Bygg med CometAPITrenger du ett API for flere modeller?Test arbeidsflyten i Playground, og opprett deretter en API-nøkkel når modellen og kostnaden passer bruksområdet ditt.
O4-mini API er designet for å levere høy ytelse i oppgaver som matematikk, koding, naturfag og visuell resonnement, samtidig som effektivitet og tilgjengelighet opprettholdes.
O4-mini API er designet for å levere høy ytelse i oppgaver som matematikk, koding, naturfag og visuell resonnement, samtidig som effektivitet og tilgjengelighet opprettholdes.
Oversikt
Ocuco o4-mini er en del av OpenAIs o-serie, en familie av modeller som er opplært til å overveie før de svarer, noe som resulterer i svar av høyere kvalitet for komplekse spørsmål. Den skiller seg ut for sin evne til å integrere verktøy som nettsurfing, Python-kodekjøring, bildebehandling og bildegenerering, slik at den kan takle flertrinnsproblemer med et nivå av autonomi som nærmer seg agentlignende oppførsel.
Nøkkelfunksjoner til o4-mini
: o4-mini kan behandle og resonnere med bilder, inkludert bilder av lav kvalitet som uskarpe bilder eller skisser. Den kan manipulere bilder (f.eks. rotere, zoome) for å støtte oppgaver som å tolke diagrammer eller vitenskapelige figurer.
Gjennomgått for klarhet, kildeangivelse og gjeldende API-terminologi.
Visuell resonnement
Verktøyintegrasjon: Den har full tilgang til ChatGPTs verktøy, inkludert nettsøk, filanalyse med Python og bildegenerering, noe som gjør den allsidig for komplekse arbeidsflyter.
Samtale naturlighet: Modellen viser forbedret instruksjonsfølging og kan referere til tidligere samtaler, noe som forbedrer brukervennligheten i interaktive innstillinger.
Effektivitet og skalerbarhet: Optimalisert for høyvolumspørringer, o4-mini støtter høyere bruksgrenser enn o3, ideelt for virkelige applikasjoner.
Kostnadseffektivitet: Priset til $1.10 for input og $4.40 for output per million tokens, og tilbyr en konkurransedyktig balanse mellom hastighet, kostnader og ytelse.
Tekniske detaljer o4-mini
Modellarkitektur og opplæring
Størrelse og effektivitet: Som en mindre modell sammenlignet med o3, er o4-mini konstruert for effektivitet, og prioriterer hastighet og kostnader uten at det går på bekostning av ytelsen.
Opplæringstilnærming: Bruker storskala forsterkende læring, følger trenden der økte beregningsressurser forbedrer modellytelsen.
API-funksjoner: Støtter funksjonskall for tilpassede verktøy og er tilgjengelig via Chat Completions API og Responses API. Fremtidige oppdateringer vil inkludere innebygde verktøy som nettsøk, filsøk og kodetolk.
Sikkerhet og beredskap
Sikkerhetsprotokoller: o4-mini har gjennomgått streng stresstesting under OpenAIs sikkerhetsprogram og er evaluert ved hjelp av det oppdaterte beredskapsrammeverket.
Risikoreduserende tiltak: Den faller under "Høy" risikoterskel på områder som biologiske/kjemiske risikoer, cybersikkerhet og AI-selvforbedring, med ~99 % flaggingsnøyaktighet for biorisikosamtaler under red-teaming.
Åpenhet: OpenAI gir et detaljert systemkort som skisserer sikkerhets- og ytelsesmålinger.
Benchmark ytelse
o4-mini har vist eksepsjonell ytelse på tvers av en rekke benchmarks, og viser dens allsidighet og styrke. Følgende tabell oppsummerer resultatene:
benchmark
Nøyaktighet (%)
Merknader
AIME 2024 Competition Math
93.4
Den beste modellen
AIME 2025 Competition Math
92.7
Overgår o3-mini (86.5)
Codeforces konkurransekode
2719 ELO
Med terminal, overgår o3 (2706 ELO)
GPQA Diamond PhD-nivå vitenskap
81.4
Overgår o3-mini (77.0)
MMMU Visual-nivå på høyskolenivå
81.6
Overgår o1 (77.6)
MathVista Visual Math Reasoning
84.3
Overgår o1 (71.8)
CharXiv-resonnerende vitenskapelig figur
72.0
Overgår o1 (55.1)
SWE-Bench Verified Software
68.1
Overgår o1 (48.9)
Aider Polyglot-koderedigering
68.9 % (hel), 58.2 % (diff)
Overgår o3-mini-høy (61.7 % diff)
Scale MultiChallenge Multi-sving
42.99
Overgår o3-mini (39.89)
BrowseComp Agentisk surfing
51.5
Med Python +-surfing overgår o3 (49.7)
Tau-benk funksjonsanrop
49.2 % (Flyselskap), 65.6 % (Detaljhandel)
Overgår o3-mini-høy (32.4 % flyselskap)
Eksempel på applikasjonsscenarier
1. Funksjonsanrop for tilpassede verktøy
o4-mini støtter funksjonskall for å integrere tilpassede verktøy, for eksempel nettsøk og Python-kjøring for dataanalyse:
Arbeidsflyt: o4-mini søker etter energibruksdata, analyserer dem med Python og kan generere visuelle utdata som grafer.
Tilgang: Tilgjengelig gjennom CometAPI API, uten organisasjonsbekreftelse nødvendig (API Verification).
2.Integrasjon med Codex CLI
o4 mini støttes av Codex CLI, en åpen kildekode-kodeagent som kjører lokalt i terminaler, tilgjengelig på GitHub. Dette verktøyet forenkler å koble o4-mini til lokale kodingsoppgaver, med støtte for GPT-4.1 planlagt snart.
o4-mini API-priser i CometAPI, 20 % avslag på den offisielle prisen:
Input tokens: $0.88 / M tokens
Output tokens: $3.52/M tokens
Nødvendige trinn
Logg på cometapi.com. Hvis du ikke er vår bruker ennå, vennligst registrer deg først
Få tilgangslegitimasjons-API-nøkkelen til grensesnittet. Klikk "Legg til token" ved API-tokenet i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Få url til dette nettstedet: https://api.cometapi.com/
Bruksmetoder
Velg "o4-mini/ o4-mini-2025-04-16” endepunkt for å sende API-forespørselen og angi forespørselsteksten. Forespørselsmetoden og forespørselsteksten er hentet fra vårt API-dokument for nettstedet vårt. Vårt nettsted gir også Apifox-test for din bekvemmelighet.
Erstatt med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i innholdsfeltet – det er dette modellen vil svare på.
. Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.
Utviklere kan samhandle med o4-mini gjennom CometAPIs API, som muliggjør integrering i ulike applikasjoner. Nedenfor er et Python-eksempel:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
Dette skriptet sender en melding til o4-mini modell og skriver ut den genererte responsen, og demonstrerer hvordan den skal brukes o4-mini for komplekse forklaringer.
