Modele Aliyun

Od szybkiej weryfikacji po filmowy efekt końcowy, rozliczenie opiera się na czasie trwania wygenerowanego wideo, wyborze odpowiedniej rozdzielczości oraz przekształceniu każdej generacji w zasadę planowanej kreatywnej aktywności inwestycyjnej.

Qwen3.8-Omni-Flash (qwen3.8-omni-flash) to natywny multimodalny model firmy Alibaba Cloud służący do rozumienia treści audio/wideo oraz analizy treści multimodalnych.

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Qwen3.8-Max to flagowy duży model językowy Alibaba Qwen, zaprojektowany do zaawansowanego wnioskowania, przepływów pracy opartych na agentach, rozumienia multimodalnego oraz zastosowań AI w skali przedsiębiorstwa. Ma 2.4T parametrów, wykorzystuje architekturę MoE, obsługuje przełączanie między trybem myślenia a trybem szybkiego wnioskowania, może obsługiwać różne formaty treści i doskonale sprawdza się w scenariuszach, takich jak inżynieria oprogramowania, profesjonalna praca biurowa i złożone rozumowanie logiczne, ustępując jedynie Fable 5 firmy Anthropic.

Qwen3.7 Plus to wysokowydajny duży model językowy opracowany przez Alibaba Cloud. Obsługuje rozumienie długiego kontekstu do 128K tokenów, wywoływanie funkcji oraz zadania wielojęzyczne. Zaprojektowany z myślą o scenariuszach obejmujących złożone rozumowanie, programowanie i wykonywanie poleceń.

Główną mocną stroną Qwen3.7‑Max jest szeroki zakres i głębia jego możliwości agentowych. W programowaniu obsługuje wszystko — od prototypowania front‑endu po złożone, wieloplikowe projekty inżynieryjne. W obszarze pracy biurowej i produktywności umożliwia automatyzację przepływów pracy dzięki integracji z MCP oraz współpracy wieloagentowej. W autonomicznym wykonywaniu zadań w długim horyzoncie utrzymywał spójne rozumowanie przez 35‑godzinny, w pełni autonomiczny eksperyment optymalizacji jądra, obejmujący ponad 1,000 wywołań narzędzi — przekonująco demonstrując trwałe, stabilne działanie. Ponadto zapewnia konsekwentnie wysoką zdolność uogólniania między frameworkami, działając niezawodnie niezależnie od tego, czy jest wdrożony w Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, czy innych frameworkach.

Happy Horse 1.0 — wysokiej jakości model generowania audio-wideo, który obsługuje tworzenie wideo z tekstu oraz z obrazu. Potrafi generować zsynchronizowany obraz, dźwięk oraz ruch warg, co czyni go odpowiednim do krótkich filmów, kreacji reklamowych i prezentacji produktów.

wkrótce

Wan2.7 to model generowania wideo zaprojektowany do wysokiej jakości syntezy wizualnej i poprawionej spójności ruchu. Nadaje się do tworzenia treści filmowych oraz profesjonalnych przepływów pracy w produkcji wideo.

Wan2.6 to model generowania wideo zaprojektowany z myślą o stabilnej i wydajnej syntezie wideo. Zapewnia niezawodną jakość obrazu oraz płynne generowanie ruchu w ogólnych zadaniach tworzenia wideo.

Qwen3.8-Flash to najnowszy multimodalny duży model Qianwen, łączący potężne możliwości rozumienia i generowania z doskonałą szybkością odpowiedzi. Model natywnie obsługuje miliony okien kontekstu, zdolny do jednoczesnej obsługi ultradługich dokumentów, repozytoriów kodu i złożonych rozmów.

Qwen 3.6-Plus jest już dostępny i oferuje ulepszone możliwości tworzenia kodu oraz wyższą wydajność w zakresie multimodalnego rozpoznawania i wnioskowania, dzięki czemu doświadczenie Vibe Coding jest jeszcze lepsze.

Qwen-Image to rewolucyjny bazowy model generowania obrazów, wydany przez zespół Tongyi Qianwen firmy Alibaba w 2025 roku. Przy skali 20 miliardów parametrów jest oparty na architekturze MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). Model osiągnął znaczące przełomy w renderowaniu złożonego tekstu oraz precyzyjnej edycji obrazów, wykazując wyjątkową wydajność, zwłaszcza w renderowaniu chińskiego tekstu. Przetłumaczono za pomocą DeepL.com (wersja bezpłatna)

Poznaj API modelu Qwen Image 3.1.

qwen-image-2 wkrótce

qwen3-vl-235b-a22b to model multimodalny, który łączy silne generowanie tekstu z rozumieniem wizualnym obrazów i wideo. Jego wariant Instruct optymalizuje wykonywanie poleceń w ogólnych zadaniach multimodalnych. Wyróżnia się rozpoznawaniem kategorii rzeczywistych i syntetycznych, osadzeniem przestrzennym w 2D/3D oraz rozumieniem treści wizualnych w dłuższej formie, osiągając konkurencyjne wyniki w multimodalnych benchmarkach.

Ma 3 miliardy parametrów, równoważy wydajność i wymagania dotyczące zasobów, jest odpowiedni do zastosowań klasy enterprise. - Ten model może wykorzystywać MoE lub inne zoptymalizowane architektury, odpowiednie do scenariuszy wymagających wydajnego przetwarzania złożonych zadań, takich jak inteligentna obsługa klienta i generowanie treści.

Poznaj API modelu qwen3-coder-plus.

Poznaj API modelu qwen3-coder-480b-a35b-instruct.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

Wkrótce

wkrótce

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks