Specyfikacja techniczna (tabela szybkiego odniesienia)
| Element | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hosted) |
|---|---|---|---|---|
| Skala parametrów | ~122B (średnio-duży) | ~27B (gęsty) | ~35B (MoE / hybryda A3B) | Odpowiada wagom 35B-A3B (hostowane) |
| Uwagi dotyczące architektury | Hybrydowa (gated delta + mechanizm uwagi MoE w ramach rodziny) | Gęsty transformer | Rzadki wariant / Mixture-of-Experts (A3B) | Taka sama architektura jak 35B-A3B, funkcje produkcyjne |
| Modalności wejścia/wyjścia | Tekst, wizja‑język (wczesna fuzja tokenów multimodalnych); I/O w stylu czatu | Tekst, wsparcie V+L | Tekst + wizja (obsługa wywołań narzędzi agentowych) | Tekst + wizja; oficjalne integracje narzędzi i wyniki API |
| Domyślny maksymalny kontekst (lokalny/standardowy) | Konfigurowalny (duży) — rodzina obsługuje bardzo długie konteksty | Konfigurowalny | 262,144 tokenów (przykładowa standardowa lokalna konfiguracja) | 1,000,000 tokenów (domyślne dla hostowanego Flash). |
| Obsługa / API | Zgodny z uzupełnieniami czatu w stylu OpenAI; zalecane vLLM / SGLang / Transformers | To samo | To samo (przykładowe polecenia CLI / vLLM w karcie modelu) | Hostowane API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); dodatkowa obserwowalność i skalowanie |
| Typowe przypadki użycia | Agenci, rozumowanie, pomoc w kodowaniu, zadania na długich dokumentach, asystenci multimodalni | Lekka inferencja / inferencja na pojedynczej GPU, zadania agentowe o mniejszym śladzie | Produkcyjne wdrożenia agentów, multimodalne zadania z długim kontekstem | Produkcyjne SaaS dla agentów: długi kontekst, użycie narzędzi, zarządzana inferencja |
Czym jest Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash to produkcyjna/hostowana oferta rodziny Qwen3.5, która odpowiada otwartym wagom 35B-A3B, ale dodaje możliwości produkcyjne: rozszerzony domyślny kontekst (deklarowany do 1M tokenów dla wersji hostowanej), oficjalne integracje narzędzi oraz zarządzane punkty końcowe inferencji upraszczające agentowe przepływy pracy i skalowanie. Krótko mówiąc: Flash = wariant 35B A3B hostowany w chmurze, gotowy do produkcji, z dodatkowymi usprawnieniami pod długi kontekst, użycie narzędzi i przepustowość.
Seria Qwen-3.5 Flash jest częścią szerszej Qwen 3.5 „serii modeli średnich”, która obejmuje wiele modeli, takich jak:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
W ramach tej linii Qwen3.5-Flash to produkcyjna wersja API — w istocie szybka, wdrażalna wersja modelu 35B zoptymalizowana dla deweloperów i przedsiębiorstw. 👉 Flash to zasadniczo „warstwa wykonawcza klasy enterprise” zbudowana na bazie modelu 35B-A3B.
Główne funkcje Qwen-3.5 Flash
- Ujednolicona podstawa wizja‑język — trenowany z wczesną fuzją tokenów multimodalnych, dzięki czemu tekst i obrazy są przetwarzane w spójnym strumieniu (poprawia rozumowanie i wizualne zadania agentowe).
- Hybrydowa / wydajna architektura — sieci gated delta + rzadkie wzorce Mixture‑of‑Experts (MoE) w niektórych rozmiarach (A3B oznacza wariant rzadki), zapewniające korzystny stosunek zdolności do kosztu obliczeń.
- Obsługa długiego kontekstu — rodzina obsługuje bardzo długie konteksty lokalnie (przykładowe konfiguracje pokazują do 262,144 tokenów), a hostowany produkt Flash domyślnie zapewnia kontekst 1,000,000 tokenów do zastosowań produkcyjnych. Jest dostrojony pod łańcuchy agentowe, QA dokumentów i syntezę wielodokumentową.
- Użycie narzędzi przez agenta — natywne wsparcie i parsery dla wywołań narzędzi, potoków rozumowania oraz „myślenia” lub próbkowania spekulacyjnego, które umożliwiają modelowi planowanie i wywoływanie zewnętrznych API lub narzędzi w ustrukturyzowany sposób.
Wyniki benchmarków Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Kategoria | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash zgodny z 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (wiedza) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ opublikowany profil 35B‑A3B. |
| C-Eval (chiński egzamin) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (podążanie za instrukcjami) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (rozumowanie z długim kontekstem) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (lokalne konfiguracje pokazują ustawienia długiego kontekstu do 262k tokenów; Flash deklaruje 1M jako domyślne). |
Podsumowanie: warianty Qwen3.5 średnie i mniejsze (np. 27B, 122B A10B) zmniejszają dystans do czołowych modeli na wielu benchmarkach wiedzy i instrukcji, podczas gdy 35B‑A3B (oraz Flash) celują w kompromisy produkcyjne (przepustowość + długi kontekst) z konkurencyjnymi wynikami MMLU/C‑Eval względem większych modeli.
🆚 Jak Qwen-3.5 Flash wpisuje się w rodzinę Qwen 3.5
| Model | Rola |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ Szybkie produkcyjne API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Zrównoważony model bazowy |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Wyższa moc rozumowania |
| Qwen3.5-27B | 💻 Mniejszy, wydajny model lokalny |
👉 Flash = ten sam poziom „inteligencji” co 35B, ale zoptymalizowany pod wdrożenia.
Kiedy używać Qwen-3.5 Flash
Użyj, jeśli potrzebujesz:
- AI w czasie rzeczywistym (chatboty, asystenci)
- Agentów AI z narzędziami (wyszukiwanie, API, automatyzacja)
- Analizy dużych dokumentów lub kodu
- API produkcyjnych o dużej skali
Jak uzyskać dostęp do API Qwen-3.5 Flash
Krok 1: Zarejestruj się po klucz API
Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wyślij żądania do API Qwen-3.5 Flash
Wybierz endpoint „qwen3.5-flash”, aby wysłać żądanie API i ustaw ciało żądania. Metodę i ciało żądania znajdziesz w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz CometAPI z konta. Bazowy adres URL to Chat Completions
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.