Home/Models/Google/gemini-3.1-pro
G

gemini-3.1-pro

Inndata:$1.6/M
Utdata:$9.6/M
Gemini 3.1 Pro er neste generasjon i Gemini-serien av modeller, en samling av svært kapable, grunnleggende multimodale resonneringsmodeller. Gemini 3 Pro er nå Googles mest avanserte modell for komplekse oppgaver, og kan forstå svært store datasett og utfordrende problemer fra ulike informasjonskilder, inkludert tekst, lyd, bilder, video og hele koderepositorier
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Tekniske spesifikasjoner — Gemini 3.1 Pro

Elementgemini-3-pro (offentlig sammendrag)
LeverandørGoogle
Kanonisk modell-IDgemini-3-pro (offentlig forhåndsvisning)
InndatatyperTekst, bilde, video, lyd, PDF
UtdatatyperTekst (naturlig språk, strukturerte utdata, nyttelaster for funksjonskall)
Grense for inndata-tokens (kontekst)1,048,576 tokens
Grense for utdata-tokens65,536 tokens
Funksjonskall / verktøybrukStøttet (funksjonskall, strukturerte utdata, verktøyintegrasjoner)
MultimodalitetFull multimodal støtte (bilder, video, lyd, dokumenter)
Kodekjøring og agentflyterStøttet (agentmodus, kodeassistanse, verktøyorkestrering)
Kunnskapsavgrensningjanuar 2025

Hva er Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro er Googles offentlige flaggskip i Gemini 3-familien, posisjonert som en toppmoderne multimodal resonneringsmodell med avanserte agent- og utviklerverktøy. Modellen vektlegger høykapasitets konteksthåndtering (over 1M token i inndata), bred mediestøtte (bilder, video, lyd, PDF) og dype integrasjoner for verktøybruk, funksjonskall og kode-sentriske arbeidsflyter (f.eks. Gemini Code Assist og agentmoduser).

Gemini 3 Pro presenteres av Google som optimalisert både for interaktive utvikleropplevelser (lav-latens koding og agentarbeidsflyter) og høypresis multimodal forståelse (tolkning og resonnering på tvers av blandede medier).

Hovedfunksjoner i Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (i sin forhåndsvisning) introduserer følgende funksjoner:

Multimodal integrasjon

Behandler inndata på tvers av:

  • Naturlig språk
  • Bilder
  • Tale/lyd
  • Video

med en enhetlig tokenrepresentasjon for resonnering på tvers av modaliteter.

Utvidet kontekstvindu

En usedvanlig stor kontekstkapasitet på opptil ~1 million tokens muliggjør håndtering av:

  • Lange dokumenter
  • Syntese på tvers av flere dokumenter
  • Kodebaser og transkripsjoner.

Dette overgår mange konkurrerende modeller som typisk støtter ~32 K–262 K tokens.

Skalering med Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Sparse MoE-ruting gjør det mulig å skalere den interne modellkapasiteten uten proporsjonale beregningskostnader, og forbedrer resonnering i stor skala.

Avansert resonnering/planlegging

Innovasjoner som chain-of-thought-trening, forsterkningslæring fra menneskelig tilbakemelding og spesialiserte benchmarker gjør den sterk på logiske og matematiske oppgaver.

Antatte benchmark-resultater:

AIME 2025: 100% (med kodekjøring)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Representative bruksområder for virksomheter

  • Ende-til-ende mediepipelines: Ta inn video, transkripsjoner og bilder for å produsere synkroniserte sammendrag, metadata og strukturerte innsikter i stor skala.
  • Storskala kodegenerering og gjennomgang: Bruk i IDE-er og CI-pipelines for å autogenerere kode, refaktorisere prosjekter med flere filer og produsere testforslag på tvers av store kodebaser.
  • Agentbasert automatisering: Koordinere flerverktøy‑agenter som samhandler med skytjenester, orkestreringssystemer og interne API-er ved hjelp av strukturerte funksjonskall.
  • Forskning og innholdsproduksjon: Utarbeid langformet innhold (rapporter, bøker) som kombinerer tekst og innebygd multimedia, med interne kryssreferanser bevart.

Slik får du tilgang til Gemini 3.1 Pro API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i personssenteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Gemini 3.1 Pro API

Velg endepunktet “gemini-3.1-pro” for å sende API-forespørselen og angi forespørselens kropp. Forespørselsmetode og -kropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Basis-URL er Gemini Generating Content og Chat.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—dette er hva modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling returnerer API-et oppgavestatus og utdata.

Se også Gemini 3 Pro API

FAQ

Can the Gemini 3.1 Pro API handle 1,048,576‑token documents?

Ja. Gemini 3.1 Pro støtter et kontekstvindu på opptil 1,048,576 token og kan generere utdata på opptil 65,536 token, slik at man kan resonere i én økt over svært store dokumenter eller kodebaser.

What input modalities does Gemini 3.1 Pro accept through the API?

Gemini 3.1 Pro Preview støtter tekst, bilder, video, lyd og PDF som input, og kan resonere på tvers av disse modalitetene i én økt.

Does Gemini 3.1 Pro support function calling, structured outputs, and agentic tool use?

Ja. API-et støtter funksjonskall, JSON-begrensede strukturerte utdata, søkeforankring, og agentiske/verktøyutførelsesmønstre (inkludert hooks for kodekjøring i støttede miljøer).

Is Gemini 3.1 Pro production‑ready?

Vær forsiktig: det er en offentlig forhåndsvisningsutgave (lansert 18. nov. 2025). Valider API-kontrakter, kvoter og oppførsel for dine arbeidslaster, og test agentiske eller kodekjøringsfunksjoner i sandkasse før bred produksjonsutrulling.

What is Gemini 3.1 Pro Preview's knowledge cutoff date?

Den dokumenterte kunnskapsgrensen for Gemini 3 Pro Preview er januar 2025.

Funksjoner for gemini-3.1-pro

Utforsk nøkkelfunksjonene til gemini-3.1-pro, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for gemini-3.1-pro

Utforsk konkurransedyktige priser for gemini-3.1-pro, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan gemini-3.1-pro kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$1.6/M
Utdata:$9.6/M
Inndata:$2/M
Utdata:$12/M
-20%

Eksempelkode og API for gemini-3.1-pro

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for gemini-3.1-pro for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til gemini-3.1-pro i prosjektene dine.
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versjoner av gemini-3.1-pro

Grunnen til at gemini-3.1-pro har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
version
gemini-3.1-pro-preview
gemini-3.1-pro-preview-thinking

Flere modeller