Grok Code Fast 1 — nowy, niedrogi i szybki model kodowania firmy xAI

Sierpień 28, 2025 - xAI zaprezentowano dzisiaj Grok Code Fast 1, wariant rodziny Grok skoncentrowany na kodowaniu, zaprojektowany z myślą o priorytetowym traktowaniu niskich opóźnień i niskich kosztów integracji IDE, przepływów pracy kodowania agentowego i wnioskowania o dużych bazach kodu. Model pojawia się jako opcjonalna publiczna wersja zapoznawcza w GitHub Copilot (VS Code) i jest również dostępny za pośrednictwem interfejsu API xAI i CometAPI.

Grok Code Fast 1 to specjalnie zaprojektowany asystent kodowania, który xAI pozycjonuje jako szybkość przede wszystkim, oszczędność Model do generowania, debugowania i interakcji z kodem. Obsługuje wywoływanie funkcji i ustrukturyzowane wyniki, udostępnia ślady wnioskowania w odpowiedziach dla lepszej sterowalności i akceptuje bardzo długie konteksty, umożliwiając obsługę dużych baz kodu w jednej sesji.

Co robi — najważniejsze funkcje w skrócie

• Ogromne okno kontekstowe (256,000 XNUMX tokenów): zaprojektowane do przechowywania w pamięci bardzo dużych baz kodów, długich historii lub projektów składających się z wielu plików, dzięki czemu monity i narzędzia mogą analizować większą część projektu na raz.
• Kodowanie agentowe i wykorzystanie narzędzi: obsługuje wywoływanie funkcji i ustrukturyzowane wyniki, dzięki czemu może działać jako „agent” wywołujący narzędzia, zwracający ustrukturyzowane dane lub łączący działania w ramach przepływów pracy programisty. Zbudowany do integracji z łańcuchami narzędzi i zwracania przyjaznych dla maszyn odpowiedzi (JSON, ustrukturyzowane różnice itp.).
• Prędkość i przepustowość: pozycjonowany jako szybki model przyjazny dla czasu rzeczywistego, mogący przetwarzać do 92 tokenów na sekundę i posiadający wysokie limity RPM/tokenów na minutę do interaktywnego użytku w środowisku IDE.
• Wyniki zorientowane na programistów: zoptymalizowany pod kątem generowania kodu, debugowania i śledzenia krok po kroku (dzięki czemu wewnętrzne „myślenie” modelu staje się bardziej sterowalne w zaawansowanych przepływach pracy). Model ukazuje pośrednie kroki rozumowania, dzięki czemu programiści i systemy agentów mogą sprawdzać jego zachowanie i nim sterować.
• Konkurencyjne ceny (poziomy tokenów wejściowych/wyjściowych) — opublikowane ceny katalogowe są niskie w porównaniu z wieloma modelami „granicznymi”: mniej więcej $0.20 za 1 mln tokenów wejściowych oraz 1.50 USD za 1 mln tokenów wyjściowych (Opublikowane ceny xAI). Tokeny buforowane są tańsze, gdy są dostępne.

Grok Code Fast 1 wykazał się doskonałą dokładnością w kilku kluczowych obszarach. Uzyskał najwyższe noty w kategoriach Moralność, Klasyfikacja wiadomości e-mail i Wiedza ogólna, plasując się często wśród najdokładniejszych modeli w swojej cenie i szybkości. Wypadł również bardzo dobrze w kategoriach Kodowanie (93.0% dokładności) i Wykonywanie instrukcji (75.0%), zajmując odpowiednio 90. i 87. miejsce. Chociaż dokładność rozumowania (80.0%) była solidna, model ten nieznacznie odstawał od najlepszych w innych kategoriach. Kluczowe atuty modelu to wysoka dokładność w różnorodnych zadaniach z zakresu wiedzy i klasyfikacji, a także doskonała niezawodność. Głównym obszarem do poprawy jest szybkość, która, choć umiarkowana, nie uzasadnia określenia „szybki” we wszystkich testach porównawczych.

Jak wypada w porównaniu z innymi modelami kodowania

In Integracja narzędzi i agentów Dzięki wyraźnemu wsparciu dla wywołań funkcji i ustrukturyzowanych wyników, Grok Code Fast 1 bezpośrednio konkuruje z innymi rozwiązaniami wyspecjalizowanymi w kodzie (modele dostrojone do kodu OpenAI, warianty kodu Claude firmy Anthropic, Gemini Code firmy Google). Widoczne ślady wnioskowania stanowią wyróżnik dla zespołów, którym zależy na możliwości wyjaśnienia w zautomatyzowanych agentach kodu.

Grok Code Fast 1's 256k token Window znajduje się powyżej wielu popularnych modeli (GPT-4o historycznie oferował 128 tys. tokenów), ale poniżej niektórych ofert wysokiego kontekstu, które reklamują 1 mln tokenów (np. niedawne GPT-4.1 / Claude / opcje wybranych dostawców). To sprawia, że ​​Grok Code Fast 1 szczególnie dobrze nadaje się do dużych, ale nie ekstremalnych kontekstów pojedynczych plików lub repozytoriów.

Grok Code Fast 1 pozycjonuje się inaczej niż duże modele generalistyczne, skupiając się na opóźnienie, ekonomia tokenów i kompetencje agentów/narzędzi zamiast surowych wyników testów wielozadaniowych:

• Cena / przepustowość: Listy społeczności i bram pokazują, że Grok Code Fast 1 oferuje niższe ceny w wielu modelach kodowania/asystenta premium pod względem kosztów tokenów, co czyni go atrakcyjnym w przypadku zautomatyzowanych przebiegów o dużej objętości (np. CI, agenci generowania kodu).
• Opóźnienie i responsywność: Wczesne raporty użytkowników i wersje zapoznawcze podkreślają, że szybkość jest główną zaletą w porównaniu z bardziej wymagającymi i droższymi alternatywami. W przypadku kodowania interaktywnego i pętli agentów jest to często ważniejsze niż bezwzględna dokładność testów porównawczych.
• Możliwości a modele czatów o większej pojemności: Modele takie jak Anthropic i rozbudowane oferty OpenAI często nastawione są na szersze możliwości konwersacyjne lub multimodalne; Grok Code Fast 1 jest zoptymalizowany pod kątem oszczędności, gdy zadanie jest skoncentrowane na kodzie i narzędziach.

Konkretne przypadki użycia — gdzie wybrać Grok Code Fast 1

Najlepiej pasuje

• Narzędzia programistyczne dla agentów / agenci kodujący:Agenci wieloetapowi, którzy wywołują lintery, testy i stosują programowe edycje, korzystają z niskich opóźnień, ustrukturyzowanych wyników i obszernego kontekstu.
• Duże refaktoryzacje/migracje bazy kodu: Wprowadź długie pliki, różnice i wyniki testów do jednego wiersza poleceń, aby generować spójne zmiany w całym repozytorium. Obszerny kontekst zmniejsza złożoność wielokrotnego pobierania.
• Automatyzacja CI i generowanie kodu wsadowego:Zadania o wysokiej przepustowości i powtarzalne (tworzenie kodu, generowanie szablonów, automatyczne poprawki), w których koszt na token i szybkość znacznie obniżają koszty operacyjne.
• Pomoc w edytorze, gdy ważne jest niskie opóźnienie:Zespoły, którym zależy na szybkim uzupełnianiu i długim kontekście plików w edytorach (za pośrednictwem Copilot), zauważą praktyczne korzyści w zakresie UX.

Mniej odpowiednie / unikać dla

• Zadania wymagające dostępu do informacji z Internetu w czasie rzeczywistym lub wyszukiwania na żywo:Ponieważ Grok Code Fast 1 nie posiada wbudowanej funkcji wyszukiwania w sieci, nie należy go używać jako głównego źródła aktualnych informacji bez dodania funkcji wyszukiwania.
• Wysoce kreatywne, multimodalne zadania bez kodu:Jeśli potrzebujesz zaawansowanego generowania multimodalnego (obrazy, dźwięk) lub szerokiej inteligencji konwersacyjnej, wybierz model zoptymalizowany pod kątem tych domen.
• Decyzje produkcyjne o znaczeniu krytycznym dla bezpieczeństwa podejmowane bez kontroli człowieka:Wykorzystuj czynnik ludzki do przeglądów bezpieczeństwa, poprawiania krytycznych błędów lub wykonywania jakichkolwiek czynności, które mogą spowodować przerwy w produkcji.

Dostęp: jak wypróbować Grok Code Fast 1 już dziś

• **GitHub Copilot (opcja publicznej wersji zapoznawczej):**Grok Code Fast 1 jest wdrażany jako opcja publicznego podglądu Dla użytkowników Copilot Pro, Pro+, Business i Enterprise w programie Visual Studio Code. Administratorzy w organizacjach muszą włączyć tę politykę dla kont Business/Enterprise; osoby prywatne mogą wyrazić zgodę za pomocą selektora modeli. Modele xAI są również dostępne w niektórych planach Copilot za pośrednictwem Przynieś własny klucz (BYOK).
• Bezpośrednie API / SDK xAI: Dokumentacja xAI obejmuje model grok-code-fast-1, punkt końcowy oraz skróconą instrukcję dostępu do interfejsu API i integracji narzędzi.
• Bramy zewnętrzne: Grok Code Fast 1 jest dostępny za pośrednictwem dostawców takich jak OpenRouter i CometAP. Kilka platform deweloperskich (Cursor, Kilo Code i inne) ogłosiło tymczasowe, bezpłatne okna dostępu lub okresy próbne, aby umożliwić użytkownikom przetestowanie modelu.

Jak zacząć

CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.

Deweloperzy mogą uzyskać dostęp  Grok-code-fast-1 Za pośrednictwem CometAPI najnowsze wersje modeli są aktualne na dzień publikacji artykułu. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.

Dolna linia

Grok Code Fast 1 pojawia się jako skoncentrowany na deweloperach model, który oferuje maksymalną dokładność pojedynczej odpowiedzi obsługa bardzo dużego kontekstu, wysoka przepustowość i przyjazny dla środowiska IDE profil kosztów i szybkościDla zespołów zmagających się z dużymi bazami kodu, przepływami pracy obejmującymi wiele plików lub potrzebujących szybkich, interaktywnych uzupełnień w VS Code, jest to atrakcyjna nowa opcja — a opcjonalny podgląd GitHub Copilot oraz BYOK i bramy innych firm ułatwiają testowanie. Jak w przypadku każdego nowego modelu, przed pełnym wdrożeniem zmierz dokładność, koszt i bezpieczeństwo w swoich przypadkach użycia.