Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
Kontekst:400,000
Maks utdata:128,000
GPT-5.4 mini bringer styrkene fra GPT-5.4 til en raskere, mer effektiv modell, designet for arbeidslaster i stor skala.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API
Versjoner

Tekniske spesifikasjoner for GPT-5.4 Mini

ElementGPT-5.4 Mini (anslått fra offisielle kilder og kryssvalidering)
ModellfamilieGPT-5.4-serien (kostnadseffektiv «mini»-variant)
LeverandørOpenAI
InndatatyperTekst, bilde
UtdatatyperTekst
Kontekstvindu400,000 tokens
Maks utdata tokens128,000 tokens
Kunnskapsavgrensning~31. mai 2024 (arver mini-linjen)
Støtte for resonnementJa (lettvekts vs full GPT-5.4)
VerktøystøtteFunksjonskall, nettsøk, filsøk, agenter (utledet fra GPT-5-familien)
PosisjoneringHøyhastighets- og kostnadseffektiv near-frontier-modell

Hva er GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini er en kostnadseffektiv, høyhastighetsvariant av GPT-5.4, designet for latensfølsomme arbeidslaster med høyt volum. Den bringer en betydelig del av GPT-5.4s resonnement-, kode- og multimodale kapabiliteter inn i en mindre, raskere modell som er optimalisert for produksjonsskala-systemer.

Sammenlignet med tidligere «mini»-modeller er GPT-5.4 Mini posisjonert som en «near-frontier» liten modell, noe som betyr at den nærmer seg flaggskipsnivået samtidig som den dramatisk reduserer kostnad og responstid.

Nøkkelfunksjoner i GPT-5.4 Mini

  • Høyhastighetsinferens: Optimalisert for applikasjoner med lav latens som chatboter, copiloter og sanntidssystemer
  • Stort kontekstvindu (400K): Støtter lange dokumenter, flertrinns arbeidsflyter og agentminne
  • Sterk kode- og agentstøtte: Designet for verktøybruk, flertrinns resonnement og delegerte underagent-oppgaver
  • Multimodal inndata: Aksepterer både tekst- og bilde-inndata for rikere arbeidsflyter
  • Kostnadseffektiv skalering: Betydelig billigere enn GPT-5.4 samtidig som sterk resonnementsevne beholdes
  • Optimalisering av agent-pipeliner: Ideell for multimodell-arkitekturer der store modeller planlegger og mini-modeller utfører

Ytelse i referansetester for GPT-5.4 Mini

  • Nærmer seg GPT-5.4-ytelse på SWE-Bench-lignende koderelaterte oppgaver (~94–95% av flaggskipytelsen) (kryssvalidert estimat fra lanseringsdiskusjoner)
  • Betydelige forbedringer over GPT-5 Mini i:
    • resonnementspresisjon
    • pålitelighet i verktøybruk
    • multimodal forståelse
  • Designet for å overgå tidligere «mini»-generasjoner i agentarbeidsflyter og kodebenchmarks
  • hastighetsmålinger: tidlige API-testere rapporterer ~180–190 tokens/sec på GPT-5.4 Mini (vs ~55–120 t/s for eldre GPT-5 mini-varianter avhengig av prioriteringsmoduser).

👉 Hovedpoeng: GPT-5.4 Mini leverer near-frontier-ytelse til en brøkdel av kostnaden og latensen, noe som gjør den ideell for skalerbare systemer.

GPT-5.4 mini

Representative brukstilfeller

  1. Kodeassistenter og editorer (IDE-plugins, Copilot): rask kontekstparsing, utforskning av kodebaser og raske fullføringer gjør GPT-5.4 Mini ideell for forslag i editoren der time-to-first-token er viktig. GitHub Copilot er en tidlig integrasjon.
  2. Underagenter/delegerte arbeidere: der en hovedagent delegerer korte, raske oppgaver (formatering, små resonnementstrinn, grep-lignende søk) til en billig, rask arbeider. OpenAI posisjonerer mini/nano for disse rollene.
  3. API-automatisering i høyt volum: generering av kode i bulk, automatisert saks-triagering, loggoppsummering i stor skala der kostnad per kall og latens er primære begrensninger. Fellesskapets gjennomstrømmingstall indikerer materielle operative fordeler for mini.
  4. Verktøyinnpakning og verktøykjeder: raske verktøykall der modellen orkestrerer kall til eksterne verktøy (søk, grep, kjøre tester) og returnerer kompakte, handlingsbare resultater. GPT-5.4-familien inkluderer forbedrede «computer use»-kapabiliteter.

Slik får du tilgang til GPT-5.4 Mini API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er brukeren vår ennå, vennligst registrer deg først. Logg inn på CometAPI-konsollen. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API-tokenet i personssenteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

CometAPI-nøkkel

Trinn 2: Send forespørsler til GPT-5.4 Mini API

Velg endepunktet “gpt-5.4-mini” for å sende API-forespørselen og angi request body. Forespørselsmetoden og request body er hentet fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Chat Completions og Responses.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavens status og utdata.

FAQ

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Funksjoner for GPT-5.4 mini

Utforsk nøkkelfunksjonene til GPT-5.4 mini, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for GPT-5.4 mini

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.4 mini, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.4 mini kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$0.6/M
Utdata:$3.6/M
Inndata:$0.75/M
Utdata:$4.5/M
-20%

Eksempelkode og API for GPT-5.4 mini

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for GPT-5.4 mini for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til GPT-5.4 mini i prosjektene dine.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versjoner av GPT-5.4 mini

Grunnen til at GPT-5.4 mini har flere øyeblikksbilder kan inkludere potensielle faktorer som variasjoner i utdata etter oppdateringer som krever eldre øyeblikksbilder for konsistens, å gi utviklere en overgangsperiode for tilpasning og migrering, og ulike øyeblikksbilder som tilsvarer globale eller regionale endepunkter for å optimalisere brukeropplevelsen. For detaljerte forskjeller mellom versjoner, vennligst se den offisielle dokumentasjonen.
version
gpt-5.4-mini
gpt-5.4-mini-2026-03-17

Flere modeller