Tekniske spesifikasjoner for GPT-5.3 Codex
| Element | GPT-5.3 Codex (offentlige spesifikasjoner) |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT-5.3 (Codex-variant — optimalisert for agentisk koding) |
| Inndatatyper | Tekst, kode, verktøy-/terminalkontekst, (begrenset) visuell forståelse via Codex-appgrensesnitt |
| Utdatatyper | Tekst (naturlig språk, kode, patcher, skallkommandoer), strukturerte logger, testresultater |
| Langkonteksthåndtering | Komprimering utløses hver 100 000 tokens under lange økter (rapportert i systemkortet) |
| Utgivelses-/publiseringsdato | 5. februar 2026 (OpenAI-kunngjøring og systemkort) |
Hva er GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex er OpenAIs flaggskip for agentisk koding, finjustert for langsiktig programvareutvikling, verktøydrevne arbeidsflyter og høy-presisjons sikkerhetsforskning/forsvarsarbeidsflyter. Den kombinerer GPT‑5.2 Codex’ kodestyrker med forbedret resonnering, høyere pålitelighet for langvarige oppgaver og ekstra sikkerhetskontroller tilpasset cyber- og tobruksdomener.
Hovedfunksjoner i GPT-5.3 Codex
🧪 Banebrytende kodingsevner
- Resultater i toppsjiktet på industribenchmarker som SWE-Bench Pro og Terminal-Bench 2.0—inkludert høyere effektivitet og språkdiversitet.
- Designet for komplekse utviklingsarbeidsflyter som flerdagers bygg, tester, refaktorering, utrulling og feilsøking.
🛠️ Profesjonell arbeidsflytintegrasjon
- Utfører oppgaver som involverer research, verktøyinnkalling og kompleks kjøring ende-til-ende, som å bygge nettspill, skrivebordsapper, analyser og mer.
- Forbedringer for nettutvikling: Bedre “fornuftige standardutdata” for vanlige kodingsprompt og automatiske UX-forbedringer i generert kode.
📊 Bredt domenearbeid
- Presterer på kunnskapsarbeidsbenchmarker som GDPval, og matcher ytelsen til GPT-5.2 i profesjonelle produktivitetsoppgaver på tvers av 44 yrker.
- Viser sterk skrivebordsdatakapabilitet målt av OSWorld-Verified, som vurderer visuelle skrivebordsoppgaver med ytelse nær menneskelige baseliner.
🔐 Cybersikkerhetsberedskap
- Første Codex som er klassifisert som høy kapabilitet i cybersikkerhetsoppgaver under OpenAIs beredskapsrammeverk.
Benchmark-ytelse (utvalgte måleparametere)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56,8 % | 56,4 % | 55,6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77,3 % | 64,0 % | 62,2 % |
| OSWorld-Verified | 64,7 % | 38,2 % | 37,9 % |
| GDPval (seire/uavgjorte) | 70,9 % | – | 70,9 % |
| Cybersecurity CTF | 77,6 % | 67,4 % | 67,7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81,4 % | 76,0 % | 74,6 % |
Benchmarkene viser at GPT-5.3 Codex overgår tidligere modeller på tvers av koding, agentiske og virkelige produktivitetsoppgaver.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs konkurrenter
| Funksjon | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kodeytelse | ⚡ Bransjeledende | Høy | Moderat–høy |
| Kontekstuell resonnering | Sterk | Moderat | Sterk |
| Lange oppgaver | Utmerket | God | Svært sterk |
| Agentisk databruk | Utmerket | Moderat | Ikke sentralt |
| Cybersikkerhetsoppgaver | Høy | Moderat | Ikke tydelig rapportert |
| Styring i sanntid | Ja | Begrenset | Ikke spesifisert |
Merk om Claude Opus 4.6: lansert samme dag, som retter seg mot generelle arbeidsflyter og kodeforbedring med utvidet kontekststøtte, men er ikke eksplisitt optimalisert for agentisk databehandling slik som GPT-5.3 Codex.
Representative bedriftsbrukstilfeller
Refaktorering i kodelager-skala og automatisk PR-generering med test- og valideringssløyfer.
Assistert sårbarhetstriage, reverse engineering og defensiv forskning innenfor et Trusted Access-program.
CI/CD-orkestrering og automatisert regresjonstesting med menneske i loopen-verifisering.
Design → prototype-arbeidsflyter som oversetter krav til flerfil-skjeletter og testoppsett.
Slik får du tilgang til GPT-5.3 Codex API
Trinn 1: Registrer API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkelen for tilgangslegitimasjon til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-tokenet i personssenteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.3 Codex API
Velg “gpt-5.3-codex”-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselsinnholdet. Forespørselsmetoden og -innholdet er hentet fra vår nettsteds-API-dokumentasjon. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url is Responses
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavestatus og utdata.