Xiaomi rozszerzyło MiMo z premiery pojedynczego modelu do linii trzech modeli skierowanych na różne potrzeby produktowe. Flash pojawił się 16 grudnia 2025 r. jako otwartoźródłowy model MoE do rozumowania, kodowania i zadań agentowych, natomiast Pro i Omni zostały oficjalnie zaprezentowane 18 marca 2026 r. jako odpowiednio flagowy model rozumowania i w pełni multimodalny model.
Czym jest MiMo V2 i dlaczego ma to znaczenie?
Seria MiMo V2 firmy Xiaomi reprezentuje wejście chińskiego giganta technologicznego w obszar czołowych modeli bazowych AI zoptymalizowanych pod kątem rzeczywistych obciążeń agentowych. Wydana etapami (Flash pod koniec 2025/na początku 2026, a następnie Pro i Omni 18 marca 2026), linia wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) dla efektywności: ogromna liczba parametrów łącznych przy znacznie mniejszej liczbie aktywnych podczas inferencji.
MiMo-V2-Omni: „oczy i uszy” – zunifikowany model multimodalny łączący tekst, obraz, wideo i rozszerzone audio.
MiMo-V2-Flash: „szybki pracownik” – lekki, otwartoźródłowy, ultra‑tani.
MiMo-V2-Pro: „flagowiec rozumowania” – mózg z bilionem parametrów do złożonych, wieloetapowych zadań.
Wszystkie modele kładą nacisk na wywoływanie narzędzi, rozumowanie w długim kontekście oraz integrację z frameworkami agentowymi, takimi jak OpenClaw, OpenCode i KiloCode. Osiągają to przy cenach dramatycznie niższych niż odpowiedniki od OpenAI, Anthropic czy Google — często 5–10x taniej — jednocześnie plasując się wśród liderów globalnych i chińskich w kluczowych benchmarkach.
MiMo V2-Omni vs MiMo V2-Pro vs MiMo V2-Flash: szybkie porównanie
| Funkcja / Metryka | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni |
|---|---|---|---|
| Release | grudzień 2025 | 18 marca 2026 | 19 marca 2026 |
| Parameters | 309B łącznych / 15B aktywnych (MoE) | ~1T łącznych / 42B aktywnych (MoE) | Multimodalny (dokładne parametry nieujawnione) |
| Context Window | 256K tokenów | 1M tokenów (warstwowe ceny) | 256K tokenów |
| Primary Strength | Szybkość i koszt (kodowanie/agenci) | Rozumowanie i złożone agenty | Percepcja multimodalna (wizja/audio) |
| Benchmarks (Key Examples) | SWE-Bench: 73.4% (#1 open-source); Artificial Analysis: ~41 | ClawEval: 61.5 (#3 global); PinchBench: 81.0; Global rank #7–8 | Mocny w zadaniach wizji/audio (np. zakupy w przeglądarce, detekcja ryzyka) |
| Official Pricing (per 1M tokens) | $0.09 input / $0.29 output | ≤256K: $1/$3; >256K: $2/$6 | $0.40 input / $2 output |
| Open-Source | Tak (MIT na HF) | Nie (tylko API) | Nie (tylko API) |
| Best For | Zadania masowe, szybkie | Agenci produkcyjni i długie przepływy | Agenci łączący wizję/audio + tekst |
| Inference Speed | ~150 tokens/s | Wysoka (optymalizacja MTP) | Latencja multimodalna ~2–5s |
Czym są MiMo V2-Omni, MiMo V2-Pro i MiMo V2-Flash
Czym jest MiMo-V2-Flash? model stawiający na efektywność
MiMo-V2-Flash to najlepiej znany wcześniejszy członek rodziny. Na karcie modelu w Hugging Face Xiaomi opisuje go jako model Mixture‑of‑Experts z 309B łącznych parametrów i 15B aktywnych parametrów, wykorzystujący hybrydową uwagę oraz Multi‑Token Prediction w celu poprawy szybkości wyjścia i obniżenia kosztu inferencji; został wytrenowany na 27T tokenów z mieszaną precyzją FP8, obsługuje do 256K kontekstu i jest zoptymalizowany pod kątem szybkiego rozumowania i przepływów agentowych.
W praktyce Flash to najbardziej zrównoważony „codzienny” model MiMo do przypadków użycia z dużą ilością tekstu. MiMo-V2-Flash jest mocny w rozumowaniu w długim kontekście, pomocy w kodowaniu i przepływach agentowych; zajmuje 1. miejsce wśród modeli otwartoźródłowych na świecie w SWE-bench Verified i SWE-bench Multilingual, kosztując jedynie około 3.5% ceny Claude Sonnet 4.5. To połączenie sprawia, że Flash jest naturalnym punktem startowym, jeśli chcesz przetestować rodzinę bez przepalania budżetu.
Czym jest MiMo-V2-Pro? flagowy mózg agenta
MiMo-V2-Pro to flagowy model tekst‑first w rodzinie. Xiaomi podaje, że ma ponad 1T łącznych parametrów, 42B aktywnych parametrów, rozszerzony stosunek Hybrid Attention 7:1 oraz okno kontekstu 1M tokenów; jego zdolności kodowania przewyższają Claude 4.6 Sonnet, a ogólna wydajność agentowa w ClawEval zbliża się do Opus 4.6. Co ważne, Xiaomi wskazuje na znaczną poprawę stabilności i dokładności wywołań narzędzi, co jest dokładnie tym sygnałem, którego deweloperzy szukają przy przechodzeniu z demo do produkcji.
Czym jest MiMo-V2-Omni? multimodalny model agenta
MiMo-V2-Omni to odpowiedź Xiaomi na problem agentów w trybie multimodalnym. Łączy enkodery obrazu, wideo i audio w jeden wspólny trzon, dzięki czemu model może widzieć, słyszeć i czytać jako jeden strumień percepcyjny. Xiaomi mówi także, że natywnie wspiera strukturalne wywoływanie narzędzi, wykonywanie funkcji i zakotwiczenie w UI, dlatego Omni jest pozycjonowany jako model agenta, a nie ogólnego przeznaczenia chatbot multimodalny.
Omni wykracza poza transkrypcję w rozumieniu audio, obsługując ciągłe audio przekraczające 10 godzin, przewyższając Gemini 3 Pro w zadaniach audio, jednocześnie przewyższając Claude Opus 4.6 w rozumieniu obrazów i osiągając poziom topowych modeli zamkniętoźródłowych, takich jak Gemini 3. Omni wypada mocno w przepływach przeglądarkowych i mobilnych, a jego dema agentowe działały z OpenClaw obsługującym sterowanie przeglądarką, dostęp do systemu plików i interakcję z terminalem.
Wniosek dotyczący pozycjonowalnych słów kluczowych z długiego ogona: Deweloperzy szukający „MiMo V2 Pro vs Flash for agentic coding” wybierają Flash dla szybkości/kosztu, a Pro dla niezawodności w produkcji.
Cennik API MiMo V2 2026
Porównanie cen (za 1M tokenów)
| Model | Cena wejścia | Cena wyjścia | Uwagi o warstwowaniu kontekstu | Przykład kosztu mieszanego (100K wejścia + 10K wyjścia) |
|---|---|---|---|---|
| Flash | $0.09 – $0.10 | $0.29 – $0.30 | Stawka płaska | ~$0.012 – $0.013 |
| Pro | $1.00 (≤256K) $2.00 (256K–1M) | $3.00 (≤256K) $6.00 (256K–1M) | Warstwowanie wg długości kontekstu; dostępna wycena cache | ~$0.13 – $0.26 |
| Omni | $0.40 | $2.00 | Stawka płaska (tokeny multimodalne rozliczane odpowiednio) | ~$0.06 |
Przykłady:
- Flash wygrywa przy zadaniach prostych i masowych (np. 1M tokenów/dzień kosztuje grosze).
- Omni oferuje dużą wartość dla multimodalu (taniej niż odpowiedniki Gemini 3.1).
- Pro kosztuje ~1/5–1/6 ceny Claude Sonnet 4.6, jednocześnie dorównując mu lub przewyższając go w wielu benchmarkach agentowych/kodowania. Wycena cache dodatkowo obniża koszty długiego kontekstu.
Jaka jest cena API serii Mimo V2 w CometAPI?
W CometAPI Mimo API oferuje niższą cenę niż oficjalna strona, około 20% ceny oficjalnej (niemal jak za darmo). MImo-v2 pro, mimo-V2-omni, oraz mimo-v2-flash mogą być też używane w openclaw. Na przykład:
| Cena Comet (USD / M tokenów) | Cena oficjalna (USD / M tokenów) | Zniżka |
|---|---|---|
| Wejście:$0.8/MWyjście:$2.4/M | Wejście:$1/MWyjście:$3/M | 20% |
Ważna uwaga: „najtańszy” nie zawsze znaczy „najlepsza wartość”. Pro może być najbardziej opłacalnym wyborem, gdy jedno wywołanie modelu zastępuje kilka ponownych prób, wywołań narzędzi lub interwencji człowieka. Omni może być lepszą okazją, gdy multimodalne zakotwiczenie eliminuje konieczność budowy oddzielnych potoków OCR, audio i wizji. Flash jest liderem wartości, gdy potrzebujesz dużej skali i przewidywalnych wydatków.
Porównanie benchmarków wydajności
Ogólne benchmarki inteligencji i rozumowania
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Uwagi / Kontekst porównania |
|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 39–41 | 49 (Global #8, Chinese #2) | Nie główny fokus | Pro pokazuje znaczący skok względem Flash |
| AIME 2025 (Math) | 94.1% | ~94.0% | N/A | Flash bardzo konkurencyjny względem rozmiaru |
| Hallucination Rate | ~48% | ~30% | N/A | Pro wykazuje poprawę niezawodności |
| LongBench V2 (Long Context) | 60.6 | Mocny (przewaga 1M kontekstu) | N/A | Pro błyszczy w ultra‑długich zadaniach |
Benchmarki kodowania i agentowe
| Benchmark | MiMo-V2-Flash | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | Najważniejsze porównania |
|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 73.4% (Top open-source) | 78.0% | ~74.8% | Pro prowadzi; Flash #1 wśród modeli open-source |
| SWE-Bench Multilingual | 71.7% | 57.1% (wariant wielojęzyczny) | N/A | Flash szczególnie mocny tutaj |
| ClawEval (Agentic Tool Use) | 48.1 – 62.1 | 61.5 – 81.0 | 52.0 – 54.8 | Pro często dorównuje/przewyższa Claude Sonnet 4.6 w scenariuszach kodowania |
| GDPVal-AA / PinchBench | 1040 – 1426 range | 1426 | 81.2 (wariant) | Pro mocny w zadaniach agentowych ze świata rzeczywistego |
| OmniGAIA / Multi-Modal Agent | N/A | N/A | 54.8 | Omni konkurencyjny w agentach multimodalnych |
Benchmarki multimodalne (skupione na Omni)
| Benchmark | Wynik MiMo-V2-Omni | Znaczący konkurenci | Najważniejsze punkty |
|---|---|---|---|
| MMAU-Pro (Audio) | 76.8 | Claude Opus 4.6 (73.9) | Omni prowadzi |
| BigBench Audio / Speech Reasoning | Do 80.1 – 94.0 | Różni | Silna zdolność pracy z długim audio (10+ h) |
| MMMU-Pro (Image) | 85.3 | Różni (wyprzedza niektórych liderów) | Świetne rozumienie wykresów i wizualizacji |
| Video-MME | 94.0 | Mocny vs. Gemini 3 Pro w wybranych obszarach | Wysokie przewidywanie zdarzeń wideo |
| CharXiv (Charts) | 66.7 | Pokonuje Gemini 3 Pro w niektórych raportach | Solidne strukturalne rozumowanie wizualne |
Porównanie wydajności: które jest lepsze?
W zakresie rozumowania i kodowania Mimo-V2-Flash wygląda na papierze niezwykle mocno. Mimo-V2-Flash jest z czołówki na AIME 2025, GPQA-Diamond, SWE-bench Verified i SWE-bench Multilingual, a jako topowy model otwartoźródłowy globalnie na SWE-bench Verified jest porównywalny z Claude Sonnet 4.5, kosztując około 3.5% jego ceny. To sprawia, że Flash wyróżnia się dla deweloperów ceniących przepustowość i efektywność kosztową.
Do czystej kontroli agentowej flagowcem jest Pro. Xiaomi podkreśla stabilność wywołań narzędzi, planowanie zadań o długim horyzoncie i produkcyjne przepływy inżynieryjne, z oknem kontekstu 1M tokenów szczególnie przydatnym w dużych bazach kodu, analizie wielodokumentowej i długotrwałych łańcuchach przeglądarkowych lub narzędziowych.
Do percepcji multimodalnej Omni jest tym, co wyraźnie zmienia charakter produktu. Jego wyróżnikiem nie jest „bycie trochę lepszym w czacie”; to natywne rozumienie obrazu, wideo i audio połączone z użyciem narzędzi i zakotwiczeniem w UI. Jeśli Twój produkt musi patrzeć na zrzuty ekranu, parsować wykresy, analizować wideo, słuchać audio lub sterować interfejsem, Omni jest jedynym modelem w trio zbudowanym do takiego stosu.
W poprzek metryk inteligencji, kodowania, agentowych i multimodalnych, modele zajmują wyraźne nisze:
- Rozumowanie/Inteligencja: Pro prowadzi (AA Index 49); Flash konkurencyjny względem rozmiaru; Omni mocny w między-modalnym.
- Kodowanie/Agentowe: Pro często przewyższa Claude Sonnet 4.6 (SWE-Bench, ClawEval); Omni niewiele z tyłu w agentach multimodalnych; Flash na czele w open-source.
- Szybkość: Flash najszybszy dzięki mniejszej liczbie aktywnych parametrów.
- Kontekst: Pro dominuje przy 1M tokenów.
- Multimodal: Omni bezkonkurencyjny w rodzinie.
Pro i Omni dostarczają 5–10x oszczędności względem amerykańskich modeli czołowych, jednocześnie plasując się w top 10 globalnie. Flash zapewnia niemal równoważną wydajność open-source za 1/10 ceny wielu modeli zamkniętych.
Jak wybrać?
Wybierz MiMo V2 Pro, jeśli…
potrzebujesz najlepszej szansy na agentową pracę o długim horyzoncie i wysokiej stawce: duże zadania programistyczne, głęboka orkiestracja przepływów, duże okna kontekstu i solidne użycie narzędzi. Pro to właściwy wybór, gdy wydajność jest ważniejsza niż koszt per token, a zadanie dotyczy głównie tekstu lub ustrukturyzowanej interakcji z narzędziami, a nie obrazów i audio.
Wybierz MiMo V2 Omni, jeśli…
Twój produkt potrzebuje percepcji multimodalnej jako funkcji pierwszej klasy: zrzuty ekranu, pulpity, zdjęcia, wideo, audio, stan przeglądarki lub działania między urządzeniami. Omni jest złotym środkiem dla aplikacji „zobacz, usłysz, działaj” i łatwiej go uzasadnić niż Pro, jeśli nie potrzebujesz flagowego 1M‑tokenowego kontekstu.
Wybierz MiMo V2 Flash, jeśli…
chcesz najlepszej wartości. Flash to najlepszy kandydat do copilotów kodowania, agentów wsadowych, wsparcia o dużej skali, automatyzacji wewnętrznej i eksperymentów, w których liczą się otwartoźródłowe wagi, szybkość i niski koszt. To też najłatwiejszy model z linii do obrony w przeglądzie budżetu, bo publikowane ceny tokenów są dramatycznie niższe niż w pozostałych dwóch.
Kluczowe różnice i kiedy każdy model błyszczy
| Czynnik | Flash (najlepszy do) | Pro (najlepszy do) | Omni (najlepszy do) |
|---|---|---|---|
| Budżet | Ekstremalnie niskie koszty/duża skala | Wysokowartościowe rozumowanie | Wartość w multimodalu |
| Typ zadania | Proste zapytania, wdrożenie lokalne | Złożeni agenci, kodowanie, planowanie | Wizja/wideo/audio + agenci |
| Kontekst | Średni | Najdłuższy (1M) | Średni |
| Open-Source | Tak | Nie | Nie |
| Szybkość | Najszybszy | Zrównoważony | Zrównoważony (narzut multimodalu) |
Ramy decyzyjne
Krok 1: Potrzebujesz multimodalu (obrazy/wideo/audio)? → Omni ($0.40/$2.00).
Krok 2: Czysty tekst + maksymalna moc rozumowania/agentowa? → Pro ($1–2/$3–6).
Krok 3: Krytyczne są budżet, szybkość lub self‑hosting? → Flash ($0.09/$0.29, open‑source).
Strategia hybrydowa (zalecana przez dostawców API): używaj Flash do 80% rutynowych zadań, kieruj złożone rozumowanie do Pro, a multimodal do Omni za pomocą jednego klucza API (np. przez CometAPI). Optymalizuje to koszty przy dostępie do całej rodziny.
Ostateczny werdykt: Twoja spersonalizowana rekomendacja
MiMo V2 to sposób Xiaomi na pokazanie, że chce pełnego stosu AI, a nie tylko jednego modelu‑bohatera. Pro jest flagowym silnikiem rozumowania, Omni jest operatorem multimodalnym, a Flash to wydajny, otwartoźródłowy koń pociągowy. Najlepszy wybór zależy mniej od czystych wyników benchmarków, a bardziej od kształtu Twoich obciążeń: agenci tekstowi kierują do Flash lub Pro, systemy multimodalne do Omni, a produkcyjne przepływy z gigantycznym kontekstem do Pro.
Rodzina MiMo V2 dowodzi, że wysokowydajna AI nie musi już oznaczać zachodnich cen premium. Zacznij od Flash lub Omni dla większości użytkowników, skaluj do Pro wraz z rosnącymi potrzebami i śledź roadmapę Xiaomi w oczekiwaniu na kolejne przełomy.
Gotowy do testów? Uzyskaj dostęp do wszystkich trzech przez platformy takie jak CometAPI jednym kluczem. Eksperymentuj dziś — właściwy wybór może przemienić Twoją produktywność AI z dnia na dzień.