Hva er GPT-Image-1.5-API-et?
GPT-Image-1.5 er det nyeste medlemmet av OpenAIs GPT Image-familie og modellen bak ChatGPTs fornyede Images-opplevelse. Den er laget for å flytte bildegenerering fra eksperimentelt nivå til produksjonsklare kreative verktøy: høyere fotorealisme, finere kontroll for iterative redigeringer og raskere inferens for å støtte interaktive og bedriftsrettede arbeidsflyter.
gpt-image-1.5 API er et multimodalt bildemodell-endepunkt som aksepterer ett eller flere bildeinput (filidentifikatorer eller bytes) samt en tekstprompt, og returnerer genererte eller redigerte bilder. Det støtter:
- Tekst-til-bilde-generering (generere fra prompt),
- Bilderedigering / in-painting / kompositering (bruk instruksjoner på eksisterende bilder, flere bildeinput tillatt), og
- Iterative, fleromgangs redigeringsarbeidsflyter via Responses API (muliggjør “tweak & iterate”-grensesnitt).
API-et behandler bildeprompter annerledes enn de gamle DALL·E-begrensningene: GPT-bildemodeller aksepterer betydelig lengre tekstprompter (retningslinje på 32k tegn), noe som gjør komplekse, restriksjonstunge instruksjoner mulig.
Hovedfunksjoner (praktisk)
- Forbedret redigerbarhet / konsistens over flere omganger: bevarer karakterutseende, lyssetting og sentrale visuelle attributter på tvers av iterative redigeringer. Dette gjør “samme modell, gjentatte redigeringer” mer pålitelig for arbeidsflyter som produktkataloger eller merkevareaktiva.
- Raskere gjennomstrømning — 4× hastighetsforbedringer over GPT Image 1, med mål om lavere latens for iterative kreative arbeidsflyter.
- Kostnadsoptimaliseringer — kostnader for bilde-inn/ut redusert med omtrent 20% vs. GPT Image 1, som senker per-bilde-iterasjonskostnader for brukere med stort volum.
- Komponering med flere bilder og stilreferanser — godtar flere referansebilder for å komponere scener eller overføre stil/lyssetting.
- Kvalitets-/fidelitetsinnstillinger — API-parametere som avveier hastighet mot fidelitet (bruk lavere kvalitet for masseproduksjon; høyere kvalitet for produksjonsaktiva).
- Fleromgangsredigering / integrasjon med Responses API — muliggjør stegvise arbeidsflyter (be om endringer og deretter “gjør små justeringer” med bevart tilstand).
Tekniske muligheter
- Grense for tekstprompt (bildemodeller): opptil 32,000 tegn (merk: OpenAI dokumenterer dette som tekstlengde-tilatelsen for GPT-bildemodeller). Bruk dette for lange, restriksjonstunge prompter.
- Bildeinput: aksepterer File IDs (foretrukket for fleromgangsforløp) eller rå bytes; flere bilder kan gis for kompositering og referanse.
- Utdata: PNG/JPEG eller plattformens standard bildefiler returnert av API-et (eller som vedlegg i ChatGPT). Utdata kan inkludere flere kandidater og støtte iterative forespørsler for å forbedre et resultat.
- Genereringsmoduser: tekst-til-bilde, bilderedigering (inpaint/utvid med instruksjoner) og varianter. Fleromgangsredigering støtter instruksjoner av typen “legg til/trekk fra/kombiner”.
- Instruksjonsbevisst redigering: modellene er optimalisert for instruksjonsfidelitet (bevarer spesifiserte invariants som “ikke endre logoen”, “behold posen og lyssettingen”). Prompt-engineering-mønstre (eksplisitte invarianter gjentatt hver iterasjon) reduserer semantisk drift.
Benchmark-ytelse
- Plassering på resultatlister: En samlet rapport oppga GPT Image 1.5 i tet på tekst-til-bilde-rangeringer med ~1264 poeng på en Artificial Analysis-resultatliste, foran neste modell med en målbar margin.
- Oppgavenivå-metrikker (redigering og bevaring): en Microsoft Foundry-oppsummering av evalueringsmetrikker viser at GPT-Image-1.5 oppnår nær perfekt binær modifikasjonssuksess (100% på en enkeltrunds BinaryEval) og sterke ansiktsbevaringspoeng (omtrent 90% på AuraFace-mål) i deres sammenligningstabell mot konkurrenter og tidligere OpenAI-modeller. Disse sammenlignende metrikker plasserer GPT-Image-1.5 foran noen rivaler på bevaring og redigeringsfidelitet.
Hvordan GPT-Image-1.5 sammenlignes med konkurrenter
- Vs. GPT Image 1 (forrige OpenAI-generasjon): raskere (opptil 4×), billigere (~20% lavere bilde-IO-kostnad), og sterkere redigeringsfidelitet — målrettet mot å flytte fra “prototype/demo” til “produksjonsvennlige” bildearbeidsflyter.
- Vs. Googles Nano Banana Pro / Gemini-bildemodeller: GPT-Image-1.5 og Googles Nano Banana Pro / Gemini 3-familie som nære rivaler — hver har styrker på ulike prompt-klasser. OpenAIs budskap vektlegger redigeringsfidelitet og iterasjonshastighet; Googles tilbud har blitt berømmet for studiorealisme i noen eksempler.
- Vs. Qwen Image og andre åpne/lukkede modeller: GPT-Image-1.5 overgår Qwen Image på flere redigerings- og bevaringsmetrikker i enkeltrundeevalueringer, men forskjeller snevres inn i fleromgangs- eller andre domenespesifikke tester.
Hvor GPT-Image-1.5 er sterk
- E-handel produktbilder: bulkvarianter, bakgrunnsbytter, konsistente produktkataloger fra ett enkelt foto (bevaring av merke/logo).
- Kreativ- og markedsføringsinnholdsproduksjon: raske konseptiterasjoner, fotorealistiske mockuper, kontrollerte stiloverføringer.
- Fotoretusjering og redaksjonelle arbeidsflyter: realistiske klær-/frisyreprøvinger, selektiv retusjering som bevarer identitet og lyssetting.
- Integrasjon i designverktøy: koble til designplattformer eller CMS for bildevarianter på forespørsel (fidelitetsinnstillinger hjelper med kostnadskontroll).
- Flertrinns kompositeringspipeliner: flere bildeinput muliggjør kompositering og referansebasert generering for komplekse scener.
Hvordan få tilgang til GPT Image 1.5-API-et
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er brukeren vår ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i personssenteret, få tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT Image 1.5-API-et
Velg “gpt-image-1.5”-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen fås fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url is Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) and [Image Editing]
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.
Se også Gemini 3 Pro Preview API