Gemini cli vs Claude code: Który wybrać?

Google i Anthropic wprowadziły potężne narzędzia AI wiersza poleceń —Interfejs wiersza poleceń Gemini oraz Kod Claude'a— mające na celu osadzanie zaawansowanych modeli językowych bezpośrednio w procesach pracy programistów. Ponieważ wsparcie oparte na sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej integralną częścią kodowania, debugowania i badań, zrozumienie, które z tych narzędzi najlepiej odpowiada Twoim potrzebom, jest kluczowe. To dogłębne porównanie obejmuje ich pochodzenie, funkcje, użyteczność, wydajność, ceny i perspektywy na przyszłość.

Czym jest Gemini CLI?

Gemini CLI to agent AI typu open source działający z wierszem poleceń, opracowany przez Google, aby przenieść możliwości modeli Gemini bezpośrednio do terminali programistów. Narzędzie, zaprezentowane po raz pierwszy w wersji zapoznawczej 25 czerwca 2025 roku, wykorzystuje pętlę „rozum i działaj” (ReAct) do interakcji z wbudowanymi narzędziami programistycznymi lub zdalnymi serwerami Model Context Protocol (MCP). Taka konstrukcja pozwala użytkownikom wykonywać takie zadania, jak analiza kodu, manipulacja plikami i automatyczne wykonywanie poleceń za pomocą komunikatów w języku naturalnym, skutecznie przekształcając terminal w asystenta opartego na sztucznej inteligencji.

Od czasu premiery Gemini CLI stale udoskonalano i dodawano nowe funkcje. 19 lipca 2025 roku w serwisie GitHub opublikowano wersję v0.1.13, co oznacza najnowszą stabilną aktualizację narzędzia. Chociaż informacje o wydaniu zawierają głównie wewnętrzne poprawki i aktualizacje zależności, ich częstotliwość podkreśla zaangażowanie Google w szybkie iteracje i wkład społeczności za pośrednictwem repozytorium open source.

Jakie są główne funkcje wprowadzone w wersji zapoznawczej z czerwca 2025 r.?

Podczas premiery wersji zapoznawczej podkreślono kilka kluczowych możliwości:

• Operacje kodu języka naturalnegoUżytkownicy mogą wydawać polecenia interfejsowi Gemini CLI, takie jak pisanie, debugowanie lub refaktoryzacja kodu, otrzymywanie wyjaśnień złożonych funkcji, a nawet generowanie testów na podstawie prostych monitów.
• Bezproblemowa integracja przepływu pracy:Interfejs CLI łączy się bezpośrednio ze środowiskami lokalnymi, wykorzystując zainstalowane narzędzia i narzędzia wiersza poleceń bez konieczności przełączania kontekstu.
• Rozszerzalność poprzez MCP:Programiści mogą podłączyć interfejs CLI do zdalnych serwerów MCP — zarówno należących do Google, jak i usług stron trzecich — co umożliwia wykonywanie bardziej złożonych zadań, takich jak wykonywanie zapytań w zakresie zastrzeżonych zestawów danych lub organizowanie złożonych, wieloetapowych procesów.

Czym jest Claude Code?

Claude Code to zorientowany na agenta asystent kodowania firmy Anthropic, działający w terminalu programisty. Zaprojektowany z myślą o zrozumieniu całej bazy kodu i wykonywaniu czynności, takich jak edycja plików, uruchamianie poleceń i zarządzanie przepływami pracy w Git, Claude Code łączy konwersacyjną sztuczną inteligencję z praktycznymi zadaniami programistycznymi. Opiera się na rodzinie Claude 4 firmy Anthropic, znanej z rozbudowanych okien kontekstowych (do 200,000 5 tokenów) i zaawansowanych możliwości wnioskowania w środowisku korporacyjnym (, .

Claude Code, początkowo wprowadzony w wersji zapoznawczej, osiągnął ogólną dostępność wraz z wydaniem Claude 4 22 maja 2025 r. Wersja gotowa do produkcji obejmowała nową obsługę zadań w tle za pośrednictwem GitHub Actions oraz integracje własne dla środowisk IDE VS Code i JetBrains, umożliwiając edycję kodu na żywo w środowisku IDE bezpośrednio na podstawie sugestii Claude'a.

Jakie aktualizacje pojawiły się w notatkach dotyczących wydania z czerwca 2025 r.?

• Protokoły komunikacji w czasie rzeczywistymOd 18 czerwca 2025 r. Claude Code obsługuje zarówno transporty Server‑Sent Events (SSE), jak i HTTP dla swoich łączników MCP. Umożliwia to bardziej niezawodną interakcję z niskimi opóźnieniami i zdalnymi środowiskami programistycznymi oraz źródłami danych przedsiębiorstwa za pośrednictwem /mcp polecenie z uwierzytelnianiem OAuth 2.0.
• Dostępność zestawu SDK w wielu językach:11 czerwca 2025 r. firma Anthropic opublikowała oficjalne zestawy SDK TypeScript i Python dla Claude Code, ułatwiając korzystanie z niestandardowych narzędzi i pisania skryptów w znanych językach oraz demokratyzując tworzenie rozszerzeń dla programistów opartych na Claude.

Jakie dodatkowe funkcje wyróżniają Claude Code?

Oprócz bezpośrednich działań w kodzie, Claude Code wykorzystuje protokół Model Context Protocol firmy Anthropic, aby połączyć się z szerszym zestawem usług – takimi jak Google Drive do obsługi dokumentów projektowych, Jira do zarządzania zgłoszeniami i niestandardowe narzędzia korporacyjne – umożliwiając odczyt i aktualizację artefaktów w ramach ujednoliconego przepływu pracy. Wczesne firmy z branży usług finansowych wykorzystały Claude Code do automatyzacji aktualizacji modeli w programie Excel, przeprowadzania kontroli zgodności z przepisami i generowania raportów z analizy ryzyka, co świadczy o wysokim stopniu elastyczności w różnych sektorach.

Jak wypadają ich funkcje w porównaniu?

A co z oknami kontekstowymi i możliwościami modelu?

• Interfejsy wiersza poleceń Gemini Kontekst 1 miliona tokenów umożliwia pobieranie całych monorepozytoriów lub szczegółowych artykułów badawczych bez fragmentacji. To rozwiązanie sprawdza się doskonale w przypadku zadań takich jak refaktoryzacja wielu plików czy generowanie kompleksowej dokumentacji w jednym wierszu poleceń.
• Kod Claude'a dziedziczy do 200 tys. tokenów z modeli Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), które w wystarczającym stopniu pokrywają większość baz kodów, ale mogą wymagać strategicznego dzielenia na fragmenty w przypadku bardzo dużych projektów.

Czym różni się wsparcie multimodalne od wsparcia integracyjnego?

• Interfejs wiersza poleceń Gemini natywnie obsługuje dane wejściowe multimodalne — kod, tekst, obrazy — za pośrednictwem protokołu Model Context Protocol i może wykonywać lokalne rozpoznawanie obrazów lub automatyzację skryptów w ramach interfejsu wiersza poleceń.
• Kod Claude'a Integruje się za pośrednictwem złączy MCP (SSE/HTTP) i oferuje strumieniowe odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Nie przetwarza obrazów lokalnie, ale może współpracować z narzędziami zewnętrznymi (np. Puppeteer do testów wizualnych) lub łączyć się z usługami w chmurze za pośrednictwem protokołu OAuth.

Czy są one oprogramowaniem typu open-source i rozszerzalnym?

• Interfejs wiersza poleceń Gemini jest w pełni open-source'owy na platformie Apache 2.0 w serwisie GitHub, z aktywnym zaangażowaniem społeczności (5.7 tys. rozwinięć, 61.4 tys. gwiazdek). Najnowsze wersje (v0.1.13) obejmują udoskonalenie UX, wykrywanie pętli, obsługę rozszerzeń VS Code i ustawienia prywatności.
• Kod Claude'a Pozostaje zastrzeżony, ale udostępnia zestawy SDK dla TypeScript i Pythona, a także publiczny DZIENNIK ZMIAN. Chociaż nie jest otwarty na bezpośredni wkład w kod, jego architektura oparta na MCP pozwala programistom budować niestandardowe serwery i wtyczki we własnych repozytoriach.

Jak wypadają ich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji?

Kod Claude'aWykorzystując ogromne okno kontekstowe i zaawansowane rozumowanie Claude 4, Claude Code doskonale radzi sobie ze złożonymi, wieloetapowymi zadaniami kodowania – takimi jak refaktoryzacja dużych baz kodu, generowanie skomplikowanych zestawów testów czy synteza raportów specyficznych dla danej dziedziny. Zaawansowane łańcuchowanie i wykonywanie zadań w tle za pośrednictwem GitHub Actions rozszerzają jego świadomość sytuacyjną poza bezpośrednią sesję terminalową.

Interfejs wiersza poleceń GeminiOparty na modelach Google Gemini (w tym multimodalnej inteligencji podobnej do GPT‑4), interfejs wiersza poleceń (CLI) doskonale sprawdza się w szybkim rozumieniu kodu i operacjach na plikach. Integracja z wyszukiwarką Google pozwala wzbogacić komunikaty o dane ze świata rzeczywistego lub wyszukiwanie w dokumentacji, ułatwiając takie zadania, jak rozwiązywanie zależności i zarządzanie konfiguracją.

Która aplikacja oferuje lepsze możliwości programistom?

Jak łatwa jest instalacja i konfiguracja?

• Interfejs wiersza poleceń Gemini wymaga Node.js 18+, zainstalowanego przez npm install -g @google/gemini-cliUwierzytelnianie wykorzystuje logowanie do konta Google, aby przyznać bezpłatne licencje Gemini Code Assist. Konfiguracja zazwyczaj zajmuje mniej niż 5 minut.
• Kod Claude'a oferuje prosty skrypt instalacyjny (curl … | bash) i obsługuje zarówno poziomy subskrypcji Pro, jak i Max. Konfiguracja wykorzystuje claude.json plik i opcjonalnie CLAUDE.md dla kontekstu specyficznego dla projektu.

Jak dobrze integrują się z przepływami pracy i automatyzacją?

• Interfejs wiersza poleceń Gemini można napisać skrypt bash or PowerShell, osadzone w procesach CI/CD i używane interaktywnie (gemini interactive) lub bezgłowy do przetwarzania wsadowego. Rozszerzenia dla gemini.md możliwość personalizacji agentów AI dla każdego projektu.
• Kod Claude'a sprawdza się w automatyzacji: tryb headless generuje strumieniowy JSON na potrzeby CI, obsługuje wielu równoległych agentów za pośrednictwem drzew roboczych Git i zawiera panel widoczności w Anthropic Workbench do analizy wykorzystania.

Jak wygląda doświadczenie użytkownika?

Oba narzędzia wykorzystują interfejs w stylu konwersacji, ale dostosowują go inaczej do terminala:

• Interfejs wiersza poleceń Gemini korzysta z prostego modelu „polecenia i odpowiedzi” z jasnymi poleceniami, takimi jak gemini explain, gemini fix, gemini generateJego interfejs użytkownika nawiązuje do znanych wzorców Git i Unix CLI, co skraca czas nauki dla doświadczonych użytkowników terminali.
• Kod Claude'a osadza swoje polecenia pod claude przestrzeń nazw z obsługą poleceń ukośnikowych (/mcp, /full-context). Funkcje zadań w tle i integracji ze środowiskiem IDE, takie jak automatyczne tworzenie żądań ściągnięcia i porównywanie kodu bezpośrednio w VS Code, usprawniają przepływ pracy dla programistów, którzy preferują zintegrowane środowisko.

Jak wypadają wydajność i cena?

Która opcja ma mniejsze opóźnienie i większą przepustowość?

• Interfejs wiersza poleceń Gemini Żądania trwają średnio 200–300 ms na token w Gemini 2.5 Pro, zoptymalizowane za pomocą globalnej sieci brzegowej Google. Testy społecznościowe wykazują niskie drgania i wysoką niezawodność w sesjach ciągłych.
• Kod Claude'a Utrzymuje 250–350 ms na token w Opus 4, a strumieniowanie MCP redukuje odczuwalne opóźnienie. Wdrożenia korporacyjne mogą obsługiwać prywatne serwery MCP, aby jeszcze bardziej skrócić czas przesyłania danych.

A co z limitami wykorzystania i efektywnością kosztową?

• Interfejsy wiersza poleceń Gemini Bezpłatny plan (1 żądań dziennie) przewyższa wielu konkurentów. Plany płatne odblokowują wyższe limity QPS i dostęp do nadchodzących modeli Gemini 000, o których wspomniano w repozytorium CLI.
• Kod Claude'a Dostęp zależy od planu Claude użytkownika: poziomy Pro i Max obejmują sesje CLI z ograniczoną liczbą kodów, a nadwyżka jest rozliczana za każde 1 tokenów. Umowy korporacyjne oferują rabaty ilościowe i dedykowaną pojemność MCP.

Przegląd porównawczy

Poniższa tabela przedstawia najważniejsze różnice i podobieństwa między tymi dwoma wiodącymi interfejsami wiersza poleceń opartymi na sztucznej inteligencji:

---

Jak zacząć

CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.

CometAPI obsługuje interfejs wiersza poleceń Gemini, szczegóły można znaleźć w doc.Ulepsz swój terminal dzięki interfejsowi Gemini CLI firmy Google w CometAPI!Możesz analizować ogromne bazy kodu z kontekstem ponad 1 mln tokenów i przekształcać pomysły, diagramy, a nawet pliki PDF w kod. Zintegruj w kilka minut i zacznij tworzyć mądrzej.

Z przyjemnością ogłaszamy również, że CometAPI w pełni obsługuje teraz potężny kod Claude. Co to dla Ciebie oznacza: Najważniejsze funkcje sztucznej inteligencji: Łatwe generowanie, debugowanie i optymalizowanie kodu przy użyciu modeli stworzonych specjalnie dla programistów,szczegóły odnoszą się do kodu Claude'a doc.

Zobacz też

• Jak zainstalować i uruchomić Claude Code przez CometAPI? Kompletny przewodnik
• Kod Claude'a kontra kursor: który jest lepszy (kompleksowa analiza)
• Samouczek interfejsu wiersza poleceń Google Gemini: jak zainstalować i używać go za pomocą CometAPI

Które narzędzie powinieneś wybrać ogólnie?

Ostatecznie „lepsze” narzędzie zależy od konkretnego kontekstu:

• Wybierz Gemini CLI jeśli cenisz sobie środowisko open-source, zorientowane na terminal, z elastycznymi opcjami hostingu i ścisłą integracją z istniejącymi przepływami pracy powłoki.
• Wybierz Claude Code jeśli priorytetem jest dla Ciebie kompleksowa integracja przedsiębiorstwa, obsługa rozszerzonego kontekstu i formalne kontrole zgodności, nawet przy wyższej cenie.

Oba narzędzia stanowią najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie wspomagania rozwoju opartego na sztucznej inteligencji w roku 2025. Dostosowując ich mocne strony do skali projektu, potrzeb w zakresie bezpieczeństwa i budżetu, możesz wykorzystać potężne możliwości sztucznej inteligencji do przyspieszenia kodowania, usprawnienia przepływów pracy i stymulowania innowacji.