Specyfikacja techniczna (tabela szybkiego odniesienia)
| Element | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hosted) |
|---|---|---|---|---|
| Skala parametrów | ~122B (średnio-duża) | ~27B (gęsty) | ~35B (MoE / hybryda A3B) | Odpowiada wagom 35B-A3B (hostowane) |
| Uwagi dot. architektury | Hybrydowy (gated delta + uwaga MoE w rodzinie) | Gęsty transformer | Rzadki / wariant Mixture-of-Experts (A3B) | Ta sama architektura co 35B-A3B, funkcje produkcyjne |
| Modalności wejścia/wyjścia | Tekst, wizja–język (wczesna fuzja tokenów multimodalnych); I/O w stylu czatu | Tekst, obsługa V+L | Tekst + wizja (obsługiwane agentowe wywołania narzędzi) | Tekst + wizja; oficjalne integracje narzędzi i wyniki API |
| Domyślny maksymalny kontekst (lokalny/standardowy) | Konfigurowalny (duży) — rodzina obsługuje bardzo długie konteksty | Konfigurowalny | 262,144 tokens (przykładowa standardowa lokalna konfiguracja) | 1,000,000 tokens (domyślnie dla hostowanego Flash). |
| Obsługa / API | Zgodny z ukończeniami czatu w stylu OpenAI; zalecane vLLM / SGLang / Transformers | To samo | To samo (przykładowe polecenia CLI / vLLM w karcie modelu) | Hostowane API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); dodatkowa obserwowalność i skalowanie |
| Typowe przypadki użycia | Agenci, rozumowanie, asysta kodowa, zadania na długich dokumentach, asystenci multimodalni | Lekka/inferencja na jednej karcie GPU, zadania agentowe z mniejszym śladem | Produkcyjne wdrożenia agentów, multimodalne zadania z długim kontekstem | Produkcyjny agent SaaS: długi kontekst, użycie narzędzi, zarządzana inferencja |
Czym jest Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash to produkcyjna/hostowana oferta rodziny Qwen3.5, która odpowiada otwartym wagom 35B-A3B, ale dodaje możliwości produkcyjne: rozszerzony domyślny kontekst (reklamowany do 1M tokenów dla produktu hostowanego), oficjalne integracje narzędzi oraz zarządzane punkty końcowe inferencji upraszczające przepływy pracy agentowe i skalowanie. Krótko: Flash = wariant 35B A3B hostowany w chmurze, gotowy do produkcji, z dodatkowymi rozwiązaniami inżynieryjnymi dla długiego kontekstu, użycia narzędzi i przepustowości.
Seria Qwen-3.5 Flash jest częścią szerszej „Qwen 3.5 Medium model series”, która obejmuje wiele modeli, takich jak:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
W ramach tej linii, Qwen3.5-Flash to produkcyjna wersja API — zasadniczo szybka, wdrażalna wersja modelu 35B zoptymalizowana dla deweloperów i przedsiębiorstw. 👉 Flash to w istocie „warstwa wykonawcza klasy enterprise” zbudowana na modelu 35B-A3B.
Główne funkcje Qwen-3.5 Flash
- Ujednolicona baza wizualno-językowa — trenowana z wczesną fuzją tokenów multimodalnych, dzięki czemu tekst i obrazy są przetwarzane w spójnym strumieniu (poprawia rozumowanie i agentowe zadania wizualne).
- Hybrydowa/wydajna architektura — sieci gated delta + rzadkie wzorce Mixture-of-Experts (MoE) w niektórych rozmiarach (A3B oznacza wariant rzadki), zapewniające kompromis: wysoka sprawność na jednostkę obliczeń.
- Obsługa długiego kontekstu — rodzina obsługuje bardzo długie konteksty lokalne (przykładowe konfiguracje pokazują do 262,144 tokens lokalnie), a hostowany produkt Flash domyślnie oferuje kontekst 1,000,000-tokenowy dla przepływów produkcyjnych. Dostosowany do łańcuchów agentowych, QA dokumentów i syntezy wielodokumentowej.
- Agentowe użycie narzędzi — natywna obsługa i parsery dla wywołań narzędzi, potoków rozumowania oraz „myślenia” lub próbkowania spekulatywnego, które umożliwiają modelowi planowanie i wywoływanie zewnętrznych API lub narzędzi w ustrukturyzowany sposób.
Wyniki benchmarków Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / kategoria | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash zgodny z 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (wiedza) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ opublikowany profil 35B-A3B. |
| C-Eval (chiński egzamin) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (podążanie za instrukcją) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (wnioskowanie w długim kontekście) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (konfiguracje lokalne pokazują ustawienia długiego kontekstu do 262k tokenów; Flash reklamuje 1M domyślnie). |
Podsumowanie: średnie i mniejsze warianty Qwen3.5 (np. 27B, 122B A10B) zmniejszają dystans do modeli czołowych w wielu benchmarkach wiedzy i instrukcji, podczas gdy 35B-A3B (i Flash) celują w kompromisy produkcyjne (przepustowość + długi kontekst) z konkurencyjnymi wynikami MMLU/C-Eval względem większych modeli.
🆚 Jak Qwen-3.5 Flash wpisuje się w rodzinę Qwen 3.5
| Model | Rola |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ Szybkie produkcyjne API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Zbalansowany model bazowy |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Wyższa moc rozumowania |
| Qwen3.5-27B | 💻 Mniejszy, wydajny model lokalny |
👉 Flash = ten sam poziom inteligencji co 35B, lecz zoptymalizowany pod wdrożenia.
Kiedy używać Qwen-3.5 Flash
Użyj, jeśli potrzebujesz:
- AI w czasie rzeczywistym (chatboty, asystenci)
- Agentów AI z narzędziami (wyszukiwanie, API, automatyzacja)
- Analizy dużych dokumentów lub kodu
- Produkcyjnych API na dużą skalę
Jak uzyskać dostęp do API Qwen-3.5 Flash
Krok 1: Zarejestruj klucz API
Zaloguj się na cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj poświadczenie — klucz API interfejsu. Kliknij „Add Token” w sekcji tokenu API w centrum osobistym, pobierz klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.
Krok 2: Wysyłanie żądań do API Qwen-3.5 Flash
Wybierz punkt końcowy „qwen3.5-flash”, aby wysłać żądanie do API i ustaw treść żądania. Metoda żądania i treść żądania są dostępne w dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. Bazowy adres URL to Chat Completions
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wyjściowe.