GPT-Image-2.5-spesifikasjoner
De to variantene deler mye av samme API-overflate, men optimaliseringsmålene deres er forskjellige.
| Spesifikasjon | Flare |
|---|---|
| Modell-ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Primær posisjonering | Rask, høykvalitets generering til daglig bruk |
| Inndata | Tekst, bilder |
| Utdata | Bilder |
| Bildegenerering | Ja |
| Bilderedigering | Ja |
| Anbefalt standardrolle | De fleste applikasjoner |
| Kvalitetsnivåer | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Anbefalt kvadratstørrelse | 1024×1024 |
| Anbefalt liggende størrelse | 1536×1024 |
| Anbefalt stående størrelse | 1024×1536 |
| Egendefinerte dimensjoner | Ja |
| Maksimal side | 3840 px |
| Maksimalt antall piksler totalt | 8,294,400 |
| Støttet område for sideforhold | 1:3 til 3:1 |
| Gjennomsiktig bakgrunn | PNG / WebP |
| Offisiell pris for tekstinndata | $5 / 1M tokens |
| Offisiell pris for bildeenndata | $8 / 1M tokens |
| Offisiell pris for bildeutdata | $30 / 1M tokens |
Hva er GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare er OpenAIs raske, allsidige modell for bildegenerering og -redigering i GPT Image 2.5-familien. Den er designet for applikasjoner der både bilde kvalitet og genereringshastighet er viktige, i stedet for å maksimere redigeringspresisjon på bekostning av latens.
OpenAI posisjonerer Flare som standardvalget for de fleste applikasjoner, inkludert innhold for skapere og sosiale medier, produktopplevelser, visuell søk, rask bildeprototyping og generering i stort volum. Sammenlignet med GPT Image 2 rapporterer OpenAI høyere bildekvalitet med opptil 50 % lavere latens.
Hovedfunksjoner i GPT-Image 2.5 Flare
- Rask bildegenerering: Optimalisert for høykvalitets daglig generering med lavere latens enn GPT Image 2.
- Tekst-til-bilde-generering: Genererer bilder direkte fra naturlige språkbeskrivelser.
- Bilde-til-bilde-redigering: Godtar bildeenndata for redigerings- og transformasjonsarbeidsflyter.
- Forbedret visuell trofasthet: OpenAI rapporterer mer naturlig lyssetting, rikere teksturer og skarpere visuelle detaljer i GPT Image 2.5-generering.
- Bedre bevaring av referanser: Forbedret til å bevare motiver fra referansebilder under transformasjoner og redigeringer.
- Komplekse oppsett og gjennomsiktighet: Modellen støtter bildegenereringsarbeidsflyter med detaljerte oppsett og gjennomsiktige bakgrunner.
- Fleksibel kvalitetskontroll: Støtter seks kvalitetsinnstillinger:
low,medium,high,xhigh,maxogauto.
Benchmark-ytelse for GPT-Image 2.5 Flare
Den sterkeste per i dag etterprøvbare ytelsespåstanden er OpenAIs påstand om at Flare leverer høyere bildekvalitet enn GPT Image 2 med opptil 50 % lavere latens.
| Modell | Tekst-til-bilde Elo | Enkeltbilde-redigering Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Per 9. september 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modell | Primær posisjonering | Best egnet for |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Rask, høykvalitets daglig bildegenerering | Høyvolumgenerering, sosialt innhold, produktopplevelser, rask iterasjon |
| GPT Image 2 | Forrige generasjons generell bildemodell | Eksisterende GPT Image 2-integrasjoner |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Bildegenerering og -redigering med høyere presisjon | Kreativt produksjonsarbeid, detaljert redigering, arbeidsflyter der redigeringspresisjon er viktigst |
Den viktigste forskjellen i GPT Image 2.5-familien er hastighet vs. presisjon: OpenAI posisjonerer Flare for rask, høykvalitets daglig generering, mens Sunburst er ment for arbeidsflyter som trenger strammere kontroll over detaljert kreativt arbeid.
Begrensninger
GPT-Image-2.5 Flare bør ikke beskrives som en generell multimodal språkmodell. De dokumenterte modalitetene er tekst-/bildeinndata og bildeutdata; lyd og video støttes ikke. Den tilbyr heller ikke funksjonskall, strukturerte utdata, finjustering eller strømming.
For benchmark-påstander, unngå numeriske resultater uten støtte.
Slik får du tilgang til GPT-Image-2.5 Flare API med CometAPI
CometAPI fører for tiden opp gpt-image-2.5-flare med både /v1/images/generations og /v1/images/edits endepunkter. Sammenligningssiden for modeller bekrefter også lanseringen i september 2026 og API-modell-ID-en.
Trinn 1: Skaff en CometAPI API-nøkkel
Opprett eller logg inn på CometAPI-kontoen din og hent en API-nøkkel fra utviklerkonsollen.
Trinn 2: Velg GPT-Image-2.5 Flare-modellen
Bruk:
gpt-image-2.5-flare
Send deretter forespørselen om bildegenerering eller bilderedigering via det tilsvarende CometAPI-bildeendepunktet.
Trinn 3: Behandle det genererte bildet
API-et returnerer det genererte bildet. Applikasjonen din kan deretter lagre, vise eller viderebehandle bildet i henhold til arbeidsflyten din.