Hvordan kaller jeg Claude Sonnet 5 API via CometAPI?

Bruk CometAPIs innebygde Anthropic Messages-endepunkt på `POST /v1/messages` med `model` satt til `claude-sonnet-5`. Sett Anthropic SDK-ens `base_url` til `https://api.cometapi.com` og autentiser med CometAPI-nøkkelen din.

Kan Claude Sonnet 5 API håndtere kodeagenter med lang kontekst?

Ja. Claude Sonnet 5 API støtter et 1M-token kontekstvindu, og Anthropic rapporterer 85.2% på SWE-bench Verified, 63.2% på SWE-bench Pro og 80.4% på Terminal-Bench 2.1, noe som gjør det godt egnet for kodeagenter i repository-skala.

Når bør jeg velge Claude Sonnet 5 API i stedet for Claude Opus 4.8?

Velg Claude Sonnet 5 API når du trenger sterk ytelse innen koding, agentbasert søk, datamaskinbruk og dokumentresonnering i det raskere Sonnet-nivået. Velg Claude Opus 4.8 for de vanskeligste resonneringsoppgavene og oppgaver med høy grad av autonomi der toppkapasitet er viktigere enn å bruke en modell i Sonnet-klassen.

Hvor stort er kontekstvinduet og maksimal utdata for Claude Sonnet 5 API?

Claude Sonnet 5 API støtter som standard et 1M-token kontekstvindu og opptil 128k utgangstokens på den synkrone Messages API-et. Anthropic bemerker at den nye tokeniseren produserer omtrent 30% flere tokens for samme tekst enn Claude Sonnet 4.6, så ved migrering bør prompter telles på nytt.

Hvilke endringer er viktige når man migrerer fra Claude Sonnet 4.6 API til Claude Sonnet 5 API?

Claude Sonnet 5 API slår på adaptiv tenkning som standard, fjerner manuelle budsjetter for utvidet tenkning og avviser ikke-standardinnstillinger for `temperature`, `top_p` eller `top_k` med en 400-feil. Verktøydefinisjoner og svarformater er ellers utformet for å ligge tett på Sonnet 4.6.

Er Claude Sonnet 5 API egnet for automatisering av dokument- og kunnskapsarbeid i virksomheter?

Ja. Anthropic rapporterer Claude Sonnet 5 til 81.6% med verktøy på GDP.pdf, 73.3% på OfficeQA og ELO 1618 på GDPval-AA v2, noe som indikerer sterk ytelse i profesjonell dokumentresonnering og agentbasert kunnskapsarbeid.

Anthropic

API i live Populær

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

Høyytelsesmodell for programmering og agenter

Startpris

$1.60 / 1 mill. input-tokens

Forbruksbasert fakturering

API-status

I drift

100.0% oppetid / 24t

Responstid

3772 ms

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

Prøv Claude Sonnet 5 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Oversikt

En praktisk oversikt over Claude Sonnet 5, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Claude Sonnet 5 API-oversikt

Claude Sonnet 5 API er Anthropics nyeste Sonnet-klassemodell for kodeagenter, verktøybrukende arbeidsflyter, langkontekst dokumentresonnement og daglig profesjonelt arbeid. På CometAPI er modell-ID-en claude-sonnet-5, eksponert både gjennom Anthropic sitt native Messages-endepunkt og et OpenAI-kompatibelt chat-endepunkt, slik at utviklere kan velge mellom Claude-spesifikke kontroller og et portabelt multi-modell-integrasjonslag.

Tekniske spesifikasjoner

Punkt	Spesifikasjon
Modellnavn	Claude Sonnet 5
API-modell-ID	claude-sonnet-5
Leverandør	Anthropic
CometAPI-leverandørkode	anthropic
Inndatatyper	Tekst og bilde; PDF-/dokumentinput er listet i CometAPI-katalogens funksjoner
Utdatatype	Tekst
Kontekstvindu	1M tokens, standard og maksimum på Claude Sonnet 5
Maksimalt antall utdata-tokens	128k tokens på den synkrone Messages API
Adaptiv tenkning	Ja; på som standard
Utvidet tenkning	Manuell tenkning: {type: "enabled", budget_tokens: N} fjernes og returnerer en 400-feil
Innsatskontroll	Støttet gjennom parameteren "effort"; Anthropic bemerker at API-et og Claude Code som standard bruker høy innsats
Samplingparametere	Ikke-standard temperature, top_p eller top_k gir en 400-feil
Pålitelig kunnskapsgrense	januar 2026
Treningsdatagrense	januar 2026

Hva er Claude Sonnet 5?

Claude Sonnet 5 er Anthropics neste generasjons Sonnet-modell og en direkte oppgradering fra Claude Sonnet 4.6. Claude Sonnet 5 API er Anthropics nyeste Sonnet-klassemodell for kodeagenter, verktøybrukende arbeidsflyter, langkontekst dokumentresonnement og daglig profesjonelt arbeid.

Modellen snevrer inn kapabilitetsgapet mellom Sonnet og Opus. Ifølge Anthropics lanseringsnotater ligger Sonnet 5 nær Claude Opus 4.8 i agentisk ytelse samtidig som den beholder Sonnet-klassens raskere og mer effektive rolle. Den er designet for utviklere som trenger sterkere oppfølging enn Sonnet 4.6 uten å flytte alle arbeidsflyter til en modell på Opus-nivå.

For API-brukere endrer Sonnet 5 også hvordan generering kontrolleres. Adaptiv tenkning er aktivert som standard, manuelle utvidede tenkningsbudsjetter aksepteres ikke lenger, og ikke-standard samplingparametere avvises. Produksjonsmigreringer fra Sonnet 4.6 bør derfor reteste tokenbudsjetter, fjerne manuelle tenkningsbudsjetter og unngå overstyring av temperature/top-p/top-k.

Funksjoner og høydepunkter for Claude Sonnet 5

1. Sterkere agentisk koding og terminalarbeid

Anthropic posisjonerer Claude Sonnet 5 som sin mest agentiske Sonnet-modell til nå. I systemkortet oppnår Claude Sonnet 5 85.2% på SWE-bench Verified, 63.2% på SWE-bench Pro, 78.3% på SWE-bench Multilingual og 80.4% på Terminal-Bench 2.1. Disse resultatene gjør Claude Sonnet 5 API godt egnet for kodegjennomgang, feilsøking, migreringsplanlegging, testgenerering og autonome ingeniøragenter.

2. 1M-token langkontekst-resonnement

Claude Sonnet 5 støtter et kontekstvindu på 1M tokens som standard. Anthropic bemerker at modellen bruker en ny tokenizer som produserer omtrent 30% flere tokens for samme tekst enn Claude Sonnet 4.6, så utviklere bør telle opp promptene på nytt og revurdere max_tokens-innstillinger ved migrering. Det store kontekstvinduet er fortsatt en stor fordel for oppgaver på depot-skala, policygjennomgang, finansielle arbeidsbøker, multi-dokumentforskning og lange kundestøttehistorikker.

3. Multimodal dokument- og datamaskinbruk-kapasitet

Anthropics nåværende Claude-modelloversikt sier at nåværende Claude-modeller støtter tekst- og bildeinput med tekstutdata, flerspråklige kapabiliteter og visjon. Sonnet 5 scorer 67.5% uten verktøy og 81.6% med verktøy på GDP.pdf, 81.2% på OSWorld-Verified og 86.7% med verktøy på ChartMuseum, noe som indikerer praktisk styrke på tette dokumenter, GUI-aktige oppgaver og diagramresonnement.

4. Claude-spesifikke kontroller via CometAPI

CometAPI eksponerer Claude Sonnet 5 gjennom /v1/messages for Anthropic-stil integrasjoner og /v1/chat/completions for OpenAI-kompatibel ruting. Bruk det native Messages-endepunktet når du trenger Claude-spesifikke funksjoner som adaptiv tenkning, innsatskontroll, prompt-caching, servert verktøy, eller Anthropic-responsblokker. Bruk det OpenAI-kompatible endepunktet når appen din allerede standardiserer rundt OpenAI-stil chat-kall og du vil sammenligne Claude Sonnet 5 mot GPT, Gemini eller andre modeller i CometAPI-katalogen.

Benchmark-ytelse

Anthropics lanseringsmateriale og Claude Sonnet 5-systemkort rapporterer brede forbedringer over Claude Sonnet 4.6, spesielt innen koding, agentisk søk, multimodalt resonnement og profesjonell-oppgave-ytelse.

Kapabilitet	Benchmark	Claude Sonnet 5-resultat	Notater
Koderettelse	SWE-bench Verified	85.2%	500 verifiserte programvareingeniøroppgaver
Vanskeligere koderettelse	SWE-bench Pro	63.2%	Større flerfil-diff-er og vanskeligere depotproblemer
Flerspråklig koding	SWE-bench Multilingual	78.3%	300 oppgaver på tvers av 9 programmeringsspråk
Terminal-kodeagenter	Terminal-Bench 2.1	80.4%	Gjennomsnittsbelønning over 445 forsøk
Agentisk koding	FrontierCode v1	38.8%	Faktiske pull request-aktige oppgaver fra Cognition
Cursor produksjonskode-oppg.	CursorBench	61.2%	Uavhengig målt av Cursor; Sonnet 4.6 scoret 49%
Agentisk websøk	BrowseComp	84.7%	Adaptiv tenkning på maks innsats med 10M-token-grense og kontekstkomprimering
Datamaskinbruk	OSWorld-Verified	81.2%	Førsteforsøk-suksessrate, gjennomsnitt over fem kjøringer
Profesjonelt PDF-resonnement	GDP.pdf	67.5% uten verktøy, 81.6% med verktøy	Gjennomsnittlig kriterieoppnåelse på 100 profesjonelle PDF-prompt
Diagramforståelse	ChartMuseum	70.1% uten verktøy, 86.7% med verktøy	Sterk forbedring over Sonnet 4.6
Kontor-dokumentresonnement	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	Eksakt-treff-score i en agentisk ramme
Økonomiske arbeidsoppgaver	GDPval-AA v2	ELO 1618	Uavhengig evaluering av Artificial Analysis; rangert som nummer to etter Claude Fable 5 i systemkortets sammendrag

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

Modell	Rolle innen samme type	Best egnet	Valgmerknad
Claude Sonnet 5	Rask Sonnet-modell med høy intelligens for agenter og koding	Kodeagenter, langkontekst-arbeid, dokumentanalyse, produksjonsautomatisering	Velg når Sonnet 4.6 ikke er sterk nok, men en Opus-nivå-modell ikke kreves for hver forespørsel.
Claude Sonnet 4.6	Forrige Sonnet-produksjonsmodell	Eksisterende Sonnet-arbeidsflyter, lavere migrasjonsrisiko, etablerte prompt	Oppgrader til Sonnet 5 for sterkere agentisk koding og profesjonell-oppgave-ytelse, men retest tokenbudsjetter og API-parametere.
Claude Opus 4.8	Mer kapabel modell på Opus-nivå	Kompleks resonnering, høy autonomi, de vanskeligste langhorisont-oppgavene	Bruk når oppgaven krever høyere toppresonnering; Sonnet 5 kan matche eller nærme seg den på noen agentiske oppgaver ved utvalgte innsatsnivåer.
Claude Fable 5	Anthropics mest kapable bredt utgitte modell	Arbeidslaster som krever høyest kapabilitet og krevende agentisk langhorisont-arbeid	Bruk som øvre referanse når kvalitet er viktigere enn å bruke Sonnet-klassen.

Hvordan bruke Claude Sonnet 5 API på CometAPI

Forberedelse: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg på din CometAPI-konsollen. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 1: Bruk det native Anthropic Messages-endepunktet

Bruk /v1/messages når du vil ha den mest Claudelignende API-oppførselen via CometAPI. Dette er den beste veien for adaptiv tenkning, innsatskontroll, prompt-caching, servert verktøy, streaming og Claude-stil responsinnholdsblokker.

For Claude Sonnet 5, ikke send manuelle utvidede tenkningsbudsjetter som thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}. Anthropic anbefaler adaptiv tenkning og innsatskontroll i stedet.

Trinn 2: Bruk det OpenAI-kompatible endepunktet for portabel ruting

Bruk /v1/chat/completions når applikasjonen din allerede bruker OpenAI-stil chat-kall eller når du ønsker å sammenligne Claude Sonnet 5 med andre modeller i CometAPI-katalogen bak samme klientmønster.

Trinn 3: Retest prompt før produksjon

Ved migrering fra Claude Sonnet 4.6, tell promptene på nytt under den nye tokenizer-en, fjern ikke-standard samplingparametere og gjennomgå utdata-begrensninger. Sonnet 5 produserer flere tokens for samme tekst enn Sonnet 4.6, og adaptive tenkningstokens deler max_tokens-budsjettet med den endelige responsteksten.

Hvorfor bruke CometAPI for Claude Sonnet 5?

CometAPI gir utviklere en samlet modellmarkedsplass for Claude Sonnet 5, Claude Opus-klassem modeller, GPT-klassem modeller, Gemini-klassem modeller og andre frontmodell-systemer. Det er nyttig når team ønsker én API-nøkkel, modellsammenligning, trinnvis utrulling, fallback-ruting og enklere migrering mellom leverandører.

For Claude Sonnet 5 spesielt er CometAPIs verdi den doble endepunktstrategien. Team kan bruke Anthropic Messages-endepunktet for Claude-native funksjoner og bruke det OpenAI-kompatible endepunktet for apper som allerede standardiserer på chat-completions-stil forespørsler. Dette lar ingeniørteam teste Claude Sonnet 5 API i realistiske kode-, dokument- og agent-arbeidsflyter uten å bygge om hele integrasjonslaget først.

Anbefalte CometAPI-brukstilfeller for Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 er en sterk standardkandidat for:

Kodeagenter som leser repositorier, genererer patcher og forklarer endringer.
Kodegjennomgangsassistenter som prioriterer feil og regresjonsrisiko.
Langkontekst dokumentanalyse på tvers av PDF-er, policyer, kontrakter og forskningspakker.
Kundestøtteundersøkelser som kombinerer saker, logger, dokumenter og kontohistorikk.
Sikkerhetsgjennomgang og defensiv sårbarhetstriasje.
Dataanalyse-copiloter som forklarer tabeller, diagrammer og forretningsmåltall.
Agentiske forskningsarbeidsflyter som surfer, oppsummerer, sammenligner og siterer kilder.
Interne operasjonsassistenter som trenger pålitelig flertrinnsutførelse.

For CometAPI-kunder er en god startpolicy:

Arbeidslast	Anbefalt modellstrategi
Høyverdige kode- og agentoppgaver	Standardiser på `claude-sonnet-5` med høyere innsats
Lang dokumentsyntese	Bruk `claude-sonnet-5` med nøye kontekstpakking
Enkel klassifisering eller ekstraksjon	Bruk en rimeligere rask modell med mindre Sonnet 5 kreves
Sensitive sikkerhetsoppgaver	Bruk Sonnet 5 med logging, intensjonskontroller og policy-bevisst UX
Eldre Sonnet-arbeidsflyter	Kjør A/B-evalueringer før du erstatter Sonnet 4.6
Multi-modell-applikasjoner	Bruk CometAPI-ruting og fallback-logikk

Hva koster Claude Sonnet 5 egentlig?

Claude Sonnet 5 bruker token-basert API-prising.

Prising	Inndata-tokens	Utdata-tokens
Introduksjon (til 31. aug. 2026)	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
Standard (fra 1. sep. 2026)	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Anthropic tilbyr også rabatterte priser for prompt-caching og batch-prosessering. En viktig endring er at Sonnet 5 bruker en ny tokenizer, som typisk produserer rundt 30% flere tokens for samme tekst enn Sonnet 4.6, så reelle kostnader kan være noe høyere selv om pris per token er uendret.

Ytelse for Claude Sonnet 5 API på CometAPI

Claude Sonnet 5 er designet for å balansere hastighet, resonneringskvalitet og kostnad.

Viktige forbedringer inkluderer:

Sterkere kodeytelse
Bedre agentiske arbeidsflyter (planlegging og utførelse av flertrinnsoppgaver)
Naturlig støtte for 1 million token kontekstvinduer
Opptil 128K utdata-tokens
Forbedret verktøybruk (nettleser, terminal, API-er)
Adaptiv tenkning aktivert som standard

Sammenlignet med Sonnet 4.6 rapporterer Anthropic merkbare gevinster i:

Programvareingeniørarbeid
Kompleks resonnering
Autonom oppgavefullføring
Langkontekst-forståelse

Modellen er ment som en drop-in-erstatning for Sonnet 4.6 med minimale API-endringer.

Hva utviklere bygger med Claude Sonnet 5

Utviklere bruker ofte Claude Sonnet 5 til:

KI-kodeassistenter

Kodegenerering
Refaktorering
Feilsøking
Testgenerering

KI-agenter

Nettleserautomatisering
Forskningsassistenter
Kundestøtteagenter
Oppgaveautomatisering

Bedriftsapplikasjoner

Kunnskapssøk
Interne dokumentasjonsassistenter
Arbeidsflytautomatisering
Forretningsanalyse

Innholdsproduksjon

Teknisk skriving
Markedsføringstekst
Rapporter
Dokumentasjon

Databehandling

Informasjonsekstraksjon
Dokumentsammendrag
Klassifisering
Strukturert JSON-generering

Fordi Sonnet 5 kombinerer sterk resonnering med relativt lave API-kostnader, er den godt egnet for produksjonsapplikasjoner som trenger både kvalitet og skalerbarhet.

FAQ

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

Første forespørsel

—

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Ti forespørsler

—

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Femten forespørsler

—

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Priser for Claude Sonnet 5

Utforsk konkurransedyktige priser for Claude Sonnet 5, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Claude Sonnet 5 kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	Inndata:$1.6/M Utdata:$8/M	Inndata:$2/M Utdata:$10/M	-20%

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API for Claude Sonnet 5

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Claude Sonnet 5 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Claude Sonnet 5 i prosjektene dine.

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

text

Produksjonsprofil

Leverandør: Anthropic
Kontekst: 1M
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Claude Sonnet 5 til produksjonsarbeidsflyter som passer text-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Produksjonschat og agentarbeidsflyter

Koding, analyse og strukturert generering

Automatisering i stor skala via ett API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash leverer betydelige forbedringer på tvers av arbeidsflyter innen programvareutvikling, kunnskapsarbeid og webutvikling — med en introduksjonspris på halvparten av den opprinnelige kostnaden for 3.6 Flash per million tokens.

Se modell

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Modellen deepseek-v4-flash-vision-exp godtar bilder sammen med tekst, så du kan be modellen beskrive bilder, lese tekst fra skjermbilder, analysere diagrammer og mer. Støttede bildeformater: JPEG, PNG, GIF og WebP. Formatet bestemmes ut fra det faktiske filinnholdet, ikke fra filnavnet eller den angitte MIME-typen.

Se modell

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro er en storskala Mixture-of-Experts-modell fra DeepSeek med 1.6T totale parametere og 49B aktiverte parametere, som støtter et 1M-token kontekstvindu. Den er designet for avansert resonnering, koding og langsiktige agentarbeidsflyter, med sterk ytelse i referansetester innen kunnskap, matematikk og programvareteknikk.

Se modell

xAI

Grok 4.6

Flaggskipmodellen for kode og alt annet: agentbasert verktøyanrop, minimale hallusinasjoner, konfigurerbar resonnering.

Se modell

Z.AI

GLM 5.3

GLM-5.3 er en stor språkmodell med åpen kildekode av neste generasjon, optimalisert for kompleks koding, oppgaver med lang tidshorisont og scenarier innen cybersikkerhet. Den leverer betydelig forbedrede kodeferdigheter og agentytelse sammenlignet med GLM-5.2.

Se modell

Anthropic

Claude Fable 5

Tilgangen til Claude Fable 5 er gjenopprettet. Den gir 5.-generasjons intelligens til dine mest ambisiøse kodeprosjekter og ditt profesjonelle arbeid.

Se modell

Uptime

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Uptime

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

RespondLIVE

3772msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

claude-sonnet-5

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

Anthropic

API i live Populær

claude-sonnet-5

Claude Sonnet 5 API

Høyytelsesmodell for programmering og agenter

Startpris

$1.60 / 1 mill. input-tokens

Forbruksbasert fakturering

API-status

I drift

100.0% oppetid / 24t

Responstid

3772 ms

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 30, 2026

Anthropic

Playground

Prøv Claude Sonnet 5 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Oversikt

En praktisk oversikt over Claude Sonnet 5, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Claude Sonnet 5 API-oversikt

Tekniske spesifikasjoner

Punkt	Spesifikasjon
Modellnavn	Claude Sonnet 5
API-modell-ID	claude-sonnet-5
Leverandør	Anthropic
CometAPI-leverandørkode	anthropic
Inndatatyper	Tekst og bilde; PDF-/dokumentinput er listet i CometAPI-katalogens funksjoner
Utdatatype	Tekst
Kontekstvindu	1M tokens, standard og maksimum på Claude Sonnet 5
Maksimalt antall utdata-tokens	128k tokens på den synkrone Messages API
Adaptiv tenkning	Ja; på som standard
Utvidet tenkning	Manuell tenkning: {type: "enabled", budget_tokens: N} fjernes og returnerer en 400-feil
Innsatskontroll	Støttet gjennom parameteren "effort"; Anthropic bemerker at API-et og Claude Code som standard bruker høy innsats
Samplingparametere	Ikke-standard temperature, top_p eller top_k gir en 400-feil
Pålitelig kunnskapsgrense	januar 2026
Treningsdatagrense	januar 2026

Hva er Claude Sonnet 5?

Funksjoner og høydepunkter for Claude Sonnet 5

1. Sterkere agentisk koding og terminalarbeid

2. 1M-token langkontekst-resonnement

3. Multimodal dokument- og datamaskinbruk-kapasitet

4. Claude-spesifikke kontroller via CometAPI

Benchmark-ytelse

Kapabilitet	Benchmark	Claude Sonnet 5-resultat	Notater
Koderettelse	SWE-bench Verified	85.2%	500 verifiserte programvareingeniøroppgaver
Vanskeligere koderettelse	SWE-bench Pro	63.2%	Større flerfil-diff-er og vanskeligere depotproblemer
Flerspråklig koding	SWE-bench Multilingual	78.3%	300 oppgaver på tvers av 9 programmeringsspråk
Terminal-kodeagenter	Terminal-Bench 2.1	80.4%	Gjennomsnittsbelønning over 445 forsøk
Agentisk koding	FrontierCode v1	38.8%	Faktiske pull request-aktige oppgaver fra Cognition
Cursor produksjonskode-oppg.	CursorBench	61.2%	Uavhengig målt av Cursor; Sonnet 4.6 scoret 49%
Agentisk websøk	BrowseComp	84.7%	Adaptiv tenkning på maks innsats med 10M-token-grense og kontekstkomprimering
Datamaskinbruk	OSWorld-Verified	81.2%	Førsteforsøk-suksessrate, gjennomsnitt over fem kjøringer
Profesjonelt PDF-resonnement	GDP.pdf	67.5% uten verktøy, 81.6% med verktøy	Gjennomsnittlig kriterieoppnåelse på 100 profesjonelle PDF-prompt
Diagramforståelse	ChartMuseum	70.1% uten verktøy, 86.7% med verktøy	Sterk forbedring over Sonnet 4.6
Kontor-dokumentresonnement	OfficeQA / OfficeQA Pro	73.3% / 59.4%	Eksakt-treff-score i en agentisk ramme
Økonomiske arbeidsoppgaver	GDPval-AA v2	ELO 1618	Uavhengig evaluering av Artificial Analysis; rangert som nummer to etter Claude Fable 5 i systemkortets sammendrag

Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8 vs Claude Fable 5

Modell	Rolle innen samme type	Best egnet	Valgmerknad
Claude Sonnet 5	Rask Sonnet-modell med høy intelligens for agenter og koding	Kodeagenter, langkontekst-arbeid, dokumentanalyse, produksjonsautomatisering	Velg når Sonnet 4.6 ikke er sterk nok, men en Opus-nivå-modell ikke kreves for hver forespørsel.
Claude Sonnet 4.6	Forrige Sonnet-produksjonsmodell	Eksisterende Sonnet-arbeidsflyter, lavere migrasjonsrisiko, etablerte prompt	Oppgrader til Sonnet 5 for sterkere agentisk koding og profesjonell-oppgave-ytelse, men retest tokenbudsjetter og API-parametere.
Claude Opus 4.8	Mer kapabel modell på Opus-nivå	Kompleks resonnering, høy autonomi, de vanskeligste langhorisont-oppgavene	Bruk når oppgaven krever høyere toppresonnering; Sonnet 5 kan matche eller nærme seg den på noen agentiske oppgaver ved utvalgte innsatsnivåer.
Claude Fable 5	Anthropics mest kapable bredt utgitte modell	Arbeidslaster som krever høyest kapabilitet og krevende agentisk langhorisont-arbeid	Bruk som øvre referanse når kvalitet er viktigere enn å bruke Sonnet-klassen.

Hvordan bruke Claude Sonnet 5 API på CometAPI

Forberedelse: Registrer deg for API-nøkkel

Trinn 1: Bruk det native Anthropic Messages-endepunktet

For Claude Sonnet 5, ikke send manuelle utvidede tenkningsbudsjetter som thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": 32000}. Anthropic anbefaler adaptiv tenkning og innsatskontroll i stedet.

Trinn 2: Bruk det OpenAI-kompatible endepunktet for portabel ruting

Trinn 3: Retest prompt før produksjon

Hvorfor bruke CometAPI for Claude Sonnet 5?

Anbefalte CometAPI-brukstilfeller for Claude Sonnet 5

Claude Sonnet 5 er en sterk standardkandidat for:

Kodeagenter som leser repositorier, genererer patcher og forklarer endringer.
Kodegjennomgangsassistenter som prioriterer feil og regresjonsrisiko.
Langkontekst dokumentanalyse på tvers av PDF-er, policyer, kontrakter og forskningspakker.
Kundestøtteundersøkelser som kombinerer saker, logger, dokumenter og kontohistorikk.
Sikkerhetsgjennomgang og defensiv sårbarhetstriasje.
Dataanalyse-copiloter som forklarer tabeller, diagrammer og forretningsmåltall.
Agentiske forskningsarbeidsflyter som surfer, oppsummerer, sammenligner og siterer kilder.
Interne operasjonsassistenter som trenger pålitelig flertrinnsutførelse.

For CometAPI-kunder er en god startpolicy:

Arbeidslast	Anbefalt modellstrategi
Høyverdige kode- og agentoppgaver	Standardiser på `claude-sonnet-5` med høyere innsats
Lang dokumentsyntese	Bruk `claude-sonnet-5` med nøye kontekstpakking
Enkel klassifisering eller ekstraksjon	Bruk en rimeligere rask modell med mindre Sonnet 5 kreves
Sensitive sikkerhetsoppgaver	Bruk Sonnet 5 med logging, intensjonskontroller og policy-bevisst UX
Eldre Sonnet-arbeidsflyter	Kjør A/B-evalueringer før du erstatter Sonnet 4.6
Multi-modell-applikasjoner	Bruk CometAPI-ruting og fallback-logikk

Hva koster Claude Sonnet 5 egentlig?

Claude Sonnet 5 bruker token-basert API-prising.

Prising	Inndata-tokens	Utdata-tokens
Introduksjon (til 31. aug. 2026)	$2 / 1M tokens	$10 / 1M tokens
Standard (fra 1. sep. 2026)	$3 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

Ytelse for Claude Sonnet 5 API på CometAPI

Claude Sonnet 5 er designet for å balansere hastighet, resonneringskvalitet og kostnad.

Viktige forbedringer inkluderer:

Sterkere kodeytelse
Bedre agentiske arbeidsflyter (planlegging og utførelse av flertrinnsoppgaver)
Naturlig støtte for 1 million token kontekstvinduer
Opptil 128K utdata-tokens
Forbedret verktøybruk (nettleser, terminal, API-er)
Adaptiv tenkning aktivert som standard

Sammenlignet med Sonnet 4.6 rapporterer Anthropic merkbare gevinster i:

Programvareingeniørarbeid
Kompleks resonnering
Autonom oppgavefullføring
Langkontekst-forståelse

Modellen er ment som en drop-in-erstatning for Sonnet 4.6 med minimale API-endringer.

Hva utviklere bygger med Claude Sonnet 5

Utviklere bruker ofte Claude Sonnet 5 til:

KI-kodeassistenter

Kodegenerering
Refaktorering
Feilsøking
Testgenerering

KI-agenter

Nettleserautomatisering
Forskningsassistenter
Kundestøtteagenter
Oppgaveautomatisering

Bedriftsapplikasjoner

Kunnskapssøk
Interne dokumentasjonsassistenter
Arbeidsflytautomatisering
Forretningsanalyse

Innholdsproduksjon

Teknisk skriving
Markedsføringstekst
Rapporter
Dokumentasjon

Databehandling

Informasjonsekstraksjon
Dokumentsammendrag
Klassifisering
Strukturert JSON-generering

Fordi Sonnet 5 kombinerer sterk resonnering med relativt lave API-kostnader, er den godt egnet for produksjonsapplikasjoner som trenger både kvalitet og skalerbarhet.

FAQ

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

Første forespørsel

—

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Ti forespørsler

—

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Femten forespørsler

—

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Priser for Claude Sonnet 5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
claude-sonnet-5	Inndata:$1.6/M Utdata:$8/M	Inndata:$2/M Utdata:$10/M	-20%

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/messagesPOST/v1/chat/completions

Eksempelkode og API for Claude Sonnet 5

POST

/v1/messages

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl -s https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
}' | python3 -c "
import json
import sys

data = json.load(sys.stdin)
for block in data.get('content', []):
    if block.get('type') == 'text':
        print(block.get('text', ''))
"

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"},
    ],
)
for block in message.content:
    if getattr(block, "type", None) == "text":
        print(block.text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello, Claude" },
    { role: "assistant", content: "Hello!" },
    { role: "user", content: "Can you describe LLMs to me?" },
  ],
});

for (const block of message.content) {
  if (block.type === "text") {
    console.log(block.text);
  }
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-text

pdf-to-text

image-to-text

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

text

Produksjonsprofil

Leverandør: Anthropic
Kontekst: 1M
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Claude Sonnet 5 til produksjonsarbeidsflyter som passer text-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Produksjonschat og agentarbeidsflyter

Koding, analyse og strukturert generering

Automatisering i stor skala via ett API

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

DeepSeek-V4-Flash-Vision

Flaggskipmodellen for kode og alt annet: agentbasert verktøyanrop, minimale hallusinasjoner, konfigurerbar resonnering.

Tilgangen til Claude Fable 5 er gjenopprettet. Den gir 5.-generasjons intelligens til dine mest ambisiøse kodeprosjekter og ditt profesjonelle arbeid.

Se modell

Uptime

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Uptime

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

RespondLIVE

3772msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

claude-sonnet-5

Fortsett å utforske