Google modeller

Gemini 4 Carbon er Googles resonneringsmodell for kompleks programvareutvikling, vitenskapelig resonnering og vedvarende agentarbeidsflyter. Den er tilgjengelig på CometAPI gjennom det native Gemini API-et og det OpenAI-kompatible Chat API-et.

Gemini Nano Banana 2.1 er Googles høyeffektive modell for bildegenerering og samtaleredigering. Den oppdaterer Nano Banana 2 samtidig som den beholder effektivitet på Flash-nivå og tilfører forbedringer i visuell kvalitet, etterlevelse av prompt, karakterkonsistens over flere utvekslinger, gjengivelse av tekst og oppsett for infografikk.

Gemini 4 Argon er flaggskipmodellen som danner ryggraden i Googles Gemini 4-generasjon.

Nano Banana Pro er en KI-modell for generell bistand i tekstsentrerte arbeidsflyter. Den egner seg for instruksjonsbasert prompting for å generere, transformere og analysere innhold med kontrollerbar struktur. Typiske bruksområder inkluderer chatassistenter, dokumentoppsummering, kunnskaps-QA og automatisering av arbeidsflyter. Offentlige tekniske detaljer er begrensede; integrasjonen samsvarer med vanlige mønstre for KI-assistenter, som strukturerte utdata, gjenfinning-forsterkede prompter og verktøy- eller funksjonskall.

Veo 3.1 Fast er en optimalisert versjon av Veo 3.1, designet for rask videogenerering og produksjon med høy gjennomstrømming. Den opprettholder høy visuell kvalitet samtidig som den forbedrer hastigheten betydelig, noe som gjør den egnet for batchbasert innholdsproduksjon og skalerbare arbeidsflyter.

Veo 3.1 er en flaggskipmodell for AI-basert videogenerering, utviklet for filmiske resultater av høy kvalitet med innebygd lydsynkronisering. Den leverer realistiske bevegelser, høy visuell kvalitet og tett samstemt lyd- og bildegenerering for profesjonell videoproduksjon.

Modellen Gemini 3.1 Flash Lite Image er en ekspert på effektivitet i bildegenereringsfamilien, utformet for ultralav latens og kostnadseffektiv bildegenerering og -redigering.

Veo 3 Fast er Googles hastighetsoptimaliserte variant i Veo-familien av generative videomodeller (Veo 3 / Veo 3.1 osv.). Den er utviklet for å produsere korte videoklipp av høy kvalitet med nativt generert lyd, samtidig som den prioriterer gjennomstrømning og kostnad per sekund—ved å ofre noe av topp visuell kvalitet og/eller lengre enkeltopptak for mye raskere generering og lavere pris. Hva er Veo 3 Fast — kort introduksjon

Veo 3 fra Google DeepMind representerer det fremste innen tekst-til-video-generering, og markerer første gang at en storskala generativ KI-modell sømløst synkroniserer video av høy kvalitet med tilhørende lyd – inkludert dialog, lydeffekter og omgivelseslydbilder.

Gemini 3.8 Flash er en lettvekts-Gemini-modell av ny generasjon, med mål om å oppnå en bedre balanse mellom hastighet, kostnader og kodeevner.

Gemini 3.1 Flash-Lite er en svært kostnadseffektiv Tier-3-modell med lav latens i Googles Gemini 3-serie, utviklet for produksjons-AI-arbeidsflyter med høyt volum der gjennomstrømming og hastighet er viktigere enn maksimal resonneringsdybde. Den kombinerer et stort multimodalt kontekstvindu med effektiv inferensytelse til en lavere kostnad enn de fleste flaggskipmodeller.

Gemini 3.5 Flash er en høyhastighets KI-modell utviklet for rask respons og effektiv kodegenerering. Den leverer betydelig forbedret genereringshastighet samtidig som den opprettholder sterk resonneringsevne, noe som gjør den egnet for sanntidsapplikasjoner og arbeidsflyter for utviklere.

Utforsk Gemini 4 Pro-API-et.

Gemini 3.6 Flash leverer vedvarende intelligens på frontier-nivå, optimalisert for oppgaver i den virkelige verden, med høyere hastighet og lavere kostnader. Utformet for den agentiske epoken, utmerker den seg innen kodegenerering, agentisk utførelse og romlig resonnering. Denne modellen er særlig effektiv for raske agentiske sløyfer som involverer komplekse kodesykluser og iterasjoner.

Gemini Omni Fast er en lettvekts multimodal videogenereringsmodell, utformet for rask og fleksibel innholdsproduksjon. Den muliggjør effektiv generering av video med støtte for flere inndatatyper, noe som gjør den egnet for interaktive og iterative arbeidsflyter.

Oversikt over kjernefunksjoner: Oppløsning: Opptil 4K (4096×4096), på nivå med Pro. Konsistens for referansebilder: Opptil 14 referansebilder (10 objekter + 4 figurer), opprettholder stil- og figurkonsistens. Ekstreme sideforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold lagt til, egnet for lange bilder, plakater og bannere. Tekstgjengivelse: Avansert tekstgenerering, egnet for infografikk og markedsføringsplakatoppsett. Søkeforbedring: Integrert Google-søk + bildesøk. Forankring: Innebygd tankeprosess; komplekse forespørsler begrunnes før generering.

Gemini 3 Flash er en lettvekts og effektiv multimodal storskalamodell fra Google, skreddersydd for reelle scenarioer som krever raske svar og lav latens.

3.7 Flash leverer betydelige forbedringer på tvers av arbeidsflyter innen programvareutvikling, kunnskapsarbeid og webutvikling — med en introduksjonspris på halvparten av den opprinnelige kostnaden for 3.6 Flash per million tokens.

Gemini 3.1 Pro er neste generasjon i Gemini-serien av modeller, en samling av svært kapable, grunnleggende multimodale resonneringsmodeller. Gemini 3 Pro er nå Googles mest avanserte modell for komplekse oppgaver, og kan forstå svært store datasett og utfordrende problemer fra ulike informasjonskilder, inkludert tekst, lyd, bilder, video og hele koderepositorier

gemini-3.1-flash kommer snart

kommer snart

kommer snart