Gemini 3.1 Pro API

Tekniske spesifikasjoner — Gemini 3.1 Pro

Hva er Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro er Googles offentlige flaggskip i Gemini 3-familien, posisjonert som en toppmoderne multimodal resonneringsmodell med avanserte agent- og utviklerverktøy. Modellen vektlegger konteksthåndtering med høy kapasitet (over 1M token-inndata), bred mediestøtte (bilder, video, lyd, PDF) og dype integrasjoner for verktøybruk, funksjonskall og kode-sentriske arbeidsflyter (f.eks. Gemini Code Assist og agent-moduser).

Gemini 3 Pro presenteres av Google som optimalisert for både interaktive utvikleropplevelser (koding med lav ventetid og agent-arbeidsflyter) og høy-presis multimodal forståelse (tolkning og resonnering på tvers av blandede medieinndata).

Hovedfunksjoner i Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (via forhåndsvisning) introduserer følgende funksjoner:

Multimodal integrasjon

Behandler inndata på tvers av:

• Naturlig språk
• Bilder
• Tale/lyd
• Video

med en enhetlig token-representasjon for tverrmodal resonnering.

Utvidet kontekstvindu

En usedvanlig stor kontektskapasitet på opptil ~1 million token muliggjør håndtering av:

• Lange dokumenter
• Multidokument-syntese
• Kodebaser og transkripsjoner.

Dette overgår mange konkurrerende modeller som typisk støtter ~32 K–262 K token.

Skalering med Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Ruting i Sparse MoE gjør det mulig å skalere intern modellkapasitet uten proporsjonale beregningskostnader, noe som forbedrer resonnering i skala.

Avansert resonnering / planlegging

Innovasjoner som chain-of-thought-trening, forsterkningslæring fra menneskelig tilbakemelding og spesialiserte benchmarker gjør den sterk på logiske og matematiske oppgaver.

Antatte benchmarker:

AIME 2025: 100% (med kodekjøring)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Representative bruksområder for virksomheter

• Ende-til-ende mediepipelines: Ingestere video, transkripsjon og bilder for å produsere synkroniserte sammendrag, metadata og strukturert innsikt i stor skala.
• Storskala kodegenerering og -review: Bruk i IDE-er og CI-pipelines for å autogenerere kode, refaktorere flerfilprosjekter og produsere testforslag på tvers av store kodebaser.
• Agentbasert automatisering: Koordinere multiverktøy-agenter som samhandler med skytjenester, orkestreringssystemer og interne API-er ved hjelp av strukturerte funksjonskall.
• Forskning og innholdsproduksjon: Utkast til lengre innhold (rapporter, bøker) som kombinerer tekst og innebygd multimedia med interne kryssreferanser bevart.

Slik får du tilgang til Gemini 3.1 Pro API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, vennligst registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Gemini 3.1 Pro API

Velg endepunktet “gemini-3.1-pro” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Basis-URL er Gemini generering av innhold og Chat.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Prosesser API-responsen for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Prosesser API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Se også Gemini 3 Pro API