Qwen3.7-Max
Q

Qwen3.7-Max

Inndata:$1.36/M
Utdata:$8.16/M
Kjernestyrken til Qwen3.7-Max ligger i bredden og dybden i dets agentiske evner. Innen koding håndterer den alt fra front-end-prototyping til komplekse ingeniørprosjekter med mange filer. For kontor- og produktivitetsarbeid muliggjør den automatisering av arbeidsflyter gjennom MCP-integrasjon og multi-agent-samarbeid. Ved autonom utførelse over lang tid opprettholdt den sammenhengende resonnement gjennom et 35-timers, fullt autonomt kjerneoptimaliseringseksperiment med over 1,000 verktøykall — og demonstrerte overbevisende vedvarende, stabil utførelse. Videre leverer den konsekvent sterk generalisering på tvers av rammeverk og presterer pålitelig enten den er kjørt i Claude Code, OpenClaw, Qwen Code eller andre rammeverk.
Qwen3.6-Plus
Q

Qwen3.6-Plus

Inndata:$0.32/M
Utdata:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus er nå tilgjengelig, med forbedrede kodeutviklingsmuligheter og høyere effektivitet i multimodal gjenkjenning og inferens, noe som gjør Vibe Coding-opplevelsen enda bedre.
Q

Qwen 3.5 Flash

Q

Qwen 3.5 Flash

Inndata:$0.16/M
Utdata:$0.96/M
Qwen-3.5 Flash Series er en produksjonsorientert familie av store språkmodeller (LLM-er) utviklet av Alibaba Group under Qwen-initiativet. Den representerer distribusjonslaget (hostet/API) i den bredere Qwen-3.5-modellfamilien, optimalisert for høy hastighet, langkontekstbehandling og agentbaserte applikasjoner. Enkelt sagt: Qwen-3.5 Flash = raske, skalerbare versjoner av Qwen-3.5-modellene med lang kontekst og evne til å bruke verktøy, designet for bruk i produksjon.
qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Inndata:$0.32/M
Utdata:$1.92/M
Qwen3.5 native vision-language-seriens Plus-modeller er bygget på en hybrid arkitektur som integrerer lineære oppmerksomhetsmekanismer med glisne mixture-of-experts-modeller, noe som gir høyere effektivitet under inferens.
qwen3.5-397b-a17b
Q

qwen3.5-397b-a17b

Inndata:$0.48/M
Utdata:$2.88/M
Den native visuell-språklige modellen Qwen3.5 series 397B-A17B er bygget på en hybridarkitektur som integrerer en lineær attention-mekanisme med en sparsom Mixture-of-Experts-modell, og oppnår høyere inferenseffektivitet.
qwen3 max
Q

qwen3 max

Inndata:$0.8/M
Utdata:$3.2/M
- qwen3-max: Alibaba Tongyi Qianwen-teamets nyeste Qwen3-Max-modell, posisjonert som seriens ytelsesmessige toppunkt. - 🧠 Kraftig multimodalitet og resonnering: Støtter ultralang kontekst (opptil 128k tokens) og multimodal inndata, utmerker seg ved kompleks resonnering, kodegenerering, oversettelse og kreativt innhold. - ⚡️ Banebrytende forbedring: Betydelig optimalisert på tvers av flere tekniske indikatorer, raskere responshastighet, kunnskapsgrense frem til 2025, egnet for bedriftsnivå AI-applikasjoner med høy presisjon.
Q

Qwen Image

Q

Qwen Image

Per forespørsel:$0.028
Qwen-Image er en banebrytende bildegenererende grunnmodell lansert av Alibabas Tongyi Qianwen-team i 2025. Med 20 milliarder parametere er den basert på MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer)-arkitekturen. Modellen har oppnådd betydelige gjennombrudd innen kompleks tekstgjengivelse og presis bilderedigering, og demonstrerer enestående ytelse, særlig i kinesisk tekstgjengivelse. Oversatt med DeepL.com (gratisversjon)
Q

qwen3-vl-32b

Q

qwen3-vl-32b

Inndata:$0.24/M
Utdata:$0.96/M
Qwen3-VL-32B er den dense varianten med 32 milliarder parametere i Alibabas Qwen3-familie av syn- og språkmodeller. Den er en multimodal (syn + språk + video) transformer utviklet for enhetlig persepsjon, resonnering over lange kontekster, robust OCR og visuell forankring, samt agentbaserte/verktøyintegrerte arbeidsflyter.
Q

qwen3-vl-235b-a22b

Q

qwen3-vl-235b-a22b

Kontekst:2M
Inndata:$0.24/M
Utdata:$0.96/M
qwen3-vl-235b-a22b er en multimodal modell som kombinerer sterk tekstgenerering med visuell forståelse av bilder og videoer. Dens Instruct-variant optimaliserer evnen til å følge instruksjoner for generelle multimodale oppgaver. Den utmerker seg i persepsjon av virkelige og syntetiske kategorier, 2D/3D romlig forankring og forståelse av lange visuelle sekvenser, og oppnår konkurransedyktige resultater på multimodale benchmarker.
Q

qwen3-coder-plus-2025-07-22

Q

qwen3-coder-plus-2025-07-22

Inndata:$0.52/M
Utdata:$2.6/M
Den stabile versjonen av Qwen3 Coder Plus, lansert 22. juli 2025, gir høyere stabilitet og egner seg for produksjonsutrulling.
Q

qwen3-coder-plus

Q

qwen3-coder-plus

Inndata:$0.52/M
Utdata:$2.6/M
Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Inndata:$0.24/M
Utdata:$0.96/M
Q

qwen3-coder

Q

qwen3-coder

Inndata:$0.24/M
Utdata:$0.96/M
Q

qwen3-8b

Q

qwen3-8b

Inndata:$0.04/M
Utdata:$0.16/M
Q

qwen3-32b

Q

qwen3-32b

Inndata:$1.6/M
Utdata:$6.4/M
Q

qwen3-30b-a3b

Q

qwen3-30b-a3b

Inndata:$0.12/M
Utdata:$0.48/M
Har 3 milliarder parametere, balanserer ytelse og ressursbehov, egnet for applikasjoner på bedriftsnivå. - Denne modellen kan bruke MoE eller andre optimaliserte arkitekturer, egnet for scenarier som krever effektiv behandling av komplekse oppgaver, for eksempel intelligent kundeservice og innholdsgenerering.
Q

qwen3-235b-a22b

Q

qwen3-235b-a22b

Inndata:$0.336/M
Utdata:$1.344/M
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Q

qwen3-14b

Q

qwen3-14b

Inndata:$0.8/M
Utdata:$3.2/M
Q

qwen-image-2

Q

qwen-image-2

Kommer snart
Inndata:$60/M
Utdata:$240/M
qwen-image-2 kommer snart
Q

Qwen3.6-Max-Preview

Q

Qwen3.6-Max-Preview

Kommer snart
Inndata:$1.664/M
Utdata:$9.984/M
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks