Den 5. februar 2026 kunngjorde OpenAI GPT-5.3-Codex, en fokusert oppgradering av Codex-familien som kombinerer avansert kodingsevne med bredere profesjonell resonnering, raskere inferens og dypere “agentiske” arbeidsflyter. Lanseringen bringer en ny Codex skrivebordsapp og utvider tilgangen på tvers av Codex-økosystemet (CLI, IDE-utvidelser, web), med API-tilgang (lovet “snart”).
Hva er GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex er den nyeste agentiske kodingmodellen i OpenAIs Codex-linje: en modell trent og tunet spesifikt for å operere i utviklerarbeidsflyter, samhandle med verktøy (terminaler, editorer, webendepunkter) og utføre ingeniøroppgaver med lang horisont som krever planlegging, verktøybruk og iterativ feilsøking. OpenAI posisjonerer GPT-5.3-Codex som etterfølgeren som kombinerer kodestyrkene fra GPT-5.2-Codex med resonnerings- og profesjonskunnskapsforbedringene fra GPT-5.2, og gir en enkelt modell utformet for å opptre mer som en samarbeidende ingeniørkollega.
Opprinnelse og designmål
- Agentiske arbeidsflyter: Modellen er tunet for å orkestrere sekvenser av handlinger over tid (f.eks. kjøre tester, patche kode, kjøre på nytt), ikke bare generere enkeltstående svar.
- Verktøyintegrasjon: Codex er ment å bruke utviklerverktøy—CLI-er, debuggere, pakkebehandlere—trygt og pålitelig, og bevare tilstand på tvers av økter.
- Praktisk utviklerhjelp: Målet er pragmatisk: redusere kontektsbytter, øke hastigheten på feilsøking, automatisere rutinearbeid (tester, refaktorer, koderetrieval) og støtte samarbeidende styring av den menneskelige brukeren.
Hva er nytt i GPT-5.3-Codex?
GPT-5.3-Codex introduserer flere konkrete endringer og produktforbedringer sammenlignet med sine nærmeste forgjengere:
1. Raskere inferens for Codex-brukere
OpenAI rapporterer at GPT-5.3-Codex kjører omtrent 25% raskere for Codex-brukere på grunn av forbedringer i inferensstakken og infrastrukturoptimaliseringer. Hastighetsøkningen rammes inn både som lavere latens under interaktiv feilsøking og som muliggjøring av lengre, jevnere agentiske kjøringer.
2. Forening av resonnering + kodingsevner
I stedet for å være rent “kode-only”, samler GPT-5.3-Codex frontier-kodeytelsen til GPT-5.2-Codex med forbedret profesjonell resonnering (fra GPT-5.2), noe som gjør den bedre på forskningsintensive oppgaver: lese dokumentasjon, planlegge multisteg-migreringer, og produsere begrunnelser og testbevis sammen med kode.
3. Bedre samarbeid og styrbarhet under kjøringer
En stor brukerrettet endring er forbedret samarbeidspartner-stil interaksjon mens modellen “arbeider”: Codex vil rapportere fremdrift oftere, akseptere styringsinstruksjoner midt i kjøringen, og beholde kontekst og tilstand på tvers av flerstegsoppgaver—slik at en bruker kan avbryte, korrigere eller dirigere agenten mens den utfører. Produktnotater indikerer at denne “styre”-atferden stabiliseres på tvers av Codex-verktøyene.
4. Codex skrivebordsapp (pluss tettere synk mellom klienter)
OpenAI lanserte en Codex-app som synkroniserer økthistorikk og konfigurasjon med Codex CLI og IDE-utvidelser—slik at en utvikler kan starte i editoren eller terminalen og plukke opp arbeidet i skrivebordsappen uten å miste tilstand. Appen posisjoneres som koordineringsknutepunktet for agentiske arbeidsflyter.
5. Agentisk langvarig atferd
GPT-5.3-Codex er eksplisitt optimalisert for oppgaver som kan kjøre over lengre perioder, flettes med verktøykall og krever styring midt i oppgaven (pause/gjenoppta, endre mål). Dette forbedrer evnene ved komplekse refaktorer, funksjonsarbeid på tvers av moduler og oppgaver på tvers av repositorier.
GPT-5.3-Codex på referansetester
| GPT-5.3-Codex (xhigh) | GPT-5.2-Codex (xhigh) | GPT-5.2 (xhigh) | |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro (Public) | 56.8% | 56.4% | 55.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3% | 64.0% | 62.2% |
| OSWorld-Verified | 64.7% | 38.2% | 37.9% |
| GDPval (wins or ties) | 70.9% | - | 70.9% (high) |
| Cybersecurity Capture The Flag Challenges | 77.6% | 67.4% | 67.7% |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4% | 76.0% | 74.6% |
Representative resultater
- Terminal-Bench 2.0: GPT-5.3-Codex rapporteres å oppnå ≈77.3%, et stort hopp som signaliserer langt større ferdigheter i kommandolinje- og terminalarbeidsflyter sammenlignet med forrige generasjon.
- SWE-Bench Pro: OpenAI rapporterer ≈56.8% på en rigorøs programvareingeniør-benchmark som spenner over flere språk og industrielle utfordringer, en moderat men nyttig forbedring versus tidligere modeller.
- OSWorld-Verified og cybersikkerhets-CTF-metrikker: OpenAIs systemkort og rapportering viser forbedringer på generelle “databruk”-benchmarker (OSWorld) og på capture-the-flag-oppgaver innen cybersikkerhet (merkbare oppsving sammenlignet med GPT-5.2-Codex).
Hvordan kan utviklere og organisasjoner få tilgang til GPT-5.3-Codex?
I hvilke produkter og grensesnitt er den tilgjengelig i dag?
- Codex-app (desktop og web): OpenAI lanserte en dedikert Codex-app som bevarer økter og synkroniserer konfigurasjon med CLI og IDE-utvidelsen. For mange brukere er appen den primære måten å kjøre agentiske arbeidsflyter med GUI og vedvarende tilstand.
- Codex CLI: Terminal-først-brukere kan samhandle med Codex via et kommandolinjegrensesnitt som integreres med lokale repoer og arbeidsflyter.
- IDE-utvidelser: Programtillegg for vanlige IDE-er (Visual Studio Code, JetBrains-familien) lar Codex leve inne i editoren, foreslå kode, kjøre lokale tester og utføre endringer på stedet.
- Nettgrensesnitt: Standard nettilgang gjennom ChatGPT/Codex-sider gir en installasjonsfri løsning for mange brukere.
Viktig tilgjengelighetsmerknad: OpenAI oppgir at GPT-5.3-Codex er tilgjengelig for betalte ChatGPT-abonnementer på tvers av Codex-flater, og at API-tilgang er planlagt, men ennå ikke aktivert i påvente av sikkerhetsarbeid.
Mens vi venter på GPT-5.3 Codex API, kan utviklere bruke den like funksjonsrike GPT-5.2 Codex på CometAPI for å forberede migreringen til GPT-5.3 Codex. Når GPT-5.3 Codex API lanseres, kan du oppgradere på minutter i stedet for å starte fra bunnen av.
1. Codex-appen (desktop)
- Hvem: individuelle utviklere og team som ønsker en GUI-sentrert koordineringsflate.
- Hva: synkroniserer økthistorikk og konfigurasjoner fra CLI og IDE, viser kjørende agentoppgaver og logger, og fungerer som et knutepunkt for langvarige operasjoner.
- Slik kommer du i gang: logg inn med ChatGPT-kontoen din i Codex-appen; økter startet i IDE/CLI vises i appen.
2. Codex CLI (terminal)
- Hvem: utviklere som foretrekker terminal, DevOps-ingeniører, SRE-er.
- Hva: kjør Codex-handlinger, utfør kommandoer, kjør tester og motta strukturert tilbakemelding inline i prosjektet ditt. CLI-en er nyttig for automatisering og skripting med modellen som verktøy.
- Slik kommer du i gang: installer Codex CLI (pakke og instruksjoner er tilgjengelig via OpenAIs utviklerdokumentasjon), logg inn med ChatGPT-kontoen din eller teambekreftelser, og pek den mot repoet ditt.
3. IDE-utvidelser (VS Code og andre)
- Hvem: editor-sentriske utviklere.
- Hva: assistanse i editoren, automatisert pull request-gjennomgang (f.eks. tagg
@codexpå PR-er for å be om automatisk gjennomgang), og mulighet til å kjøre agentiske flyter uten å forlate editoren. Utvidelser støtter kontobasert innlogging—ingen API-nøkkelgymnastikk for mange arbeidsflyter.
4. Web/ChatGPT
- Hvem: lette eller utforskende brukere, produktsjefer og team som ønsker nettilgang.
- Hva: GPT-5.3-Codex er tilgjengelig gjennom ChatGPT-grensesnittet for betalende abonnenter. Nettgrensesnittet gir umiddelbar tilgang til Codex-funksjoner i en nettleser.
5. API (kommer snart)
- Hvem: selskaper som vil bygge Codex inn i CI/CD-pipelines, automatiserte verktøy eller proprietære plattformer.
- Hva kan du forvente: OpenAI oppgir at API-tilgang for GPT-5.3-Codex forberedes
Hva betyr GPT-5.3-Codex for utviklerøkosystemet?
Kortsiktig påvirkning
- Produktivitetsløft for rutinearbeid: mange team vil oppleve raskere iterasjon på tester, refaktorer og feilsøking. IDE- og CLI-integrasjon reduserer friksjon for å ta i bruk agentiske arbeidsflyter.
- Nye samarbeidsmønstre: ingeniører vil i økende grad samhandle med KI som en “lagkamerat” — gi styringskommandoer, gjennomgå agentresultater og stole på modellen for repetitive—men kritiske—oppgaver som kodeformattering, stillas/oppsett og rutinefikser.
Langsiktige bransjeeffekter
- Konsolidering av verktøykjeden: integrert agentisk verktøysett (app + CLI + IDE) kan redusere fragmentering dersom team omfavner en enkelt Codex-sentrert arbeidsflyt.
- Konkurranse og spesialisering: ukens utgivelser fra Anthropic og andre understreker at leverandører meisler ut ulike nisjer (f.eks. enorme kontekstvinduer vs. agentisk kodingshastighet), noe som vil presse virksomheter til å velge modeller etter brukstilfelle heller enn merkevare alene.
Roller og arbeidsstyrke
- Forsterkning, ikke erstatning (enn så lenge): selv om Codex vil automatisere mange utvikleroppgaver, forblir menneskelige ingeniører essensielle for arkitektur, sikkerhet, kritisk resonnering og styring—særlig når produksjonssikkerhet står på spill. Codex endrer fordelingen av innsats snarere enn å eliminere roller.
Utviklere kan få tilgang til GPT-5.2 Codex via CometAPI nå. For å komme i gang, utforsk modellens kapabiliteter i Playground og se API-veiledningen for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, sørg for at du har logget inn på CometAPI og skaffet API-nøkkelen. CometAPI tilbyr en pris langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med integreringen.
Klar til å starte?→ Registrer deg for å kode i dag!
Hvis du vil ha flere tips, veiledninger og nyheter om KI, følg oss på VK, X og Discord!