Tekniske spesifikasjoner for GPT-5.3 Codex
| Element | GPT-5.3 Codex (offentlige spesifikasjoner) |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT-5.3 (Codex-variant — optimalisert for agentisk koding) |
| Inndatatyper | Tekst, kode, verktøy-/terminalkontekst, (begrenset) visjon via Codex-appgrensesnitt |
| Utdatatyper | Tekst (naturlig språk, kode, patcher, skallkommandoer), strukturerte logger, testresultater |
| Håndtering av lang kontekst | Komprimering utløses hver 100,000 token under lange økter (rapportert i systemkortet) |
| Utgivelses-/publiseringsdato | 5. februar 2026 (OpenAI-kunngjøring og systemkort) |
Hva er GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex er OpenAIs flaggskipmodell for agentisk koding, finjustert for langsiktig programvareutvikling, verktøystyrte arbeidsflyter og høy-presisjons sikkerhetsforskning/forsvarsarbeidsflyter. Den kombinerer GPT‑5.2 Codex’ styrker innen koding med forbedret resonnering, bedre pålitelighet for langtidskjørende oppgaver og ekstra sikkerhetskontroller tilpasset cyber- og dobbeltbruksdomener.
Hovedfunksjoner i GPT-5.3 Codex
🧪 Banebrytende kodingsevner
- Resultater i toppsjiktet på bransjens kodebenchmarker som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0—inkludert høyere effektivitet og språklig bredde.
- Designet for komplekse utviklingsarbeidsflyter som flerdagers bygg, tester, refaktorering, utrulling og feilsøking.
🛠️ Profesjonell arbeidsflytintegrasjon
- Utfører oppgaver som innebærer forskning, verktøykall og kompleks kjøring ende til ende, som å bygge nettspill, skrivebordsapper, analyser m.m.
- Forbedringer for webutvikling: Bedre «fornuftige standardutdata» for vanlige kodeforespørsler, og automatiserte UX-forbedringer i generert kode.
📊 Bredt domenearbeid
- Yter i kunnskapsarbeids-benchmarker som GDPval, og matcher ytelsen til GPT-5.2 i profesjonelle produktivitetsoppgaver på tvers av 44 yrker.
- Viser sterk skrivebordsdatakompetanse målt av OSWorld-Verified, som evaluerer visuelle skrivebordsoppgaver med ytelse som nærmer seg menneskelige baselinjer.
🔐 Beredskap for cybersikkerhet
- Første Codex som klassifiseres som høy kapasitet i cybersikkerhetsoppgaver under OpenAI’s Preparedness Framework.
Benchmark-ytelse (utvalgte måleindikatorer)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (seire/uavgjort) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmarker viser at GPT-5.3 Codex overgår tidligere modeller på tvers av koding, agentiske og virkelige produktivitetsoppgaver.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurrenter
| Funksjon | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kodeytelse | ⚡ Bransjeledende | Høy | Moderat–høy |
| Kontekstuell resonnering | Sterk | Moderat | Sterk |
| Lange oppgaver | Utmerket | God | Svært sterk |
| Agentisk databruk | Utmerket | Moderat | Ikke sentralt |
| Cybersikkerhetsoppgaver | Høy | Moderat | Ikke tydelig rapportert |
| Sanntidsstyring | Ja | Begrenset | Ikke spesifisert |
Merknad om Claude Opus 4.6: lansert samme dag, rettet mot generelle arbeidsflyter og forbedret koding med utvidet kontekststøtte, men ikke eksplisitt optimalisert for agentisk databehandling som GPT-5.3 Codex.
Representative bedriftsbrukstilfeller
Kodebaseomfattende refaktoriseringer og automatisk PR-generering med test- og valideringssløyfer.
Assistert sårbarhetstriasje, reverse engineering og defensiv forskning innenfor et Trusted Access-program.
Orkestrering av CI/CD og automatisert regresjonstesting med verifikasjon med menneske i loopen.
Design → prototype-arbeidsflyter som oversetter krav til flerfil-stillas og testrammeverk.
Slik får du tilgang til GPT-5.3 Codex API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkelen for tilgangslegitimasjon til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.3 Codex API
Velg endepunktet “gpt-5.3-codex” for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Base-URL er Responses
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen svarer på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.