Can Veo 3.1 Pro generate videos with synchronized audio?

Ja, Veo 3.1 Pro har innebygd lydgenerering som produserer integrert dialog, omgivelseslyder og lydeffekter som automatisk synkroniseres med den visuelle tidslinjen.

What is the maximum video length and resolution supported by Veo 3.1 Pro API?

Veo 3.1 Pro støtter videogenerering på opptil omtrent 60 sekunder i 1080p-oppløsning med sekvenser med flere prompt for narrativ kontinuitet.

How does Veo 3.1 Pro handle scene extension and interpolation?

Veo 3.1 Pro tilbyr Scene Extension-modus og First/Last Frame-funksjoner for å utvide opptak eller interpolere innhold mellom nøkkelbilder, noe som muliggjør lengre narrative sekvenser.

When should I use Veo 3.1 Pro instead of standard Veo 3.1?

Velg Veo 3.1 Pro for videogenerering med høy kapasitet som krever forbedrede narrative kontroller, innebygd lydintegrasjon og avanserte verktøy for sceneutvidelse—det representerer premium-nivået i Veo 3.1-familien.

Does Veo 3.1 Pro API support object manipulation in generated videos?

Ja, Veo 3.1 Pro tillater objektinnsetting i Flow-grensesnittet, med funksjoner for fjerning og redigering av objekter planlagt for fremtidige oppdateringer.

What is the enhance_prompt parameter in Veo 3.1 Pro API?

Parameteren enhance_prompt forbedrer automatisk inndata-prompten din for bedre resultater i videogenerering ved å optimalisere narrativ struktur og visuelle beskrivelser.

How does the Veo 3.1 Pro API handle asynchronous video generation?

Veo 3.1 Pro bruker en asynkron, oppgavebasert arbeidsflyt der du oppretter en genereringsoppgave, mottar en task_id, og deretter poller /query-endepunktet for å sjekke status og hente video_url når den er fullført.

Rimelig Veo 3.1 Pro API | text-to-video

Veo 3.1-Pro refererer til høyytelses-tilgang/konfigurasjon i Googles Veo 3.1-familie — en generasjon videomodeller for kortformat med lydstøtte som gir rikere innebygd lyd, forbedrede fortellings- og redigeringskontroller og sceneutvidelsesverktøy; betegnelsen “Pro” brukes vanligvis for å angi høyere tilgangs- eller kvalitetsnivåer i Googles abonnement- og produktøkosystem snarere enn å betegne en radikalt annerledes offentlig arkitektur.

Slik får du tilgang til Veo 3.1 Pro API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, vennligst registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent API-nøkkelen for tilgangslegitimasjon til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Veo 3 Pro API

Velg endepunktet “\veo3.1-pro \” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetode og -kropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også en Apifox-test for enkelhets skyld. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base-URL-en er Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i feltet content—det er dette modellen svarer på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Hvis du vil lære mer om Veo3.1, se Veo3.1-siden.

Priser for Veo 3.1 Pro

Utforsk konkurransedyktige priser for Veo 3.1 Pro, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan Veo 3.1 Pro kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.

Komet-pris (USD / M Tokens)	Offisiell pris (USD / M Tokens)	Rabatt
Per sekund:$0.25	Per sekund:$0.3125	-20%

Eksempelkode og API for Veo 3.1 Pro

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for Veo 3.1 Pro for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til Veo 3.1 Pro i prosjektene dine.

Python
Curl

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("
Step 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1-pro",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1-pro_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1-pro' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Versjoner av Veo 3.1 Pro

Grunnen til at Veo 3.1 Pro har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.

version
veo3.1-pro