Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

Inndata:$1.40/M
Utdata:$11.20/M
Kontekst:128,000
Maks utdata:16,384
gpt-5.2-chat-latest er det chat-optimaliserte snapshotet av OpenAIs GPT-5.2-familie (omtalt i ChatGPT som GPT-5.2 Instant). Det er modellen for interaktive/chat-bruksområder som trenger en kombinasjon av hastighet, håndtering av lange kontekster, multimodale inndata og pålitelig samtaleatferd.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

Hva er gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest er det ChatGPT-tilpassede øyeblikksbildet av OpenAIs GPT-5.2‑familie, tilbudt som den anbefalte chatmodellen for utviklere som vil ha ChatGPT-opplevelsen i API-et. Den kombinerer chat-atferd med stor kontekst, strukturerte utdata, verktøy-/funksjonskall og multimodal forståelse i en pakke som er tunet for interaktive samtalearbeidsflyter og applikasjoner. Den er ment for de fleste chat-brukstilfeller der det kreves en samtalemodell med høy kvalitet og lav friksjon.

Grunnleggende informasjon

  • Modellnavn (API): gpt-5.2-chat-latest — beskrevet av OpenAI som det chat-orienterte øyeblikksbildet brukt av ChatGPT; anbefales for chat-brukstilfeller i API-et.
  • Familie / varianter: Del av GPT-5.2-familien (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest er ChatGPT-snapshotet optimalisert for chat-stil interaksjoner, mens andre GPT-5.2-varianter (f.eks. Thinking, Pro) bytter latens mot dypere resonnering eller høyere presisjon.
  • Input: Standard tokenisert tekst for prompt og meldinger via Chat/Responses API; støtter funksjons-/verktøykall (egendefinerte verktøy og begrensede, funksjonslignende utdata) og multimodale input der API-et tillater det. Utviklere sender chatmeldinger (rolle + innhold) eller input til Responses API; modellen aksepterer vilkårlige tekstprompter og strukturerte instruksjoner for verktøykall.
  • Utdata: Tokeniserte, naturlige språksvar, strukturerte JSON-/funksjonsutdata når funksjonskall brukes, og (der aktivert) multimodale svar. API-et støtter parametere for resonneringsinnsats/verbositet og strukturerte returformater.
  • Knowledge cutoff: 31. august 2025.

Hovedfunksjoner (brukervendte egenskaper)

  • Chat-optimalisert dialog — tunet for interaktive samtaleforløp, systemmeldinger, verktøykall og lav-latens svar som passer chat-grensesnitt.
  • Stor støtte for lang kontekst i chat — kontekst på 128k tokens for lange samtaler, dokumenter, kodebaser eller agentminne. Nyttig for oppsummering, langdok Q&A og flertrinns agentarbeidsflyter.
  • Forbedret pålitelighet for verktøy og agenter — støtte for lister over tillatte verktøy, egendefinerte verktøy og sterkere pålitelighet i verktøykall for flertrinnsoppgaver.
  • Styring av resonnement — støtte for konfigurerbare nivåer for reasoning-innsats (none, medium, high, xhigh på noen GPT-5.2-varianter) for å bytte latens og kostnad mot dypere intern resonnering. Chat-snapshotet forventer lavere latens som standard.
  • Kontekstkomprimering / Compact API — nye API-er og komprimeringsverktøy for å oppsummere og komprimere samtalestatus for langvarige agenter mens viktige fakta bevares. (Bidrar til å redusere token-kostnader samtidig som kontekstfidelitet bevares).
  • Multimodalitet og forbedret visjon: forbedret bildeforståelse og resonnement på diagrammer/skjermbilder sammenlignet med tidligere generasjoner (GPT-5.2-familien fremheves for sterkere multimodal kapasitet).

Representative produksjonsbrukstilfeller (der chat-latest utmerker seg)

  • Interaktive assistenter for kunnskapsarbeidere: lang samtalekontinuitet (møtereferater, policyutforming, kontrakt-Q&A) som trenger bevart kontekst over mange turer (128k tokens).
  • Kundestøtteagenter og interne verktøy: chat-first-deployeringer som krever verktøykall (søk, CRM-oppslag) med sikkerhetskontroller for tillatte verktøy.
  • Multimodale helpdesker: bilde + chat-arbeidsflyter (f.eks. skjermbilde-triage, annoterte diagrammer) med mulighet for bilder som input.
  • Kodehjelpere innebygd i IDE-er: raske, chat-orienterte kodefullføringer og feilsøkingshjelp (bruk chat-snapshot for lav-latens interaksjoner, Thinking/Pro for tung verifisering).
  • Oppsummering og gjennomgang av lange dokumenter: juridiske eller tekniske dokumenter over mange sider—Compact API og 128k kontekst hjelper å bevare kontekstfideliteten og redusere token-kostnader.

Slik får du tilgang til og bruker GPT-5.2 chat-API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent tilgangslegitimasjonen (API-nøkkelen) til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.2 chat-API

Velg “gpt-5.2-chat-latest”-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett request body. Forespørselsmetode og request body finnes i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkel prøving. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Kompatibilitet med Chat/Responses-stil API-er.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen svarer på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Se også Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) is the same snapshot used in ChatGPT, optimized for interactive conversation with a 128K context window and 16K max output, while GPT-5.2 offers 400K context and 128K output for API-focused workloads.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI recommends standard GPT-5.2 for most API usage, but GPT-5.2 Chat Latest is useful for testing ChatGPT-specific improvements and building conversational interfaces that mirror the ChatGPT experience.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest fully supports both function calling and structured outputs, making it suitable for building chat applications with tool integration and predictable response formats.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest has a 128K token context window with 16K max output tokens—smaller than GPT-5.2's 400K/128K—reflecting its optimization for real-time conversational use rather than massive document processing.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Yes, GPT-5.2 Chat Latest supports cached input tokens at $0.175 per million (10x cheaper than regular input), making it cost-effective for applications with repeated context like system prompts.

Funksjoner for GPT-5.2 Chat

Utforsk nøkkelfunksjonene til GPT-5.2 Chat, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for GPT-5.2 Chat

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.2 Chat, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.2 Chat kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)
Inndata:$1.40/M
Utdata:$11.20/M
Inndata:$1.75/M
Utdata:$14.00/M

Eksempelkode og API for GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest er OpenAIs Instant-/Chat-tilpasset snapshot av GPT-5.2-familien («Instant»-varianten rettet mot ChatGPT), optimalisert for samtale-/chat-arbeidslaster, lav-latens utviklerbruk og bred ChatGPT-integrasjon.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Flere modeller