Claude Code Hooks: Czym jest i jak go używać

Claude Code Hooks firmy Anthropic stanowią znaczący postęp w procesach rozwoju opartych na sztucznej inteligencji, umożliwiając deterministyczne rozszerzanie i dostosowywanie zachowania Claude Code. Ta funkcja, wydana 30 czerwca 2025 r., umożliwia programistom wstrzykiwanie niestandardowych poleceń powłoki w określonych zdarzeniach cyklu życia, zapewniając powtarzalne, zautomatyzowane działania zamiast polegać wyłącznie na uznaniu modelu. W tym artykule zagłębiamy się w to, czym są Claude Code Hooks, dlaczego zostały wprowadzone, jak działają i jak można je wykorzystać do usprawnienia i ulepszenia procesów kodowania.

Czym są haki kodu Claude'a?

Co rozumiemy pod pojęciem „haczyków”?

Claude Code Hooks to zdefiniowane przez użytkownika polecenia powłoki lub skrypty, które są automatycznie wykonywane w ustalonych punktach przepływu pracy Claude Code. W przeciwieństwie do monitów modelu ad-hoc lub ręcznych wyzwalaczy, Claude Code Hooks gwarantują, że określone operacje — takie jak linting, formatowanie, powiadomienia lub rejestrowanie — są wykonywane spójnie bez dodatkowej interwencji użytkownika.

Jaki jest cel haczyków?

Wprowadzenie hooków zaspokaja krytyczną potrzebę powtarzalności, zgodności i integracji w kodowaniu wspomaganym przez sztuczną inteligencję:

Kontrola deterministyczna: Zapewnia, że kluczowe zadania zawsze są uruchamiane, co pozwala uniknąć sytuacji, w których model mógłby „zapomnieć” o danej akcji lub zdecydować się na jej niewykonanie.
Automatyzacja przepływu pracy: Eliminuje powtarzalne czynności ręczne poprzez ich osadzenie w cyklu kodowania sztucznej inteligencji.
Integracja: Bezproblemowo łączy Claude Code z istniejącymi narzędziami i procesami programistycznymi, od procesów CI/CD po systemy powiadomień zespołowych.

Dlaczego wprowadzono kody Claude'a?

Jakie ograniczenia miały poprzednie przepływy pracy?

Przed hakami programiści polegali na kontekstowych monitach Claude Code lub zewnętrznych skryptach wokół narzędzia. Choć potężne, te podejścia mogą być kruche:

Niezgodność: Realizacja oparta na modelu może się różnić w zależności od sformułowania polecenia i rozmiaru kontekstu.
Koszty utrzymania: Oddzielne skrypty orkiestracji zwiększyły złożoność i fragmentację.
Ograniczona widoczność: Śledzenie i audyt działań realizowanych przez sztuczną inteligencję w obrębie zespołu lub organizacji było wyzwaniem.

Dlaczego Anthropic wprowadził hooki do Claude Code?

Badania Anthropic nad przepływami pracy agentów wykazały, że chociaż LLM-y są doskonałe w generowaniu kodu, mogą wykazywać niedeterministyczne zachowanie, gdy są proszone o wykonywanie zadań pomocniczych, takich jak formatowanie, linting lub wywoływanie narzędzi zewnętrznych. Hooki rozwiązują tę lukę, zapewniając, że integracje z kontrolą wersji, frameworkami testowymi i potokami CI/CD są niezawodne, zmniejszając w ten sposób frustrację użytkowników i zapobiegając subtelnym awariom przepływu pracy.

Jak w praktyce działają kody Claude'a?

Na jakich etapach cyklu życia można mocować haki?

Haki Claude Code można rejestrować w różnych momentach działania Claude Code:

Wykonanie przed poleceniem: Uruchamiaj skrypty przed wykonaniem jakiegokolwiek polecenia wygenerowanego przez sztuczną inteligencję, umożliwiając wykonywanie zadań takich jak konfiguracja środowiska lub walidacja.
Wykonanie polecenia po wykonaniu: Wyzwalaj działania po tym, jak sztuczna inteligencja przeprowadzi edycję kodu lub wygeneruje dane wyjściowe, co jest idealnym rozwiązaniem do formatowania lub rejestrowania.
Obsługa błędów: Uruchom niestandardowe procedury odzyskiwania lub powiadamiania w przypadku awarii sztucznej inteligencji lub wygenerowania nieoczekiwanych wyników.
Niestandardowe punkty kontrolne: Zdefiniuj dodatkowe punkty kontrolne w ramach niestandardowych przepływów pracy, aby zapewnić głębszą integrację z łańcuchem narzędzi.

Jak wygląda typowa rejestracja haka?

W środowisku powłoki lub konfiguracji CI rejestrujesz haki, określając zdarzenie cyklu życia, skrypt do uruchomienia i wszelkie parametry. Na przykład pre-commit hak może wyglądać tak:

bashclaude-code hook register pre-command ./scripts/check-style.sh

Po rejestracji, za każdym razem, gdy Claude Code będzie miał wykonać polecenie, najpierw uruchomiony zostanie skrypt sprawdzający styl, a jeśli kod nie spełni Twoich oczekiwań, proces może zostać zatrzymany.

W jaki sposób programiści mogą konfigurować kody Claude?

Jak zainstalować Claude Code i włączyć hooki?

Zainstaluj Claude Code CLI:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

lub za pomocą pip w środowiskach Python.

Uwierzytelniać: Zastosowanie /mcp lub przepływy OAuth w celu połączenia z danymi uwierzytelniającymi API Claude.

Włącz moduł Hooks: Upewnij się, że claude-code konfiguracja obejmuje hooks moduł:

yamlfeatures: - hooks

Sprawdź wersję: Potwierdź, że korzystasz z wersji z dnia 30 czerwca 2025 r. lub nowszej (wersja ≥ 1.0.0):

bashclaude-code --version

Jak zarejestrować i wyświetlić haki?

Zarejestruj hak:

bashclaude-code hook register post-command scripts/format.sh

Lista aktywnych haków:

bashclaude-code hook list

Usuń haczyk:

bashclaude-code hook unregister <hook-id>

Dokumentacja interfejsu API firmy Anthropic zawiera szczegółowy przewodnik po interfejsie CLI, obejmujący tryb interaktywny i polecenia ukośnika do zarządzania hakami.

Jakie są najczęstsze przypadki użycia kodów Claude?

W jaki sposób hooki mogą poprawić jakość i spójność kodu?

Automatyczne formatowanie: Uruchom narzędzia takie jak Prettier (prettier --write) na temat JavaScript i TypeScript lub gofmt w plikach Go natychmiast po edycjach wykonywanych przez sztuczną inteligencję.
Analiza kłaczków i statyki: Uruchom narzędzia ESLint, Flake8 lub podobne, aby wykryć naruszenia stylu lub potencjalne błędy.
Rejestrowanie zgodności: Dodawaj wpisy do dzienników audytu lub systemów metryk (np. DataDog, Splunk) dla każdego wykonanego polecenia, co ułatwia zachowanie zgodności i debugowanie.

W jaki sposób hooki mogą usprawnić współpracę w zespole?

Powiadomienia: Wysyłaj wiadomości do Slacka, Microsoft Teams lub mobilnych usług push, takich jak Pushover, gdy długotrwałe zadanie AI zostanie ukończone lub będzie wymagało ręcznego zatwierdzenia. Użytkownicy Reddita podzielili się kreatywnymi zastosowaniami Pushover do powiadomień telefonicznych powiązanych z Claude Code Hooks.
Automatyczne recenzje: Publikuj różnice w żądaniach GitHub PR lub prośbach o scalenie GitLab w celu uzyskania recenzji od kolegów, przekształcając zmiany generowane przez sztuczną inteligencję w artefakty będące efektem współpracy.

W jaki sposób hooki są wykorzystywane w rzeczywistych projektach?

Uruchamianie Jujutsu z Claude Code Hooks: W niedawnym wpisie na blogu pokazano, jak wykorzystać Claude Code Hooks do orkiestracji narzędzia do analizy kodu Jujutsu, integrując przebiegi testów i raporty pokrycia w pętli napędzanej przez sztuczną inteligencję.
Osobiste przepływy pracy: Deweloperzy na Medium opisują niezwykłe integracje — takie jak automatyczne wysyłanie wiadomości tekstowych do siebie, gdy agenci AI kończą zadania — pokazujące moc kompleksowej automatyzacji.

W jaki sposób hooki są implementowane w kodzie?

Mimo że podstawowy protokół jest spójny we wszystkich językach, interfejs API po stronie klienta nieznacznie różni się w przypadku języków Python i TypeScript.

Przykład Pythona

from anthropic.claude_code import ClaudeCode

def pre_tool_use(event):
    # Inspect event and event

    if event == "shell" and "rm -rf" in event:
        raise Exception("Destructive operations are not allowed")
    return event

def post_tool_use(event):
    # Log exit code

    print(f"Tool {event} exited with {event}")
    return event

client = ClaudeCode(
    api_key="YOUR_KEY",
    hooks={"PreToolUse": pre_tool_use, "PostToolUse": post_tool_use}
)

# Run a code generation session

client.run("generate a function to parse JSON files")
``` :contentReference{index=9}

### TypeScript example  

```typescript
import { ClaudeCode, HookEvent } from "@anthropic-ai/claude-code";

const client = new ClaudeCode({
  apiKey: "YOUR_KEY",
  hooks: {
    PreToolUse: async (event: HookEvent) => {
      console.log("About to run:", event.tool, event.args);
      // Modify args if needed
      return { ...event };
    },
    PostToolUse: async (event: HookEvent) => {
      // Example: write the output to a log file
      await appendFile("tool.log", JSON.stringify(event));
      return event;
    }
  }
});

await client.run("refactor this class to use async/await");
``` :contentReference{index=10}

Jakich najlepszych praktyk powinienem przestrzegać?

Jak mogę wdrożyć niezawodną obsługę błędów?

Kody wyjścia: Upewnij się, że Twoje skrypty hakowe zwracają kod wyjścia różny od zera w przypadku niepowodzenia, powodując zatrzymanie Claude Code i wyświetlenie błędu.
Logowanie: Przekieruj dane wyjściowe polecenia do plików dziennika lub konsoli, dzięki czemu diagnozowanie awarii będzie łatwiejsze.
Limit czasu:Użyj narzędzi powłoki, takich jak timeout aby zapobiec blokowaniu pętli agenta przez wiszące haki na czas nieokreślony.

Jakie względy bezpieczeństwa są ważne?

Piaskownica: Sprawdź wszystkie skrypty lub pliki binarne stron trzecich wywoływane przez haki, aby uniknąć wykonywania niezaufanego kodu.
Najmniejszy przywilej:Uruchamiaj haki z minimalnymi uprawnieniami; na przykład, jeśli to możliwe, unikaj sudo.
Ścieżki audytu: Prowadź kontrolowane pod kątem wersji definicje haków i śledź zmiany, aby wykrywać nieautoryzowane modyfikacje.

Jak zoptymalizować wydajność?

Selektywne wykonywanie: Zakres haczyków uruchamia się tylko w przypadku istotnych zmian plików (np. przy użyciu git diff --name-only filtry w haku pre-commit).
Równoległość:Jeśli to możliwe, przeprowadzaj niezależne kontrole jednocześnie, korzystając z narzędzi takich jak xargs -P lub prace w tle.
buforowanie:Wykorzystaj pamięć podręczną kompilacji (np. pamięć podręczną pip, pamięć podręczną npm), aby przyspieszyć powtarzające się operacje.

Jakie są potencjalne pułapki i strategie rozwiązywania problemów?

Jakie typowe błędy występują w skryptach hakowych?

Niepoprawne wybryki: Upewnij się, że skrypty zaczynają się od prawidłowej linii interpretera (np. #!/usr/bin/env bash).
Problemy ze ścieżką: Używaj ścieżek bezwzględnych lub spójnie konfiguruj środowisko, aby uniknąć błędów „polecenie nie znaleziono”.
Uprawnienia:Sprawdź, czy skrypty hakowe są wykonywalne (chmod +x script.sh).

Jak debugować błędy haków?

Odtwórz ręcznie: Skopiuj i wklej polecenie powodujące błąd do powłoki, aby bezpośrednio sprawdzić błędy.
Pełne rejestrowanie: Dodaj set -euxo pipefail do skryptów Bash w celu uzyskania szczegółowych śladów wykonania.
Wyizoluj etapy: Tymczasowo wyłącz niezwiązane haki, aby ustalić, który hak lub polecenie powoduje problemy.

Jak zacząć

CometAPI zapewnia ujednolicony interfejs REST, który agreguje setki modeli AI — w tym rodzinę Claude AI — w ramach spójnego punktu końcowego, z wbudowanym zarządzaniem kluczami API, limitami wykorzystania i panelami rozliczeniowymi. Zamiast żonglować wieloma adresami URL dostawców i poświadczeniami.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Claude Sonnet 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking) i Claude Opus 4 API (model: claude-opus-4-20250514; claude-opus-4-20250514-thinking)itp. przez Interfejs API Comet. . Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. CometAPI dodał również cometapi-sonnet-4-20250514orazcometapi-sonnet-4-20250514-thinking specjalnie do użytku w Cursor.

Wnioski:

Claude Code Hooks stanowią istotny kamień milowy w dojrzewaniu wspomaganego przez AI rozwoju, łącząc kreatywną moc LLM z deterministyczną niezawodnością wymaganą przez profesjonalną inżynierię oprogramowania. W miarę jak Anthropic nadal udoskonala przepływy pracy agentów — potencjalnie dodając obsługę bardziej złożonych wyzwalaczy zdarzeń, bogatszych hooków zależnych od kontekstu i ściślejszej integracji z platformami natywnymi dla chmury — programiści mogą oczekiwać jeszcze płynniejszych, bezpieczniejszych potoków automatyzacji. Przyjmując Claude Code Hooks już dziś, zespoły kładą podwaliny pod odporne, skalowalne praktyki kodowania, które wykorzystują to, co najlepsze w AI i tradycyjnym DevOps.