Hvordan står HappyHorse 1.1 seg sammenlignet med Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 fokuserer på høykvalitets kortformatvideogenerering og audiovisuell synkronisering, mens Seedance 2.5 vektlegger lengre videoer og storskala multimodal referansekontroll.

Hvilke videooppløsninger støtter HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 støtter både 720p og 1080p som utdataoppløsninger.

Kan HappyHorse 1.1 generere videoer fra tekstprompter?

Ja. HappyHorse 1.1 støtter tekst-til-video-generering og kan generere 720p- eller 1080p-videoer fra detaljerte tekstprompter.

Støtter HappyHorse 1.1 bilde-til-video-generering?

Ja. Brukere kan laste opp et bilde og animere det til en kort videosekvens med valgfri promptveiledning.

Kan HappyHorse 1.1 lage videoer med synkronisert lyd?

HappyHorse-familien er bygget rundt en enhetlig lyd- og videoarkitektur som genererer visuelle og lydelementer sammen, noe som forbedrer synkronisering og kvaliteten på leppesynkronisering.

Er HappyHorse 1.1 egnet for kommersiell innholdsproduksjon?

Ja. Den er designet for reklame, markedsføring, produksjon for sosiale medier, historiefortelling og andre profesjonelle bruksområder for videogenerering.

Støtter HappyHorse 1.1 referansebasert videogenerering?

Ja. Modellen inkluderer referanse-til-video-arbeidsflyter som lar skapere bruke eksisterende visuelle ressurser til å styre genereringen.

Hvilke forbedringer tilbyr HappyHorse 1.1 sammenlignet med HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 forbedrer promptforståelse, bevegelsesjevnhet, tidsmessig konsistens og generell videokvalitet på tvers av T2V-, I2V- og R2V-arbeidsflyter.

Aliyun

Tilgjengelig

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 er en multimodal modell for videogenerering, utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den bygger videre på HappyHorse 1.0 — som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenerering — med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell kvalitet.

Startpris

$0.112 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 28, 2026

Aliyun

Testmiljø

Prøv Happy Horse 1.1 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.5600

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$1.12

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$1.68

Estimert brukskostnad for CometAPI

Åpenhet om minstebeløp Denne prototypen forutsetter ikke et skjult minstebeløp per forespørsel. Hvis det gjelder en nedre faktureringsgrense eller et minste påfyllingsbeløp i produksjon, må dette vises før kjøpet og inkluderes i alle kostnadsestimater.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Happy Horse 1.1?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.112 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Jun 28, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Happy Horse 1.1, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for HappyHorse 1.1

Element	HappyHorse 1.1
Leverandør	Alibaba
Modelltype	AI-videogenerering
Generasjonsmoduser	Tekst-til-video (T2V), Bilde-til-video (I2V), Referanse-til-video (R2V)
Inndatatyper	Tekst, bilder, referansemedier
Utdatatyper	Video
Oppløsning	Støtter 720p og 1080p
Videovarighet	3–15 sekunder
Sideforhold	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt-lengde	Opptil 5,000 ikke-kinesiske tegn
Kommersiell bruk	Støttes via API-partnere
Primært fokus	Filmisk videoproduksjon med synkronisert lyd og bevegelseskonsistens

HappyHorse 1.1 er etterfølgeren til HappyHorse 1.0, Alibabas høytytende AI-videomodell. Versjon 1.1 forbedrer prompt-etterlevelse, bevegelseskvalitet, tidsmessig konsistens og referansebaserte genereringsarbeidsflyter, samtidig som den opprettholder støtte for tekst-til-video, bilde-til-video og referanse-til-video-generering.

Hva er HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 er en multimodal videogenreringsmodell designet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, sosiale medier og historiefortelling. Den utvider kapasitetene til HappyHorse 1.0—som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenrering—med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell trofasthet.

I motsetning til mange videomodeller som først genererer stumvideo og legger til lyd senere, er HappyHorse-arkitekturen kjent for å modellere video- og lydgenerering sammen, noe som hjelper til med å opprettholde nøyaktig leppesynkronisering og audiovisuelle konsistens.

Kjernekapabiliteter i Happy Horse 1.1 API

Tekst-til-video-generering

Happy Horse 1.1 kan konvertere detaljerte prompter til korte AI-genererte videoer med sterkere semantisk forståelse og mer presis prompt-etterlevelse. Den støtter flerspråklige prompter og egner seg for filmiske scener, produktvisualer, klipp for sosiale medier, historiefortellingsvideoer og kreativ konseptgenerering.

Bilde-til-video-generering

Med bilde-til-video-støtte kan Happy Horse 1.1 animere et statisk bilde samtidig som den bevarer nøkkelvisuelle detaljer som karakteridentitet, produktutseende, bakgrunnskomposisjon og kunstnerisk stil. Dette gjør den nyttig for e-handelsvideoer, karakteranimasjon, app-demoer, annonser for sosiale medier og merkevarebasert visuelt innhold.

Referanse-til-video-generering

Happy Horse 1.1 støtter referansebasert videogenrering ved bruk av flere bilder. Ifølge Kie.ai’s HappyHorse-1.1-side kan referanse-til-video-arbeidsflyter bruke opptil 9 referansebilder, noe som hjelper utviklere å styre motivets utseende, scenekomposisjon, stil og kreativ retning mer presist.

Fleksible videokontroller

Happy Horse 1.1 støtter vanlige produksjonsvalg, inkludert 720p- og 1080p-oppløsning, flere sideforhold som 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, samt videovarighet fra 3 til 15 sekunder. Disse valgene gjør den egnet både for horisontal video, vertikalt kortinnhold, kvadratiske innlegg for sosiale medier og ultrabrede filmiske forhåndsvisninger.

Sterkere bevegelse og konsistens

Happy Horse 1.1 fokuserer på jevnere bevegelser, mer realistiske karakterhandlinger, forbedrede kameratransisjoner og sterkere identitetsbevaring. For arbeidsflyter som krever at samme karakter, produkt eller merkevareelement forblir visuelt stabilt på tvers av genereringer, er denne konsistensen en av modellens hovedfordeler.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Funksjon	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best egnet for	Karakterkonsistens, referanse-til-video, merkevarekontrollert videogenerering	Filmisk tekst-til-video, multimodal videogenrering, lyd- og videoarbeidsflyter
Hovedarbeidsflyter	Tekst-til-video, bilde-til-video, referanse-til-video	Tekst-, bilde-, video- og lydbasert generering avhengig av integrasjon
Referansestøtte	Opptil 9 referansebilder på Kie.ai	CometAPI’s Seedance 2.0-veiledning beskriver bredere multimodale referanser, inkludert bilder, video og lyd
Varighet	3–15 sekunder	Vanligvis 4–15 sekunder
Oppløsning	720p og 1080p	Varierer etter nivå; CometAPI-materiale nevner 480p/720p og opptil 2K i noen nivåer
Styrke	Bevaring av karakterer, stil, objekter og intensjon i referansebilder	Regissørstil i bevegelse, innebygd lyd–video-generering, filmisk prompt-utførelse
Anbefalt bruk	Produktdemoer, virtuelle karakterer, merkevarevideoer, fortellingsscener, konsistente visuelle ressurser	Markedsføringsvideoer, filmiske kortfilmer, klipp for sosiale medier, lydsynkronisert innhold

Velg Happy Horse 1.1 API når arbeidsflyten din avhenger av visuell konsistens, kontroll med referansebilder, karakterbevaring eller merkevaretrygg repeterbarhet. Velg Seedance 2.0 API når du trenger sterkere lyd–video-generering, filmisk prompt-tolkning eller mer kompleks multimodal styring.

Hvordan bygge med HappyHorse 1.1 API på CometAPI

Trinn 1: Skaff API-nøkkelen din

Opprett en CometAPI-konto, generer en API-nøkkel, og verifiser gjeldende HappyHorse 1.1-modell (happyhorse-1.1) identifikator tilgjengelig via plattformen, og se HappyHorse API-dokumentasjonen.

Trinn 2: Prompt

Oppgi tekstprompter, last opp bilder, eller legg til referansebilder for å styre HappyHorse-1.1-videogenereringsprosessen.

Trinn 3: Generer video

Opprett en HappyHorse tekst-til-video-oppgave via CometAPI med POST /v1/videos, poll deretter oppgaven og last ned den fullførte MP4-filen. Hvis oppgaven fortsatt kjører, returnerer API-et en JSON-feil i stedet for videobytes.

Hva kan du bygge med Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

AI-videogeneratorapper

Bygg en komplett plattform for AI-videoproduksjon som støtter tekst-til-video, bilde-til-video og referanse-til-video via ett API-lag.

Produktdemovideoer

Gjør produktbilder om til korte bevegelsesklipp for e-handel, SaaS-lanseringer, mobilapper, maskinvarevisninger og digital annonsering.

Karakterkonsistent historiefortelling

Lag fortellende videoer, virtuelle influensere, animerte merkevarekarakterer og historiekli pp for sosiale medier samtidig som du bevarer karakteridentitet og visuell stil.

Merkevare- og markedsføringsinnhold

Bruk referansebilder for å bevare merkevareressurser, farger, produktdesign, maskotuttrykk, kampanjestil og sceneretning på tvers av flere videoresultater.

Kreativ prototyping

Generer konseptvideoer, moodboards, storyboard-forhåndsvisninger, pitch-materiale og utkast til kampanjer i kortformat før du investerer i full produksjon.

Hvorfor velge Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

Én API for 500+ modeller

CometAPI gir samlet tilgang til 500+ AI-modeller, inkludert tekst-, bilde-, lyd- og videogenreringsmodeller. Utviklere kan integrere én gang og bytte modeller uten å bygge om applikasjonen.

Lavere integrasjonsbyrde

I stedet for å håndtere separate kontoer, legitimasjon, faktureringssystemer og API-formater for hver modelltilbyder, gir CometAPI team ett API-nøkkel og et samlet tilgangslag.

Enklere modellsammenligning

Happy Horse 1.1 kan testes side om side med andre videomodeller som Seedance, Kling, Veo og Sora-lignende modeller. Dette hjelper team å sammenligne kvalitet, kostnad, latens og prompt-ytelse før de velger en produksjonsmodell.

Bygget for produksjonsvideoflyter

CometAPI støtter asynkron videogenrering, polling av oppgaver, brukssporing og modellruting, noe som gjør det enklere å gå fra prototype til produksjon.

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API for Happy Horse 1.1

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Happy Horse 1.1 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Happy Horse 1.1 i prosjektene dine.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Aliyun
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Happy Horse 1.1 til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Se modell

Aliyun

Wan3.0

Fra rask verifisering til filmatisk resultat, baseres faktureringen på varigheten av den genererte videoen, valg av riktig oppløsning og å gjøre hver generering til en aktivitetsregel for planlagt kreativ investering

Se modell

Aliyun

Wan2.6

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Se modell

Aliyun

Wan2.7

Wan2.7 er en videogenereringsmodell utviklet for visuell syntese av høy kvalitet og forbedret bevegelseskonsistens. Den egner seg for produksjon av filmatisk innhold og profesjonelle arbeidsflyter for videoproduksjon.

Se modell

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — en høykvalitets lyd- og videogenereringsmodell som støtter tekst-til-video- og bilde-til-video-generering. Den kan generere synkroniserte visuelle elementer, lyd og leppebevegelser, noe som gjør den egnet for kortfilmer, reklamekreativer og produktpresentasjoner.

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

137256msAvg. Response

Uptime

93.8%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

happyhorse-1.1

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Happy Horse 1.1 uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Jun 28, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Happy Horse 1.1 er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Jun 23, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

Aliyun

Tilgjengelig

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Startpris

$0.112 / sekund

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Jun 28, 2026

Aliyun

Testmiljø

Prøv Happy Horse 1.1 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

5-sekunders test

$0.5600

Estimert brukskostnad for CometAPI

10-sekunders test

$1.12

Estimert brukskostnad for CometAPI

15-sekunders test

$1.68

Estimert brukskostnad for CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er Happy Horse 1.1?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$0.112 / sekund

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Jun 28, 2026

Oversikt

En praktisk oversikt over Happy Horse 1.1, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Tekniske spesifikasjoner for HappyHorse 1.1

Element	HappyHorse 1.1
Leverandør	Alibaba
Modelltype	AI-videogenerering
Generasjonsmoduser	Tekst-til-video (T2V), Bilde-til-video (I2V), Referanse-til-video (R2V)
Inndatatyper	Tekst, bilder, referansemedier
Utdatatyper	Video
Oppløsning	Støtter 720p og 1080p
Videovarighet	3–15 sekunder
Sideforhold	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Prompt-lengde	Opptil 5,000 ikke-kinesiske tegn
Kommersiell bruk	Støttes via API-partnere
Primært fokus	Filmisk videoproduksjon med synkronisert lyd og bevegelseskonsistens

Hva er HappyHorse 1.1?

Kjernekapabiliteter i Happy Horse 1.1 API

Tekst-til-video-generering

Bilde-til-video-generering

Referanse-til-video-generering

Fleksible videokontroller

Sterkere bevegelse og konsistens

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Funksjon	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Best egnet for	Karakterkonsistens, referanse-til-video, merkevarekontrollert videogenerering	Filmisk tekst-til-video, multimodal videogenrering, lyd- og videoarbeidsflyter
Hovedarbeidsflyter	Tekst-til-video, bilde-til-video, referanse-til-video	Tekst-, bilde-, video- og lydbasert generering avhengig av integrasjon
Referansestøtte	Opptil 9 referansebilder på Kie.ai	CometAPI’s Seedance 2.0-veiledning beskriver bredere multimodale referanser, inkludert bilder, video og lyd
Varighet	3–15 sekunder	Vanligvis 4–15 sekunder
Oppløsning	720p og 1080p	Varierer etter nivå; CometAPI-materiale nevner 480p/720p og opptil 2K i noen nivåer
Styrke	Bevaring av karakterer, stil, objekter og intensjon i referansebilder	Regissørstil i bevegelse, innebygd lyd–video-generering, filmisk prompt-utførelse
Anbefalt bruk	Produktdemoer, virtuelle karakterer, merkevarevideoer, fortellingsscener, konsistente visuelle ressurser	Markedsføringsvideoer, filmiske kortfilmer, klipp for sosiale medier, lydsynkronisert innhold

Hvordan bygge med HappyHorse 1.1 API på CometAPI

Trinn 1: Skaff API-nøkkelen din

Opprett en CometAPI-konto, generer en API-nøkkel, og verifiser gjeldende HappyHorse 1.1-modell (happyhorse-1.1) identifikator tilgjengelig via plattformen, og se HappyHorse API-dokumentasjonen.

Trinn 2: Prompt

Oppgi tekstprompter, last opp bilder, eller legg til referansebilder for å styre HappyHorse-1.1-videogenereringsprosessen.

Trinn 3: Generer video

Hva kan du bygge med Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

AI-videogeneratorapper

Bygg en komplett plattform for AI-videoproduksjon som støtter tekst-til-video, bilde-til-video og referanse-til-video via ett API-lag.

Produktdemovideoer

Gjør produktbilder om til korte bevegelsesklipp for e-handel, SaaS-lanseringer, mobilapper, maskinvarevisninger og digital annonsering.

Karakterkonsistent historiefortelling

Lag fortellende videoer, virtuelle influensere, animerte merkevarekarakterer og historiekli pp for sosiale medier samtidig som du bevarer karakteridentitet og visuell stil.

Merkevare- og markedsføringsinnhold

Bruk referansebilder for å bevare merkevareressurser, farger, produktdesign, maskotuttrykk, kampanjestil og sceneretning på tvers av flere videoresultater.

Kreativ prototyping

Generer konseptvideoer, moodboards, storyboard-forhåndsvisninger, pitch-materiale og utkast til kampanjer i kortformat før du investerer i full produksjon.

Hvorfor velge Happy Horse 1.1 API på CometAPI?

Én API for 500+ modeller

CometAPI gir samlet tilgang til 500+ AI-modeller, inkludert tekst-, bilde-, lyd- og videogenreringsmodeller. Utviklere kan integrere én gang og bytte modeller uten å bygge om applikasjonen.

Lavere integrasjonsbyrde

I stedet for å håndtere separate kontoer, legitimasjon, faktureringssystemer og API-formater for hver modelltilbyder, gir CometAPI team ett API-nøkkel og et samlet tilgangslag.

Enklere modellsammenligning

Bygget for produksjonsvideoflyter

CometAPI støtter asynkron videogenrering, polling av oppgaver, brukssporing og modellruting, noe som gjør det enklere å gå fra prototype til produksjon.

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Eksempelkode og API for Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-video

image-to-video

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

video

Produksjonsprofil

Leverandør: Aliyun
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk Happy Horse 1.1 til produksjonsarbeidsflyter som passer video-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Tekst-til-video-konsepter og sosialt innhold

Produktdemoer og filmatiske storyboards

Bilde-til-video-bevegelse og kreativ iterasjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

Aliyun

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Se modell

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modeller for den virkelige verden: Mot multimodale flytmodeller som ryggraden i visuell intelligens.

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

137256msAvg. Response

Uptime

93.8%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

happyhorse-1.1

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for Happy Horse 1.1 uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Jun 28, 2026

API-tilgjengelighet bekreftet

Happy Horse 1.1 er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Jun 23, 2026

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske