ModellerPriserBedrift
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Selskap
Om ossBedrift
Ressurser
AI-modellerBloggEndringsloggStøtte
TjenestevilkårPersonvernerklæring
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
Kontekst:400,000
Maks utdata:128,000
GPT-5.4 mini bringer styrkene fra GPT-5.4 til en raskere, mer effektiv modell, designet for arbeidslaster i stor skala.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Tekniske spesifikasjoner for GPT-5.4 Mini

ElementGPT-5.4 Mini (anslått fra offisielle kilder + kryssvalidering)
ModellfamilieGPT-5.4-serien (kostnadseffektiv «mini»-variant)
LeverandørOpenAI
InndatatyperTekst, bilde
UtdatatyperTekst
Kontekstvindu400,000 tokens
Maks antall utdata-tokens128,000 tokens
Kunnskapsavgrensning~31. mai 2024 (arver mini-serien)
ResonneringsstøtteJa (lettvekts vs. full GPT-5.4)
VerktøystøtteFunksjonskall, nettsøk, filsøk, agenter (utledet fra GPT-5-familien)
PosisjoneringHøyhastighets, kostnadseffektiv modell nær toppsjiktet

Hva er GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini er en kostnadseffektiv, høyhastighets variant av GPT-5.4, designet for latensfølsomme arbeidslaster med høyt volum. Den bringer en betydelig del av GPT-5.4s resonnerings-, koding- og multimodale kapabiliteter inn i en mindre og raskere modell, optimalisert for systemer i produksjonsskala.

Sammenlignet med tidligere «mini»-modeller er GPT-5.4 Mini posisjonert som en liten modell nær toppsjiktet, noe som betyr at den nærmer seg flaggskipsnivået i ytelse samtidig som kostnad og responstid reduseres dramatisk.

Nøkkelfunksjoner i GPT-5.4 Mini

  • Høyhastighets inferens: Optimalisert for lavlatensapplikasjoner som chatboter, copiloter og sanntidssystemer
  • Stort kontekstvindu (400K): Støtter lange dokumenter, flerstegs arbeidsflyter og agentminne
  • Sterk støtte for koding og agenter: Utformet for verktøybruk, flerstegs resonnering og underagent‑oppgaver
  • Multimodal inndata: Aksepterer både tekst- og bildeinndata for rikere arbeidsflyter
  • Kostnadseffektiv skalering: Betydelig billigere enn GPT-5.4 samtidig som den beholder sterk resonneringsevne
  • Optimalisering av agentpipeliner: Ideell for multimodell‑arkitekturer der store modeller planlegger og mini‑modeller utfører

Benchmark-ytelse for GPT-5.4 Mini

  • Nærmer seg GPT-5.4-ytelse på SWE-Bench‑lignende kodingstester (~94–95% av flaggskipets ytelse) (kryssvaliderte anslag fra lanseringsdiskusjoner)
  • Betydelige forbedringer over GPT-5 Mini innen:
    • resonneringsnøyaktighet
    • pålitelighet i verktøybruk
    • multimodal forståelse
  • Utformet for å overgå tidligere «mini»-generasjoner i agentarbeidsflyter og koding‑benchmarker
  • hastighetsmålinger: tidlige API-testere rapporterer ~180–190 tokens/sec på GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s for eldre GPT-5 mini-varianter avhengig av prioriteringsmoduser).

👉 Hovedpoenget: GPT-5.4 Mini leverer ytelse nær toppsjiktet til en brøkdel av kostnaden og latensen, noe som gjør den ideell for skalerbare systemer.

GPT-5.4 mini

Representative bruksområder

  1. Kodeassistenter og redaktører (IDE-plugins, Copilot): rask kontekstparsing, kodebaseutforskning og kjappe kompletteringer gjør GPT-5.4 Mini ideell for forslag i editoren der time-to-first-token er viktig. GitHub Copilot er en tidlig integrasjon.
  2. Underagenter / delegerte arbeidere: der en hovedagent delegerer korte, raske oppgaver (formatering, små resonneringssteg, grep‑lignende søk) til en billig, rask arbeider. OpenAI posisjonerer mini/nano for disse rollene.
  3. API-automatisering i høyt volum: masseproduksjon av kode, automatisk triagering av saker, loggoppsummering i skala der kostnad per kall og latens er primære begrensninger. Gjennomstrømmingstall fra fellesskapet indikerer vesentlige operasjonelle fordeler for mini.
  4. Verktøyinnpakning og verktøykjeder: raske verktøykall der modellen orkestrerer kall til eksterne verktøy (search, grep, run tests) og returnerer kompakte, handlingsrettede utdata. GPT-5.4-familien inkluderer forbedrede «computer use»-kapabiliteter.

Slik får du tilgang til GPT-5.4 Mini API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, vennligst registrer deg først. Logg på din CometAPI console. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API‑token i personssenteret, få token‑nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

cometapi-key

Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.4 Mini API

Velg endepunktet «gpt-5.4-mini» for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen er hentet fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox‑test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøkkel fra kontoen din. base url er Chat Completions og Responses.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i feltet content—det er dette modellen vil svare på. Behandle API‑responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API‑responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API‑et med oppgavestatus og utdata.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Ja, GPT-5.4 Mini støtter et kontekstvindu på 400,000 tokens med opptil 128,000 utdata-tokens, noe som gjør den egnet for lange dokumenter og flertrinns arbeidsflyter.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini leverer resonneringsytelse nær toppnivå, men er noe mindre kapabel enn GPT-5.4 på komplekse flertrinnsoppgaver eller oppgaver på forskningsnivå.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Ja, GPT-5.4 Mini er optimalisert for hastighet og lav latens, noe som gjør den ideell for chatboter, copiloter og sanntids AI-systemer.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Ja, den støtter funksjonsanrop, nettsøk og arbeidsflyter i agentstil, noe som gjør den effektiv i flertrinns automatiseringssystemer.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Bruk GPT-5.4 Mini når du trenger betydelig bedre resonnement, koding og multimodal ytelse, samtidig som du beholder lav kostnad og høy hastighet.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Ja, GPT-5.4 Mini støtter bildeinndata sammen med tekst, noe som muliggjør multimodale bruksområder som visuell analyse og forståelse av brukergrensesnitt.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

De viktigste begrensningene er redusert ytelse sammenlignet med GPT-5.4 på svært komplekse resonnementoppgaver og potensiell forringelse i resonnementsscenarier med ekstremt lang kontekst.

Funksjoner for GPT-5.4 mini

Utforsk nøkkelfunksjonene til GPT-5.4 mini, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for GPT-5.4 mini

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.4 mini, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.4 mini kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
Inndata:$0.75/M
Utdata:$4.5/M
-20%

Eksempelkode og API for GPT-5.4 mini

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for GPT-5.4 mini for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til GPT-5.4 mini i prosjektene dine.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-mini",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-mini",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versjoner av GPT-5.4 mini

Grunnen til at GPT-5.4 mini har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

Flere modeller

C

Claude Opus 4.7

Inndata:$3/M
Utdata:$15/M
Den mest intelligente modellen for agenter og koding
A

Claude Sonnet 4.6

Inndata:$2.4/M
Utdata:$12/M
Claude Sonnet 4.6 er vår mest kapable Sonnet-modell hittil. Det er en fullstendig oppgradering av modellens ferdigheter innen koding, bruk av datamaskin, resonnering over lange kontekster, agentplanlegging, kunnskapsarbeid og design. Sonnet 4.6 har også et kontekstvindu på 1M token i beta.
O

GPT 5.5 Pro

Inndata:$24/M
Utdata:$144/M
En avansert modell utviklet for ekstremt kompleks logikk og profesjonelle krav, som representerer den høyeste standarden for dyp resonnering og analytisk presisjon.
O

GPT 5.5

Inndata:$4/M
Utdata:$24/M
En multimodal flaggskipsmodell av neste generasjon som balanserer eksepsjonell ytelse med effektiv respons, dedikert til å levere omfattende og stabile KI-tjenester for generelle formål.
O

GPT Image 2 ALL

Per forespørsel:$0.04
GPT Image 2 er OpenAIs toppmoderne bildegenereringsmodell for rask bildegenerering og redigering av høy kvalitet. Den støtter fleksible bildestørrelser og bildeinndata av høy kvalitet.
O

GPT 5.5 ALL

Inndata:$4/M
Utdata:$24/M
GPT-5.5 utmerker seg innen koding, nettbasert informasjonsinnhenting, dataanalyse og operasjoner på tvers av verktøy. Modellen forbedrer ikke bare sin autonomi i håndteringen av komplekse flertrinnsoppgaver, men øker også resonnementsevnen og effektiviteten i utførelsen betydelig, samtidig som den opprettholder samme latenstid som forgjengeren, og markerer et viktig steg mot automatisert kontorautomatisering i KI.

Relaterte blogger

Kan ChatGPT generere musikk i 2026? Den ultimate guiden
Apr 2, 2026

Kan ChatGPT generere musikk i 2026? Den ultimate guiden

Per 2026 kan ikke ChatGPT generere lydfiler, vokalspor eller avspillbare musikkspor direkte. Det utmerker seg som en kreativ samarbeidspartner for sangtekster, låtstruktur, akkordprogresjoner og optimaliserte prompter. Men ved å kombinere ChatGPT + Suno v5.5 + CometAPI kan hvem som helst lage fullverdige, profesjonelle sanger med realistiske sangstemmer på få minutter.
GPT 5.4 Mini og Nano er tilgjengelige i CometAPI: Hva bringer de med seg?
Mar 18, 2026

GPT 5.4 Mini og Nano er tilgjengelige i CometAPI: Hva bringer de med seg?

GPT-5.4 Mini og GPT-5.4 Nano er OpenAIs nye kompakte varianter av GPT-5.4 frontier-familien: Mini sikter mot en avveining mellom ytelse og latenstid som er best i klassen for koding, multimodale UI-oppgaver og arbeidslaster for subagenter; Nano sikter mot ultralav kostnad og latenstid for klassifisering, ekstraksjon, rangering og massivt parallelle subagenter. Mini leverer nøyaktighet nær frontier-nivå på mange utviklerreferansetester, samtidig som den kjører >2× raskere enn tidligere Mini-modeller; Nano er betydelig billigere per token og ideell der gjennomstrømning og respons betyr mest. Disse modellene er tilgjengelige i API-et (GPT 5.4 Mini and Nano er tilgjengelige i CometAPI).
En gjennomgang av OpenAIs Agents SDK: En guide
Mar 11, 2025
agents-sdk
open-ai
responses-api

En gjennomgang av OpenAIs Agents SDK: En guide

OpenAI introduserer flere nye tilbud: Responses API, innebygde verktøy for nett- og filsøk, et verktøy for bruk av datamaskin og Agents SDK med åpen kildekode. Mens