GPT-6.1 Sol API

Tekniske spesifikasjoner for GPT-6.1 Sol

OpenAI oppgir at GPT-6.1 Sol har et kontekstvindu på 1,05 millioner tokens, 128K maksimal utdata og en kunnskapsavskjæring på 30. april 2026. Modellen aksepterer tekst- og bildeinndata og produserer tekstutdata.

Hva er GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol er en modell i GPT-6.1-familien fra OpenAI, utviklet for kompleks koding, databruk og profesjonelt arbeid. OpenAI beskriver den som å levere nær GPT-6 Astra-ytelse til lavere token-kostnad, med vekt på en balanse mellom kapasitet, hastighet og kostnadseffektivitet.

Modellen kombinerer et kontekstvindu på 1,05 millioner tokens med konfigurerbar resonneringsinnsats og omfattende støtte for Responses API-verktøy. Dette gjør den egnet for applikasjoner som må prosessere store mengder kontekst, utføre flertrinns-resonnering, samhandle med eksterne verktøy eller arbeide på tvers av programvare- og databruksmiljøer.

GPT-6.1 Sol støtter fem nivåer av resonnering: low, medium, high, xhigh og max. medium er standard, mens none og minimal ikke støttes.

Hovedfunksjoner i GPT-6.1 Sol

1. 1.05M-token kontekstvindu

GPT-6.1 Sol tilbyr et kontekstvindu på 1,050,000 tokens med opptil 128,000 utdata-tokens. Den store kontekstkapasiteten er nyttig for store kodebaser, omfattende teknisk dokumentasjon, store forskningsmaterialer og langvarige agentøkter.

2. Konfigurerbar resonneringsinnsats

Utviklere kan styre mengden resonnering ved å sette reasoning.effort til low, medium, high, xhigh eller max.

Dette gir applikasjoner mulighet til å bytte mellom resonneringsdybde, latens og token-forbruk. Standardinnstillingen er medium. I motsetning til noen tidligere GPT-modeller støtter ikke GPT-6.1 Sol none eller minimal resonneringsinnsats.

3. Avanserte kode- og agentbaserte arbeidsflyter

OpenAI posisjonerer spesielt GPT-6.1 Sol for kompleks koding og profesjonelt arbeid. Kombinasjonen av langt kontekstvindu, resonnering, funksjonskall og Responses API-verktøy gjør den egnet for utvikling på kodebase-nivå, feilretting, kodeendringer og flertrinns ingeniøragenter.

4. Bred støtte for Responses API-verktøy

GPT-6.1 Sol støtter et bredt sett med verktøy gjennom Responses API, inkludert:

• Web search
• File search
• Code interpreter
• Computer use
• Hosted shell
• Apply patch
• MCP
• Tool search
• Skills
• Image generation

Dette lar GPT-6.1 Sol fungere som en del av en agentisk applikasjon i stedet for å være begrenset til selvstendig tekstgenerering.

5. Multimodal inndata

GPT-6.1 Sol aksepterer både tekst- og bildeinndata. Dette gjør det mulig for applikasjoner å kombinere tekstlige instruksjoner med skjermbilder, diagrammer, grafer, UI-bilder og annen visuell informasjon.

Lyd og video støttes ikke som native inndata for denne modellen.

6. Fleksibel API-integrasjon

GPT-6.1 Sol er tilgjengelig via både Responses API og Chat Completions. OpenAI spesifiserer imidlertid at verktøykall krever Responses API. Chat Completions kan brukes for forespørsler uten verktøy.

Benchmark-ytelse for GPT-6.1 Sol

OpenAIs systemkort-tillegg datert 29. september 2026 rapporterer GPT-6.1 Sol på tvers av en rekke kapabilitets- og sikkerhetsevalueringer. For eksempel, på produksjonssikkerhets-benchmarket beskrevet i systemkortet, scoret GPT-6.1 Sol høyere enn GPT-6 Sol i fem av åtte evaluerte kategorier.

OpenAI rapporterer også følgende resultater relatert til cybersikkerhet:

Dette er spesialiserte evalueringer snarere enn generelle intelligens-benchmarker. Resultatene bør derfor tolkes innenfor metodikken og omfanget til hver evaluering, og ikke behandles som en universell måling av modellens ytelse.

G

Begrensninger og API-hensyn

GPT-6.1 Sol har flere implementeringsdetaljer utviklere bør ta høyde for:

• Ingen none eller minimal resonnering: low er laveste tilgjengelige resonneringsinnsats.
• Verktøykall krever Responses API: Chat Completions tilbyr ikke verktøykall for GPT-6.1 Sol.
• Ingen finjustering: Finjustering er for øyeblikket ikke tilgjengelig for denne modellen.
• Ingen native lyd- eller videoinndata: Modellen aksepterer tekst og bilder, men ikke lyd eller video.
• EU Fast mode-begrensning: Fast mode er ikke tilgjengelig når EU-dataplassering er konfigurert.
• Prisstruktur for stor kontekst: Forespørsler over 272K inndata-tokens har andre priser for inndata, cache og utdata.

Disse begrensningene er spesielt relevante når du migrerer en eksisterende GPT-integrasjon. OpenAI anbefaler å gjennomgå resonneringsinnstillinger og verktøykall-atferd ved overgang til GPT-6.1 Sol.

Bruksområder for GPT-6.1 Sol

Agentbasert programvareutvikling

GPT-6.1 Sol er designet for komplekse kodearbeidsflyter som omfatter analyse av kodebaser, feilretting, kodegenerering, refaktorisering og flertrinns utviklingsoppgaver. Dets lange kontekst hjelper agenter med å beholde mer informasjon om kodebase og oppgaver under utvidede økter.

Agenter for databruk

Med støtte for databruk via Responses API kan GPT-6.1 Sol inngå i arbeidsflyter som involverer interaktive programvaremiljøer og visuelle grensesnitt. Dette gjør den relevant for nettleserautomatisering, skrivebordsarbeidsflyter, testing og andre applikasjoner for databruk.

Storskala dokumentanalyse

Kontekstvinduet på 1,05 millioner tokens gjør GPT-6.1 Sol egnet for behandling av store tekniske dokumenter, omfattende forskningssamlinger, spesifikasjoner og andre arbeidsbelastninger som krever lang kontekst.

Profesjonelt kunnskapsarbeid

OpenAI identifiserer eksplisitt profesjonelt arbeid som et målrettet bruksområde. Applikasjoner kan kombinere GPT-6.1 Sols resonneringsevner med filsøk, nettsøk, kodekjøring og andre verktøy for å bygge flertrinns forsknings- og produktivitetsarbeidsflyter.

AI-agenter med verktøybruk

GPT-6.1 Sol støtter et bredt sett av Responses API-verktøy, noe som gjør den egnet for agenter som trenger å søke på nettet, hente filer, kjøre kode, samhandle med datamaskiner, kalle MCP-servere eller modifisere kode gjennom verktøy.

Slik får du tilgang til GPT-6.1 Sol-API-et

Du kan få tilgang til GPT-6.1 Sol via CometAPI uten å bygge en egen leverandørintegrasjon. Prosessen er enkel: Opprett en CometAPI API-nøkkel, spesifiser modell-ID-en gpt-6.1-sol, og send forespørselen din gjennom CometAPIs OpenAI-kompatible API.

Trinn 1: Opprett en CometAPI API-nøkkel

Opprett eller logg inn på CometAPI-kontoen din og generer en API-nøkkel fra seksjonen for API Keys.

Hold nøkkelen sikker og lagre den som en miljøvariabel i stedet for å hardkode den direkte i applikasjonen din.

For eksempel:

export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"

Trinn 2: Velg GPT-6.1 Sol

Bruk følgende modell-ID i API-forespørselen din:

gpt-6.1-sol

CometAPI tilbyr et OpenAI-kompatibelt grensesnitt, så utviklere som er kjent med OpenAI SDK kan generelt gjenbruke samme SDK-struktur, og kun endre API-nøkkel, base-URL og modell-ID. CometAPI dokumenterer for tiden endepunktet /v1/responses for sine OpenAI-kompatible modellintegrasjoner.

Base-URL for CometAPI API er:

https://api.cometapi.com/v1

Trinn 3: Send din første GPT-6.1 Sol-forespørsel

Den enkleste måten å teste GPT-6.1 Sol på er med Responses API

De tre parameterne som betyr noe er:

• API-endepunkt: https://api.cometapi.com/v1/responses
• Modell: gpt-6.1-sol
• Autentisering: din CometAPI API-nøkkel

Hvorfor bruke CometAPI for GPT-6.1 Sol?

CometAPI gir et samlet API-lag for tilgang til støttede KI-modeller. I stedet for å lage en egen integrasjon for hver modellleverandør, kan utviklere bruke samme API-arbeidsflyt og bytte modellidentifikator når de går mellom støttede modeller.

For applikasjoner som allerede bruker OpenAI-kompatible SDK-er, kan dette forenkle modelltesting, migrering og utvikling med flere modeller.

Kort oppsummert: Opprett CometAPI-nøkkelen din, sett CometAPI base-URL, spesifiser gpt-6.1-sol, og send forespørselen via Responses API.