Modele Aliyun

Qwen3.8-Max to flagowy duży model językowy Alibaba Qwen, zaprojektowany do zaawansowanego wnioskowania, przepływów pracy opartych na agentach, rozumienia multimodalnego oraz zastosowań AI w skali przedsiębiorstwa. Ma 2.4T parametrów, wykorzystuje architekturę MoE, obsługuje przełączanie między trybem myślenia a trybem szybkiego wnioskowania, może obsługiwać różne formaty treści i doskonale sprawdza się w scenariuszach, takich jak inżynieria oprogramowania, profesjonalna praca biurowa i złożone rozumowanie logiczne, ustępując jedynie Fable 5 firmy Anthropic.

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Happy Horse 1.0 — wysokiej jakości model generowania audio-wideo, który obsługuje tworzenie wideo z tekstu oraz z obrazu. Potrafi generować zsynchronizowany obraz, dźwięk oraz ruch warg, co czyni go odpowiednim do krótkich filmów, kreacji reklamowych i prezentacji produktów.

Qwen3.7 Plus to wysokowydajny duży model językowy opracowany przez Alibaba Cloud. Obsługuje rozumienie długiego kontekstu do 128K tokenów, wywoływanie funkcji oraz zadania wielojęzyczne. Zaprojektowany z myślą o scenariuszach obejmujących złożone rozumowanie, programowanie i wykonywanie poleceń.

Główną mocną stroną Qwen3.7‑Max jest szeroki zakres i głębia jego możliwości agentowych. W programowaniu obsługuje wszystko — od prototypowania front‑endu po złożone, wieloplikowe projekty inżynieryjne. W obszarze pracy biurowej i produktywności umożliwia automatyzację przepływów pracy dzięki integracji z MCP oraz współpracy wieloagentowej. W autonomicznym wykonywaniu zadań w długim horyzoncie utrzymywał spójne rozumowanie przez 35‑godzinny, w pełni autonomiczny eksperyment optymalizacji jądra, obejmujący ponad 1,000 wywołań narzędzi — przekonująco demonstrując trwałe, stabilne działanie. Ponadto zapewnia konsekwentnie wysoką zdolność uogólniania między frameworkami, działając niezawodnie niezależnie od tego, czy jest wdrożony w Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, czy innych frameworkach.

Wan2.7 to model generowania wideo zaprojektowany do wysokiej jakości syntezy wizualnej i poprawionej spójności ruchu. Nadaje się do tworzenia treści filmowych oraz profesjonalnych przepływów pracy w produkcji wideo.

Wan2.6 to model generowania wideo zaprojektowany z myślą o stabilnej i wydajnej syntezie wideo. Zapewnia niezawodną jakość obrazu oraz płynne generowanie ruchu w ogólnych zadaniach tworzenia wideo.

Qwen 3.6-Plus jest już dostępny i oferuje ulepszone możliwości tworzenia kodu oraz wyższą wydajność w zakresie multimodalnego rozpoznawania i wnioskowania, dzięki czemu doświadczenie Vibe Coding jest jeszcze lepsze.

Qwen-Image to rewolucyjny bazowy model generowania obrazów, wydany przez zespół Tongyi Qianwen firmy Alibaba w 2025 roku. Przy skali 20 miliardów parametrów jest oparty na architekturze MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer). Model osiągnął znaczące przełomy w renderowaniu złożonego tekstu oraz precyzyjnej edycji obrazów, wykazując wyjątkową wydajność, zwłaszcza w renderowaniu chińskiego tekstu. Przetłumaczono za pomocą DeepL.com (wersja bezpłatna)

qwen-image-2 wkrótce

Qwen3-VL-30B-A3B to najnowocześniejszy wielomodalny model AI z rodziny Qwen3 AI, opracowany przez zespół Qwen firmy Alibaba. Został zaprojektowany, aby zintegrować rozumienie języka i percepcję wizualną — w tym tekst, obrazy i wideo — w jednym modelu bazowym.

Qwen3-VL-32B to gęsty wariant z 32 miliardami parametrów w rodzinie modeli językowo-wizualnych Qwen3 firmy Alibaba. Jest to multimodalny (wizja + język + wideo) transformer zaprojektowany do ujednoliconej percepcji, rozumowania w długim kontekście, niezawodnego OCR i wizualnego przyporządkowania oraz agentowych/zintegrowanych z narzędziami przepływów pracy.

qwen3-vl-235b-a22b to model multimodalny, który łączy silne generowanie tekstu z rozumieniem wizualnym obrazów i wideo. Jego wariant Instruct optymalizuje wykonywanie poleceń w ogólnych zadaniach multimodalnych. Wyróżnia się rozpoznawaniem kategorii rzeczywistych i syntetycznych, osadzeniem przestrzennym w 2D/3D oraz rozumieniem treści wizualnych w dłuższej formie, osiągając konkurencyjne wyniki w multimodalnych benchmarkach.

Ma 3 miliardy parametrów, równoważy wydajność i wymagania dotyczące zasobów, jest odpowiedni do zastosowań klasy enterprise. - Ten model może wykorzystywać MoE lub inne zoptymalizowane architektury, odpowiednie do scenariuszy wymagających wydajnego przetwarzania złożonych zadań, takich jak inteligentna obsługa klienta i generowanie treści.

Poznaj API modelu qwen3-coder-plus.

Poznaj API modelu qwen3-coder-480b-a35b-instruct.

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

wkrótce

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks