ModellerPriserBedrift
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Selskap
Om ossBedrift
Ressurser
AI-modellerBloggEndringsloggStøtte
TjenestevilkårPersonvernerklæring
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 nano
O

GPT-5.4 nano

Inndata:$0.16/M
Utdata:$1/M
Kontekst:400,000
Maks utdata:128,000
GPT-5.4 nano er utviklet for oppgaver der hastighet og kostnader er viktigst, som klassifisering, datauttrekk, rangering og underagenter.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Tekniske spesifikasjoner for GPT-5.4 Nano

ElementGPT-5.4 Nano (anslått fra offisielle kilder + kryssvalidering)
ModellfamilieGPT-5.4-serien (ultralett «nano»-variant)
LeverandørOpenAI
InndatatyperTekst
UtdatatyperTekst
Kontekstvindu128,000 – 200,000 tokens (område basert på mønstre for nano-nivået)
Maksimalt antall utdata-tokens32,000 – 64,000 tokens (anslått)
Kunnskapsavgrensning~31. mai 2024 (arvet fra mini/nano-linjen)
Støtte for resonneringBegrenset (optimalisert for effektivitet fremfor dybde)
VerktøystøtteGrunnleggende funksjonskalling (begrensede agentkapabiliteter)
PosisjoneringInferensmodell med ultralav kostnad og høy gjennomstrømning

Hva er GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano er den minste og mest kostnadseffektive modellen i GPT-5.4-familien, utviklet for arbeidslaster i massiv skala med lavt beregningsbehov. Den prioriterer hastighet, gjennomstrømning og kostnadseffektivitet fremfor dyp resonnering, noe som gjør den ideell for enkle, repeterbare oppgaver.

I motsetning til GPT-5.4 eller GPT-5.4 Mini er Nano optimalisert for API-bruk med høy frekvens, der millioner av forespørsler må behandles raskt og rimelig.

Nøkkelfunksjoner i GPT-5.4 Nano

  • Ultra-lav latens i inferens: Designet for sanntids-pipelines og systemer med høy QPS
  • Ekstrem kostnadseffektivitet: Ideell for utrulling i stor skala (klassifisering, tagging, ruting)
  • Lettvektsresonnering: Håndterer enkle instruksjoner pålitelig, men ikke dype kjeder
  • Optimalisert for høy gjennomstrømning: Bygget for batch-prosessering og parallelle arbeidslaster
  • Stabilt strukturert utdata: Fungerer godt for JSON-formatering, ekstraksjon og merkingsoppgaver
  • Pipeline-vennlig design: Ofte brukt som en «arbeidsmodell» i multimodell-arkitekturer

Benchmark-ytelse for GPT-5.4 Nano

  • Ikke posisjonert for front-benchmarks (f.eks. SWE-Bench, GPQA)
  • Optimalisert for:
    • Konsistent nøyaktighet i klassifisering
    • Pålitelig strukturert utdata
    • Latens-benchmarks (vesentlig raskere enn Mini/Pro-nivåene)
  • Oppnår vanligvis høy presisjon på smale oppgaver, men vesentlig lavere ytelse på resonneringstunge benchmarks

👉 Hvis du lurer på om du skal bruke GPT-5.4 Nano eller Mini, er nøkkelforskjellen: GPT-5.4 Nano utmerker seg i effektivitets-benchmarks, ikke på resonnerings-topplister.

GPT-5.4-Nano vs andre modeller

ModellStyrkeKontekstvinduBeste bruksområde
GPT-5.4Maksimal intelligens~1M tokensKompleks resonnering, forskning
GPT-5.4 MiniBalansert ytelse + hastighet~400K tokensKoding, agenter
GPT-5.4 NanoRaskest + billigst~400K tokensKlassifisering, ekstraksjon
GPT-5 NanoEldre nano-baseline~400K tokensGrunnleggende NLP-oppgaver

👉 Hovedpoeng:

  • Bruk Nano for skala
  • Bruk Mini for balansert intelligens
  • Bruk Full/Pro for kompleks resonnering

Begrensninger ved GPT-5.4 Nano

  • Svak ytelse på flerstegsresonnering eller komplekse logikkoppgaver
  • Begrenset effektivitet i kodegenerering eller avansert analyse
  • Redusert multimodal kapasitet (primært tekstfokusert)
  • Ikke egnet for beslutningskritiske eller høy-presisjons resonneringsoppgaver

Representative bruksområder

  1. Tekstklassifisering og merking — sentiment, kategorier, moderering
  2. Dataekstraksjons-pipelines — strukturert JSON-utdata i stor skala
  3. Ruting og orkestrering — avgjøre hvilken modell/verktøy som skal kalles neste
  4. Søkeindeksering og forhåndsprosessering — segmentmerking, metadata-generering
  5. Automatiseringsoppgaver i høyt volum — millioner av lette API-kall

Slik får du tilgang til GPT-5.4 Nano API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkelen for tilgang til grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API-tokenet i personlig senter, få token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

cometapi-key

Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.4 Nano API

Velg «gpt-5.4-nano»-endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetode og -kropp finnes i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkel utprøving. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Basis-URL er Chat Completions og Responses.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

FAQ

What tasks is GPT-5.4 Nano API best suited for?

GPT-5.4 Nano er best egnet for høyvolumsoppgaver som klassifisering, merking, ruting og uttrekk av strukturerte data, der hastighet og kostnadseffektivitet er avgjørende.

How does GPT-5.4 Nano compare to GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Nano er betydelig raskere og billigere, men har mye svakere resonnerings- og programmeringsevner sammenlignet med GPT-5.4 Mini.

Can GPT-5.4 Nano API handle complex reasoning or multi-step workflows?

Nei, GPT-5.4 Nano er ikke designet for dyp resonnering og presterer dårlig på komplekse flertrinnsoppgaver sammenlignet med større modeller.

Is GPT-5.4 Nano API suitable for real-time high-throughput systems?

Ja, den er optimalisert for ultralav latenstid og høy gjennomstrømning, noe som gjør den ideell for sanntidspipeliner og API-arbeidslaster i stor skala.

Does GPT-5.4 Nano support structured outputs like JSON?

Ja, GPT-5.4 Nano er svært effektiv til å generere konsistente strukturerte utdata som JSON for oppgaver innen uttrekk og merking.

When should I use GPT-5.4 Nano instead of GPT-5.4 or Mini?

Bruk GPT-5.4 Nano når kostnader og hastighet betyr mer enn resonneringskvalitet, spesielt i enkle, repeterbare oppgaver i stor skala.

What are the limitations of GPT-5.4 Nano API?

De viktigste begrensningene omfatter svak resonneringsevne, begrenset programmeringsytelse og redusert effektivitet for komplekse eller beslutningskritiske applikasjoner.

Funksjoner for GPT-5.4 nano

Utforsk nøkkelfunksjonene til GPT-5.4 nano, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for GPT-5.4 nano

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.4 nano, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.4 nano kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$0.16/M
Utdata:$1/M
Inndata:$0.2/M
Utdata:$1.25/M
-20%

Eksempelkode og API for GPT-5.4 nano

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for GPT-5.4 nano for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til GPT-5.4 nano i prosjektene dine.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-nano",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versjoner av GPT-5.4 nano

Grunnen til at GPT-5.4 nano har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
version
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano-2026-03-17

Flere modeller

C

Claude Opus 4.7

Inndata:$3/M
Utdata:$15/M
Den mest intelligente modellen for agenter og koding
A

Claude Sonnet 4.6

Inndata:$2.4/M
Utdata:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vår mest kapable Sonnet-modell hittil. Det er en fullstendig oppgradering av modellens ferdigheter innen koding, bruk av datamaskin, resonnering over lange kontekster, agentplanlegging, kunnskapsarbeid og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindu på 1M token i beta.
O

GPT 5.5 Pro

Inndata:$24/M
Utdata:$144/M
En avansert modell utviklet for ekstremt kompleks logikk og profesjonelle krav, som representerer den høyeste standarden for dyp resonnering og analytisk presisjon.
O

GPT 5.5

Inndata:$4/M
Utdata:$24/M
En multimodal flaggskipsmodell av neste generasjon som balanserer eksepsjonell ytelse med effektiv respons, dedikert til å levere omfattende og stabile KI-tjenester for generelle formål.
O

GPT Image 2 ALL

Per forespørsel:$0.04
GPT Image 2 er OpenAIs toppmoderne bildegenereringsmodell for rask bildegenerering og redigering av høy kvalitet. Den støtter fleksible bildestørrelser og bildeinndata av høy kvalitet.
O

GPT 5.5 ALL

Inndata:$4/M
Utdata:$24/M
GPT-5.5 utmerker seg innen koding, nettbasert informasjonsinnhenting, dataanalyse og operasjoner på tvers av verktøy. Modellen forbedrer ikke bare sin autonomi i håndteringen av komplekse flertrinnsoppgaver, men øker også resonnementsevnen og effektiviteten i utførelsen betydelig, samtidig som den opprettholder samme latenstid som forgjengeren, og markerer et viktig steg mot automatisert kontorautomatisering i KI.

Relaterte blogger

Kan ChatGPT generere musikk i 2026? Den ultimate guiden
Apr 2, 2026

Kan ChatGPT generere musikk i 2026? Den ultimate guiden

Per 2026 kan ikke ChatGPT generere lydfiler, vokalspor eller avspillbare musikkspor direkte. Det utmerker seg som en kreativ samarbeidspartner for sangtekster, låtstruktur, akkordprogresjoner og optimaliserte prompter. Men ved å kombinere ChatGPT + Suno v5.5 + CometAPI kan hvem som helst lage fullverdige, profesjonelle sanger med realistiske sangstemmer på få minutter.
GPT 5.4 Mini og Nano er tilgjengelige i CometAPI: Hva bringer de med seg?
Mar 18, 2026

GPT 5.4 Mini og Nano er tilgjengelige i CometAPI: Hva bringer de med seg?

GPT-5.4 Mini og GPT-5.4 Nano er OpenAIs nye kompakte varianter av GPT-5.4 frontier-familien: Mini sikter mot en avveining mellom ytelse og latenstid som er best i klassen for koding, multimodale UI-oppgaver og arbeidslaster for subagenter; Nano sikter mot ultralav kostnad og latenstid for klassifisering, ekstraksjon, rangering og massivt parallelle subagenter. Mini leverer nøyaktighet nær frontier-nivå på mange utviklerreferansetester, samtidig som den kjører >2× raskere enn tidligere Mini-modeller; Nano er betydelig billigere per token og ideell der gjennomstrømning og respons betyr mest. Disse modellene er tilgjengelige i API-et (GPT 5.4 Mini and Nano er tilgjengelige i CometAPI).
En gjennomgang av OpenAIs Agents SDK: En guide
Mar 11, 2025
agents-sdk
open-ai
responses-api

En gjennomgang av OpenAIs Agents SDK: En guide

OpenAI introduserer flere nye tilbud: Responses API, innebygde verktøy for nett- og filsøk, et verktøy for bruk av datamaskin og Agents SDK med åpen kildekode. Mens