ModellerPriserBedrift
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Selskap
Om ossBedrift
Ressurser
AI-modellerBloggEndringsloggStøtte
TjenestevilkårPersonvernerklæring
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Google/Nano Banana 2
G

Nano Banana 2

Inndata:$0.4/M
Utdata:$2.4/M
Oversikt over kjernefunksjoner: Oppløsning: Opptil 4K (4096×4096), på nivå med Pro. Konsistens for referansebilder: Opptil 14 referansebilder (10 objekter + 4 figurer), opprettholder stil- og figurkonsistens. Ekstreme sideforhold: Nye 1:4, 4:1, 1:8, 8:1-forhold lagt til, egnet for lange bilder, plakater og bannere. Tekstgjengivelse: Avansert tekstgenerering, egnet for infografikk og markedsføringsplakatoppsett. Søkeforbedring: Integrert Google-søk + bildesøk. Forankring: Innebygd tankeprosess; komplekse forespørsler begrunnes før generering.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Tekniske spesifikasjoner for Gemini 3.1 Flash Image Preview

ElementGemini 3.1 Flash Image Preview
LeverandørGoogle
ModellfamilieGemini 3.1 (Flash-nivå)
Primært fokusRask multimodal generering med bildeforhåndsvisning
InndatatyperTekst, bilde
UtdatatyperTekst, bilde (forhåndsvisningsgenerering)
KontekstvinduOpptil 1M tokens (standard for Gemini 3.x Flash-nivå)
LatensnivåLav latens, høy gjennomstrømning
Støtte for strømmingJa
VerktøykallJa (Gemini API tools framework)
Versjon3.1

Hva er Nano Banana 2

Nano Banana 2 er det populære kallenavnet som brukes av pressen og utviklermiljøet for den nylanserte Gemini-3.1-Flash-Image-modellen. Google posisjonerer den som bildegenereringsmotoren på “Flash”-nivået som bringer nesten Pro-nivå visuell kvalitet til et betydelig lavere latens- og kostnadsnivå — egnet for generering i stor skala, raske iterative redigeringer og integrerte produktarbeidsflyter på tvers av Google-tjenester. Den arver Gemini 3.1s multimodale resonnering og legger til bildesentrerte egenskaper (leselig tekst i bilder, komposisjon med flere bilder, støtte for brede sideforhold, native 4K).

Hovedfunksjoner

  • Høyhastighetsgenerering med flere oppløsninger: Flash-nivå hastighet med alternativer for 0.5K / 1K / 2K / 4K utdata og nye, ekstreme sideforhold (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
  • Sanntids web-forankring: Integrerer både tekst- og bildesøkresultater for å forankre generert innhold i oppdatert nettilfang når “Thinking” eller søkeforankring er aktivert. Nyttig for oppdaterte referanser og faktuelle infografikker.
  • Forbedret tekstrendering: Bedre korttekst- og grafisk tekstrendering (fonter, størrelser) enn tidligere Flash-modeller; fortsatt ikke perfekt på lange avsnitt/små tekster.
  • Redigering med flere inndata og fleromgangs arbeidsflyter: Sterk støtte for å kombinere flere bilder som inndata og for iterative redigeringer på tvers av omganger.

📊 Benchmark-ytelse — Bildegenerering og redigering (Elo-poeng)

KapasitetGemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)GPT-Image 1.5Seedream 5.0 LiteGrok Imagine Image Pro
Tekst-til-bilde — Total preferanse1079.0 ± 7.01073.0 ± 5.0942.0 ± 6.01021.0 ± 5.01047.0 ± 5.0928.0 ± 8.0
Tekst-til-bilde — Visuell kvalitet1140.0 ± 6.01129.0 ± 6.0929.0 ± 6.01043.0 ± 5.0975.0 ± 5.0759.0 ± 10.0
Tekst-til-bilde — Infografikk (faktualitet)1114.0 ± 14.01074.0 ± 12.0881.0 ± 13.01102.0 ± 13.0985.0 ± 12.0890.0 ± 22.0
Redigering — Generelt1065.0 ± 9.01047.0 ± 9.0913.0 ± 9.01051.0 ± 10.0995.0 ± 8.0937.0 ± 9.0
Redigering — Karakter1056.0 ± 7.01049.0 ± 7.0952.0 ± 7.01050.0 ± 8.01025.0 ± 7.0894.0 ± 8.0
Redigering — Kreativ1023.0 ± 7.01031.0 ± 7.0976.0 ± 7.01004.0 ± 7.01017.0 ± 7.0938.0 ± 7.0
Redigering — Objekt/Miljø1029.0 ± 8.01018.0 ± 8.0945.0 ± 8.01042.0 ± 10.0976.0 ± 8.0946.0 ± 9.0
Redigering — Multi-inndata1037.0 ± 8.01016.0 ± 8.0919.0 ± 9.01056.0 ± 12.01014.0 ± 9.0N/A
Redigering — Stilisering1045.0 ± 7.01031.0 ± 7.0862.0 ± 8.01045.0 ± 9.0996.0 ± 7.0984.0 ± 7.0

Viktige punkter fra denne benchmark-tabellen:

  • På tvers av kategoriene for tekst-til-bilde-generering og bilde-redigering leder eller matcher Gemini 3.1 Flash Image konsekvent de høyeste poengsummene blant Flash-nivået og mange konkurrerende bildemodeller.
  • Modellen viser spesielt sterke resultater i benchmarkene for Visuell kvalitet og Infografikk (faktualitet) — som signaliserer at den ikke bare utmerker seg estetisk, men også i å gjengi strukturelt korrekt innhold.
  • Ved Multi-inndata-redigering viser Nano Banana 2 også robust generalisering, med høyere poeng enn den forrige Flash-generasjonen.

Disse evalueringene er gjennomført via menneskelige side-ved-side Elo-sammenligninger på en mangfoldig benchmarksuite, og reflekterer både preferanse og troskap på tvers av vanlige oppgaver for bilde­generering/redigering.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

ModellPosisjoneringRepresentativ benchmark/merknader
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Flash-nivå: hastighet + høy visuell kvalitet (2K–4K)Samlet preferanse 1079.0 ± 7.0; visuell kvalitet 1140 ± 6.0 (intern GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Tidligere Flash-utgivelse (lavere fidelitet)Svakt lavere preferanse-/visuelle poeng vs 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)Pro-nivå: høyere opplevd fidelitet for komplekse oppgaver, høyere kost/latensUlike avveininger; noen metrikker viser andre relative rangeringer i spesialiserte oppgaver.
GPT-Image 1.5 / andre kommersielle modellerKonkurrenter (åpne/lukkede)I Googles interne benchmarker scoret GPT-Image og andre lavere enn Gemini 3.1 på visuell kvalitet og total preferanse i den rapporterte evalueringen. Uavhengige tredjepartssammenligninger varierer.

Når bør du velge Flash Image Preview:

  • Sanntids forhåndsvisning av bilder i apper
  • Kostnadssensitiv bildegenerering i stor skala
  • Interaktive designassistenter

Slik får du tilgang til og integrerer Nano Banana 2

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI console. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjonen) for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved “API token” i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Nano Banana 2 API

Velg endepunktet “gemini-3.1-flash-image-preview8” for å sende API-forespørselen og sett forespørsels­body. Forespørselsmetoden og forespørsels­body hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Hvor du kaller det:Gemini genererer bilde

Nano Banana 2 støtter bilde­redigering, bilde­generering og arbeidsflyter med flere bilder. For bilde­redigering må du laste opp bilde-URL-en. For flere parametere, se dokumentasjonen.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente den genererte responsen. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata. Du kan laste ned bildet direkte til din lokale maskin i playgrounden (vanligvis i PNG-format). En bilde-URL genereres i API-prosessen; last den ned snarest.

FAQ

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 is Google’s latest AI image generation and editing model, built on Gemini Flash image technology to deliver fast, high-quality visual generation and precise instruction following across text and image inputs.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is essentially the consumer-facing branding for Google’s Gemini 3.1 Flash Image model, combining advanced capabilities from previous Nano Banana versions with the speed of Flash models.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 brings faster generation speed, sharper detail, better instruction fidelity, enhanced text rendering⁠/localized translation, and broader creative control while making many Pro-grade features available at base tier.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

The model supports flexible output with various aspect ratios and resolutions up to 4K, suitable for social media, ads, displays, and professional content.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Yes — it preserves consistency across multiple subjects and objects (e.g., up to five characters and 14 objects in a single prompt workflow), helping with narrative scenes and storyboard-style tasks.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

It’s well-suited for professional-grade image creation and editing, infographics, multi-image consistency, text rendering, and localized multilingual outputs, especially when workflows need precise control and repeated iterations.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 incorporates real-world knowledge and image search integration to help generate more accurate subjects, infographics, and location-aware visuals.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Yes — it can generate and render clear text within images, but extremely small or dense multi-paragraph text sometimes remains challenging.

Priser for Nano Banana 2

Utforsk konkurransedyktige priser for Nano Banana 2, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Nano Banana 2 kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

nano-banana-2（image）

variant / aliasPrice
gemini-3.1-flash-image (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)≈ $0.12080

Eksempelkode og API for Nano Banana 2

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Nano Banana 2 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Nano Banana 2 i prosjektene dine.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versjoner av Nano Banana 2

Grunnen til at Nano Banana 2 har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
Modell-IDBeskrivelseTilgjengelighetForespørsel
gemini-3.1-flash-imageAnbefalt, peker til den nyeste modellen✅Gemini genererer bilder
gemini-3.1-flash-image-previewOffisiell forhåndsvisning✅Gemini genererer bilder