Claude Opus 5 is now live on CometAPI →
Q

Qwen3.7 Plus

Inndata:$0.32/M
Utdata:$1.28/M
Utgitt:Jun 8, 2026

Qwen3.7 Plus er en stor språkmodell med høy ytelse utviklet av Alibaba Cloud. Den støtter forståelse av lange kontekster på opptil 128K tokens, funksjonskall og flerspråklige oppgaver. Utformet for scenarier som krever kompleks resonnering, koding og etterlevelse av instruksjoner.

Ny
Kommersiell bruk

Playground for Qwen3.7 Plus

Utforsk Qwen3.7 Plus's Playground — et interaktivt miljø for å teste modeller og kjøre spørringer i sanntid. Prøv prompts, juster parametere og iterer umiddelbart for å akselerere utvikling og validere brukstilfeller.

Tekniske spesifikasjoner for Qwen3.7-Plus

ElementSpesifikasjon
ModellnavnQwen3.7-Plus
LeverandørAlibaba Cloud (Qwen Team)
API-modell-IDqwen3.7-plus
ModelltypeMultimodal agentmodell
InndatatyperTekst, bilder, video
UtdatatyperTekst
KontekstvinduOpptil 1,000,000 tokens
Maksimalt inndata-tokens~991.8K
Maksimalt utdata-tokens~65.5K
KjernestyrkerVisuell-språklig resonnering, koding, GUI-interaksjon, agent-arbeidsflyter
Innebygde funksjonerFunksjonskalling, strukturerte utdata, Cache, Web-søk, Batch-API
API-kompatibilitetOpenAI-kompatibel via DashScope / Model Studio

Hva er Qwen3.7-Plus?

Qwen3.7-Plus er det balanserte multimodale flaggskipet i Alibabas Qwen 3.7-generasjon. Mens Qwen3.7-Max fokuserer på ren tekstreasonering og koding over lang horisont, utvider Qwen3.7-Plus disse evnene med innebygd bilde- og videoforståelse, slik at den kan resonere på tvers av visuell og tekstlig informasjon i én og samme modell.

Modellen er designet rundt ideen om en multimodal interaktiv hybridagent: den kan tolke skjermbilder, analysere diagrammer, forstå grensesnitt, generere kode fra visuelle referanser og bruke verktøy til å fullføre flerstegsoppgaver. Dette gjør den spesielt attraktiv for KI-agenter, GUI-automatisering og produktivitetsarbeidsflyter der visuell kontekst er viktig.

Hovedfunksjoner i Qwen3.7-Plus

  • Innebygd multimodal inndata som støtter tekst, bilder og video i en samlet resonneringspipeline.
  • Opptil 1M-token kontekstvindu, som muliggjør analyse av store kodebaser og arbeidsflyter med lange dokumenter.
  • Hybride GUI + CLI-agentfunksjoner, som lar modellen forstå skjermer og samhandle med programvaremiljøer.
  • Avansert koding og verktøybruk, inkludert funksjonskalling, strukturerte utdata og integrasjon med eksterne verktøy.
  • Visuell forståelse for diagrammer, dokumenter og skjermbilder, som gjør den nyttig for forretnings-, ingeniør- og UI-oppgaver.
  • OpenAI-kompatibelt API-endepunkt, som muliggjør relativt enkel migrering fra eksisterende LLM-infrastruktur.

Benchmark-ytelse for Qwen3.7-Plus

I følge offentlige benchmark-rapporter og tredjeparts evalueringsplattformer leverer Qwen3.7-Plus multimodal og agentytelse på toppnivå:

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 53.3.
  • GPQA Diamond: omtrent 90.0%.
  • IFBench: omtrent 78.0%.
  • AA Long Context Reasoning (AA-LCR): omtrent 65.0%.
  • Terminal-Bench Hard: omtrent 47.0%, noe som reflekterer sterke agent-kodingsevner.

Alibaba rapporterer også at Qwen3.7-Plus leverer konkurransedyktig ytelse sammenlignet med ledende proprietære modeller på agent- og koding-benchmarks, med særlig styrke i multimodale oppgaver og UI-interaksjon.

Qwen3.7-Plus vs Qwen3.7-Max vs Claude Opus 4.6

FunksjonQwen3.7-PlusQwen3.7-MaxClaude Opus 4.6
InndatamodaliteterTekst, bilde, videoKun tekstTekst, bilde
KontekstvinduOpptil 1M tokens1M tokensStor kontekst
Visuell forståelseUtmerketIkke støttetSterk
Agent-/GUI-interaksjonNaturlig fokusBegrensetGod
Tekstresonnering over lang horisontSvært sterkBest i Qwen-familienUtmerket
Beste bruksområdeMultimodale agenter og produktivitetKoding, matematikk, dyp resonneringBedriftsresonnering og koding

For prosjekter som involverer skjermbilder, UI-automatisering, visuell debugging eller multimodale arbeidsflyter, er Qwen3.7-Plus generelt det bedre valget. For rent tekstbasert resonnering eller koding i repositorium-skala, er Qwen3.7-Max fortsatt det sterkere alternativet.

Begrensninger

  • Qwen3.7-Plus er for øyeblikket lansert som en proprietær modell i forhåndsvisningsstadiet, og noen kapabiliteter kan utvikle seg før stabil utgivelse.
  • Funksjonskalling og enkelte agentverktøy-funksjoner rulles fortsatt ut.
  • For rent tekstbaserte, resonnementstunge arbeidsbelastninger kan Qwen3.7-Max levere noe bedre ytelse.
  • Som med de fleste store multimodale modeller bør utviklere validere ytelsen på egne bilde- og UI-datasett før produksjonsutrulling.

Representative bruksområder

  1. KI-agenter som kombinerer nettleser-, GUI- og terminalinteraksjoner.
  2. Feilsøking av programvare fra skjermbilder og UI-opptak.
  3. Analyse av dokumenter, diagrammer og dashbord.
  4. Visuelle kodeassistenter som genererer kode fra mockups eller diagrammer.
  5. Produktivitetsarbeidsflyter for bedrifter med blandede tekst- og bildeinndata.
  6. Multimodale forskningsassistenter som kombinerer nettsøk med visuell forståelse.

FAQ

Priser for Qwen3.7 Plus

Utforsk konkurransedyktige priser for Qwen3.7 Plus, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Qwen3.7 Plus kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
qwen3.7-plus
Inndata:$0.32/M
Utdata:$1.28/M
Inndata:$0.4/M
Utdata:$1.6/M
-20%

Eksempelkode og API for Qwen3.7 Plus

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Qwen3.7 Plus for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Qwen3.7 Plus i prosjektene dine.

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "你能做些什么？"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="你能做些什么？",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  input: "你能做些什么？",
});

console.log(response.output_text);

Versjoner av Qwen3.7 Plus

Grunnen til at Qwen3.7 Plus har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.

Version
qwen3.7-plus