Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Ja. HappyHorse 1.1 støtter tekst-til-video-generering og kan lage 720p- eller 1080p-videoer fra detaljerte tekstprompter.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 forbedrer promptforståelse, bevegelsesflyt, tidsmessig konsistens og den overordnede videokvaliteten på tvers av T2V-, I2V- og R2V-arbeidsflyter.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Ja. Brukere kan laste opp et bilde og animere det til en kort videosekvens med valgfri promptveiledning.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

HappyHorse-familien er bygget rundt en enhetlig lyd- og videoarkitektur som genererer visuelle og lydelementer samtidig, noe som forbedrer synkronisering og kvaliteten på leppesynkronisering.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 fokuserer på generering av kortformatvideo med høy kvalitet og audiovisuell synkronisering, mens Seedance 2.5 legger vekt på lengre videoer og storskala multimodal referansestyring.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Ja. Den er utviklet for reklame, markedsføring, produksjon for sosiale medier, historiefortelling og andre profesjonelle bruksområder for videogenerering.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 støtter både 720p- og 1080p-utdatamoduser.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Ja. Modellen inkluderer referanse-til-video-arbeidsflyter som lar skapere bruke eksisterende visuelle ressurser til å styre genereringen.

Aliyun

Tilgjengelig Populær

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 er en multimodal modell for videogenerering, utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den bygger videre på HappyHorse 1.0 — som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenerering — med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell kvalitet.

Startpris

$0.112 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Prøv Happy Horse 1.1 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Oversikt

En praktisk oversikt over Happy Horse 1.1, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for HappyHorse 1.1

Element	HappyHorse 1.1
Leverandør	Alibaba
Modelltype	AI-videogenerering
Genereringsmoduser	Tekst-til-video (T2V), bilde-til-video (I2V), referanse-til-video (R2V)
Inndatatyper	Tekst, bilder, referansemedier
Utdatatyper	Video
Oppløsning	Støtter 720p og 1080p
Videovarighet	3–15 sekunder
Sideforhold	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Lengde på prompt	Opptil 5,000 ikke-kinesiske tegn
Kommersiell bruk	Støttes via API-partnere
Hovedfokus	Kinematisk videogenerering med synkronisert lyd og bevegelseskonsistens

HappyHorse 1.1 er etterfølgeren til HappyHorse 1.0, Alibabas høytytende AI-videomodell. Versjon 1.1 forbedrer etterlevelse av prompt, bevegelseskvalitet, tidsmessig konsistens og referansebaserte genereringsarbeidsflyter, samtidig som støtten for tekst-til-video, bilde-til-video og referanse-til-video opprettholdes.

Hva er HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenereringsmodell utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den utvider kapasitetene til HappyHorse 1.0—som fikk betydelig oppmerksomhet etter høye plasseringer i uavhengige evalueringer av videogenerering—med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell trofasthet.

I motsetning til mange videomodeller som først genererer lydløs video og legger til lyd senere, er HappyHorse-arkitekturen kjent for å modellere video- og lydgenerering samlet, noe som bidrar til å opprettholde nøyaktighet for leppesynkronisering og audiovisuell konsistens.

Kjernefunksjoner i Happy Horse 1.1 API

Tekst-til-video-generering

Happy Horse 1.1 kan konvertere detaljerte prompter til korte AI-genererte videoer med sterkere semantisk forståelse og mer nøyaktig etterlevelse av prompt. Den støtter flerspråklige prompter og egner seg for kinematiske scener, produktvisualer, klipp for sosiale medier, historiefortellingsvideoer og generering av kreative konsepter.

Bilde-til-video-generering

Med støtte for bilde-til-video kan Happy Horse 1.1 animere et statisk bilde samtidig som viktige visuelle detaljer som karakteridentitet, produktutseende, bakgrunnskomposisjon og kunstnerisk stil bevares. Dette gjør den nyttig for e-handelsvideoer, karakteranimasjon, appdemoer, annonser for sosiale medier og merkevarepreget visuelt innhold.

Referanse-til-video-generering

Happy Horse 1.1 støtter referansebasert videogenerering ved bruk av flere bilder. Ifølge Kie.ai sin HappyHorse-1.1-side kan referanse-til-video-arbeidsflyter bruke opptil 9 referansebilder, noe som hjelper utviklere med å styre subjektets utseende, scenekomposisjon, stil og kreativ retning mer presist.

Fleksible videoinnstillinger

Happy Horse 1.1 støtter vanlige produksjonsinnstillinger, inkludert oppløsningsalternativene 720p og 1080p, flere sideforhold som 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, samt videovarigheter fra 3 til 15 sekunder. Disse valgene gjør den egnet for både horisontal video, vertikalt kortformatinnhold, kvadratiske innlegg i sosiale medier og ultrabrede kinematiske forhåndsvisninger.

Bedre bevegelse og konsistens

Happy Horse 1.1 fokuserer på jevnere bevegelser, mer realistiske karakterhandlinger, forbedrede kameratransisjoner og sterkere identitetsbevaring. For arbeidsflyter som krever at samme karakter, produkt eller merkevareelement forblir visuelt stabilt på tvers av generasjoner, er denne konsistensen en av modellens viktigste fordeler.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Funksjon	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best egnet for	Karakterkonsistens, referanse-til-video, merkevarekontrollert videogenerering	Kinematisk tekst-til-video, multimodal videogenerering, lyd–video-arbeidsflyter
Hovedarbeidsflyter	Tekst-til-video, bilde-til-video, referanse-til-video	Tekst-, bilde-, video- og lydbasert generering, avhengig av integrasjon
Referansestøtte	Opptil 9 referansebilder på Kie.ai	CometAPIs Seedance 2.0-guide beskriver bredere multimodale referanser, inkludert bilder, video og lyd
Utdata-varighet	3–15 sekunder	Vanligvis 4–15 sekunder
Oppløsning	720p og 1080p	Varierer etter nivå; CometAPI-materialer nevner 480p/720p og opptil 2K i noen nivåer
Styrke	Bevaring av karakterer, stil, objekter og intensjon fra referansebilder	Bevegelse i regissørstil, native lyd–video-generering, kinematisk prompt-utførelse
Anbefalt bruk	Produktdemoer, virtuelle karakterer, merkevarevideoer, historiescener, konsistente visuelle ressurser	Markedsføringsvideoer, kinematiske kortfilmer, klipp for sosiale medier, lydsynkronisert innhold

Velg Happy Horse 1.1 API når arbeidsflyten din avhenger av visuell konsistens, kontroll over referansebilder, bevaring av karakterer eller repeterbarhet som er trygg for merkevaren. Velg Seedance 2.0 API når du trenger sterkere lyd–video-generering, kinematisk fortolkning av prompter eller mer kompleks multimodal regi.

Slik bygger du med HappyHorse 1.1 API på CometAPI

Trinn 1: Hent API-nøkkelen din

Opprett en CometAPI-konto, generer en API-nøkkel, og bekreft gjeldende HappyHorse 1.1 model(happyhorse-1.1)-identifikator som er tilgjengelig via plattformen, og sjekk HappyHorse API-dokumentasjon.

Trinn 2: Prompt

Oppgi tekstprompter, last opp bilder eller legg til referansebilder for å styre HappyHorse-1.1-videogenereringsprosessen.

Trinn 3: Generer video

Opprett en HappyHorse tekst-til-video-oppgave via CometAPI med POST /v1/videos, poll deretter oppgaven og last ned den fullførte MP4-filen. Hvis oppgaven fortsatt kjører, returnerer API-et en JSON-feil i stedet for videobytes.

Hva kan du bygge med Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

AI-videogenerator-apper

Bygg en fullstendig AI-videoproduksjonsplattform som støtter tekst-til-video-, bilde-til-video- og referanse-til-video-generering via ett API-lag.

Produktdemovideoer

Gjør produktbilder om til korte bevegelsesklipp for e-handel, SaaS-lanseringer, mobilapper, maskinvarepresentasjoner og digital annonsering.

Karakterkonsistent historiefortelling

Lag fortellende videoer, virtuelle influencere, animerte merkevarekarakterer og story-klipp for sosiale medier, samtidig som karakteridentitet og visuell stil holdes konsistent.

Merkevare- og markedsføringsinnhold

Bruk referansebilder for å bevare merkevareelementer, farger, produktdesign, maskotuttrykk, kampanjestil og sceneretning på tvers av flere videoutganger.

Kreativ prototyping

Generer konseptvideoer, moodboards, storyboard-forhåndsvisninger, pitch-materiale og kortformatutkast til kampanjer før du investerer i full produksjon.

Hvorfor velge Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

Ett API for 500+ modeller

CometAPI gir enhetlig tilgang til 500+ AI-modeller, inkludert modeller for tekst-, bilde-, lyd- og videogenerering. Utviklere kan integrere én gang og bytte modeller uten å bygge om applikasjonen.

Lavere integrasjonskost

I stedet for å håndtere separate kontoer, legitimasjon, faktureringssystemer og API-formater for hver modellleverandør, gir CometAPI teamene én API-nøkkel og et enhetlig tilgangslag.

Enklere modellsammenligning

Happy Horse 1.1 kan testes sammen med andre videomodeller som Seedance, Kling, Veo og Sora-lignende modeller. Dette hjelper team med å sammenligne kvalitet, kostnad, latens og prompt-ytelse før de velger en produksjonsmodell.

Bygget for videoarbeidsflyter i produksjon

CometAPI støtter asynkrone mønstre for videogenerering, oppgavepolling, brukssporing og modellruting, noe som gjør det enklere å gå fra prototype til produksjon.

FAQ

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.56

Anslått CometAPI-bruksskostnad

10-sekunders test

$1.12

Anslått CometAPI-bruksskostnad

15-sekunders test

$1.68

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Priser for Happy Horse 1.1

Utforsk konkurransedyktige priser for Happy Horse 1.1, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Happy Horse 1.1 kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Happy Horse 1.1

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Happy Horse 1.1 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Happy Horse 1.1 i prosjektene dine.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Aliyun
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Happy Horse 1.1 til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 er en ny videogenereringsmodell designet for kreativ produksjon av høy kvalitet. Den leverer forbedret promptforståelse, sterkere visuell konsistens, jevnere bevegelser og mer fleksibel kontroll over referansebilder for filmatiske arbeidsflyter for videogenerering.

Se modell

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 er en neste generasjons modell for felles generering av lyd og video, bygget for 30-sekunders historiefortelling, med presis referansekontroll og kraftige redigeringsmuligheter.

Se modell

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 er ByteDances neste generasjons multimodale grunnmodell for video, med fokus på filmisk, fortellende videogenerering med flere klipp. I motsetning til tekst-til-video-demoer med kun ett klipp, vektlegger Seedance 2.0 referansebasert kontroll (bilder, korte klipp, lyd), konsekvent karakter og stil på tvers av klipp, og innebygd lyd-/videosynkronisering — med mål om å gjøre AI-video nyttig for profesjonelle kreative- og previsualiseringsarbeidsflyter.

Se modell

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — en høykvalitets lyd- og videogenereringsmodell som støtter tekst-til-video- og bilde-til-video-generering. Den kan generere synkroniserte visuelle elementer, lyd og leppebevegelser, noe som gjør den egnet for kortfilmer, reklamekreativer og produktpresentasjoner.

Se modell

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast er en lettvekts multimodal videogenereringsmodell, utformet for rask og fleksibel innholdsproduksjon. Den muliggjør effektiv generering av video med støtte for flere inndatatyper, noe som gjør den egnet for interaktive og iterative arbeidsflyter.

Se modell

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 er en videogenereringsmodell utviklet for innholdsproduksjon av høy kvalitet, med høy grad av visuell realisme og god etterlevelse av prompten. Den er egnet for kreativ videoproduksjon og applikasjoner for historiefortelling.

Se modell

Uptime

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

happyhorse-1.1

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

Aliyun

Tilgjengelig Populær

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Startpris

$0.112 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Prøv Happy Horse 1.1 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Oversikt

En praktisk oversikt over Happy Horse 1.1, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for HappyHorse 1.1

Element	HappyHorse 1.1
Leverandør	Alibaba
Modelltype	AI-videogenerering
Genereringsmoduser	Tekst-til-video (T2V), bilde-til-video (I2V), referanse-til-video (R2V)
Inndatatyper	Tekst, bilder, referansemedier
Utdatatyper	Video
Oppløsning	Støtter 720p og 1080p
Videovarighet	3–15 sekunder
Sideforhold	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Lengde på prompt	Opptil 5,000 ikke-kinesiske tegn
Kommersiell bruk	Støttes via API-partnere
Hovedfokus	Kinematisk videogenerering med synkronisert lyd og bevegelseskonsistens

Hva er HappyHorse 1.1?

Kjernefunksjoner i Happy Horse 1.1 API

Tekst-til-video-generering

Bilde-til-video-generering

Referanse-til-video-generering

Fleksible videoinnstillinger

Bedre bevegelse og konsistens

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Funksjon	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best egnet for	Karakterkonsistens, referanse-til-video, merkevarekontrollert videogenerering	Kinematisk tekst-til-video, multimodal videogenerering, lyd–video-arbeidsflyter
Hovedarbeidsflyter	Tekst-til-video, bilde-til-video, referanse-til-video	Tekst-, bilde-, video- og lydbasert generering, avhengig av integrasjon
Referansestøtte	Opptil 9 referansebilder på Kie.ai	CometAPIs Seedance 2.0-guide beskriver bredere multimodale referanser, inkludert bilder, video og lyd
Utdata-varighet	3–15 sekunder	Vanligvis 4–15 sekunder
Oppløsning	720p og 1080p	Varierer etter nivå; CometAPI-materialer nevner 480p/720p og opptil 2K i noen nivåer
Styrke	Bevaring av karakterer, stil, objekter og intensjon fra referansebilder	Bevegelse i regissørstil, native lyd–video-generering, kinematisk prompt-utførelse
Anbefalt bruk	Produktdemoer, virtuelle karakterer, merkevarevideoer, historiescener, konsistente visuelle ressurser	Markedsføringsvideoer, kinematiske kortfilmer, klipp for sosiale medier, lydsynkronisert innhold

Slik bygger du med HappyHorse 1.1 API på CometAPI

Trinn 1: Hent API-nøkkelen din

Opprett en CometAPI-konto, generer en API-nøkkel, og bekreft gjeldende HappyHorse 1.1 model(happyhorse-1.1)-identifikator som er tilgjengelig via plattformen, og sjekk HappyHorse API-dokumentasjon.

Trinn 2: Prompt

Oppgi tekstprompter, last opp bilder eller legg til referansebilder for å styre HappyHorse-1.1-videogenereringsprosessen.

Trinn 3: Generer video

Hva kan du bygge med Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

AI-videogenerator-apper

Bygg en fullstendig AI-videoproduksjonsplattform som støtter tekst-til-video-, bilde-til-video- og referanse-til-video-generering via ett API-lag.

Produktdemovideoer

Gjør produktbilder om til korte bevegelsesklipp for e-handel, SaaS-lanseringer, mobilapper, maskinvarepresentasjoner og digital annonsering.

Karakterkonsistent historiefortelling

Lag fortellende videoer, virtuelle influencere, animerte merkevarekarakterer og story-klipp for sosiale medier, samtidig som karakteridentitet og visuell stil holdes konsistent.

Merkevare- og markedsføringsinnhold

Bruk referansebilder for å bevare merkevareelementer, farger, produktdesign, maskotuttrykk, kampanjestil og sceneretning på tvers av flere videoutganger.

Kreativ prototyping

Generer konseptvideoer, moodboards, storyboard-forhåndsvisninger, pitch-materiale og kortformatutkast til kampanjer før du investerer i full produksjon.

Hvorfor velge Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

Ett API for 500+ modeller

CometAPI gir enhetlig tilgang til 500+ AI-modeller, inkludert modeller for tekst-, bilde-, lyd- og videogenerering. Utviklere kan integrere én gang og bytte modeller uten å bygge om applikasjonen.

Lavere integrasjonskost

I stedet for å håndtere separate kontoer, legitimasjon, faktureringssystemer og API-formater for hver modellleverandør, gir CometAPI teamene én API-nøkkel og et enhetlig tilgangslag.

Enklere modellsammenligning

Bygget for videoarbeidsflyter i produksjon

CometAPI støtter asynkrone mønstre for videogenerering, oppgavepolling, brukssporing og modellruting, noe som gjør det enklere å gå fra prototype til produksjon.

FAQ

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.56

Anslått CometAPI-bruksskostnad

10-sekunders test

$1.12

Anslått CometAPI-bruksskostnad

15-sekunders test

$1.68

Anslått CometAPI-bruksskostnad

Priser for Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videos

Eksempelkode og API for Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Aliyun
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Happy Horse 1.1 til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

seedance-2-5 er en neste generasjons modell for felles generering av lyd og video, bygget for 30-sekunders historiefortelling, med presis referansekontroll og kraftige redigeringsmuligheter.

Uptime

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

happyhorse-1.1

Fortsett å utforske