Nøkkelfunksjoner
- Multimodal generering (video + lyd) — Sora-2-Pro genererer videorammer sammen med synkronisert lyd (dialog, omgivelseslyd, SFX) i stedet for å produsere video og lyd separat.
- Høyere fidelitet / “Pro”-nivå — tunet for høyere visuell fidelitet, vanskeligere opptak (kompleks bevegelse, okklusjon og fysiske interaksjoner) og lengre konsistens per scene enn Sora-2 (ikke‑Pro). Det kan ta lengre tid å rendre enn standardmodellen Sora-2.
- Fleksible inndata — støtter rene tekstprompt, og kan ta imot bildeinnrammer eller referansebilder for å styre komposisjon (input_reference-arbeidsflyter).
- Cameos / likhetsinjeksjon — kan sette inn en brukers innfangede likhet i genererte scener med samtykkearbeidsflyter i appen.
- Fysisk plausibilitet: forbedret objektpermanens og bevegelsestrohet (f.eks. momentum, oppdrift), som reduserer urealistiske “teleportering”-artefakter som var vanlige i tidligere systemer.
- Kontrollerbarhet: støtter strukturerte prompt og instruksjoner på opptaksnivå slik at skapere kan spesifisere kamera, lyssetting og multiklipp-sekvenser.
Tekniske detaljer og integrasjonsflate
Modellfamilie: Sora 2 (base) og Sora 2 Pro (variant med høy kvalitet).
Inndatamodaliteter: tekstprompt, bildereferanse og kort innspilt cameo‑video/lyd for likhet.
Utdata: kodet video (med lyd) — parametere eksponert gjennom /v1/videos‑endepunkter (modellvalg via model: "sora-2-pro"). API‑overflaten følger OpenAIs videos-endepunktfamilie for create/retrieve/list/delete‑operasjoner.
Trening og arkitektur (offentlig sammendrag): OpenAI beskriver Sora 2 som trent på storskala videodata med ettertrening for å forbedre verdenssimulering; spesifikke detaljer (modellstørrelse, nøyaktige datasett og tokenisering) er ikke offentliggjort punkt for punkt. Forvent tung beregning, spesialiserte videotokennisere/arkitekturer og multimodale justeringskomponenter.
API‑endepunkter og arbeidsflyt: vis en jobb‑basert arbeidsflyt: send en POST‑opprettelsesforespørsel (model="sora-2-pro"), motta en jobb‑ID eller lokasjon, deretter polle eller vent på fullføring og last ned resulterende fil(er). Vanlige parametere i publiserte eksempler inkluderer prompt, seconds/duration, size/resolution og input_reference for bildeveiledede starter.
Typiske parametere:
model:"sora-2-pro"prompt: naturlig språklig scenebeskrivelse, eventuelt med dialoghintseconds/duration: ønsket klipplengde (Pro støtter høyest kvalitet innen tilgjengelige varigheter)size/resolution: rapporter fra miljøet indikerer at Pro støtter opptil 1080p i mange brukstilfeller.
Innholdsinndata: bildefiler (JPEG/PNG/WEBP) kan sendes inn som en ramme eller referanse; når de brukes, bør bildet matche måloppløsningen og fungere som et komposisjonsanker.
Render‑atferd: Pro er tunet til å prioritere koherens fra ramme til ramme og realistisk fysikk; dette innebærer ofte lengre beregningstid og høyere kostnad per klipp enn ikke‑Pro‑variantene.
Benchmark‑ytelse
Kvalitative styrker: OpenAI har forbedret realisme, fysikkonsistens og synkronisert lyd** sammenlignet med tidligere videomodeller. Andre VBench‑resultater indikerer at Sora‑2 og derivater ligger i eller nær toppen blant samtidige lukkede modeller og når det gjelder temporal koherens.
Uavhengig timing/gjennomstrømning (eksempel‑benchmark): Sora‑2‑Pro brukte i snitt ~2.1 minutes for 20‑sekunders 1080p‑klipp i én sammenligning, mens en konkurrent (Runway Gen‑3 Alpha Turbo) var raskere (~1.7 minutes) på samme oppgave — avveiingene er kvalitet vs. render‑latens og plattformoptimalisering.
Begrensninger (praktisk og sikkerhet)
- Ikke perfekt fysikk/konsistens — forbedret, men ikke feilfritt; artefakter, unaturlige bevegelser eller lydsynkfeil kan fortsatt forekomme.
- Varighets- og beregningsbegrensninger — lange klipp er beregningstunge; mange praktiske arbeidsflyter begrenser klipp til korte varigheter (f.eks. ensifrede til lave tosifrede sekunder for høy‑kvalitetsutganger).
- Personvern-/samtykkerisiko — likhetsinjeksjon (“cameos”) øker risikoen for samtykkeproblemer og mis-/desinformasjon; OpenAI har eksplisitte sikkerhetskontroller og tilbakekallingsmekanismer i appen, men ansvarlig integrasjon kreves.
- Kostnad og latens — Pro‑kvalitetsrender kan være dyrere og tregere enn lettere modeller eller konkurrenter; ta høyde for pr. sekund/pr. render‑fakturering og kø.
- Innholdsfiltrering for sikkerhet — generering av skadelig eller opphavsrettsbeskyttet innhold er begrenset; modellen og plattformen inkluderer sikkerhetslag og moderering.
Typiske og anbefalte bruksområder
Bruksområder:
- Markedsførings‑ og annonseprototyper — raskt lage filmatiske proof‑of‑concepts.
- Previsualisering — storyboard, kamerablokking, opptaksvisualisering.
- Korte sosiale klipp — stiliserte snutter med synkronisert dialog og SFX.
- Hvordan få tilgang til Sora 2 Pro API
Trinn 1: Registrer deg for API‑nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI‑konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API‑nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API‑token i personsenteret, hent token‑nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Sora 2 Pro API
Velg “sora-2-pro”‑endepunktet for å sende API‑forespørselen og sett forespørselskroppen. Forespørselsmetode og -kropp hentes fra API‑dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet tilbyr også Apifox‑testing for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI‑nøkkel fra kontoen din. base url is office Create video
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content‑feltet — det er dette modellen svarer på. Prosesser API‑responsen for å hente den genererte responsen.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Prosesser API‑responsen for å hente den genererte responsen. Etter prosessering svarer API‑et med oppgavestatus og utdata.
- Intern trening / simulering — generer scenariovisualer for RL‑ eller robotikkforskning (med forsiktighet).
- Kreativ produksjon — når kombinert med menneskelig redigering (sy sammen korte klipp, grade, bytte lyd).