Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Inndata:$0.32/M
Utdata:$1.92/M
The Qwen3.5 native vision-language series Plus models are built on a hybrid architecture that integrates linear attention mechanisms with sparse mixture-of-experts models, achieving higher inference efficiency.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Tekniske spesifikasjoner for Qwen3.5‑Plus

ElementQwen3.5‑Plus (vertsbaserte API‑spesifikasjoner)
ModellfamilieQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArkitekturStorskala MoE‑grunnmodell med multimodale utvidelser
InndatatyperTekst, bilde (visjon)
UtdatatyperTekst (resonnering, kode, analyse)
KontekstvinduOpptil 1 000 000 token (Plus / vertsbasert nivå)
Maks utdata‑tokenAvhenger av leverandør (langformat støttes)
ResonneringsmoduserRask / Thinking (dyp resonnering)
VerktøybrukInnebygd søk, kodefortolker, agent‑arbeidsflyter
Språk200+ språk
DistribusjonVertsbasert API (OpenAI‑kompatibelt format)

Hva er Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus er en produksjonsklar, vertsbasert API‑variant av Alibabas Qwen3.5‑familie av grunnmodeller. Den er bygget på samme storskala arkitektur som den åpenvektede Qwen3.5‑397B‑modellen, men utvider den med betydelig større kontekstkapasitet, adaptive resonneringsmoduser og integrert verktøybruk for virkelige applikasjoner.

I motsetning til den åpne basismodellen (som typisk støtter opptil 256K token), er Qwen3.5‑Plus optimalisert for ultralang‑kontekstresonnering, autonome agent‑arbeidsflyter og virksomhetsskala dokument‑ og kodeanalyse.

Hovedfunksjoner i Qwen3.5‑Plus

  • Forståelse av ultralang kontekst: Støtter opptil 1 million token, noe som muliggjør analyse av hele kodebaser, store juridiske korpus eller flerdagers samtalelogger i én enkelt økt.
  • Tilpassbare resonneringsmoduser: Utviklere kan velge rask svargenerering eller dypere «Thinking»‑moduser for komplekse, flertrinns resonnerings‑ og planleggingsoppgaver.
  • Integrert verktøybruk: Innebygd støtte for søk og kodefortolker lar modellen forsterke resonneringen med eksterne data og kjørbar logikk.
  • Multimodale egenskaper: Godtar både tekst‑ og bildeinndata, og muliggjør dokument + visuell resonnering, tolkning av diagrammer og multimodale analysearbeidsflyter.
  • Flerspråklig dekning: Designet for global bruk, med sterk ytelse på mer enn 200 språk.
  • API‑klar for produksjon: Leveres som en vertsbasert tjeneste med OpenAI‑kompatible forespørsels‑/svarformater, noe som reduserer integrasjonsfriksjon.

Benchmark‑ytelse for Qwen3.5‑Plus

Offentlige rapporter fra Alibaba og uavhengige evalueringer indikerer at Qwen3.5‑Plus oppnår konkurransedyktige eller overlegne resultater sammenlignet med andre frontmodeller på en rekke resonnerings‑, flerspråklige og langkontekst‑benchmarker.

Viktige posisjoneringspunkter:

  • Høy nøyaktighet i resonnering over lange dokumenter takket være utvidet konteksthåndtering
  • Konkurransedyktig ytelse på resonnerings‑ og kunnskapsbenchmarker relativt til ledende proprietære modeller
  • Gunstig kostnad‑til‑ytelse‑forhold for storskala inferensarbeidslaster

Merk: Nøyaktige benchmark‑resultater varierer etter evalueringsprotokoll og oppdateres jevnlig av leverandøren.

Qwen3.5‑Plus vs andre frontmodeller

ModellKontekstvinduStyrkerTypiske avveininger
Qwen3.5‑Plus1M tokenLangkontekstresonnering, agent‑arbeidsflyter, kostnadseffektivitetKrever nøye token‑håndtering
Gemini 3 Pro~1M tokenSterk multimodal resonneringHøyere kostnad i noen regioner
GPT‑5.2 Pro~400K tokenTopp nøyaktighet i resonneringMindre kontekstvindu

Qwen3.5‑Plus er spesielt attraktiv når kontekstlengde og agent‑stil arbeidsflyter er viktigere enn marginale gevinster i kortkontekst‑nøyaktighet.

Kjente begrensninger

  • Kompleks token‑håndtering: Ekstremt lange kontekster kan øke latens og kostnad hvis forespørsler ikke struktureres nøye.
  • Kun i vertsbasert variant: Noen kapabiliteter (f.eks. 1M token‑kontekst, integrerte verktøy) er ikke tilgjengelige i åpenvektede varianter.
  • Benchmark‑åpenhet: Som for mange vertsbaserte frontmodeller kan detaljerte benchmark‑nedbrytninger være begrenset eller oppdateres over tid.

Representative bruksområder

  1. Dokumentintelligens for virksomheter — analyser kontrakter, arkiver for etterlevelse eller forskningskorpora fra ende til ende.
  2. Storskala kodeforståelse — resonner på tvers av monorepoer, avhengighetsgrafer og lange historikker for saker.
  3. Autonome agenter — kombiner resonnering, verktøybruk og minne for flertrinns arbeidsflyter.
  4. Flerspråklig kundeintelligens — prosesser og resonner over globale, flerspråklige datasett.
  5. Søk‑forsterket analyse — integrer gjenfinning og resonnering for oppdaterte innsikter.

Slik får du tilgang til Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus nås via vertsbaserte API‑er levert av CometAPI og kompatible gateways. API‑et følger generelt OpenAI‑lignende forespørselsformater, noe som gir enkel integrasjon med eksisterende SDK‑er og agentrammeverk.

Utviklere bør velge Qwen3.5‑Plus når applikasjonene deres krever svært lang kontekst, multimodal resonnering og produksjonsklare verktøyorkestreringer.

Trinn 1: Registrer deg for API‑nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI‑konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API‑nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API‑token i personssenteret, hent token‑nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til qwen3.5-plus pro API

Velg endepunktet “qwen3.5-plus” for å sende API‑forespørselen og sett forespørselens kropp. Metode og forespørsel‑kropp hentes fra API‑dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox‑testing for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøkkel fra kontoen din. Hvor det kalles: Chat‑format.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i feltet content—det er dette modellen vil svare på. Prosesser API‑responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Prosesser API‑responsen for å hente det genererte svaret. Etter prosessering svarer API‑et med oppgavestatus og utdata.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus er den hostede API-versjonen av Alibabas Qwen3.5-familie, bygget på grunnmodellen med 397B parametere. Den legger til et kontekstvindu på 1 million tokens og adaptiv verktøybruk (f.eks. søk og kodefortolker) for produksjonsklar bruk, i motsetning til basismodellen som nativt støtter 256K tokens.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus støtter et utvidet kontekstvindu på 1 million tokens, noe som gjør den egnet for forståelse av svært lange dokumenter og flertrinns resonneringsarbeidsflyter.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Modellen inkluderer flere driftsmoduser, som ‘thinking’ for resonnering, ‘fast’ for raske svar, og adaptiv verktøybruk inkludert nettsøk og integrasjon med kodefortolker.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba hevder at Qwen3.5-Plus matcher eller overgår ytelsen på mange referansetester sammenlignet med modeller som Googles Gemini 3 Pro, samtidig som den tilbyr betydelig lavere kostnad per token.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Med sitt utvidede kontekstvindu og multimodale/agent-evner er Qwen3.5-Plus ideell for analyse av lange dokumenter, kodegenerering, multimodal resonnering, autonome agent-arbeidsflyter, søkforsterkede oppgaver og kompleks planlegging. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ja — i likhet med den underliggende Qwen3.5-arkitekturen håndterer Qwen3.5-Plus tekst- og visuelle inndata og støtter over 200 språk, noe som muliggjør globale bruksområder og multimodal interaksjon. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ja — den støtter OpenAI-kompatible API-kall, noe som muliggjør enkel integrasjon med verktøy og SDK-er som følger standard forespørsels-/svarformater for LLM.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

På grunn av det enorme kontekstvinduet og den kraftige ‘thinking’-modusen kreves nøye design for å unngå unødvendig kostnadsvekst; lange kontekster kan øke token-bruk og fakturering dersom de ikke håndteres effektivt.

Funksjoner for qwen3.5-plus

Utforsk nøkkelfunksjonene til qwen3.5-plus, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for qwen3.5-plus

Utforsk konkurransedyktige priser for qwen3.5-plus, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan qwen3.5-plus kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$0.32/M
Utdata:$1.92/M
Inndata:$0.4/M
Utdata:$2.4/M
-20%

Eksempelkode og API for qwen3.5-plus

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for qwen3.5-plus for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til qwen3.5-plus i prosjektene dine.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Versjoner av qwen3.5-plus

Grunnen til at qwen3.5-plus har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
VersjonBeskrivelseTilgang
qwen3.5-plusGenerell versjon✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 standardversjon✅
qwen3.5-plus-thinkingTankevarianter✅

Flere modeller