Gemini 3 Pro (Google/DeepMind) i Claude Opus 4.5 (Anthropic) to modele z pogranicza 2025 roku, koncentrujące się na głębokim rozumowaniu, agentowych przepływach pracy oraz silniejszych możliwościach kodowania/multimodalnych. Gemini 3 Pro jest pozycjonowany jako szeroki, multimodalny system „rozumowania + agenta” Google z ogromnymi oknami kontekstowymi i zintegrowanymi powierzchniami produktów; Claude Opus 4.5 to przekalibrowany członek rodziny Opus firmy Anthropic, zoptymalizowany pod kątem kodowania, wydajności tokenów i orkiestracji agentów przy niższym koszcie API niż poprzednie modele Opus. Poniżej porównuję funkcje, publiczne sygnały benchmarkowe, zachowanie wnioskowania i kodowania, mocne strony agentów i multimodalnych możliwości, cenę itp.
Czym jest Gemini 3 Pro i jakie są jego najważniejsze cechy?
Gemini 3 Pro to flagowy model multimodalny Google/DeepMind z 2025 roku, zaprojektowany do głębokiego rozumowania, zadań agentowych o długim horyzoncie czasowym i bogatych multimodalnych danych wejściowych (tekst, obrazy, dźwięk, wideo). Jest oferowany na platformach Google (aplikacja Gemini, AI Studio, Vertex AI) i zawiera specjalistyczne warianty (np. „Deep Think”), które umożliwiają dokładniejsze przemyślenia.
Kluczowe cechy techniczne i produktu
- Rozumienie multimodalne:wyraźne wsparcie dla wnioskowania w zakresie tekstu + obrazów + wideo + dźwięku, dzięki czemu Gemini 3 Pro zapewnia większą wierność multimodalną i interaktywność.
- Możliwości oparte na agencie: wywoływanie narzędzi, agenci działający w tle i integracja z platformami „Antigravity”/Agent firmy Google w celu organizowania wieloagentowych przepływów pracy i kodowania.
- Tryby rozumowania:Kontrole „głębokiego myślenia” lub „poziomu myślenia” (niski/wysoki) w celu zamiany opóźnienia na głębsze przetwarzanie w stylu łańcucha myśli.
- Architektura rzadkiej mieszanki ekspertów (MoE): Gemini 3 Pro wykorzystuje rozproszoną konstrukcję MoE w celu skalowania pojemności przy jednoczesnym zachowaniu niższego zapotrzebowania na moc obliczeniową na token — Google uważa, że ten wybór architektoniczny jest korzystny ze względu na jego uzasadnienie i korzyści wynikające z długiego kontekstu.
Typowe przypadki użycia
- Pomoc multimodalna (analiza obrazu + tekstu + wideo)
- Odpowiedzi oparte na wyszukiwaniu i rozszerzona generacja wyszukiwania (RAG)
- Integracje produktów (Dokumenty, Gmail, tryb sztucznej inteligencji wyszukiwarki Google)
- Agenci interaktywni wymagający uziemienia internetowego lub łańcuchów narzędzi w chmurze
Czym jest Claude Opus 4.5 i jakie są jego główne funkcje?
Claude Opus 4.5 (często pisane Claude Opus 4.5 or claude-opus-4-5-20251101) to najnowsza wersja platformy LLM w warstwie Opus firmy Anthropic (zapowiedziana 24 listopada 2025 r.), zoptymalizowana pod kątem intensywnych przepływów pracy programistów, migracji/refaktoryzacji kodu oraz przepływów pracy z agentami, takich jak integracje GitHub Copilot. Anthropic pozycjonuje Opus 4.5 jako swój najbardziej wydajny model Opus do tej pory, ze znaczącymi ulepszeniami w testach porównawczych kodowania i jego zgodności.
Główne cechy
- Specjalizacja: kodowanie i inżynieria oprogramowania: Opus 4.5 przoduje w wewnętrznych testach porównawczych inżynierii oprogramowania (SWE-bench i powiązane testy), wykazując wysoką wydajność w zakresie syntezy kodu, refaktoryzacji i długich, wieloetapowych zadań kodowania.
- Udoskonalenia agentów/narzędzi: Zoptymalizowane pod kątem przepływów pracy agentów — mniejsze zużycie tokenów i bardziej niezawodne wywołania narzędzi do orkiestracji wieloetapowej (przykłady: integracja GitHub Copilot, korporacyjne potoki agentów).
- Wyrównanie i bezpieczeństwo: Opus 4.5 poprawił odporność na szybkie wstrzyknięcie i zapewnił bardziej przewidywalne zachowanie bezpieczeństwa. Wczesne recenzje wskazują Opus 4.5 jako najsilniejszy jak dotąd produkt firmy Anthropic o działaniu wyrównującym.
- Optymalizacja kosztów: Antropiczne cięcie cen Opus do 5 USD za 1 mln tokenów wejściowych / 25 USD za 1 mln tokenów wyjściowych, istotna redukcja mająca na celu szersze przyjęcie.
Typowe przypadki użycia
- Duża migracja bazy kodu i refaktoryzacja
- Agenci korporacyjni (wyszukiwanie dokumentów + łańcuchy narzędzi)
- Automatyzacja produktywności (przepływy pracy w Excelu/Office)
- Wdrożenia asystentów wrażliwych pod względem bezpieczeństwa, w których istotne jest dostosowanie
Gemini 3 Pro (wersja zapoznawcza) kontra Claude Opus 4.5 — porównanie bezpośrednie
| Kategoria | Gemini 3 Pro (wersja zapoznawcza) | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
| Dostawca / ogłoszono | Google/DeepMind — rodzina Gemini 3 (wersja zapoznawcza Gemini 3 Pro ogłoszona w listopadzie 2025 r.). | Anthropic — Claude Opus 4.5 (wersja publiczna zapowiedziana 24 listopada 2025 r.). |
| Główne mocne strony / cele marketingowe | Szerokie, najnowocześniejsze multimodalne rozumienie i głębokie rozumowanie (integruje tekst, obrazy, wideo, audio, pliki PDF; zaawansowane przetwarzanie w jednym połączeniu + tryby „głębokiego myślenia”). Dobra integracja z ekosystemem Google (wyszukiwarka, Vertex, AI Studio). | Przepływy pracy inżynieryjne/agentów, kodowanie, generowanie długich formularzy oraz dostosowanie/odporność na wieloetapowe użycie narzędzi/agentów. Anthropic kładzie nacisk na bezpieczeństwo/odporność na szybkie wstrzykiwanie kodu oraz praktyczną wydajność inżynieryjną. |
| Perełki architektoniczne | Rozproszone skalowanie w stylu MoE oraz inne rozwiązania architektoniczne DeepMind/Google zapewniają bardzo dużą efektywną pojemność i ekonomiczne wnioskowanie długoterminowe. | Rodzina Opus oparta na transformatorach, z „hybrydowym rozumowaniem”/kontrolą wysiłku, kompresją kontekstu i funkcjami zwiększającymi wydajność tokenów (pokrętła wysiłku/efektywności). Niereklamowana jako MoE. Nacisk na agentów/narzędzia i dopasowanie. |
| Okno kontekstowe (wejście/wyjście) | 1 000 000 tokenów (wejście) ; 64 tys. tokenów (bufor wyjściowy) dla gemini-3-pro-preview | Okno kontekstowe na 200,000 XNUMX tokenów |
| Wsparcie multimodalne (typy wejść/wyjść) | Natywna obsługa multimodalna: tekst + obrazy + dźwięk + wideo + przetwarzanie plików PDF; obsługuje warianty wyjściowe obrazów i odpowiedzi strukturalne; zapowiedziano generatywny interfejs użytkownika / interaktywne wizualizacje. | Obsługuje dane wejściowe multimodalne (głównie obraz + tekst) oraz dane wyjściowe w postaci tekstu/kodu; Anthropic kładzie większy nacisk na integrację agentów/narzędzi niż na bardzo duże przepływy pojedynczych połączeń wideo/audio. |
| Termin wiedzy | Styczeń 2025 | marcu 2025 roku |
Jak wypadają w porównaniu ich architektury i podstawowe możliwości?
Czy ich podstawowe architektury różnią się?
Tak — ogólnie rzecz biorąc, oba rozwiązania wymagają różnych kompromisów w zakresie skalowania i architektury.
Gemini 3 Pro: rzadka mieszanka ekspertów (MoE): Gemini 3 Pro karta modelu i plik PDF wyraźnie wymienić rzadka mieszanka ekspertów architektura; MoE pozwala modelowi na bardzo dużą pojemność (wielu ekspertów), jednocześnie aktywując tylko podzbiór na token, obniżając koszt wnioskowania na token i umożliwiając bardzo dużą liczbę efektywnych parametrów oraz obsługę bardzo długiego kontekstu. Jest to deklarowana decyzja architektoniczna DeepMind/Google.
Claude Opus 4.5: hybrydowe rozumowanie z rdzeniem transformatorowym i trybami wydajności. Anthropic opisuje projekt Claude’a jako rozumowanie hybrydowe — tryby, które zamieniają natychmiastowe odpowiedzi na rozszerzone, głębsze rozumowanie — i zapewniają mechanizmy (ustawienia wysiłku/efektywności, kompresję kontekstu) w celu zmniejszenia użycia tokenów przy jednoczesnym zachowaniu wydajności. Anthropic nie reklamuje publicznie szkieletu MoE dla Opus; zamiast tego koncentruje się na trybach rozumowania, dopasowaniu i narzędziach (agenci, edycja plików).
Co to oznacza w praktyce:
- Długi kontekst i pobieranie dużych ilości danych: Architektura kontekstowa MoE + 1M w Gemini daje mu przewagę w przypadku ekstremalnie dużych, pojedynczych żądań wejściowych (np. 1M tokenów — tysiące stron, duże bazy kodu lub długie transkrypcje wideo). Opus 4.5 firmy Claude ma niższą wartość (200 tys. tokenów) w trybie standardowym, ale korzysta z narzędzi kontekstowych, podsumowań i kontroli wydajności Anthropic, aby ekonomicznie obsługiwać długie zadania.
- Specjalizacja kontra ogólność: Opus 4.5 jest specjalnie dostrojony i sprzedawany inżynieria oprogramowania i automatyzacja agentowa, często wykonując sekwencje agentowe z mniejszą liczbą tokenów. Gemini 3 Pro ma na celu zapewnienie ogólnych możliwości w zakresie rozumowania, multimodalności i wiedzy parametrycznej.
W jaki sposób wdrażają rozumowanie/„myślenie”?
- Antropiczny (Claude Opus 4.5): hybrydowe tryby odpowiedzi (szybkie i rozszerzone myślenie), jawna orkiestracja agentów/narzędzi i kontrola programistów, takie jak
effortdostrojenie głębokości w porównaniu z opóźnieniem. Anthropic podkreśla wzrost wydajności w wieloetapowych zadaniach inżynieryjnych (mniej iteracji tokenów i mniej błędów wywołań narzędzi). - Google (Gemini 3 Pro): Wewnętrzne „myślenie” i tryb Deep Think, który inwestuje dodatkową wewnętrzną moc obliczeniową w złożone zadania rozumowania, a także głębokie uziemienie i multimodalne warstwy fuzji, aby zintegrować dane wejściowe wideo/audio/PDF. Google dokumentuje jawne wsparcie dla łańcuchów narzędzi i zachowań agentowych jako część zestawu narzędzi dla programistów.
Praktyczne wnioski: do zadań wymagających solidna, powtarzalna praca inżynieryjna (długie sesje agentów, migracja kodu, ciągłe korzystanie z narzędzi), Anthropic kładzie nacisk na solidność i mniejszą liczbę iteracji; złożone, multimodalne badania i jednorazowe pozyskiwanie ogromnych zbiorów danychKontekst 1M+ i fuzja multimodalna Gemini to duże zalety.
Jak wypadają w porównaniu specyfikacje techniczne i testy porównawcze?
Żaden z pojedynczych testów porównawczych nie przedstawia całej historii — ale w przypadku agregatorów wyłania się spójny obraz: Gemini 3 Pro jest reklamowany jako najlepszy ogólny multimodalny wnioskowiec z obsługą niezwykle szerokiego kontekstu; Claude Opus 4.5 jest reklamowany jako najlepszy koder i agentowy koń roboczy ze wzmocnionym bezpieczeństwem.
Poniżej przedstawiono reprezentatywne wyniki testów porównawczych podane przez niezależnych analityków i laboratoria (kontekst: koniec listopada — grudzień 2025 r.).
| Metryka (punkt odniesienia) | Claude Opus 4.5 | Bliźnięta 3 Pro | Zwycięzca |
|---|---|---|---|
| Kodowanie agentowe (zweryfikowane przez SWE-bench) | 80.9% | 76.2% | Opus 4.5 |
| Kodowanie terminala agentowego (Terminal-bench 2.0) | 59.3% | 54.2% | Opus 4.5 |
| Wykorzystanie narzędzi agentowych — handel detaliczny (t2-bench) | 88.9% | 85.3% | Opus 4.5 |
| Wykorzystanie narzędzi agentowych — Telekomunikacja (t2-bench) | 98.2% | 98.0% | Opus 4.5 |
| Skalowane użycie narzędzi (MCP Atlas) | 62.3% | N / A | Opus 4.5 (tylko zgłoszone) |
| Korzystanie z komputera (OSWorld) | 66.3% | N / A | Opus 4.5 (tylko zgłoszone) |
| Nowe rozwiązywanie problemów (zweryfikowane przez ARC-AGI-2) | 37.6% | 31.1% | Opus 4.5 |
| Rozumowanie na poziomie studiów podyplomowych (diament GPQA) | 87.0% | 91.9% | Bliźnięta 3 Pro |
| Rozumowanie wizualne (walidacja MMMU) | 80.7% | N / A | Opus 4.5 (tylko zgłoszone) |
| Wielojęzyczna sesja pytań i odpowiedzi (MMMLU) | 90.8% | 91.8% | Bliźnięta 3 Pro |
| MMMU-Pro (multimodalny zestaw narzędzi do rozumowania wizualnego) | N / A | 81.0% | |
| Wideo-MMMU (wideo multimodalne) | N / A | 87.6% | |
| Terminal-Bench 2.0 (interaktywne użycie narzędzia/terminala; użycie narzędzia agentowego) | N / A | 54.2% | |
| Diament GPQA / Zweryfikowany SimpleQA / Ostatni egzamin ludzkości | N / A | Diament GPQA 91.9%; SimpleQA zweryfikowane 72.1%; Ostatni egzamin ludzkości 37.5% (Dane dostawcy Gemini 3 Pro). |
Benchmarki (liczby reprezentatywne)
- Gemini 3 Pro: wysokie noty za rozumowanie i wiedzę parametryczną: np. SimpleQA Verified ~72.1%, Humanity's Last Exam 37.5% (bez narzędzi), Terminal-Bench 54.2% w testach kodowania agentowego (dane przedstawione przez DeepMind).
- Claude Opus 4.5 : Anthropic podkreśla wysoką wydajność Opus 4.5 w testach SWE-bench, zweryfikowaną pod kątem inżynierii oprogramowania i lepszą wydajność tokenów w porównaniu z poprzednimi wersjami Opus. Niezależne analizy donoszą, że Opus 4.5 osiąga wysokie wyniki w kodowaniu i niektórych zadaniach wnioskowania, czasami przewyższając Gemini w określonych testach porównawczych skoncentrowanych na inżynierii (rozbieżności zależą od testu porównawczego i konfiguracji).
- Bliźnięta 3 Pro wygląda na dominującą pozycję w szerokiej wiedzy multimodalnej i testach parametrycznych przedstawionych przez Google. Opus 4.5 wydaje się specjalnie dostosowany do osiągania doskonałych wyników w świecie rzeczywistym Inżynieria oprogramowania testów i przepływów pracy agentów oraz zwiększenia efektywności wykorzystania tokenów w tych przepływach pracy, zgodnie z zapewnieniami Anthropic.
Który model sprawdza się lepiej w przypadku przepływów pracy agentów i narzędzi proxy?
Możliwości agentów (korzystanie z narzędzi, bezpieczne wywoływanie funkcji, koordynacja interfejsów API/usług) są kluczowe dla planów obu dostawców.
Gemini 3 Pro: agenci + interaktywny interfejs użytkownika
Google zintegrowało Gemini z kilkoma interfejsami użytkownika przypominającymi agentów (tryb Search AI, interfejs wiersza poleceń Gemini) i reklamuje funkcje kodowania agentów i przepływu pracy. Szeroki kontekst i multimodalne rozumowanie Gemini sprawiają, że jest to idealne rozwiązanie dla agentów, którzy muszą syntetyzować wiele źródeł danych (dokumenty, tabele, wykresy, obrazy) przed podjęciem działania. Płatne plany dają dostęp do rozszerzonych funkcji agentów. ()
Claude Opus 4.5: agenci stawiający przede wszystkim na bezpieczeństwo i solidną kontrolę narzędzi
Firma Anthropic stworzyła Opus 4.5 z wyraźnym naciskiem na odporność i bezpieczeństwo agentów: aktualizacje koncentrują się na odporności na natychmiastowe wstrzyknięcia i niebezpieczne/niewłaściwe użycie narzędzi, jednocześnie umożliwiając intensywne korzystanie z narzędzi. To sprawia, że Opus 4.5 jest atrakcyjny w sytuacjach, w których konieczne jest delegowanie zaawansowanych działań (wykonywanie kodu, dostęp do danych), ale jednocześnie zachowanie ścisłych gwarancji bezpieczeństwa. W wielu testach Opus 4.5 charakteryzuje się lepszą odpornością na natychmiastowe ataki. ()
Jak wypadają w porównaniu możliwości multimodalnych?
Oba modele są wyraźnie multimodalne, różnią się jedynie rozłożeniem akcentów i integracją.
Gemini 3 Pro: szeroka multimodalność i wizualne rozumowanie w szerokim kontekście
Google pozycjonuje Gemini 3 Pro jako czołowego multimodalnego generalistę: obrazy, wykresy, filmy i złożone dokumenty to najwyższej klasy dane wejściowe. Wyniki Gemini w zakresie rozumowania wizualnego często plasują się w czołówce publicznych rankingów, a ścisła integracja modelu z wyszukiwarką Google i rodziną Nano Banana ułatwia zadania łączące wiedzę internetową ze zrozumieniem obrazów/wideo. ()
Claude Opus 4.5: skoncentrowana multimodalność z solidnym zrozumieniem dokumentów i wykresów
Opus 4.5 obsługuje wprowadzanie obrazu i tekstu i dobrze radzi sobie z zadaniami mieszanymi; komunikaty Anthropic kładą nacisk na wysoką dokładność analizy dokumentów i rozumienia wykresów w połączeniu ze strukturalnym rozumowaniem i przepływem narzędzi. W niektórych wskaźnikach rozumowania wizualnego wariant Opus nieznacznie ustępuje Gemini, ale pozostaje konkurencyjny i często przewyższa starsze wersje bazowe.
Jak wypadają ceny i dostęp do API?
Antropiczny (Claude Opus 4.5)
- Identyfikator modelu:
claude-opus-4-5-20251101(Partnerzy Anthropic / Vertex / Cloud publikują warianty). - Cennik (oficjalne ogłoszenie firmy Anthropic): 5 USD / 1 mln tokenów wejściowych oraz 25 1 USD / XNUMX mln tokenów wyjściowych dla Opus 4.5.
- Dostępność: API Anthropic, aplikacje Anthropic i CometAPI.
Google (wersja zapoznawcza Gemini 3 Pro)
- Dostęp do modelu: Gemini 3 Pro jest oferowany za pośrednictwem API Google AI Studio/Gemini dla programistów i CometAPI
- Cennik: Podgląd cennika dostępny w Dokumentach Google: 2 USD / 12 USD za 1 mln tokenów (wejście/wyjście) dla poziomu <200 tys., wyższe stawki dla poziomu >200 tys. (przykłady w dokumentacji pokazują 4 USD/18 USD dla poziomu >200 tys.).
- Subskrypcje i plany produktów: Abonamenty Google AI Pro/AI Ultra (w cenie 19.99 USD/mies. i wyższej) mogą obejmować priorytetowy dostęp do Gemini 3 Pro w zakresie integracji produktów (wyszukiwarka/Dokumenty) i dodatkowych funkcji.
Jeśli chcesz używać dwóch modeli jednocześnie, polecam Interfejs API Comet, który zapewnia zarówno Gemini 3 Pro Podgląd API oraz Claude Sonnet 4.5 APIi jest wyceniany na 20% ceny oficjalnej.
| Podgląd Gemini 3 Pro | Claude Opus 4.5 | |
| Tokeny wejściowe | $1.60 | $4.00 |
| Tokeny wyjściowe | $9.60 | $20.00 |
Praktyczne rekomendacje (co wybrać, kiedy)
Jeśli Twoim priorytetem jest rozumowanie multimodalne i integracja z produktami Google
Dodaj Bliźnięta 3 Pro Jeśli potrzebujesz najlepszego w swojej klasie zrozumienia multimodalnego, ugruntowania wyszukiwania i głębokiej integracji z Google AI Studio lub innymi narzędziami Google, rozwiązanie to sprawdza się szczególnie tam, gdzie liczy się połączenie obrazu + tekstu + ugruntowania wyszukiwania. ()
Jeśli Twoim priorytetem jest kodowanie produkcyjne, niezawodność agentów i mniejsza liczba iteracji
Dodaj Claude Opus 4.5 Jeśli potrzebujesz solidnego generowania kodu, bezpieczniejszego korzystania z narzędzi wieloetapowych i mniejszej liczby poprawek wykonywanych przez człowieka w operacyjnych procesach pracy, Anthropic kładzie nacisk na zwiększoną niezawodność narzędzi i mniejszą liczbę błędów. Może to przełożyć się na niższe koszty operacyjne w przeliczeniu na każde ukończone zadanie. ()
Podejście hybrydowe
Dla wielu zespołów właściwym podejściem jest podejście hybrydowe:
- Zastosowanie Bliźnięta 3 Pro do przepływów pracy opartych na obrazach, UX/prototypowaniu i wyszukiwaniu.
- Zastosowanie Opus 4.5 do generowania kodu zaplecza, automatyzacji CI/CD i zadań orkiestracji agentowej.
Przydzielaj zadania do modelu, który historycznie generuje mniej edycji / mniej pieniędzy za zaakceptowany wynik.
Podsumowanie
Gemini 3 Pro i Claude Opus 4.5 to pionierskie modele o uzupełniających się zaletach. Gemini 3 Pro – z integracją produktów Google i bardzo rozbudowaną multimodalnością kontekstową – to najlepszy wybór do badań, analizy multimediów i przepływów pracy z dokumentami i obrazami. Claude Opus 4.5 – z udowodnioną wiodącą wydajnością kodowania, efektywnością tokenów w zadaniach programistycznych i dużym naciskiem na bezpieczeństwo agentów – to najlepszy wybór dla zespołów inżynierskich, które chcą niezawodnego generowania kodu i bezpieczniejszego wdrażania agentów. Wybór odpowiedniego modelu zależy od obciążenia pracą, oczekiwanej skali, poziomu bezpieczeństwa i budżetu; jedynym wiarygodnym sposobem na wybór jest przeprowadzenie powtarzalnych testów opisanych powyżej na rzeczywistych zadaniach.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Gemini 3 Pro Podgląd API oraz Claude Opus 4.5 poprzez CometAPI. Na początek zapoznaj się z możliwościami modeluInterfejs API Comet Plac zabaw Szczegółowe instrukcje znajdziesz w przewodniku API. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. ZetAPI zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Gotowy do drogi?→ Bezpłatny okres próbny modeli Gemini 3 pro i Claude opus 4.5 !