Aliyun modeller

Qwen-Image-3.0 er Alibaba Qwens tredjegenerasjons modell for bildegenerering, utviklet for å gjøre KI-genererte bilder mer nyttige for kreative og designrelaterte arbeidsflyter i den virkelige verden, snarere enn å fokusere utelukkende på visuell estetikk.

Wan 3.0 Prime er Alibaba Cloud Model Studios hastighetsoptimaliserte versjon av Wan 3.0-videogenereringsmodellen.

Fra rask verifisering til filmatisk resultat, baseres faktureringen på varigheten av den genererte videoen, valg av riktig oppløsning og å gjøre hver generering til en aktivitetsregel for planlagt kreativ investering

kommer snart

Qwen3.8-Omni-Flash (qwen3.8-omni-flash) er Alibaba Clouds egen omnimodal modell for lyd- og videoforståelse og multimodal innholdsanalyse.

Wan2.6 er en videogenereringsmodell utviklet for stabil og effektiv generering av video. Den tilbyr pålitelig visuell kvalitet og jevn bevegelsesgenerering for generelle videoproduksjonsoppgaver.

Qwen3.8-Max er Alibaba Qwens flaggskip blant store språkmodeller, utformet for avansert resonnering, agentbaserte arbeidsflyter, multimodal forståelse og AI‑applikasjoner i virksomhetsskala. Den har 2.4T parametere, benytter MoE‑arkitekturen, støtter veksling mellom tenkemodus og rask inferensmodus, kan håndtere ulike innholdsformater, og utmerker seg i scenarier som programvareutvikling, profesjonelle kontoroppgaver og kompleks logisk resonnering, nest etter Anthropic Fable 5.

Qwen3.8-Flash er Qianwens nyeste multimodale storskalamodell, som kombinerer kraftige forståelses- og genereringsevner med utmerket responshastighet. Modellen har innebygd støtte for millioner av kontekstvinduer og er i stand til å håndtere ultralange dokumenter, koderepositorier og komplekse samtaler samtidig.

HappyHorse 1.1 er en multimodal modell for videogenerering, utviklet for profesjonell innholdsproduksjon, reklame, kortfilmer, produksjon for sosiale medier og historiefortelling. Den bygger videre på HappyHorse 1.0 — som fikk betydelig oppmerksomhet etter å ha rangert høyt i uavhengige evalueringer av videogenerering — med sterkere scenesammenheng og forbedret visuell kvalitet.

Qwen 3.6-Plus er nå tilgjengelig, med forbedrede kodeutviklingsmuligheter og høyere effektivitet i multimodal gjenkjenning og inferens, noe som gjør Vibe Coding-opplevelsen enda bedre.

Qwen3.7 Plus er en stor språkmodell med høy ytelse utviklet av Alibaba Cloud. Den støtter forståelse av lange kontekster på opptil 128K tokens, funksjonskall og flerspråklige oppgaver. Utformet for scenarier som krever kompleks resonnering, koding og etterlevelse av instruksjoner.

Kjernestyrken til Qwen3.7-Max ligger i bredden og dybden i dets agentiske evner. Innen koding håndterer den alt fra front-end-prototyping til komplekse ingeniørprosjekter med mange filer. For kontor- og produktivitetsarbeid muliggjør den automatisering av arbeidsflyter gjennom MCP-integrasjon og multi-agent-samarbeid. Ved autonom utførelse over lang tid opprettholdt den sammenhengende resonnement gjennom et 35-timers, fullt autonomt kjerneoptimaliseringseksperiment med over 1,000 verktøykall — og demonstrerte overbevisende vedvarende, stabil utførelse. Videre leverer den konsekvent sterk generalisering på tvers av rammeverk og presterer pålitelig enten den er kjørt i Claude Code, OpenClaw, Qwen Code eller andre rammeverk.

Wan2.7 er en videogenereringsmodell utviklet for visuell syntese av høy kvalitet og forbedret bevegelseskonsistens. Den egner seg for produksjon av filmatisk innhold og profesjonelle arbeidsflyter for videoproduksjon.

Qwen-Image er en banebrytende bildegenererende grunnmodell lansert av Alibabas Tongyi Qianwen-team i 2025. Med 20 milliarder parametere er den basert på MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer)-arkitekturen. Modellen har oppnådd betydelige gjennombrudd innen kompleks tekstgjengivelse og presis bilderedigering, og demonstrerer enestående ytelse, særlig i kinesisk tekstgjengivelse. Oversatt med DeepL.com (gratisversjon)

Happy Horse 1.0 — en høykvalitets lyd- og videogenereringsmodell som støtter tekst-til-video- og bilde-til-video-generering. Den kan generere synkroniserte visuelle elementer, lyd og leppebevegelser, noe som gjør den egnet for kortfilmer, reklamekreativer og produktpresentasjoner.

Utforsk Qwen Image 3.1-API-et.

qwen-image-2 kommer snart

Utforsk qwen3-coder-plus-API-et.

Utforsk qwen3-coder-480b-a35b-instruct-API-et.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with **235B total parameters and 22B activated parameters**, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

Kommer snart

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks

qwen3-vl-235b-a22b er en multimodal modell som kombinerer sterk tekstgenerering med visuell forståelse av bilder og videoer. Dens Instruct-variant optimaliserer evnen til å følge instruksjoner for generelle multimodale oppgaver. Den utmerker seg i persepsjon av virkelige og syntetiske kategorier, 2D/3D romlig forankring og forståelse av lange visuelle sekvenser, og oppnår konkurransedyktige resultater på multimodale benchmarker.

Har 3 milliarder parametere, balanserer ytelse og ressursbehov, egnet for applikasjoner på bedriftsnivå. - Denne modellen kan bruke MoE eller andre optimaliserte arkitekturer, egnet for scenarier som krever effektiv behandling av komplekse oppgaver, for eksempel intelligent kundeservice og innholdsgenerering.

Utforsk Qwen3.9-API-et.