Tekniske spesifikasjoner for Gemini 3.7 Flash
| Parameter | Gemini 3.7 Flash |
|---|---|
| Modell-ID | gemini-3.7-flash |
| Leverandør | |
| Kontekst | 1,048,576 tokens |
| Maksimal utdata | 65,536 tokens |
| Inndata | Text / Image / Video / Audio / PDF |
| Tenkning | Lav / Middels / Høy |
| Funksjonskall | ✅ |
| Kjøring av kode | ✅ |
| Søkeforankring | ✅ |
| Google Maps-forankring | ✅ |
| URL-kontekst | ✅ |
| Filsøk | ✅ |
| Datamaskinbruk | Forhåndsvisning |
| Kunnskapsavgrensning | mars 2026 |
| Utgivelse | 13. aug. 2026 |
Hva er Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash er Googles iterasjon av Gemini 3 Flash-serien datert 13. august 2026. Google posisjonerer den som deres mest intelligente Flash-arbeidshest til nå for koding og KI‑agenter, med forbedringer fokusert på programvareutvikling, webutvikling, komplekst kunnskapsarbeid og flertrinns arbeidsflyter. Den kom tre uker etter Gemini 3.6 Flash og beskrives som et resultat av tilbakemeldinger fra utviklere og algoritmiske innovasjoner.
Hovedfunksjoner
- 1M-token-kontekst: Støtter store repositorier, lange dokumenter, utvidede samtaler og flertrinns agenthistorikk.
- Multimodal resonnering: Godtar tekst-, bilde-, video-, lyd- og PDF‑inndata.
- Konfigurerbar tenkning: Støtter LOW, MEDIUM og HIGH tenkning;
MINIMALstøttes ikke. - Agentdrevet koding: Store forbedringer i feilsøking, problemløsning, presisjon ved første forsøk og langsiktig programvareutvikling.
- Web- og UI‑utvikling: Sterkere etterlevelse av skjermbilder, bilder og designsystemer.
- Verktøystyrte arbeidsflyter: Funksjonskall, kjøring av kode, søkeforankring, Google Maps‑forankring, URL‑kontekst, filsøking og forhåndsvisning av datamaskinbruk.
- Dokumenttungt kunnskapsarbeid: Forbedret ytelse innen finans, jus, biovitenskap, PDF‑forståelse og virksomhetsautomatisering.
Benchmark-ytelse
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 49.0% | — | — |
| GDM-MRCR v2 (8-needle, 128K) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% |
| Agent's Last Exam | 26.3% | 24.2% | 33.3% | 28.0% |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% |
| LABBench2 | 82.1% | 76.1% | 80.1% | 81.2% |
Google oppgir også GDP.pdf på 34.0% mot 22.0%, AutomationBench på 30.4% mot 17.0%, og WebDev Arena Elo på 1588 mot 1538 for Gemini 3.6 Flash.
Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5
| Modell | Posisjonering | Kontekst | Nøkkelstyrker |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash | Effektiv agentdrevet arbeidshest | 1.05M | Koding, webutvikling, multimodale agenter, arbeidsflyter med lang kontekst |
| Gemini 3.6 Flash | Forrige Flash‑arbeidshest | 1M | Generelle agent- og multimodale arbeidslaster |
| Claude Sonnet 5 | Mer avansert resonnering/koding | Varierer | Koding, kunnskapsarbeid, resonnering |
Gemini 3.7 Flash er spesielt attraktiv når en applikasjon trenger en balanse mellom frontier‑kapasitet, multimodal prosessering, lang kontekst, verktøybruk og inferensøkonomi.
Begrensninger
MINIMALtenkning er ikke tilgjengelig.- Bildegenerering støttes ikke; utdata er tekst.
- Gemini Live API støttes ikke.
- Kunnskapsavgrensning er mars 2026.
- Google påpeker mulige hallusinasjoner, tidvis treghet og tidsavbruddsproblemer.
- Datamaskinbruk er for øyeblikket en forhåndsvisningsfunksjon.
Bruksområder
- Kodingsagenter og programvareutvikling i repositorie‑skala.
- Webutvikling fra skjermbilder, bilder eller designsystemer.
- Bedriftsdokument- og kunnskapsagenter.
- Automatisering av multimodale arbeidsflyter.
- Verktøybrukende agenter med søk, kjøring av kode og funksjonskall.
- Analyse med lang kontekst av store kodebaser og dokumentsamlinger.
- Strukturert bedriftsautomatisering.