Home/Models/Google/Veo 3.1
G

Veo 3.1

Per forespørsel:$0.40
Veo 3.1 er Googles inkrementell, men betydelig oppdatering av sin Veo-familie for tekst- og bilde→video, som tilfører rikere innebygd lyd, lengre og mer kontrollerbare videoutdata og mer presis redigering og kontroller på scenenivå.
Ny
Kommersiell bruk
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Kjernefunksjoner

Veo 3.1 fokuserer på praktiske funksjoner for innholdsskaping:

  • Native lydgenerering (dialog, omgivelseslyd, SFX) integrert i utdataene. Veo 3.1 genererer native lyd (dialog + ambience + SFX) justert mot den visuelle tidslinjen; modellen har som mål å bevare leppe-synkronisering og lyd–bilde-justering for dialog og scenesignaler.
  • Lengre utdata (støtte for opptil ~60 sekunder / 1080p versus Veo 3s svært korte klipp,8s), og flerprompt-multi-shot-sekvenser for narrativ kontinuitet.
  • Scene Extension- og First/Last Frame-moduser som utvider eller interpolerer opptak mellom nøkkelbilder.
  • Objektinnsetting og (kommer) objektsfjerning og redigeringsprimitiver i Flow.

Hver punktliste over er utformet for å redusere manuelt VFX-arbeid: lyd og scenekontinuitet er nå sentrale utdata, ikke noe som legges til i etterkant.

Tekniske detaljer (modellatferd og inndata)

Modellfamilie og varianter: Veo tilhører Googles Veo-3-familie; forhåndsvisningsmodell-ID er typisk veo3.1-pro; veo3.1 (CometAPI doc). Den aksepterer tekstprompter, bildereferanser (enkeltbilde eller sekvenser) og strukturerte flerprompt-oppsett for multi-shot-generering.

Oppløsning og varighet: Forhåndsdokumentasjon beskriver utdata på 720p/1080p med alternativer for lengre varigheter (opptil ~60s i visse forhåndsvisningsinnstillinger) og høyere fidelitet enn tidligere Veo-varianter.

Bildeforhold: 16:9 (støttet) og 9:16 (støttet, unntatt i noen referansebilde-flyter).

Prompt-språk: Engelsk (forhåndsvisning).

API-begrensninger: typiske forhåndsvisningsgrenser inkluderer maks 10 API-forespørsler/min per prosjekt, maks 4 videoer per forespørsel, og videolengder som kan velges blant 4, 6 eller 8 sekunder (referansebilde-flyter støtter 8s).

Benchmark-ytelse

Googles interne og offentlig oppsummerte evalueringer rapporterer sterk preferanse for Veo 3.1-utdata i menneskelige vurderingssammenligninger på mål som tekstsamsvar, visuell kvalitet og audio–visuell sammenheng (tekst→video- og bilde→video-oppgaver).

Veo 3.1 oppnådde state-of-the-art-resultater i interne menneskelige vurderinger på tvers av flere akser — overordnet preferanse, prompt-tilpasning (tekst→video og bilde→video), visuell kvalitet, lyd–video-justering og «visuelt realistisk fysikk» — på benchmarks som MovieGenBench og VBench.

Begrensninger og sikkerhetsbetraktninger

Begrensninger:

  • Artefakter og inkonsistens: til tross for forbedringer kan enkelte lyssettinger, finmasket fysikk og komplekse okklusjoner fortsatt gi artefakter; bilde→video-konsistens (særlig over lange varigheter) er forbedret, men ikke perfekt.
  • Feilinformasjon / deepfake-risiko: rikere lyd + objektinnsetting/fjerning øker misbruksrisiko (realistisk falsk lyd og utvidede klipp). Google viser til tiltak (policy, sikringer) og tidligere Veo-lanseringer refererte til vannmerking/SynthID for å støtte opprinnelsesverifisering; tekniske sikringer eliminerer likevel ikke misbruksrisiko.
  • Kostnads- og gjennomstrømningsbegrensninger: høyoppløselige, lange videoer er beregningsmessig kostbare og for øyeblikket sperret bak en betalt forhåndsvisning — forvent høyere ventetid og kostnad sammenlignet med bildemodeller. Innlegg i miljøet og Google-forumtråder diskuterer tilgjengelighetsvinduer og fallback-strategier.

Sikkerhetskontroller: Veo3.1 har integrerte innholdspolicyer, vannmerking/SynthID-signalisering i tidligere Veo-utgivelser, og forhåndstilgangskontroller; kunder rådes til å følge plattformpolicy og implementere menneskelig gjennomgang for høyrisikoutdata.

Praktiske bruksområder

  • Rask prototyping for kreative: storyboard → multi-shot-klipp og animatics med native dialog for tidlig kreativ gjennomgang.
  • Markedsføring og kortformatinnhold: 15–60s produktspots, sosiale klipp og konseptteasere der tempo er viktigere enn perfekt fotorealisme.
  • Bilde→video-tilpasning: gjøre illustrasjoner, karakterer eller to bilder om til glatte overganger eller animerte scener via First/Last Frame og Scene Extension.
  • Verktøyforsterkning: integrert i Flow for iterativ redigering (objektinnsetting/fjerning, lysforhåndsinnstillinger) som reduserer manuelle VFX-gjennomganger.

Sammenligning med andre ledende modeller

Veo 3.1 vs Veo 3 (forgjenger): Veo 3.1 fokuserer på forbedret etterlevelse av prompt, lydkvalitet og konsistens på tvers av multi-shot — inkrementelle, men virkningsfulle oppdateringer som tar sikte på å redusere artefakter og forbedre redigerbarhet.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: avveiinger rapportert i pressen: Veo 3.1 vektlegger lengre narrativ kontroll, integrert lyd og Flow-redigeringsintegrasjon; Sora 2 (i pressesammenligninger) fokuserer på andre styrker (hastighet, ulike redigeringspipeliner). TechRadar og andre medier omtaler Veo 3.1 som Googles målrettede konkurrent til Sora 2 for narrativ og lengre videostøtte. Uavhengig sammenlikning side om side er fortsatt begrenset.

Funksjoner for Veo 3.1

Utforsk nøkkelfunksjonene til Veo 3.1, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for Veo 3.1

Utforsk konkurransedyktige priser for Veo 3.1, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Veo 3.1 kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

veo3.1（videos）

Model nameTagsCalculate price
veo3.1-allvideos$0.20000
veo3.1videos$0.40000

Eksempelkode og API for Veo 3.1

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Veo 3.1 for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Veo 3.1 i prosjektene dine.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Versjoner av Veo 3.1

Grunnen til at Veo 3.1 har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
Modell-idbeskrivelseTilgjengelighetPrisForespørsel
veo3.1-allTeknologien som brukes er uoffisiell og genereringen er ustabil osv✅$0.2 / perChat format
veo3.1Anbefales, peker til den nyeste modellen✅$0.4/ perAsynkron generering

Flere modeller