Hvor rask er GPT Image 1.5 sammenlignet med GPT Image 1?

GPT Image 1.5 gir opptil 4× hastighetsforbedring over GPT Image 1, og reduserer latens betydelig for iterative kreative arbeidsflyter.

Støtter GPT Image 1.5 transparente bakgrunner?

Ja, sett background-parameteren til 'transparent' med PNG- eller WebP-utdataformater. Transparens fungerer best ved middels eller høy kvalitetsinnstilling.

Hva er maksimal lengde for tekstprompt i GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 godtar prompter på opptil 32,000 tegn, noe som muliggjør svært detaljerte og strengt avgrensede instruksjoner for komplekse bildegenereringsoppgaver.

Hvordan står GPT Image 1.5 seg sammenlignet med Google's Nano Banana Pro?

GPT Image 1.5 vektlegger redigeringsfidelitet og iterasjonshastighet, mens Nano Banana Pro er kjent for studiorealisme. Begge er tett konkurransedyktige—velg basert på arbeidsflytbehovene dine.

Støtter GPT Image 1.5 samtalebasert redigering over flere runder?

Ja, via Responses API støtter GPT Image 1.5 redigeringsarbeidsflyter over flere runder, der du kan iterativt forbedre bilder ved å gi oppfølgingsinstruksjoner samtidig som konteksten bevares.

Kan GPT Image 1.5 bruke flere referansebilder til komposittering?

Ja, GPT Image 1.5 godtar flere inndata-bilder for komposittering og stilreferanse. De første 5 bildene bevares med høyere fidelitet når du bruker high input_fidelity-modus.

Hvilke oppløsninger og kvalitetsinnstillinger støtter GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 støtter 1024×1024 (kvadrat), 1536×1024 (liggende) og 1024×1536 (stående). Kvalitetsalternativene inkluderer low, medium, high og auto.

OpenAI

Tilgjengelig

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

GPT-Image-1.5 er OpenAIs bildemodell i GPT Image-familien. Den er en GPT-modell som er multimodal fra grunnen av, designet for å generere bilder fra tekstbeskrivelser og utføre svært presise redigeringer av inndatabilder, samtidig som den følger brukerinstruksjoner nøye.

Startpris

$4.00 / 1 mill. input-tokens

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Dec 17, 2025

OpenAI

Testmiljø

Prøv GPT Image 1.5 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

Én forespørsel

$0.0120

Estimert brukskostnad for CometAPI

Ti forespørsler

$0.1200

Estimert brukskostnad for CometAPI

Femten forespørsler

$0.1800

Estimert brukskostnad for CometAPI

⇌

Konvertering av kreditter

1 000 kreditter = $1

Kreditter gjør budsjetter sammenlignbare på tvers av fakturering basert på tokener, forespørsler og kjøretid. USD-beløpet forblir fasiten ved betaling.

✓Gjeldende modell i kreditter

Inndata

4,000

kreditter / 1 mill. tokener

Utdata

8,000

kreditter / 1 mill. tokener

Åpenhet om minstebeløp Denne prototypen forutsetter ikke et skjult minstebeløp per forespørsel. Hvis det gjelder en nedre faktureringsgrense eller et minste påfyllingsbeløp i produksjon, må dette vises før kjøpet og inkluderes i alle kostnadsestimater.

Modell	Comet-pris (USD / mill. tokener)	Offisiell pris (USD / mill. tokener)	Rabatt
gpt-image-1.5	Inndata: $4.00/mill. Utdata: $8.00/mill.	Inndata: $5.00/mill. Utdata: $10.00/mill.	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Inndata: $4.00/mill. Utdata: $8.00/mill.	Inndata: $5.00/mill. Utdata: $10.00/mill.	-20%

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er GPT Image 1.5?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$4.00 / 1 mill. input-tokens

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Dec 17, 2025

Oversikt

En praktisk oversikt over GPT Image 1.5, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Hva er GPT-Image-1.5-API-et?

GPT-Image-1.5 er det nyeste medlemmet av OpenAIs GPT Image-familie og modellen bak ChatGPTs fornyede Images-opplevelse. Den er utviklet for å flytte bildegenerering fra nyhets-/eksperimentstadiet til produksjonsklare kreative verktøy: høyere fotorealisme, finere kontroll for iterative redigeringer og raskere inferens for å støtte interaktive og virksomhetsarbeidsflyter.

gpt-image-1.5 API er et multimodalt bildeendepunkt som aksepterer ett eller flere bildeinput (filidentifikatorer eller byte) pluss en tekstprompt og returnerer genererte bilder eller redigerte bilder. Det støtter:

Tekst-til-bilde-generering (lag fra prompt),
Bilderedigering / inpainting / komposisjon (bruk instruksjoner på eksisterende bilder, flere bildeinndata tillatt), og
Iterative, fleromgangs redigeringsarbeidsflyter gjennom Responses API (muliggjør “tweak & iterate”-grensesnitt).

API-et behandler bildeprompter annerledes enn de gamle DALL·E-begrensningene: GPT-bildemodeller aksepterer betydelig lengre tekstprompter (retningslinje på 32 000 tegn), noe som gjør komplekse, kravtunge instruksjoner gjennomførbare.

Hovedfunksjoner (praktisk)

Forbedret redigerbarhet / fleromgangskonsistens: bevarer figurkarakteristikk, lyssetting og viktige visuelle attributter på tvers av iterative redigeringer. Dette gjør “samme modell, gjentatte redigeringer” mer pålitelig for arbeidsflyter som produktkataloger eller merkevareaktiva.
Raskere gjennomstrømning — 4× hastighetsforbedring over GPT Image 1, med mål om lavere latens for iterative kreative arbeidsflyter.
Kostnadsoptimalisering — kostnader for bildeinn/-ut redusert med omtrent 20 % vs. GPT Image 1, som senker kostnad per bildeiterasjon for brukere med høyt volum.
Flerbildekomposisjon og stilreferanser — godtar flere referansebilder for å komposittere scener eller overføre stil/lyssetting.
Kvalitets-/fidelitetsbrytere — API-parametere som balanserer hastighet mot fidelitet (bruk lavere kvalitet for massegenerering; høyere kvalitet for produksjonsaktiva).
Fleromgangsredigering / Responses API-integrasjon — muliggjør trinnvise arbeidsflyter (be om endringer, deretter “gjør småjusteringer” med tilstandsbevaring).

Tekniske kapabiliteter

Begrensning for tekstprompt (bildemodeller): opptil 32 000 tegn (merk: OpenAI dokumenterer dette som tekstlengdekvoten for GPT-bildemodeller). Bruk dette for lange, kravtunge prompter.
Bildeinndata: godtar File IDs (foretrukket for fleromgangsforløp) eller rå byte; flere bilder kan oppgis for komposisjon og referanse.
Utdata: PNG/JPEG eller plattformens standard bildeartefakter returnert av API-et (eller som vedlegg i ChatGPT). Utdata kan inkludere flere kandidatbilder og støtter iterative forespørsler for å finjustere et resultat.
Genereringsmoduser: tekst-til-bilde, bilderedigering (inpaint/utvid med instruksjoner), og varianter. Fleromgangsredigering støtter “legg til/trekk fra/kombiner”-instruksjoner.
Instruksjonsbevisst redigering: modellene er optimalisert for instruksjonsfidelitet (bevarer spesifiserte invarianter som “ikke endre logoen”, “behold positur og lyssetting”). Prompt-engineering-mønstre (eksplisitte invarianter gjentatt for hver iterasjon) reduserer semantisk drift.

Ytelse i benchmarker

Plassering på resultattavler: En samlet rapport oppga GPT Image 1.5 i ledelsen for tekst-til-bilde-rangeringer med ~1264 poeng på en Artificial Analysis-resultattavle, foran neste modell med en målbar margin.
Oppgavemetrikker (redigering og bevaring): en Microsoft Foundry-oppsummering av evalueringsmetrikk viser at GPT-Image-1.5 oppnår tilnærmet perfekt binær endringssuksess (100 % på en enkeltomgangs BinaryEval) og sterke ansiktsbevaringsscore (omtrent 90 % på AuraFace-målinger) i deres sammenligningstabell mot konkurrenter og tidligere OpenAI-modeller. Disse sammenligningsmetrikkene plasserer GPT-Image-1.5 foran noen rivaler når det gjelder bevaring og redigeringsfidelitet.

GPT Image 1.5

Hvordan GPT-Image-1.5 sammenlignes med andre

Vs. GPT Image 1 (forrige OpenAI-generasjon): raskere (opptil 4×), billigere (~20 % lavere bilde-IO-kostnad), og sterkere redigeringsfidelitet — rettet mot å gå fra “prototype/demo” til “produksjonsvennlige” bildearbeidsflyter.
Vs. Googles Nano Banana Pro / Gemini-bildemodeller: GPT-Image-1.5 og Googles Nano Banana Pro / Gemini 3-familie er nære rivaler — hver har styrker i ulike promptklasser. OpenAIs budskap vektlegger redigeringsfidelitet og iterasjonshastighet; Googles tilbud har blitt rost for realisme på studionivå i noen eksempler.
Vs. Qwen Image og andre åpne/lukkede modeller: GPT-Image-1.5 overgår Qwen Image på flere redigerings- og bevaringsmetrikk i enkeltomgangsevalueringer, men forskjellene snevres inn i fleromgangs- eller andre domenespesifikke tester.

Hvor GPT-Image-1.5 er sterk

Netthandelens produktbilder: massevarianter, bakgrunnsbytter, konsistente produktkataloger fra ett enkelt foto (bevaring av merke/logo).
Produksjon av kreative og markedsføringsaktiva: raske konseptiterasjoner, fotorealistiske mockups, kontrollert stiloverføring.
Foto-retusjering og redaksjonelle arbeidsflyter: realistiske påklednings-/frisyreprøver, selektiv retusjering som bevarer identitet og lyssetting.
Integrasjon i designverktøy: koble til designplattformer eller CMS for bildevarianter på forespørsel (fidelitetsbrytere hjelper med kostnadskontroll).
Flertrinns kompositeringspipeliner: flere bildeinndata muliggjør kompositering og referansebasert generering for komplekse scener.

Slik får du tilgang til GPT Image 1.5 API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent tilgangslegitimasjonens API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til GPT Image 1.5 API

Velg endepunktet “gpt-image-1.5” for å sende API-forespørselen og sett forespørselens body. Forespørselsmetode og request body finnes i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. basis-URL er Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) og [Image Editing]

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Se også Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/images/generations

Eksempelkode og API for GPT Image 1.5

gpt-image-1.5 API er et endepunkt for en multimodal bildemodell som aksepterer én eller flere bildeenndata (filidentifikatorer eller bytes) samt en tekstprompt, og returnerer genererte bilder eller redigerte bilder. Det støtter:

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-image

image-editing

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

image

Produksjonsprofil

Leverandør: OpenAI
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk GPT Image 1.5 til produksjonsarbeidsflyter som passer image-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Produktvisuals og kampanjemateriell

Konseptkunst og rask visuell utforskning

Bilderedigering, variasjoner og assetproduksjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

OpenAI

GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 er OpenAIs modellfamilie for bildegenerering og -redigering, utviklet for profesjonell visuell produksjon, presis bildemanipulering og mer kontrollerbare kreative arbeidsflyter.

Se modell

Google

Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1 er Googles høyeffektive modell for bildegenerering og samtaleredigering. Den oppdaterer Nano Banana 2 samtidig som den beholder effektivitet på Flash-nivå og tilfører forbedringer i visuell kvalitet, etterlevelse av prompt, karakterkonsistens over flere utvekslinger, gjengivelse av tekst og oppsett for infografikk.

Se modell

Flux

Flux 3 Image

FLUX 3 Image er laget for skapere og utviklere som trenger mer kontroll over strukturen til et generert bilde enn det en enkel tekstprompt kan gi.

Se modell

Aliyun

Qwen-Image-3.0

Qwen-Image-3.0 er Alibaba Qwens tredjegenerasjons modell for bildegenerering, utviklet for å gjøre KI-genererte bilder mer nyttige for kreative og designrelaterte arbeidsflyter i den virkelige verden, snarere enn å fokusere utelukkende på visuell estetikk.

Se modell

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] er flaggskipsvarianten med høyest kvalitet i FLUX.2-familien fra Black Forest Labs (BFL). Den er posisjonert som en modell på profesjonelt nivå for tekst-til-bilde-generering og bilderedigering, med fokus på maksimal trofasthet, prompt-etterlevelse og konsistens i redigering på tvers av karakterer, objekter, lyssetting og farge. BFL og partnerregistre beskriver FLUX.2 [max] som toppnivåvarianten av FLUX.2, med funksjoner for redigering med flere referanser og forankret generering.

Se modell

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV er den utviklervennlige versjonen, optimalisert for forskning, eksperimentering og ikke-kommersielle applikasjoner. Den gir utviklere kraftige muligheter for bildegenerering, samtidig som den opprettholder en balanse mellom kvalitet og beregningsmessig effektivitet. Perfekt for prototyping, akademisk forskning og personlige kreative prosjekter.

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

34632msAvg. Response

Uptime

93.6%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for GPT Image 1.5 uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Dec 17, 2025

API-tilgjengelighet bekreftet

GPT Image 1.5 er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Dec 17, 2025

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske

Sammenlign modeller og fortsett research

OpenAI

Tilgjengelig

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

Startpris

$4.00 / 1 mill. input-tokens

Forbruksbasert fakturering

API-status

Tilgjengelig

Produksjonsendepunkt

Responstid

Klar for async

Observert API-responstid

Utgitt

Dec 17, 2025

OpenAI

Testmiljø

Prøv GPT Image 1.5 med en reell forespørsel, se gjennom parameterne og valider resultatet før du integrerer API-et.

Priser

Bruk det raske anslaget ovenfor for én kjøring, og se deretter den fullstendige sammenligningen mellom CometAPI og offisiell pris.

Én forespørsel

$0.0120

Estimert brukskostnad for CometAPI

Ti forespørsler

$0.1200

Estimert brukskostnad for CometAPI

Femten forespørsler

$0.1800

Estimert brukskostnad for CometAPI

⇌

Konvertering av kreditter

1 000 kreditter = $1

Kreditter gjør budsjetter sammenlignbare på tvers av fakturering basert på tokener, forespørsler og kjøretid. USD-beløpet forblir fasiten ved betaling.

✓Gjeldende modell i kreditter

Inndata

4,000

kreditter / 1 mill. tokener

Utdata

8,000

kreditter / 1 mill. tokener

Modell	Comet-pris (USD / mill. tokener)	Offisiell pris (USD / mill. tokener)	Rabatt
gpt-image-1.5	Inndata: $4.00/mill. Utdata: $8.00/mill.	Inndata: $5.00/mill. Utdata: $10.00/mill.	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Inndata: $4.00/mill. Utdata: $8.00/mill.	Inndata: $5.00/mill. Utdata: $10.00/mill.	-20%

Modelloversikt

En stabil modellidentitet for søk og evaluering, kombinert med oppdaterte katalogdata som kan endres uten at sidens grunnleggende SEO-struktur må skrives om.

Stabil identitet

Hva er GPT Image 1.5?

Den kanoniske modellidentiteten forblir stabil når priser og grenser endres.

Aktuelle modelldata

Gjeldende katalogøyeblikksbilde

Tilgjengelighet

Tilgjengelig

Startpris

$4.00 / 1 mill. input-tokens

Kontekst

Se funksjoner

Katalogdato

Dec 17, 2025

Oversikt

En praktisk oversikt over GPT Image 1.5, inkludert viktig atferd og hensyn ved integrasjon.

Hva er GPT-Image-1.5-API-et?

Tekst-til-bilde-generering (lag fra prompt),
Bilderedigering / inpainting / komposisjon (bruk instruksjoner på eksisterende bilder, flere bildeinndata tillatt), og
Iterative, fleromgangs redigeringsarbeidsflyter gjennom Responses API (muliggjør “tweak & iterate”-grensesnitt).

Hovedfunksjoner (praktisk)

Forbedret redigerbarhet / fleromgangskonsistens: bevarer figurkarakteristikk, lyssetting og viktige visuelle attributter på tvers av iterative redigeringer. Dette gjør “samme modell, gjentatte redigeringer” mer pålitelig for arbeidsflyter som produktkataloger eller merkevareaktiva.
Raskere gjennomstrømning — 4× hastighetsforbedring over GPT Image 1, med mål om lavere latens for iterative kreative arbeidsflyter.
Kostnadsoptimalisering — kostnader for bildeinn/-ut redusert med omtrent 20 % vs. GPT Image 1, som senker kostnad per bildeiterasjon for brukere med høyt volum.
Flerbildekomposisjon og stilreferanser — godtar flere referansebilder for å komposittere scener eller overføre stil/lyssetting.
Kvalitets-/fidelitetsbrytere — API-parametere som balanserer hastighet mot fidelitet (bruk lavere kvalitet for massegenerering; høyere kvalitet for produksjonsaktiva).
Fleromgangsredigering / Responses API-integrasjon — muliggjør trinnvise arbeidsflyter (be om endringer, deretter “gjør småjusteringer” med tilstandsbevaring).

Tekniske kapabiliteter

Begrensning for tekstprompt (bildemodeller): opptil 32 000 tegn (merk: OpenAI dokumenterer dette som tekstlengdekvoten for GPT-bildemodeller). Bruk dette for lange, kravtunge prompter.
Bildeinndata: godtar File IDs (foretrukket for fleromgangsforløp) eller rå byte; flere bilder kan oppgis for komposisjon og referanse.
Utdata: PNG/JPEG eller plattformens standard bildeartefakter returnert av API-et (eller som vedlegg i ChatGPT). Utdata kan inkludere flere kandidatbilder og støtter iterative forespørsler for å finjustere et resultat.
Genereringsmoduser: tekst-til-bilde, bilderedigering (inpaint/utvid med instruksjoner), og varianter. Fleromgangsredigering støtter “legg til/trekk fra/kombiner”-instruksjoner.
Instruksjonsbevisst redigering: modellene er optimalisert for instruksjonsfidelitet (bevarer spesifiserte invarianter som “ikke endre logoen”, “behold positur og lyssetting”). Prompt-engineering-mønstre (eksplisitte invarianter gjentatt for hver iterasjon) reduserer semantisk drift.

Ytelse i benchmarker

Plassering på resultattavler: En samlet rapport oppga GPT Image 1.5 i ledelsen for tekst-til-bilde-rangeringer med ~1264 poeng på en Artificial Analysis-resultattavle, foran neste modell med en målbar margin.
Oppgavemetrikker (redigering og bevaring): en Microsoft Foundry-oppsummering av evalueringsmetrikk viser at GPT-Image-1.5 oppnår tilnærmet perfekt binær endringssuksess (100 % på en enkeltomgangs BinaryEval) og sterke ansiktsbevaringsscore (omtrent 90 % på AuraFace-målinger) i deres sammenligningstabell mot konkurrenter og tidligere OpenAI-modeller. Disse sammenligningsmetrikkene plasserer GPT-Image-1.5 foran noen rivaler når det gjelder bevaring og redigeringsfidelitet.

GPT Image 1.5

Hvordan GPT-Image-1.5 sammenlignes med andre

Vs. GPT Image 1 (forrige OpenAI-generasjon): raskere (opptil 4×), billigere (~20 % lavere bilde-IO-kostnad), og sterkere redigeringsfidelitet — rettet mot å gå fra “prototype/demo” til “produksjonsvennlige” bildearbeidsflyter.
Vs. Googles Nano Banana Pro / Gemini-bildemodeller: GPT-Image-1.5 og Googles Nano Banana Pro / Gemini 3-familie er nære rivaler — hver har styrker i ulike promptklasser. OpenAIs budskap vektlegger redigeringsfidelitet og iterasjonshastighet; Googles tilbud har blitt rost for realisme på studionivå i noen eksempler.
Vs. Qwen Image og andre åpne/lukkede modeller: GPT-Image-1.5 overgår Qwen Image på flere redigerings- og bevaringsmetrikk i enkeltomgangsevalueringer, men forskjellene snevres inn i fleromgangs- eller andre domenespesifikke tester.

Hvor GPT-Image-1.5 er sterk

Netthandelens produktbilder: massevarianter, bakgrunnsbytter, konsistente produktkataloger fra ett enkelt foto (bevaring av merke/logo).
Produksjon av kreative og markedsføringsaktiva: raske konseptiterasjoner, fotorealistiske mockups, kontrollert stiloverføring.
Foto-retusjering og redaksjonelle arbeidsflyter: realistiske påklednings-/frisyreprøver, selektiv retusjering som bevarer identitet og lyssetting.
Integrasjon i designverktøy: koble til designplattformer eller CMS for bildevarianter på forespørsel (fidelitetsbrytere hjelper med kostnadskontroll).
Flertrinns kompositeringspipeliner: flere bildeinndata muliggjør kompositering og referansebasert generering for komplekse scener.

Slik får du tilgang til GPT Image 1.5 API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Trinn 2: Send forespørsler til GPT Image 1.5 API

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Se også Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

API

Kopier et fungerende endepunkt og kodeeksempel, og åpne den fullstendige API-referansen når du trenger alle parameterne.

Ett API, produksjonsklar modelltilgang

Autentiser én gang, kall modellens endepunkt, og behold samme faktureringen og overvåkningsflyt på tvers av leverandører.

POST/v1/images/generations

Eksempelkode og API for GPT Image 1.5

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Funksjoner

Se gjennom de viktigste modellopplysningene før du velger arkitektur eller anslår produksjonsbelastning.

Støttede funksjoner

Funksjoner returnert av det eksisterende modell-API-et.

text-to-image

image-editing

Inndata og utdata

Inndata

text

Utdata

image

Produksjonsprofil

Leverandør: OpenAI
Kontekst: Avhenger av modellen
Kommersiell bruk: Støttet

Bruksområder

Bruk GPT Image 1.5 til produksjonsarbeidsflyter som passer image-funksjonene, og sammenlign deretter alternativer før en langsiktig integrasjon.

Produktvisuals og kampanjemateriell

Konseptkunst og rask visuell utforskning

Bilderedigering, variasjoner og assetproduksjon

Andre modeller

Sammenlign andre modeller tilgjengelig via CometAPI basert på kvalitet, ventetid, funksjoner og pris.

Åpne modellsammenligning →

OpenAI

GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 er OpenAIs modellfamilie for bildegenerering og -redigering, utviklet for profesjonell visuell produksjon, presis bildemanipulering og mer kontrollerbare kreative arbeidsflyter.

FLUX 3 Image er laget for skapere og utviklere som trenger mer kontroll over strukturen til et generert bilde enn det en enkel tekstprompt kan gi.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Se modell

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Se modell

Oppetid

Se gjennom live heartbeat-data, endepunkttilgjengelighet og observerte responstider før du går i produksjon.

Oppetid

Forespørselssuccessrate over de siste 30 dagene, som gjenspeiler påliteligheten til hver modellleverandør. CometAPI overvåker alle tilkoblede leverandører i sanntid, 24/7.

Respond

34632msAvg. Response

Uptime

93.6%Avg. Uptime

Versjoner

Se gjennom tilgjengelige modellidentifikatorer før du fastsetter en produksjonsintegrasjon.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Oppdateringer

Følg med på vesentlige endringer i tilgjengelighet, priser og funksjoner for GPT Image 1.5 uten å miste den stabile modellsiden.

Modellens endringslogg

Én side som blir bedre over tid.

Versjonsnotater, prisendringer, oppdateringer av ytelsesmålinger og migreringsveiledning samles her, mens den kanoniske URL-en forblir uendret.

Dec 17, 2025

API-tilgjengelighet bekreftet

GPT Image 1.5 er tilgjengelig gjennom CometAPI-modellkatalogen og API-dokumentasjonen.

Gjeldende

Aktuelle data

Priser og begrensninger synkronisert fra katalogen

Pris, kontekst, tilgjengelighet og begrensninger behandles som dynamiske egenskaper i stedet for å være innebygd i sidetittelen eller modellidentiteten.

Dec 17, 2025

Permanent modellentitet opprettet

Leverandøren og modell-sluggen utgjør en varig kanonisk URL; fremtidig innhold og dataoppdateringer forblir på denne siden.

Fortsett å utforske