Jak HappyHorse 1.1 wypada na tle Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 koncentruje się na generowaniu wysokiej jakości krótkich form wideo oraz synchronizacji audiowizualnej, podczas gdy Seedance 2.5 kładzie nacisk na dłuższe filmy i sterowanie multimodalne oparte na referencjach w dużej skali.

Jakie rozdzielczości wideo obsługuje HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 obsługuje tryby wyjściowe 720p i 1080p.

Czy HappyHorse 1.1 potrafi generować filmy z poleceń tekstowych?

Tak. HappyHorse 1.1 obsługuje generowanie wideo z tekstu i może tworzyć filmy w 720p lub 1080p na podstawie szczegółowych poleceń tekstowych.

Czy HappyHorse 1.1 potrafi tworzyć filmy z zsynchronizowanym dźwiękiem?

Rodzina HappyHorse jest zbudowana wokół zunifikowanej architektury audio-wideo, która generuje elementy wizualne i dźwiękowe jednocześnie, poprawiając synchronizację i jakość lip-sync.

Czy HappyHorse 1.1 nadaje się do komercyjnego tworzenia treści?

Tak. Został zaprojektowany do zastosowań w reklamie, marketingu, produkcji treści w mediach społecznościowych, storytellingu oraz innych profesjonalnych zastosowań generowania wideo.

Czy HappyHorse 1.1 obsługuje generowanie wideo oparte na referencjach?

Tak. Model obejmuje przepływy pracy od referencji do wideo, które pozwalają twórcom wykorzystywać istniejące zasoby wizualne do ukierunkowania generowania.

Jakie ulepszenia oferuje HappyHorse 1.1 w stosunku do HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 poprawia zrozumienie promptów, płynność ruchu, spójność czasową oraz ogólną jakość wideo w przepływach pracy T2V, I2V i R2V.

Aliyun

Dostępny

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Q: Czy HappyHorse 1.1 obsługuje generowanie wideo na podstawie obrazu?

Tak. Użytkownicy mogą przesłać obraz i przekształcić go w krótką sekwencję wideo z opcjonalnym wsparciem poleceń tekstowych.

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Cena początkowa

$0.112 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 28, 2026

Aliyun

Plac zabaw

Wypróbuj Happy Horse 1.1 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.5600

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 10 s

$1.12

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 15 s

$1.68

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Przejrzystość minimalnej opłaty Ten prototyp nie zakłada ukrytej minimalnej opłaty za żądanie. Jeśli w produkcji obowiązuje minimalna kwota rozliczenia lub minimalne doładowanie, musi zostać wyświetlona przed zakupem i uwzględniona w każdym szacowanym budżecie.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest Happy Horse 1.1?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$0.112 / sekundę

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Jun 28, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd Happy Horse 1.1, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna HappyHorse 1.1

Pozycja	HappyHorse 1.1
Dostawca	Alibaba
Typ modelu	Generowanie wideo AI
Tryby generowania	Tekst-na-wideo (T2V), obraz-na-wideo (I2V), referencja-na-wideo (R2V)
Typy wejścia	Tekst, obrazy, media referencyjne
Typy wyjścia	Wideo
Rozdzielczość	Obsługiwane 720p i 1080p
Czas trwania wideo	3–15 sekund
Proporcje obrazu	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Długość promptu	Do 5,000 znaków niechińskich
Wykorzystanie komercyjne	Obsługiwane przez partnerów API
Główny nacisk	Kinowe generowanie wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem i spójnością ruchu

HappyHorse 1.1 jest następcą HappyHorse 1.0, wysoko wydajnego modelu wideo AI firmy Alibaba. Wersja 1.1 poprawia zgodność z promptem, jakość ruchu, spójność czasową oraz przepływy generowania oparte na referencjach, jednocześnie zachowując obsługę generowania tekst-na-wideo, obraz-na-wideo i referencja-na-wideo.

Czym jest HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 to wielomodalny model generowania wideo zaprojektowany do profesjonalnej produkcji treści, reklamy, krótkich filmów, mediów społecznościowych i opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — które zyskało znaczną uwagę po wysokich pozycjach w niezależnych ocenach generowania wideo — oferując silniejszą spójność scen i lepszą wierność wizualną.

W odróżnieniu od wielu modeli wideo, które najpierw generują nieme wideo, a dźwięk dodają później, architektura HappyHorse jest znana ze wspólnego modelowania generowania wideo i audio, co pomaga utrzymać dokładność synchronizacji ust (lip-sync) oraz spójność audiowizualną.

Kluczowe możliwości Happy Horse 1.1 API

Generowanie tekst-na-wideo

Happy Horse 1.1 potrafi przekształcać szczegółowe prompty w krótkie filmy generowane przez AI, z lepszym zrozumieniem semantycznym i dokładniejszą zgodnością z promptem. Obsługuje prompty wielojęzyczne i nadaje się do kinowych scen, wizualizacji produktów, klipów do mediów społecznościowych, filmów storytellingowych oraz kreatywnego generowania koncepcji.

Generowanie obraz-na-wideo

Dzięki obsłudze obraz-na-wideo Happy Horse 1.1 potrafi animować statyczny obraz, zachowując kluczowe detale wizualne, takie jak tożsamość postaci, wygląd produktu, kompozycja tła i styl artystyczny. To czyni go użytecznym w wideo dla e-commerce, animacji postaci, demo aplikacji, reklamach w mediach społecznościowych i markowych treściach wizualnych.

Generowanie na podstawie referencji

Happy Horse 1.1 obsługuje generowanie wideo na podstawie referencji z użyciem wielu obrazów. Według strony HappyHorse-1.1 na Kie.ai, przepływy reference-to-video mogą korzystać z maksymalnie 9 obrazów referencyjnych, pomagając deweloperom precyzyjniej kierować wyglądem obiektów, kompozycją scen, stylem i kierunkiem kreatywnym.

Elastyczne ustawienia wideo

Happy Horse 1.1 obsługuje typowe ustawienia produkcyjne, w tym rozdzielczości 720p i 1080p, wiele proporcji obrazu, takich jak 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 i 21:9, oraz czas trwania wideo od 3 do 15 sekund. Opcje te sprawiają, że nadaje się zarówno do poziomych filmów, pionowych treści krótkoformatowych, kwadratowych postów do mediów społecznościowych, jak i ultraszerokich zapowiedzi kinowych.

Lepszy ruch i spójność

Happy Horse 1.1 kładzie nacisk na płynniejszy ruch, bardziej realistyczne działania postaci, lepsze przejścia kamery i silniejsze zachowanie tożsamości. Dla przepływów pracy wymagających, by ta sama postać, produkt lub zasób marki pozostały wizualnie stabilne między generacjami, ta spójność jest jedną z głównych zalet modelu.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Funkcja	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Najlepsze do	Spójność postaci, reference-to-video, generowanie wideo kontrolowane przez markę	Kinowe tekst-na-wideo, wielomodalne generowanie wideo, przepływy audio-wideo
Główne przepływy pracy	Tekst-na-wideo, obraz-na-wideo, referencja-na-wideo	Generowanie na podstawie tekstu, obrazu, wideo i audio w zależności od integracji
Obsługa referencji	Do 9 obrazów referencyjnych na Kie.ai	Przewodnik CometAPI dotyczący Seedance 2.0 opisuje szersze multimodalne referencje, w tym obrazy, wideo i audio
Czas trwania wyjścia	3–15 sekund	Zwykle 4–15 sekund
Rozdzielczość	720p i 1080p	Zależy od poziomu; materiały CometAPI wspominają 480p/720p i do 2K w niektórych poziomach
Mocne strony	Zachowanie postaci, stylu, obiektów i zamiaru obrazów referencyjnych	Reżyserski styl ruchu, natywne generowanie audio-wideo, filmowa realizacja promptów
Zalecane zastosowanie	Prezentacje produktów, wirtualne postaci, wideo marki, sceny fabularne, spójne zasoby wizualne	Filmy marketingowe, kinowe shorty, klipy do mediów społecznościowych, treści zsynchronizowane z dźwiękiem

Wybierz Happy Horse 1.1 API, gdy Twój przepływ pracy zależy od spójności wizualnej, kontroli nad obrazami referencyjnymi, zachowania tożsamości postaci lub bezpiecznej dla marki powtarzalności. Wybierz Seedance 2.0 API, gdy potrzebujesz silniejszego generowania audio-wideo, filmowej interpretacji promptów lub bardziej złożonych wskazówek multimodalnych.

Jak tworzyć z HappyHorse 1.1 API na CometAPI

Krok 1: Zdobądź klucz API

Utwórz konto CometAPI, wygeneruj klucz API i zweryfikuj bieżący identyfikator modelu HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) dostępny na platformie oraz sprawdź dokumentację HappyHorse API.

Krok 2: Prompt

Podaj prompty tekstowe, prześlij obrazy lub dodaj obrazy referencyjne, aby ukierunkować proces generowania wideo HappyHorse-1.1.

Krok 3: Wygeneruj wideo

Utwórz zadanie tekst-na-wideo HappyHorse przez CometAPI za pomocą POST /v1/videos, następnie odpytywaj zadanie i pobierz ukończony plik MP4. Jeśli zadanie nadal jest w toku, API zwraca błąd JSON zamiast bajtów wideo.

Co możesz zbudować z Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Aplikacje do generowania wideo z użyciem AI

Zbuduj pełną platformę tworzenia wideo AI, która obsługuje generowanie tekst-na-wideo, obraz-na-wideo i referencja-na-wideo przez jedną warstwę API.

Filmy demonstracyjne produktów

Zamień zdjęcia produktów w krótkie klipy ruchome na potrzeby e-commerce, premier SaaS, aplikacji mobilnych, prezentacji sprzętu i reklamy cyfrowej.

Opowiadanie historii z zachowaniem spójności postaci

Twórz filmy narracyjne, wirtualnych influencerów, animowane postaci marki i klipy do mediów społecznościowych, zachowując spójność tożsamości postaci i stylu wizualnego.

Treści marki i marketingowe

Użyj obrazów referencyjnych, aby zachować zasoby marki, kolory, projekt produktu, wygląd maskotki, styl kampanii i kierunek scen w wielu wynikach wideo.

Kreatywne prototypowanie

Generuj filmy koncepcyjne, moodboardy, podglądy storyboardów, materiały pitchowe i szkice kampanii krótkoformatowych przed inwestycją w pełną produkcję.

Dlaczego warto wybrać Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Jedno API dla 500+ modeli

CometAPI zapewnia ujednolicony dostęp do 500+ modeli AI, w tym modeli generowania tekstu, obrazów, dźwięku i wideo. Deweloperzy mogą zintegrować się raz i przełączać modele bez przebudowy aplikacji.

Niższe koszty integracji

Zamiast zarządzać oddzielnymi kontami, poświadczeniami, systemami rozliczeń i formatami API dla każdego dostawcy modelu, CometAPI daje zespołom jeden klucz API i ujednoliconą warstwę dostępu.

Łatwiejsze porównywanie modeli

Happy Horse 1.1 można testować obok innych modeli wideo, takich jak Seedance, Kling, Veo i modele w stylu Sora. Pomaga to zespołom porównać jakość, koszt, opóźnienia i skuteczność promptów przed wyborem modelu produkcyjnego.

Zbudowane z myślą o produkcyjnych przepływach wideo

CometAPI obsługuje asynchroniczne wzorce generowania wideo, odpytywanie zadań, śledzenie użycia i routing modeli, ułatwiając przejście od prototypu do produkcji.

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Przykładowy kod i API dla Happy Horse 1.1

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Happy Horse 1.1, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Happy Horse 1.1 w Twoich projektach.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Aliyun
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Happy Horse 1.1 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max to wysokiej klasy wariant rodziny modeli MiniMax H3 do generowania wideo. Udokumentowane integracje H3 Max obsługują generowanie tekst-na-wideo oraz obraz-na-wideo. Oficjalne materiały MiniMax dotyczące H3 opisują szerszy system H3 jako omnimodalny model wideo z natywnym dźwiękiem stereo.

Zobacz model

xAI

Grok Imagine Video

Generuj materiały wideo na podstawie promptów tekstowych, animuj statyczne obrazy lub edytuj istniejące materiały wideo za pomocą języka naturalnego. API obsługuje konfigurowalny czas trwania, proporcje obrazu i rozdzielczość generowanych materiałów wideo — przy czym SDK automatycznie obsługuje asynchroniczne odpytywanie.

Zobacz model

Aliyun

Wan3.0

Od szybkiej weryfikacji po filmowy efekt końcowy, rozliczenie opiera się na czasie trwania wygenerowanego wideo, wyborze odpowiedniej rozdzielczości oraz przekształceniu każdej generacji w zasadę planowanej kreatywnej aktywności inwestycyjnej.

Zobacz model

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 to nowy model generowania wideo zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości produkcji kreatywnej. Zapewnia lepsze rozumienie promptów, większą spójność wizualną, płynniejszy ruch oraz bardziej elastyczne sterowanie obrazami referencyjnymi w filmowych procesach generowania wideo.

Zobacz model

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Runway

Gen4.5

Poznaj API modelu Gen4.5.

Zobacz model

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

happyhorse-1.1

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Happy Horse 1.1, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Jun 28, 2026

Dostępność API potwierdzona

Happy Horse 1.1 jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jun 23, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Aliyun

Dostępny

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Cena początkowa

$0.112 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 28, 2026

Aliyun

Plac zabaw

Wypróbuj Happy Horse 1.1 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.5600

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 10 s

$1.12

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Test 15 s

$1.68

Szacowany koszt korzystania z CometAPI

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Opis modelu

Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.

Stabilna tożsamość

Czym jest Happy Horse 1.1?

Kanoniczna tożsamość modelu pozostaje stabilna, nawet gdy zmieniają się ceny i limity.

Aktualne dane modelu

Aktualny obraz katalogu

Dostępność

Dostępny

Cena od

$0.112 / sekundę

Kontekst

Zobacz możliwości

Data katalogu

Jun 28, 2026

Przegląd

Praktyczny przegląd Happy Horse 1.1, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna HappyHorse 1.1

Pozycja	HappyHorse 1.1
Dostawca	Alibaba
Typ modelu	Generowanie wideo AI
Tryby generowania	Tekst-na-wideo (T2V), obraz-na-wideo (I2V), referencja-na-wideo (R2V)
Typy wejścia	Tekst, obrazy, media referencyjne
Typy wyjścia	Wideo
Rozdzielczość	Obsługiwane 720p i 1080p
Czas trwania wideo	3–15 sekund
Proporcje obrazu	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Długość promptu	Do 5,000 znaków niechińskich
Wykorzystanie komercyjne	Obsługiwane przez partnerów API
Główny nacisk	Kinowe generowanie wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem i spójnością ruchu

Czym jest HappyHorse 1.1?

Kluczowe możliwości Happy Horse 1.1 API

Generowanie tekst-na-wideo

Generowanie obraz-na-wideo

Generowanie na podstawie referencji

Elastyczne ustawienia wideo

Lepszy ruch i spójność

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Funkcja	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Najlepsze do	Spójność postaci, reference-to-video, generowanie wideo kontrolowane przez markę	Kinowe tekst-na-wideo, wielomodalne generowanie wideo, przepływy audio-wideo
Główne przepływy pracy	Tekst-na-wideo, obraz-na-wideo, referencja-na-wideo	Generowanie na podstawie tekstu, obrazu, wideo i audio w zależności od integracji
Obsługa referencji	Do 9 obrazów referencyjnych na Kie.ai	Przewodnik CometAPI dotyczący Seedance 2.0 opisuje szersze multimodalne referencje, w tym obrazy, wideo i audio
Czas trwania wyjścia	3–15 sekund	Zwykle 4–15 sekund
Rozdzielczość	720p i 1080p	Zależy od poziomu; materiały CometAPI wspominają 480p/720p i do 2K w niektórych poziomach
Mocne strony	Zachowanie postaci, stylu, obiektów i zamiaru obrazów referencyjnych	Reżyserski styl ruchu, natywne generowanie audio-wideo, filmowa realizacja promptów
Zalecane zastosowanie	Prezentacje produktów, wirtualne postaci, wideo marki, sceny fabularne, spójne zasoby wizualne	Filmy marketingowe, kinowe shorty, klipy do mediów społecznościowych, treści zsynchronizowane z dźwiękiem

Jak tworzyć z HappyHorse 1.1 API na CometAPI

Krok 1: Zdobądź klucz API

Utwórz konto CometAPI, wygeneruj klucz API i zweryfikuj bieżący identyfikator modelu HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) dostępny na platformie oraz sprawdź dokumentację HappyHorse API.

Krok 2: Prompt

Podaj prompty tekstowe, prześlij obrazy lub dodaj obrazy referencyjne, aby ukierunkować proces generowania wideo HappyHorse-1.1.

Krok 3: Wygeneruj wideo

Co możesz zbudować z Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Aplikacje do generowania wideo z użyciem AI

Zbuduj pełną platformę tworzenia wideo AI, która obsługuje generowanie tekst-na-wideo, obraz-na-wideo i referencja-na-wideo przez jedną warstwę API.

Filmy demonstracyjne produktów

Zamień zdjęcia produktów w krótkie klipy ruchome na potrzeby e-commerce, premier SaaS, aplikacji mobilnych, prezentacji sprzętu i reklamy cyfrowej.

Opowiadanie historii z zachowaniem spójności postaci

Twórz filmy narracyjne, wirtualnych influencerów, animowane postaci marki i klipy do mediów społecznościowych, zachowując spójność tożsamości postaci i stylu wizualnego.

Treści marki i marketingowe

Użyj obrazów referencyjnych, aby zachować zasoby marki, kolory, projekt produktu, wygląd maskotki, styl kampanii i kierunek scen w wielu wynikach wideo.

Kreatywne prototypowanie

Generuj filmy koncepcyjne, moodboardy, podglądy storyboardów, materiały pitchowe i szkice kampanii krótkoformatowych przed inwestycją w pełną produkcję.

Dlaczego warto wybrać Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Jedno API dla 500+ modeli

Niższe koszty integracji

Łatwiejsze porównywanie modeli

Zbudowane z myślą o produkcyjnych przepływach wideo

CometAPI obsługuje asynchroniczne wzorce generowania wideo, odpytywanie zadań, śledzenie użycia i routing modeli, ułatwiając przejście od prototypu do produkcji.

FAQ

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Przykładowy kod i API dla Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Aliyun
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Happy Horse 1.1 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

FLUX 3 - Modele świata rzeczywistego: W kierunku wielomodalnych modeli przepływowych jako kręgosłup inteligencji wizualnej.

Zobacz model

Runway

Gen4.5

Poznaj API modelu Gen4.5.

Zobacz model

Czas działania

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

happyhorse-1.1

Aktualizacje

Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości Happy Horse 1.1, zachowując stabilną stronę modelu.

Dziennik zmian modelu

Jedna strona, która z czasem staje się coraz lepsza.

Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.

Jun 28, 2026

Dostępność API potwierdzona

Happy Horse 1.1 jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.

Aktualny

Aktualne dane

Ceny i limity zsynchronizowane z katalogiem

Cena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.

Jun 23, 2026

Utworzono trwałą encję modelu

Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.

Kontynuuj eksplorację