Tekniske spesifikasjoner for gpt-realtime-1.5
| Element | gpt-realtime-1.5 (offentlig posisjonering) |
|---|---|
| Modellslekt | GPT Realtime 1.5 (stemmeoptimalisert variant) |
| Primær modalitet | Tale-til-tale (S2S) |
| Inndatatyper | Lyd (strømming), tekst |
| Utdatatyper | Lyd (strømming), tekst, strukturerte verktøykall |
| API | Realtime API (WebRTC / vedvarende strømmesesjoner) |
| Latensprofil | Optimalisert for lav latens, direkte samtaleinteraksjon |
| Sesjonsmodell | Tilstandsbevarende strømmesesjoner |
| Verktøybruk | Funksjonskall og verktøyintegrasjoner støttes |
| Målbrukstilfeller | Live stemmeagenter, assistenter, interaktive systemer |
Merk: Eksakte token-grenser og størrelser på kontekstvindu er ikke tydelig dokumentert i offentlige sammendrag; modellen er posisjonert for sanntidsrespons heller enn ekstremt lange kontektsøkter.
Hva er gpt-realtime-1.5?
gpt-realtime-1.5 er en lav-latens, tale-til-tale-optimalisert modell for live samtalesystemer. I motsetning til tradisjonelle forespørsel–svar-modeller opererer den gjennom vedvarende strømmesesjoner, som muliggjør naturlig turtaking, avbruddshåndtering og dynamisk stemmeinteraksjon.
Den er formålet bygget for applikasjoner der hastighet i samtaleflyten er viktigere enn maksimal kontekstlengde.
Hovedfunksjoner
- Ekte tale-til-tale-interaksjon — Godtar live lydinndata og strømmer talte svar i sanntid.
- Lav-latens-arkitektur — Designet for under-sekunders respons i stemmeagenter.
- Strømming-først-design — Fungerer via vedvarende økter (WebRTC eller strømmeprotokoller).
- Naturlig turtaking — Støtter avbruddshåndtering og dynamisk samtaleflyt.
- Støtte for verktøykall — Kan utløse strukturerte funksjonskall under en sanntidsøkt.
- Produksjonsklart grunnlag for stemmeagenter — Bygget spesielt for interaktive assistenter, kiosker og innebygde enheter.
Benchmark og ytelsesposisjonering
OpenAI posisjonerer gpt-realtime-1.5 som en videreutvikling av tidligere sanntidsmodeller med forbedret instruksjonsfølging, stabilitet under utvidede stemmesesjoner og mer naturlig prosodi sammenlignet med tidligere utgivelser.
I motsetning til kodefokuserte modeller (f.eks. Codex-varianter) måles ytelsen mer på samtalelatens, stemmenaturlighet og sesjonsstabilitet enn på toppliste-stil benchmarker.
gpt-realtime-1.5 vs relaterte modeller
| Funksjon | gpt-realtime-1.5 | gpt-audio-1.5 |
|---|---|---|
| Primært mål | Live stemmeinteraksjon | Lydaktivert chat-arbeidsflyt |
| Latens | Optimalisert for minimal forsinkelse | Balansert kvalitet/hastighet |
| Sesjonstype | Vedvarende strømmesesjon | Standard Chat Completions-flyt |
| Kontekststørrelse | Optimalisert for responsivitet | Større kontekststøtte |
| Beste brukstilfelle | Sanntids stemmeagenter | Samtaleassistenter med lyd |
Når bør du velge hver
- Velg gpt-realtime-1.5 for callsentre, kiosker, AI-resepsjonister eller live innebygde assistenter.
- Velg gpt-audio-1.5 for stemmeaktiverte chat-apper som krever lengre samtaleminne eller multimodale arbeidsflyter.
Representative brukstilfeller
- AI-agenter for callsentre
- Assistenter for smarte enheter
- Interaktive kiosker
- Live veiledningssystemer
- Sanntids språktreningsverktøy
- Stemmestyrte applikasjoner
- Slik får du tilgang til GPT realtime 1.5 API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn på din CometAPI console. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API token i personlig senter, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT realtime 1.5 API
Velg gpt-realtime-1.5-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen finnes i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Chat Completions
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.