- juni 2025 åpnet OpenAI offisielt API-tilgang til sine Deep Research-funksjoner – noe som gir utviklere muligheten til å automatisere komplekse, flertrinns forskningsarbeidsflyter programmatisk. Kalt Dypforsknings-API, denne nye tjenesten eksponerer to spesialbygde modeller—
o3-deep-research-2025-06-26for dyptgående syntese og utdata av «høyere kvalitet», og den lettere lyden med lavere latenso4-mini-deep-research-2025-06-26– via standard Chat Completions-endepunktet. Disse modellene bygger på resonneringsmotorene som først ble introdusert i ChatGPTs Deep Research-agent tidligere i år, men gir nå utviklere full kontroll over promptdesign, verktøykonfigurasjon og asynkron utførelse via bakgrunnsmodus.
Utover å åpne opp disse spesialiserte Deep Research-variantene av o3 og o4-mini, forbedret OpenAI også sine vanlige resonneringsmodeller –o3, o3-proog o4-mini– med innebygde nettsøkfunksjoner. Denne integrasjonen lar modellene utføre livesøk, hente oppdatert informasjon og syntetisere funn direkte i én samtale. Prisene for den nye tjenesten «nettsøk for resonnering» starter på 10 dollar per 1,000 samtaler, noe som gjenspeiler den nødvendige premium-databehandlingen og API-orkestreringen; samtidig kuttet OpenAI kostnadene for nettsøk på sine flaggskip-multimodale modeller (GPT-4o og GPT-4.1) til 25 dollar per 1,000 samtaler .
For å effektivisere langvarige forskningsoppgaver støtter API-et nå nettkrokerUtviklere kan registrere tilbakeringingsendepunkter for å motta automatiske varsler når en dypforskningsjobb er fullført, noe som eliminerer behovet for avstemning eller manuelle statuskontroller. Denne webhook-mekanismen anbefales spesielt for arbeidsflyter som kjører asynkront – for eksempel markedsanalyser over flere timer eller policygjennomganger – noe som sikrer pålitelighet og effektiv ressursbruk i produksjonssystemer.
Det er enkelt å få tilgang til Deep Research API. Etter at du har installert den nyeste OpenAI SDK-en og autentisert med API-nøkkelen din, kan utviklere ganske enkelt spesifisere ett av de to nye Deep Research-modellnavnene i Chat Completions-forespørselen sin. Ved å aktivere verktøy i likhet med web_search_preview og code_interpreter og sette inn background Hvis flagget settes til sann, deler modellen autonomt opp spørringer på høyt nivå i underspørsmål, foretar søk, utfører analyser og returnerer en strukturert rapport med mye sitater – komplett med innebygde metadata og kilde-URL-er.
Denne lanseringen representerer en betydelig utvikling i OpenAIs produktplan. Tidligere i år, i februar 2025, debuterte Deep Research-agenten i ChatGPT som en «neste generasjons» funksjon – drevet av en optimalisert variant av o3 – for oppgaver som en gang ville tatt menneskelige analytikere dusinvis av timer. Den kombinerte nettlesing, bruk av Python-verktøy og iterativ resonnering for å produsere grundige, verifiserbare resultater på under en halvtime. Med API-utgivelsen kan både bedrifter og oppstartsbedrifter bygge inn denne analytiske kraften i sine egne applikasjoner, og drive brukstilfeller fra konkurranseetterretning og litteraturgjennomganger til teknisk due diligence og mer.
Dessuten visker den bredere utrullingen av nettsøk i o3-, o3-pro- og o4-mini-modellene ut linjen mellom statisk kunnskap og sanntidsinformasjonsinnhenting. Utviklere kan nå lage ledetekster som instruerer modellen til å «finne den siste kvartalsvise resultatmeldingen» eller «oppsummere gjeldende regelverksutvikling innen EUs personvern», og modellen vil automatisk hente, tolke og sitere relevante kilder – alt innenfor én API-transaksjon. Denne enhetlige tilnærmingen står i kontrast til tidligere mønstre der separate søk-så-oppsummer-pipeliner var nødvendig, noe som reduserte integrasjonskompleksitet og ventetid.
Fra et forretningsperspektiv gjenspeiler prisjusteringene som følger med disse funksjonene OpenAIs satsing på å demokratisere avansert resonnering samtidig som infrastrukturkostnadene håndteres. Prisen på 10 dollar per 1 dollar for nettsøk med resonnering posisjonerer tjenesten konkurransedyktig mot spesialiserte leverandører av dataledninger, mens den reduserte prisen på 25 dollar per 1 dollar for nettsøk med GPT-4o/4.1 understreker OpenAIs forpliktelse til å gjøre dynamisk, verktøyaktivert AI rimelig i stor skala.
Fremover har OpenAI signalisert kontinuerlige investeringer i Deep Research-økosystemet: modelloppdateringer, utvidet verktøystøtte (inkludert direkte databasekoblinger og integrering av private dokumenter via MCP) og dypere multimodale analysefunksjoner er på veien. Etter hvert som disse funksjonene modnes, vil grensen mellom AI som en samtalepartner og AI som en autonom forskningsassistent fortsette å oppløses – noe som varsler en ny æra av agentiske applikasjoner som kan undersøke, resonnere og levere handlingsrettet innsikt med minimal menneskelig inngripen.
Komme i gang
CometAPI tilbyr et enhetlig REST-grensesnitt som samler hundrevis av AI-modeller – under et konsistent endepunkt, med innebygd API-nøkkeladministrasjon, brukskvoter og faktureringsdashboards. I stedet for å sjonglere flere leverandør-URL-er og legitimasjonsinformasjon.
Utviklere har tilgang o3-Pro API(modell: o3-pro; o3-pro-2025-06-10), O3 API (modell:o3;o3-2025-04-16 )og O4-Mini API(modell: o4-mini;o4-mini-2025-04-16) gjennom CometAPI, de nyeste modellene som er oppført er per artikkelens publiseringsdato. For å begynne, utforsk modellens muligheter i lekeplass og konsulter API-veiledning for detaljerte instruksjoner. Før du får tilgang, må du sørge for at du har logget inn på CometAPI og fått API-nøkkelen. CometAPI tilby en pris som er langt lavere enn den offisielle prisen for å hjelpe deg med å integrere.
Den nyeste integrasjonen o3-deep-research (modell:
o3-dypforskning-2025-06-26) og o4-mini-dypforskning (modell: o4-mini-deep-research-2025-06-26) vil snart dukke opp på CometAPI, så følg med! Mens vi ferdigstiller Gemini 2.5 Flash-Lite-modellopplastingen, kan du utforske de andre modellene våre på modellsiden eller prøve dem i AI-lekeplassen.
