ModellerPriserBedrift
500+ AI-modell API, Alt I Én API. Bare I CometAPI
Modeller API
Utvikler
HurtigstartDokumentasjonAPI Dashbord
Selskap
Om ossBedrift
Ressurser
AI-modellerBloggEndringsloggStøtte
TjenestevilkårPersonvernerklæring
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Chat
O

GPT-5.2 Chat

Inndata:$1.4/M
Utdata:$11.2/M
Kontekst:128,000
Maks utdata:16,384
gpt-5.2-chat-latest er det chat-optimaliserte snapshotet av OpenAIs GPT-5.2-familie (omtalt i ChatGPT som GPT-5.2 Instant). Det er modellen for interaktive/chat-bruksområder som trenger en kombinasjon av hastighet, håndtering av lange kontekster, multimodale inndata og pålitelig samtaleatferd.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

Hva er gpt-5.2-chat-latest

gpt-5.2-chat-latest er det ChatGPT-tilpassede øyeblikksbildet av OpenAIs GPT-5.2-familie, tilbudt som den anbefalte chatmodellen for utviklere som ønsker ChatGPT-opplevelsen i API-et. Den kombinerer chatatferd med stor kontekst, strukturerte utdata, verktøy-/funksjonskall og multimodal forståelse i en pakke som er justert for interaktive samtaleflyter og applikasjoner. Den er ment for de fleste chat-bruksområder der det kreves en samtalemodell av høy kvalitet med lav friksjon.

Grunnleggende informasjon

  • Modellnavn (API): gpt-5.2-chat-latest — beskrevet av OpenAI som det chatorienterte øyeblikksbildet brukt av ChatGPT; anbefalt for chat-bruksområder i API-et.
  • Familie / varianter: Del av GPT-5.2-familien (Instant, Thinking, Pro). gpt-5.2-chat-latest er ChatGPT-øyeblikksbildet optimalisert for chat-lignende interaksjoner, mens andre GPT-5.2-varianter (f.eks. Thinking, Pro) bytter latenstid mot dypere resonnering eller høyere kvalitet.
  • Inndata: Standard tokenisert tekst for meldinger og prompt via Chat-/Responses-API-et; støtter funksjons-/verktøykall (egendefinerte verktøy og begrensede funksjonslignende utdata) og multimodale inndata der dette er aktivert i API-et. Utviklere sender chatmeldinger (rolle + innhold) eller Responses API-inndata; modellen aksepterer vilkårlige tekstprompt og strukturerte instruksjoner for verktøykall.
  • Utdata: Tokeniserte svar på naturlig språk, strukturert JSON-/funksjonsutdata når funksjonskall brukes, og (der aktivert) multimodale svar. API-et støtter parametere for resonneringsinnsats/utførlighet og strukturerte returformater.
  • Kunnskapsgrense: 31. august 2025 .

Hovedfunksjoner (brukervendte egenskaper)

  • Chatoptimalisert dialog — justert for interaktive samtaleflyter, systemmeldinger, verktøykall og svar med lav latenstid som passer til chatgrensesnitt.
  • Stor støtte for lang kontekst i chat — kontekstvindu på 128k token for å støtte lange samtaler, dokumenter, kodebaser eller agentminne. Nyttig for oppsummering, spørsmål og svar over lange dokumenter og agentarbeidsflyter i flere trinn.
  • Forbedret pålitelighet for verktøy og agenter — støtte for lister over tillatte verktøy, egendefinerte verktøy og sterkere pålitelighet for verktøykall i oppgaver med flere trinn.
  • Resonneringskontroller — støtte for konfigurerbare nivåer av reasoning-innsats (none, medium, high, xhigh på noen GPT-5.2-varianter) for å bytte latenstid og kostnad mot dypere intern resonnering. Chat-øyeblikksbildet forventer standardinnstillinger med lavere latenstid.
  • Kontekstkomprimering / Compact API — nye API-er og komprimeringsverktøy for å oppsummere og komprimere samtaletilstand for langvarige agenter samtidig som viktige fakta bevares. (Hjelper med å redusere tokenkostnader samtidig som konteksttrofastheten opprettholdes).
  • Multimodalitet og forbedringer i visjon: forbedret bildeforståelse og resonnering over diagrammer/skjermbilder sammenlignet med tidligere generasjoner (GPT-5.2-familien fremheves for sterkere multimodal kapasitet).

Representative produksjonsbrukstilfeller (der chat-latest utmerker seg)

  • Interaktive assistenter for kunnskapsarbeidere: kontinuitet i lange samtaler (møtenotater, utforming av retningslinjer, spørsmål og svar om kontrakter) som trenger bevart kontekst gjennom mange turer (128k token).
  • Kundestøtteagenter og interne verktøy: chat-først-distribusjoner som krever verktøykall (søk, CRM-oppslag) med sikkerhetskontroller for tillatte verktøy.
  • Multimodale helpdesker: arbeidsflyter med bilde + chat (f.eks. triagering av skjermbilder, kommenterte diagrammer) ved bruk av bilde-som-inndata-funksjonalitet.
  • Kodingshjelpere innebygd i IDE-er: raske, chatorienterte kodefullføringer og feilsøkingshjelp (bruk chat-øyeblikksbildet for interaksjoner med lav latenstid, Thinking/Pro for tungvektsverifisering).
  • Oppsummering og gjennomgang av lange dokumenter: juridiske eller tekniske dokumenter som strekker seg over mange sider—Compact API og 128k kontekst bidrar til å bevare konteksttrofasthet og redusere tokenkostnader.

Hvordan få tilgang til og bruke GPT-5.2 chat API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, vennligst registrer deg først. Logg inn på CometAPI-konsollen. Skaff tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk på “Add Token” under API-token i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.2 chat API

Velg endepunktet “gpt-5.2-chat-latest” for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-testing for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med den faktiske CometAPI-nøkkelen fra kontoen din.Kompatibilitet med API-er i stil med Chat/Responses.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—dette er det modellen vil svare på . Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.

Se også Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

What is the difference between GPT-5.2 Chat and standard GPT-5.2?

GPT-5.2 Chat (gpt-5.2-chat-latest) er det samme snapshotet som brukes i ChatGPT, optimalisert for interaktiv samtale med et 128K kontekstvindu og 16K maksimal utdata, mens GPT-5.2 tilbyr 400K kontekst og 128K utdata for API-fokuserte arbeidslaster.

Is GPT-5.2 Chat Latest suitable for production API use?

OpenAI anbefaler standard GPT-5.2 for det meste av API-bruk, men GPT-5.2 Chat Latest er nyttig for å teste ChatGPT-spesifikke forbedringer og bygge samtalegrensesnitt som speiler ChatGPT-opplevelsen.

Does GPT-5.2 Chat Latest support function calling and structured outputs?

Ja, GPT-5.2 Chat Latest støtter fullt ut både funksjonskall og strukturerte utdata, noe som gjør den egnet for å bygge chatapplikasjoner med verktøyintegrasjon og forutsigbare responsformater.

What is the context window limitation of GPT-5.2 Chat Latest?

GPT-5.2 Chat Latest har et kontekstvindu på 128K tokens med 16K maks utdata-tokens—mindre enn GPT-5.2s 400K/128K—noe som gjenspeiler at den er optimalisert for sanntids samtalebruk fremfor massiv dokumentbehandling.

Does GPT-5.2 Chat Latest support caching for cost optimization?

Ja, GPT-5.2 Chat Latest støtter hurtigbufrede inndata-tokens til $0.175 per million (10x billigere enn vanlig inndata), noe som gjør den kostnadseffektiv for applikasjoner med gjentatt kontekst som systemprompter.

Priser for GPT-5.2 Chat

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.2 Chat, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.2 Chat kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$1.4/M
Utdata:$11.2/M
Inndata:$1.75/M
Utdata:$14/M
-20%

Eksempelkode og API for GPT-5.2 Chat

gpt-5.2-chat-latest er OpenAIs Instant-/chat-optimaliserte øyeblikksbilde av GPT-5.2-familien (den ChatGPT-rettede «Instant»-varianten), optimalisert for samtale-/chat-arbeidsbelastninger, utviklerbruk med lav ventetid og bred ChatGPT-integrasjon.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-chat-latest",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-chat-latest",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'