Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Tak. HappyHorse 1.1 obsługuje generowanie wideo z tekstu i może tworzyć filmy 720p lub 1080p na podstawie szczegółowych poleceń tekstowych.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 poprawia rozumienie poleceń, płynność ruchu, spójność czasową oraz ogólną jakość wideo w przepływach pracy T2V, I2V i R2V.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Tak. Użytkownicy mogą przesłać obraz i przekształcić go w krótką sekwencję wideo, z opcjonalnym prowadzeniem za pomocą poleceń.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

Rodzina HappyHorse opiera się na zunifikowanej architekturze audio-wideo, która generuje elementy wizualne i dźwiękowe jednocześnie, poprawiając synchronizację i jakość lip-sync.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 koncentruje się na generowaniu krótkich form wideo wysokiej jakości oraz synchronizacji audiowizualnej, podczas gdy Seedance 2.5 kładzie nacisk na dłuższe filmy i sterowanie multimodalnymi referencjami na dużą skalę.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Tak. Jest zaprojektowany do reklamy, marketingu, produkcji do mediów społecznościowych, opowiadania historii oraz innych profesjonalnych zastosowań generowania wideo.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 obsługuje oba tryby wyjściowe, 720p i 1080p.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Tak. Model obejmuje przepływy pracy reference-to-video, które pozwalają twórcom używać istniejących zasobów wizualnych do kierowania generowaniem.

Aliyun

Dostępny Popularny

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 to multimodalny model generowania wideo przeznaczony do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, filmów krótkometrażowych, produkcji na potrzeby mediów społecznościowych oraz opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — który zyskał duży rozgłos po zajęciu wysokich miejsc w niezależnych testach generowania wideo — oferując większą spójność scen i poprawioną wierność wizualną.

Cena początkowa

$0.112 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Wypróbuj Happy Horse 1.1 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Przegląd

Praktyczny przegląd Happy Horse 1.1, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna HappyHorse 1.1

Pozycja	HappyHorse 1.1
Dostawca	Alibaba
Typ modelu	Generowanie wideo AI
Tryby generowania	Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Reference-to-Video (R2V)
Typy wejścia	Tekst, obrazy, materiały referencyjne
Typy wyjścia	Wideo
Rozdzielczość	Obsługiwane 720p i 1080p
Długość wideo	3–15 sekund
Proporcje obrazu	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Długość promptu	Do 5,000 znaków innych niż chińskie
Zastosowanie komercyjne	Obsługiwane przez partnerów API
Główny nacisk	Filmowe generowanie wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem i spójnością ruchu

HappyHorse 1.1 jest następcą HappyHorse 1.0, wysokowydajnego modelu AI do wideo firmy Alibaba. Wydanie 1.1 poprawia zgodność z promptem, jakość ruchu, spójność czasową oraz przepływy generowania oparte na referencjach, jednocześnie zachowując wsparcie dla generowania z tekstu do wideo, z obrazu do wideo oraz wideo na podstawie referencji.

Czym jest HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 to wielomodalny model generowania wideo zaprojektowany do profesjonalnego tworzenia treści, reklamy, krótkometraży, produkcji na media społecznościowe i opowiadania historii. Rozszerza możliwości HappyHorse 1.0 — które zyskało znaczną uwagę po wysokich pozycjach w niezależnych ocenach generowania wideo — oferując silniejszą spójność scen i lepszą wierność wizualną.

W przeciwieństwie do wielu modeli wideo, które najpierw generują nieme wideo, a dźwięk dodają później, architektura HappyHorse jest znana z łącznego modelowania generowania wideo i audio, co pomaga utrzymać dokładność synchronizacji ruchu ust (lip-sync) oraz spójność audiowizualną.

Główne możliwości Happy Horse 1.1 API

Generowanie z tekstu do wideo

Happy Horse 1.1 potrafi przekształcać szczegółowe prompty w krótkie, generowane przez AI filmy z głębszym rozumieniem semantycznym i bardziej precyzyjną zgodnością z promptem. Obsługuje wielojęzyczne prompty i nadaje się do filmowych scen, ujęć produktowych, klipów do mediów społecznościowych, wideo opowiadających historie oraz kreatywnego prototypowania koncepcji.

Generowanie z obrazu do wideo

Dzięki obsłudze image-to-video Happy Horse 1.1 może ożywić statyczny obraz, zachowując kluczowe detale wizualne, takie jak tożsamość postaci, wygląd produktu, kompozycja tła i styl artystyczny. Sprawdza się to w filmach e-commerce, animacji postaci, prezentacjach aplikacji, reklamach w mediach społecznościowych i markowych treściach wizualnych.

Generowanie wideo na podstawie referencji

Happy Horse 1.1 obsługuje generowanie wideo oparte na wielu obrazach referencyjnych. Według strony Kie.ai poświęconej HappyHorse-1.1, przepływy pracy typu reference-to-video mogą używać do 9 obrazów referencyjnych, co pomaga deweloperom precyzyjniej ukierunkować wygląd obiektu, kompozycję sceny, styl i kierunek kreatywny.

Elastyczne sterowanie wideo

Happy Horse 1.1 obsługuje typowe ustawienia produkcyjne, w tym rozdzielczości 720p i 1080p, wiele proporcji obrazu, takich jak 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 i 21:9, oraz czas trwania wideo od 3 do 15 sekund. Opcje te sprawiają, że model nadaje się do poziomych materiałów wideo, pionowych krótkich form, kwadratowych postów w mediach społecznościowych i ultrapanoramicznych zapowiedzi filmowych.

Lepszy ruch i spójność

Happy Horse 1.1 koncentruje się na płynniejszych ruchach, bardziej realistycznych działaniach postaci, ulepszonych przejściach kamery i silniejszym zachowaniu tożsamości. W przepływach, które wymagają, aby ta sama postać, produkt lub zasób marki pozostawał wizualnie stabilny między kolejnymi generacjami, ta spójność jest jedną z głównych zalet modelu.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Cecha	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Najlepsze do	Spójność postaci, generowanie wideo na podstawie referencji, generowanie wideo kontrolowane przez markę	Filmowe tekst-do-wideo, multimodalne generowanie wideo, przepływy audio-wideo
Główne przepływy pracy	Tekst-do-wideo, obraz-do-wideo, referencje-do-wideo	Generowanie oparte na tekście, obrazie, wideo i audio, zależnie od integracji
Obsługa referencji	Do 9 obrazów referencyjnych na Kie.ai	Przewodnik CometAPI dotyczący Seedance 2.0 opisuje szersze referencje multimodalne, w tym obrazy, wideo i audio
Czas trwania wyjścia	3-15 sekund	Zwykle 4-15 sekund
Rozdzielczość	720p i 1080p	Zależna od planu; materiały CometAPI wspominają 480p/720p i do 2K w niektórych poziomach
Mocna strona	Zachowanie postaci, stylu, obiektów i zamysłu obrazu referencyjnego	Ruch w stylu reżyserskim, natywne generowanie audio-wideo, filmowa realizacja promptów
Zalecane zastosowania	Prezentacje produktów, wirtualne postaci, filmy marki, sceny fabularne, spójne zasoby wizualne	Filmy marketingowe, filmowe krótkie formy, klipy do mediów społecznościowych, treści zsynchronizowane z dźwiękiem

Wybierz Happy Horse 1.1 API, gdy Twój przepływ pracy zależy od spójności wizualnej, kontroli nad obrazami referencyjnymi, zachowania tożsamości postaci lub bezpiecznej dla marki powtarzalności. Wybierz Seedance 2.0 API, gdy potrzebujesz silniejszego generowania audio-wideo, filmowej interpretacji promptów lub bardziej złożonego, multimodalnego sterowania.

Jak tworzyć z HappyHorse 1.1 API na CometAPI

Krok 1: Uzyskaj klucz API

Utwórz konto CometAPI, wygeneruj klucz API i zweryfikuj aktualny identyfikator modelu HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) dostępny na platformie oraz sprawdź dokumentację API HappyHorse.

Krok 2: Prompt

Podaj tekstowe prompty, prześlij obrazy lub dodaj obrazy referencyjne, aby pokierować procesem generowania wideo przez HappyHorse-1.1.

Krok 3: Generuj wideo

Utwórz zadanie tekst-do-wideo HappyHorse przez CometAPI za pomocą POST /v1/videos, następnie odpytywaj zadanie i pobierz gotowy plik MP4. Jeśli zadanie wciąż trwa, API zwraca błąd JSON zamiast bajtów wideo.

Co możesz zbudować z Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Aplikacje generatorów wideo AI

Zbuduj pełną platformę tworzenia wideo AI, która obsługuje generowanie z tekstu do wideo, z obrazu do wideo i wideo na podstawie referencji przez jedną warstwę API.

Prezentacje produktów

Zmieniaj zdjęcia produktów w krótkie klipy ruchome na potrzeby e-commerce, premier SaaS, aplikacji mobilnych, prezentacji sprzętu i reklamy cyfrowej.

Spójne opowiadanie historii z postaciami

Twórz filmy narracyjne, wirtualnych influencerów, animowane postaci marki i klipy do mediów społecznościowych, zachowując tożsamość postaci i spójny styl wizualny.

Treści dla marek i marketingu

Wykorzystaj obrazy referencyjne, aby zachować zasoby marki, kolory, wzornictwo produktów, wygląd maskotek, styl kampanii i kierunek scen między wieloma wynikami wideo.

Kreatywne prototypowanie

Generuj filmy koncepcyjne, moodboardy, podglądy storyboardów, materiały do prezentacji i krótkie szkice kampanii przed inwestycją w pełną produkcję.

Dlaczego warto wybrać Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Jedno API dla 500+ modeli

CometAPI zapewnia ujednolicony dostęp do 500+ modeli AI, w tym modeli do generowania tekstu, obrazu, dźwięku i wideo. Deweloperzy mogą zintegrować się raz i przełączać modele bez przebudowywania aplikacji.

Niższe koszty integracji

Zamiast zarządzać oddzielnymi kontami, danymi logowania, rozliczeniami i formatami API dla każdego dostawcy modeli, CometAPI daje zespołom jeden klucz API i ujednoliconą warstwę dostępu.

Łatwiejsze porównywanie modeli

Happy Horse 1.1 można testować obok innych modeli wideo, takich jak Seedance, Kling, Veo i modele w stylu Sora. Pomaga to zespołom porównywać jakość, koszt, opóźnienie i skuteczność promptów przed wyborem modelu do produkcji.

Stworzone do produkcyjnych procesów wideo

CometAPI obsługuje asynchroniczne wzorce generowania wideo, odpytywanie zadań, śledzenie wykorzystania i routowanie modeli, ułatwiając przejście od prototypu do produkcji.

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.56

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$1.12

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.68

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Happy Horse 1.1

Poznaj konkurencyjne ceny dla Happy Horse 1.1, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Happy Horse 1.1 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Happy Horse 1.1

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Happy Horse 1.1, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Happy Horse 1.1 w Twoich projektach.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Aliyun
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Happy Horse 1.1 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 to nowy model generowania wideo zaprojektowany z myślą o wysokiej jakości produkcji kreatywnej. Zapewnia lepsze rozumienie promptów, większą spójność wizualną, płynniejszy ruch oraz bardziej elastyczne sterowanie obrazami referencyjnymi w filmowych procesach generowania wideo.

Zobacz model

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 to model nowej generacji do jednoczesnego generowania audio i wideo, zaprojektowany z myślą o 30-sekundowym opowiadaniu historii, z precyzyjną kontrolą referencji i potężnymi możliwościami edycji.

Zobacz model

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 to nowej generacji multimodalny model bazowy dla wideo firmy ByteDance, skoncentrowany na generowaniu filmowych, wieloujęciowych narracyjnych materiałów wideo. W odróżnieniu od jednoujęciowych demonstracji typu tekst‑do‑wideo, Seedance 2.0 kładzie nacisk na kontrolę opartą na materiałach referencyjnych (obrazy, krótkie klipy, audio), spójność postaci i stylu między ujęciami oraz natywną synchronizację audio/wideo — dążąc do tego, by wideo AI było użyteczne w profesjonalnych procesach twórczych i prewizualizacji.

Zobacz model

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — wysokiej jakości model generowania audio-wideo, który obsługuje tworzenie wideo z tekstu oraz z obrazu. Potrafi generować zsynchronizowany obraz, dźwięk oraz ruch warg, co czyni go odpowiednim do krótkich filmów, kreacji reklamowych i prezentacji produktów.

Zobacz model

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast to lekki, multimodalny model do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o szybkim i elastycznym tworzeniu treści. Umożliwia wydajne generowanie wideo z obsługą wielu typów danych wejściowych, dzięki czemu jest odpowiedni do interaktywnych i iteracyjnych przepływów pracy.

Zobacz model

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 to model do generowania wideo, zaprojektowany z myślą o tworzeniu treści wysokiej jakości, z wysokim realizmem wizualnym i ścisłym przestrzeganiem poleceń. Nadaje się do kreatywnej produkcji wideo oraz zastosowań związanych z opowiadaniem historii.

Zobacz model

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

happyhorse-1.1

Kontynuuj eksplorację

Porównuj modele i kontynuuj swoje badania

Aliyun

Dostępny Popularny

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Cena początkowa

$0.112 / sekundę

Rozliczenie za zużycie

Stan API

Dostępny

Endpoint produkcyjny

Czas odpowiedzi

Gotowe na async

Zaobserwowany czas odpowiedzi API

Data wydania

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Wypróbuj Happy Horse 1.1 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.

Przegląd

Praktyczny przegląd Happy Horse 1.1, obejmujący ważne zachowania i uwagi dotyczące integracji.

Specyfikacja techniczna HappyHorse 1.1

Pozycja	HappyHorse 1.1
Dostawca	Alibaba
Typ modelu	Generowanie wideo AI
Tryby generowania	Text-to-Video (T2V), Image-to-Video (I2V), Reference-to-Video (R2V)
Typy wejścia	Tekst, obrazy, materiały referencyjne
Typy wyjścia	Wideo
Rozdzielczość	Obsługiwane 720p i 1080p
Długość wideo	3–15 sekund
Proporcje obrazu	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Długość promptu	Do 5,000 znaków innych niż chińskie
Zastosowanie komercyjne	Obsługiwane przez partnerów API
Główny nacisk	Filmowe generowanie wideo z zsynchronizowanym dźwiękiem i spójnością ruchu

Czym jest HappyHorse 1.1?

Główne możliwości Happy Horse 1.1 API

Generowanie z tekstu do wideo

Generowanie z obrazu do wideo

Generowanie wideo na podstawie referencji

Elastyczne sterowanie wideo

Lepszy ruch i spójność

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Cecha	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Najlepsze do	Spójność postaci, generowanie wideo na podstawie referencji, generowanie wideo kontrolowane przez markę	Filmowe tekst-do-wideo, multimodalne generowanie wideo, przepływy audio-wideo
Główne przepływy pracy	Tekst-do-wideo, obraz-do-wideo, referencje-do-wideo	Generowanie oparte na tekście, obrazie, wideo i audio, zależnie od integracji
Obsługa referencji	Do 9 obrazów referencyjnych na Kie.ai	Przewodnik CometAPI dotyczący Seedance 2.0 opisuje szersze referencje multimodalne, w tym obrazy, wideo i audio
Czas trwania wyjścia	3-15 sekund	Zwykle 4-15 sekund
Rozdzielczość	720p i 1080p	Zależna od planu; materiały CometAPI wspominają 480p/720p i do 2K w niektórych poziomach
Mocna strona	Zachowanie postaci, stylu, obiektów i zamysłu obrazu referencyjnego	Ruch w stylu reżyserskim, natywne generowanie audio-wideo, filmowa realizacja promptów
Zalecane zastosowania	Prezentacje produktów, wirtualne postaci, filmy marki, sceny fabularne, spójne zasoby wizualne	Filmy marketingowe, filmowe krótkie formy, klipy do mediów społecznościowych, treści zsynchronizowane z dźwiękiem

Jak tworzyć z HappyHorse 1.1 API na CometAPI

Krok 1: Uzyskaj klucz API

Utwórz konto CometAPI, wygeneruj klucz API i zweryfikuj aktualny identyfikator modelu HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) dostępny na platformie oraz sprawdź dokumentację API HappyHorse.

Krok 2: Prompt

Podaj tekstowe prompty, prześlij obrazy lub dodaj obrazy referencyjne, aby pokierować procesem generowania wideo przez HappyHorse-1.1.

Krok 3: Generuj wideo

Co możesz zbudować z Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Aplikacje generatorów wideo AI

Zbuduj pełną platformę tworzenia wideo AI, która obsługuje generowanie z tekstu do wideo, z obrazu do wideo i wideo na podstawie referencji przez jedną warstwę API.

Prezentacje produktów

Zmieniaj zdjęcia produktów w krótkie klipy ruchome na potrzeby e-commerce, premier SaaS, aplikacji mobilnych, prezentacji sprzętu i reklamy cyfrowej.

Spójne opowiadanie historii z postaciami

Twórz filmy narracyjne, wirtualnych influencerów, animowane postaci marki i klipy do mediów społecznościowych, zachowując tożsamość postaci i spójny styl wizualny.

Treści dla marek i marketingu

Wykorzystaj obrazy referencyjne, aby zachować zasoby marki, kolory, wzornictwo produktów, wygląd maskotek, styl kampanii i kierunek scen między wieloma wynikami wideo.

Kreatywne prototypowanie

Generuj filmy koncepcyjne, moodboardy, podglądy storyboardów, materiały do prezentacji i krótkie szkice kampanii przed inwestycją w pełną produkcję.

Dlaczego warto wybrać Happy Horse 1.1 API na CometAPI?

Jedno API dla 500+ modeli

Niższe koszty integracji

Zamiast zarządzać oddzielnymi kontami, danymi logowania, rozliczeniami i formatami API dla każdego dostawcy modeli, CometAPI daje zespołom jeden klucz API i ujednoliconą warstwę dostępu.

Łatwiejsze porównywanie modeli

Stworzone do produkcyjnych procesów wideo

CometAPI obsługuje asynchroniczne wzorce generowania wideo, odpytywanie zadań, śledzenie wykorzystania i routowanie modeli, ułatwiając przejście od prototypu do produkcji.

FAQ

Cennik

Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.

Test 5 s

$0.56

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 10 s

$1.12

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Test 15 s

$1.68

Szacowany koszt użytkowania CometAPI

Cennik dla Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.

Jedno API, dostęp do modeli gotowy do produkcji

Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.

POST/v1/videos

Przykładowy kod i API dla Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Możliwości

Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.

Obsługiwane możliwości

Funkcje zwracane przez istniejące API modelu.

text-to-video

image-to-video

Wejście i wyjście

Wejścia

text

Wyjścia

video

Profil produkcyjny

Dostawca: Aliyun
Kontekst: Zależnie od modelu
Użycie komercyjne: Obsługiwane

Przypadki użycia

Używaj Happy Horse 1.1 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom video, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.

Koncepcje tekst-na-wideo i treści społecznościowe

Dema produktów i kinowe scenariusze obrazkowe

Ruch obraz-na-wideo i kreatywna iteracja

Inne modele

Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.

Otwórz porównanie modeli →

Uptime

Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.

Wersje

Sprawdź dostępne identyfikatory modeli przed ustaleniem integracji produkcyjnej.

happyhorse-1.1

Kontynuuj eksplorację