Od czasu publicznego wprowadzenia przez Anthropic Modelowy protokół kontekstowy (MCP) on November 25, 2024MCP szybko przeszedł od koncepcji do praktycznego ekosystemu: dostępna jest otwarta specyfikacja i wiele serwerów referencyjnych, implementacje społecznościowe (serwery pamięci, dostęp do systemu plików, pobieracze sieci) są dostępne na GitHub i NPM, a MCP jest już obsługiwany przez klientów, takich jak Claude na komputery stacjonarne i narzędzi innych firm. Protokół ewoluował (specyfikacja i przykłady serwerów zostały zaktualizowane do 2025 r.), a dostawcy i inżynierowie publikują wzorce zapewniające bezpieczniejszą i wydajniejszą integrację tokenów.
W tym artykule znajdziesz informacje na temat tworzenia serwera MCP i podłączania go do niego. Claude Desktopi praktyczne wskazówki dotyczące bezpieczeństwa i pamięci, które przydadzą Ci się w środowisku produkcyjnym.
Czym jest protokół Model Context Protocol (MCP)?
Definicja w języku prostym
Protokół Modelu Kontekstu (MCP) to otwarty, znormalizowany protokół co ułatwia hostom LLM (aplikacjom uruchamiającym model, np. Claude Desktop) wywoływanie usług zewnętrznych, które udostępniają zasoby (pliki, wiersze bazy danych), narzędzia (funkcje, które model może wywołać) i monity (szablony, z których może korzystać model). Zamiast implementować integracje N×M (każdy model z każdym narzędziem), MCP zapewnia spójny schemat klient-serwer i kontrakt środowiska wykonawczego, dzięki czemu każdy host modelu obsługujący MCP może korzystać z dowolnego serwera zgodnego z MCP. Dzięki temu programiści mogą tworzyć usługi raz i pozwolić na korzystanie z nich dowolnemu modelowi lub interfejsowi użytkownika obsługującemu MCP (np. Claude Desktop).
Dlaczego MCP ma teraz znaczenie
Od czasu udostępnienia kodu źródłowego MCP przez Anthropic pod koniec 2024 roku, protokół szybko stał się de facto warstwą interoperacyjności dla integracji narzędzi (Claude, rozszerzenia VS Code i inne środowiska agentów). MCP redukuje duplikację pracy, przyspiesza tworzenie konektorów (Google Drive, GitHub, Slack itp.) i ułatwia dołączanie trwałych magazynów pamięci do asystenta.
Czym jest architektura MCP i jak działa?
Ogólnie rzecz biorąc, MCP definiuje trzy grupy ról i kilka wzorców interakcji.
Główne komponenty: klienci, serwery i rejestr
- Klient MCP (host): Host lub aplikacja LLM, która potrzebuje danych kontekstowych – Claude Desktop, agent VS Code lub aplikacja internetowa. Klient wyszukuje i łączy się z jednym lub wieloma serwerami MCP.
- Serwer MCP (dostawca zasobów): Usługa sieciowa udostępniająca zasoby (pliki, pamięci, bazy danych, akcje) za pośrednictwem schematu MCP. Serwery deklarują swoje możliwości i udostępniają punkty końcowe, do których klient może się odwołać.
- Rejestr / Odkrywanie: Opcjonalne komponenty lub pliki konfiguracyjne, które pomagają klientowi znaleźć dostępne serwery MCP, wyświetlić listę możliwości i zarządzać uprawnieniami lub instalacją („rozszerzenia” pulpitu stanowią jedną z warstw UX w tym przypadku).
Przepływy wiadomości i negocjowanie możliwości
Interakcje MCP zazwyczaj przebiegają według następującego schematu:
- Odkrycie / rejestracja: Klient dowiaduje się o dostępnych serwerach (lokalnych, sieciowych lub rejestrach kuratorskich).
- Ogłoszenie o możliwościach: Serwer udostępnia manifest opisujący zasoby, metody i wymagania autoryzacyjne.
- Prośba/odpowiedź: Klient wysyła ustrukturyzowane żądania (np. „odczytaj plik X”, „przeszukaj pamięci dla Y” lub „utwórz żądanie żądania z tych plików”), a serwer odpowiada, podając dane kontekstowe.
- Wyniki akcji i transmisja strumieniowa: Serwery mogą przesyłać strumieniowo wyniki lub udostępniać punkty końcowe operacji długotrwałych. Specyfikacja definiuje schematy dla typizowanych deskryptorów zasobów i odpowiedzi.
Model bezpieczeństwa i granice zaufania
MCP celowo standaryzuje powierzchnie sterowania, aby systemy LLM mogły działać na podstawie danych użytkownika i wykonywać działania. Ta moc wymaga starannych kontroli bezpieczeństwa:
- Wyraźna zgoda użytkownika/monity są zalecane w przypadku, gdy serwery mogą uzyskać dostęp do prywatnych danych lub wykonywać uprzywilejowane czynności (np. zapisywanie w repozytoriach).
- Najmniejsze przywileje manifestują się: Serwery powinny deklarować minimalne zakresy, a klienci powinni żądać tylko wymaganych możliwości.
- Transport i autoryzacja: W przypadku integracji wrażliwych używaj protokołu TLS, tokenizowanych danych uwierzytelniających i lokalnych punktów końcowych. Społeczność i dostawcy platform (np. Microsoft w systemie Windows) eksperymentują z rejestrami i funkcjami interfejsu użytkownika, aby ograniczyć ryzyko.
Dlaczego warto zintegrować Claude z serwerami MCP?
Integracja Claude z serwerami MCP odblokowuje trzy praktyczne klasy możliwości:
Kontekst w czasie rzeczywistym, możliwy do podjęcia działań
Zamiast kopiować i osadzać nieaktualne migawki w komunikatach, Claude może zażądać aktualnego kontekstu (plików, historii konwersacji, wierszy bazy danych) w trakcie wykonywania zapytania. Oznacza to mniej przybliżonych pobrań i nowsze wyniki. Demonstracje Anthropic pokazują Claude'a wykonującego takie czynności, jak tworzenie żądań dostępu do GitHub lub odczytywanie plików lokalnych za pośrednictwem MCP.
Małe, składane narzędzia zamiast jednego gigantycznego adaptera
Możesz tworzyć wyspecjalizowane serwery MCP – jeden dla kalendarza, jeden dla systemu plików, jeden dla magazynu pamięci wektorowej – i ponownie wykorzystywać je w różnych instancjach Claude lub klientach (komputer stacjonarny, środowisko IDE, internet). Ta modułowość skaluje się lepiej niż niestandardowe integracje.
Pamięć trwała i standaryzowana
MCP umożliwia korzystanie z usług pamięci: trwałych magazynów, które kodują historię konwersacji, preferencje osobiste i ustrukturyzowany stan użytkownika. Ponieważ MCP standaryzuje model zasobów, wielu klientów może ponownie korzystać z tego samego serwera pamięci i utrzymywać spójny kontekst użytkownika w różnych aplikacjach. Istnieje już kilka usług pamięci społecznościowej i wzorców rozszerzeń.
Lepsze UX i kontrola lokalna (Claude Desktop)
Na komputerach stacjonarnych MCP umożliwia serwerom lokalnym bezpośredni dostęp do systemu plików użytkownika (za jego zgodą), co umożliwia integracje z zachowaniem prywatności bez konieczności korzystania z interfejsów API w chmurze. Rozszerzenia Anthropic Desktop Extensions są przykładem uproszczenia instalacji i wykrywania serwerów MCP na komputerach lokalnych.
Jak utworzyć serwer MCP
Czego potrzebujesz przed rozpoczęciem
- Claude DesktopZainstaluj najnowszą wersję Claude Desktop dla swojego systemu operacyjnego i upewnij się, że obsługa MCP/rozszerzeń jest włączona w ustawieniach. Niektóre funkcje mogą wymagać płatnego planu (Claude Pro lub równoważnego).
- Maszyna deweloperska:Node.js (zalecane >=16/18) lub Python 3.10+, plus ngrok lub rozwiązanie do tunelowania lokalnego, jeśli chcesz udostępnić serwer lokalny do internetu w celach testowych. Użyj TLS w środowisku produkcyjnym.
- Projekt MCP udostępnia zestawy SDK i szablony w głównej dokumentacji i repozytorium GitHub; zainstaluj zestaw Python lub Node SDK, postępując zgodnie z oficjalnymi instrukcjami w dokumentacji/repo.
Opcja A — Zainstaluj istniejący (przykładowy) serwer MCP
Anthropic udostępnia przykładowe serwery, obejmujące pamięć, system plików i narzędzia.
Sklonuj serwery referencyjne:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git
cd servers
Wewnątrz znajdziesz takie foldery jak:
filesystem/
fetch/
memory/
weather/
Aby zainstalować przykładowy serwer:
cd memory
npm install
npm run dev
Uruchomiony zostaje serwer MCP, zwykle w miejscu:
http://localhost:3000
Sprawdź, czy punkt końcowy manifestu działa i czy wywołanie narzędzia zwraca poprawnie wpisany kod JSON.
Opcja B — Utwórz własny serwer MCP (zalecane do nauki)
1) Utwórz folder projektu
mkdir my-mcp-server
cd my-mcp-server
npm init -y
2) Zainstaluj pakiet SDK serwera MCP
npm install @modelcontextprotocol/server
3) Utwórz podstawowy plik serwera
Stwórz server.js:
touch server.js
Wklej minimalną implementację serwera MCP:
import { createServer } from "@modelcontextprotocol/server";
const server = createServer({
name: "my-custom-server",
version: "0.1.0",
tools: [
{
name: "hello_world",
description: "Returns a simple greeting",
input_schema: {
type: "object",
properties: {
name: { type: "string" }
},
required:
},
output_schema: {
type: "object",
properties: {
message: { type: "string" }
}
},
handler: async ({ name }) => {
return { message: `Hello, ${name}!` };
}
}
]
});
server.listen(3000);
console.log("MCP server running on http://localhost:3000");
To jest pełny serwer MCP ujawniając pojedyncze narzędzie: hello_world.
Jak połączyć Claude Desktop z serwerem MCP?
Poniżej znajduje się praktyczny przewodnik po tworzeniu prostego serwera MCP i rejestrowaniu go w Claude Desktop. Ta sekcja ma charakter praktyczny: obejmuje konfigurację środowiska, tworzenie manifestu serwera, udostępnianie punktów końcowych oczekiwanych przez klienta oraz konfigurację Claude Desktop do korzystania z serwera.
1) Otwórz obszar połączenia programisty Claude Desktop
W Claude Desktop: Ustawienia → Deweloper (lub Ustawienia → Złącza (w zależności od wersji klienta). Dostępna jest opcja dodania zdalnego/lokalnego serwera MCP lub „Dodaj łącznik”. Dokładny interfejs użytkownika może się zmieniać w zależności od wersji — jeśli go nie widzisz, sprawdź menu „Deweloper” na pulpicie lub najnowsze informacje o wersji.
2) Jeśli konfigurujesz serwer lokalny: Utwórz lub znajdź plik konfiguracyjny
Po uruchomieniu aplikacji Claude Desktop, wszystkie znalezione serwery MCP są automatycznie konfigurowane w pliku o nazwie ClaudeDesktopConfig.json. Pierwszym krokiem jest znalezienie i otwarcie tego pliku lub utworzenie go, jeśli jeszcze nie istnieje:
W przypadku użytkowników systemu Windows plik znajduje się w katalogu „%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json”.
W przypadku użytkowników komputerów Mac plik znajduje się w katalogu „~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json”.
3) Dodaj serwer do Claude Desktop
Istnieją dwa wzorce UX, dzięki którym Claude Desktop dowie się o Twoim serwerze MCP:
Rozszerzenia pulpitu / Instalatory jednym kliknięciem:Anthropic udokumentował „Rozszerzenia pulpitu”, które pakują manifesty i instalatory, umożliwiając użytkownikom dodawanie serwerów jednym kliknięciem (zalecane w przypadku szerszej dystrybucji). Możesz spakować manifest i metadane serwera, aby ułatwić instalację.
Rejestracja serwera lokalnego (tryb deweloperski): Do testów lokalnych:
- Umieść manifest w znanej ścieżce lokalnej lub serwuj go w
https://localhost:PORT/.well-known/mcp-manifest.json. - W ustawieniach Claude Desktop otwórz panel MCP/Rozszerzenia i wybierz opcję „Dodaj serwer lokalny” lub „Dodaj serwer według adresu URL”, a następnie wklej manifest adresu URL lub token.
- Udziel wymaganych uprawnień, gdy klient o to poprosi. Claude wyliczy zasoby serwera i zaprezentuje je jako dostępne narzędzia/pamięci.
Teraz wybieramy instalację lokalnego MCP:Dodaj mcpServers Sekcja Zawiera nazwę serwera i ścieżkę bezwzględną/polecenie do jego uruchomienia. Zapisz i uruchom ponownie Claude Desktop.
Po ponownym uruchomieniu interfejs użytkownika Claude'a wyświetli narzędzia MCP (ikona „Wyszukiwanie i narzędzia”) i umożliwi przetestowanie udostępnionych operacji (np. „Jaka jest pogoda w Sacramento?”). Jeśli host nie wykryje serwera, skonsultuj się z mcp.log plików i mcp-server-<name>.log dla wyjścia STDERR.
4) Przetestuj integrację
Na czacie Claude'a wpisz:
Call the hello_world tool with name="Alice"
Claude wywoła serwer MCP i odpowie, korzystając z danych wyjściowych narzędzia.
Jak wdrożyć usługę pamięci przez MCP (zaawansowane wskazówki)?
Usługi pamięci należą do najpotężniejszych serwerów MCP, ponieważ zachowują i udostępniają kontekst użytkownika w trakcie sesji. Poniższe najlepsze praktyki i wskazówki dotyczące implementacji odzwierciedlają specyfikację, dokumentację Claude'a i wzorce społeczności.
Model danych pamięci i projekt
- Ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane: Przechowuj zarówno ustrukturyzowane fakty (np. imię, flagi preferencji), jak i nieustrukturyzowane fragmenty konwersacji. Użyj typizowanych metadanych do szybkiego filtrowania.
- Dzielenie i osadzanie: Podziel długie dokumenty lub konwersacje na semantycznie spójne fragmenty i przechowuj osadzenia wektorowe, aby ułatwić wyszukiwanie podobieństw. Ułatwia to zapamiętywanie i zmniejsza użycie tokenów podczas wyszukiwania.
- Sygnały aktualności i atrakcyjności: Rejestruj znaczniki czasu i wyniki wyróżnienia; zezwalaj na zapytania faworyzujące niedawne lub wysoce wyróżnione wspomnienia.
- Tagi prywatności: Oznacz elementy etykietami o charakterze wrażliwym (prywatne, współdzielone, ulotne), aby klient mógł poprosić o wyrażenie zgody.
Wzorce API dla operacji pamięciowych
Wdrożyć co najmniej trzy operacje:
write: Akceptuje element pamięci z metadanymi, zwraca potwierdzenie i identyfikator pamięci masowej.query: Akceptuje zapytanie w języku naturalnym lub filtr strukturalny i zwraca k najlepiej dopasowanych pamięci (opcjonalnie z metadanymi wyjaśnialności).delete/update:Obsługa operacji cyklu życia i jawnych próśb użytkowników o zapomnienie.
Zaprojektuj odpowiedzi uwzględniające pochodzenie (skąd pochodzi wspomnienie) oraz wynik pewności/podobieństwa, aby klient i model mogli zdecydować, jak agresywnie wykorzystać wspomnienie.
Strategie zwiększania pobierania dla Claude'a
- Krótkie okna kontekstowe: Zwracaj zwięzłe fragmenty pamięci zamiast pełnych dokumentów; pozwól Claude'owi zażądać pełnego kontekstu, jeśli to konieczne.
- Warstwa podsumowująca: Opcjonalnie przechowuj krótkie podsumowanie każdej pamięci, aby zmniejszyć liczbę tokenów. Używaj przyrostowego podsumowania podczas zapisu.
- Kontrolowany wtrysk: Udostępnij pamięć w postaci dołączalnego „pakietu kontekstu”, który klient może selektywnie wstrzykiwać do monitów, zamiast zalewać model wszystkimi danymi.
Bezpieczeństwo i zarządzanie pamięcią MCP
- Zgoda i ślad audytu: Rejestruj, kiedy powstało wspomnienie i czy użytkownik wyraził zgodę na jego udostępnienie modelowi. Zapewnij przejrzyste interfejsy użytkownika w Claude Desktop do przeglądania i odwoływania wspomnień.
- Ograniczanie szybkości i walidacja: Chroń się przed wstrzyknięciem kodu lub eksfiltracją, sprawdzając poprawność typów i blokując nieoczekiwane żądania wykonania kodu z serwerów.
- Szyfrowanie w stanie spoczynku i podczas przesyłu: Stosuj silne szyfrowanie dla przechowywanych elementów i TLS dla wszystkich punktów końcowych MCP. W przypadku sklepów z obsługą chmury, stosuj szyfrowanie kopertowe lub klucze zarządzane przez klienta, jeśli są dostępne.
Podsumowanie: Jak zbudować serwer MCP w Claude Desktop
Artykuł to zwarty i pragmatyczny przepis na to, jak zacząć od zera → uruchomić Claude'a + serwer pamięci na swoim laptopie:
- Przetestuj przepływ pracy: Poproś Claude'a o „zapamiętanie” krótkiego faktu i sprawdź, czy serwer go zapisał; a następnie poproś Claude'a o przywołanie tego faktu w późniejszym komunikacie. Obserwuj logi i dostosuj ranking pobierania.
- Zainstaluj wymagania wstępne: Node.js >= 18, Git, Claude Desktop (najnowsza wersja).
- Klonuj serwer referencyjny: widelec
modelcontextprotocol/serversprzykłady lub serwer pamięci społecznościowej na GitHub. - Zainstaluj i uruchom:
npm install→npm run dev(lub postępuj zgodnie z plikiem README w repozytorium). Potwierdź punkt końcowy manifestu (np.http://localhost:3000/manifest) zwraca JSON. () - Zarejestruj łącznik w Claude Desktop: Ustawienia → Deweloper / Łączniki → Dodaj łącznik → wskaż
http://localhost:3000i zatwierdzić zakresy.
Zintegrowanie Claude (lub dowolnego hosta) z serwerami MCP umożliwia utworzenie łącznika raz i udostępnienie go klientom MCP — Claude Desktop, środowiskom IDE lub innym infrastrukturom agentów — co znacznie zmniejsza wymagania konserwacyjne i przyspiesza zapewnienie zgodności funkcji w różnych narzędziach.
Programiści mogą uzyskać dostęp do najnowszego interfejsu API firmy Claude AI (według stanu na dzień publikacji tego artykułu), takiego jak: Claude Sonnet 4.5 API oraz Claude Opus 4.1 API poprzez CometAPI, najnowsza wersja modelu jest zawsze aktualizowany na oficjalnej stronie internetowej. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Gotowy do drogi?→ Zarejestruj się w CometAPI już dziś !
Jeśli chcesz poznać więcej wskazówek, poradników i nowości na temat sztucznej inteligencji, obserwuj nas na VK, X oraz Discord!