Nøkkelfunksjoner (hva Flux.2 Dev gjør)
- Tekst→bilde-generering med høy etterlevelse av prompt og forbedret typografi / gjengivelse av små detaljer.
- Redigering med flere referanser — kombiner flere referansebilder til én enkelt utgang, med bevart identitets-/stilkonsistens
- Én checkpoint for generering + redigering (ingen separat redigeringsmodell nødvendig).
- Stor open-weight checkpoint (32B) som tillater lokal forskning, kvantisering og tilpasning i community.)
- Optimert VAE for en forbedret lærbarhet–kvalitet–komprimeringsavveining (muliggjør 4MP redigering/utdata).
Tekniske detaljer (arkitektur og ingeniørfag)
- Parameterantall: 32 milliarder parametere for FLUX.2-checkpointet.
- Kjernedesign: latent flow-matching / rectified flow transformer kombinert med en visjon-språk-modell (BFL sier at de kobler en Mistral-3 24B VLM til transformer-ryggraden for semantisk forankring). VLM-en bidrar med kunnskap om verden og tekstlig forankring, mens transformeren modellerer romlig/komposisjonell struktur.
- VAE: ny FLUX.2 VAE (utgitt under Apache-2.0) trenet på nytt for å forbedre rekonstruksjonsfidelitet og latent lærbarhet, som muliggjør høyoppløselig redigering.
- Sampling og destillasjon: trent med veiledningsdestillasjonsteknikker for å forbedre inferenseffektivitet og gjengivelsestrohet.
Benchmark-ytelse
Black Forest Labs publiserte sammenlignende evalueringer og diagrammer som viser FLUX.2s ytelse vs. samtidige open-weight- og hostede bildemodeller. Nøkkeltall (BFL / pressesammendrag):
- Vinnrate for tekst-til-bilde: FLUX.2 ~66,6% (vs. Qwen-Image 51,3%, Hunyuan ~48,1% i BFLs head-to-head-datasett).
- Vinnrate for redigering med enkeltreferanse: FLUX.2 ~59,8% (vs. Qwen-Image 49,3%, FLUX.1 Kontext ~41,2%).
- Vinnrate for redigering med flere referanser: FLUX.2 ~63,6% (vs. Qwen-Image 36,4%). BFL rapporterer også multireferansekapabilitet opptil 10 referanser i deres evalueringssuite.
Typiske / anbefalte bruksområder
- Annonse- og markedsføringsbildevarianter der samme modell/skuespiller/produkt må forbli konsistent på tvers av mange scener eller bakgrunner (konsistens med flere referanser).
- Produktfotografering og virtuell prøving (bevar produktdetaljer på tvers av bakgrunner).
- Redaksjonelle/moteoppslag som krever samme identitet på tvers av mange opptak.
- Rask prototyping og forskning (dev-checkpoint muliggjør eksperimentering, finjustering og LoRA-/adapter-arbeidsflyter).
Slik får du tilgang til Flux.2 dev API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjon) for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Flux.2 dev API
Velg “black-forest-labs/flux-2-dev” endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra nettstedets API-dokumentasjon. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavestatus og utdata.
CometAPI støtter nå Replicate-formatmodeller: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Tidsbegrenset kampanje: Lavere enn Replicate sin offisielle prising!
👇 Start byggingen nå Opprett prediksjoner – API-dokumentasjon
⚡ Fleksibelt valg:
- Pro: Designet for høy-effektiv produksjon og rask levering.
- Flex: Maksimerer bildekvalitet med justerbare parametere.
- Dev: Utviklervennlig optimalisering.