Dane wejściowe
Nowe instrukcje, pliki i kontekst rozmowy przesyłane w każdej turze.
Ogranicz pobrany kontekst, zanim trafi do modelu.
Choose your path
Twórz produkcyjne rozwiązania AI z GPT-6 Luna za pomocą jednego stabilnego API.
Wypróbuj GPT-6 Luna z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.
Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.
Kredyty umożliwiają porównywanie budżetów w ramach rozliczeń za tokeny, żądania i czas działania. Kwota w USD pozostaje podstawą rozliczenia podczas finalizacji zakupu.
| Poziom | Warunek | Cena Comet (USD / mln tokenów) | Cena oficjalna (USD / mln tokenów) | Rabat |
|---|---|---|---|---|
| short_context | len <= 272000 | Dane wejściowe: $0.0800/mln Dane wyjściowe: $0.4000/mln Cache Read: $0.0080/mln Cache Write: $0.1000/mln | Dane wejściowe: $0.1000/mln Dane wyjściowe: $0.5000/mln Cache Read: $0.0100/mln Cache Write: $0.1250/mln | -20% |
| long_context | - | Dane wejściowe: $0.1600/mln Dane wyjściowe: $0.6000/mln Cache Read: $0.0160/mln Cache Write: $0.2000/mln | Dane wejściowe: $0.2000/mln Dane wyjściowe: $0.7500/mln Cache Read: $0.0200/mln Cache Write: $0.2500/mln | -20% |
Stabilna tożsamość modelu na potrzeby wyszukiwania i oceny, połączona z aktualnymi danymi katalogowymi, które mogą się zmieniać bez przebudowy podstawowej struktury SEO strony.
GPT-6 Luna to model typu text, dostępny za pośrednictwem CometAPI, ze stabilnym identyfikatorem modelu i dostępem do produkcyjnego API.
Jedna przestrzeń robocza do porównywania modeli, dostrajania promptów, sprawdzania routingu, migracji kodu i wdrażania przetestowanego rozwiązania początkowego.
Uruchom ten sam prompt w czołowych modelach i uzyskaj rekomendację popartą dowodami.
Zamodeluj pięć wymiarów rozliczeń, przetestuj realistyczne obciążenie i przed wdrożeniem zdecyduj, gdzie Opus jest wart swojej wyższej ceny.
Odtwarzaj rzeczywiste obciążenia zamiast porównywać ceny tokenów w oderwaniu od kontekstu. Wczytaj ustawienia wstępne, a następnie dostosuj każdy wymiar rozliczeń.
Nowe instrukcje, pliki i kontekst rozmowy przesyłane w każdej turze.
Ogranicz pobrany kontekst, zanim trafi do modelu.
Stabilne prefiksy promptów zapisywane w pamięci podręcznej promptów Anthropic.
Pisz tylko prefiksy, których zamierzasz używać ponownie.
Wcześniej zapisane w pamięci podręcznej tokeny promptu używane ponownie w kolejnych żądaniach.
Zachowuj prompty systemowe i mapy repozytoriów bez zmian na poziomie bajtów.
Rozumowanie, kod i tekst wygenerowane przez model.
Stosuj jednoznaczne kryteria ukończenia i limity danych wyjściowych.
Wywołania narzędzi pobierających aktualne informacje z internetu.
Wyszukaj raz, a następnie używaj ponownie zweryfikowanych wyników podczas całego przebiegu.
Użyj Opus, gdy zadanie obejmuje architekturę, wiele plików i niejednoznaczne kompromisy implementacyjne.
Dobry wybór, gdy agent musi zachować pierwotny cel podczas wielu wywołań narzędzi i etapów odzyskiwania.
Zarezerwuj go do przeglądów bezpieczeństwa, migracji i systemów produkcyjnych, gdzie przeoczenie problemu kosztuje więcej niż tokeny.
Klasyfikacja, ekstrakcja i proste rozmowy zwykle zapewniają lepszą ekonomikę jednostkową w modelach Sonnet lub Haiku.
Zachowaj preferowany zestaw SDK i zmień bazowy adres URL, klucz oraz identyfikator modelu.
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const client = new Anthropic({
apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});
const message = await client.messages.create({
model: 'gpt-6-luna',
max_tokens: 4096,
messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.
Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.
Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla GPT-6 Luna, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał GPT-6 Luna w Twoich projektach.
Sprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.
Używaj GPT-6 Luna w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom text, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.
Czat produkcyjny i przepływy pracy agentów
Kodowanie, analiza i generowanie strukturalne
Automatyzacja na dużą skalę za pomocą jednego API
Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.
CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.
Grok Build 0.1 to wyspecjalizowany model xAI do programowania agentowego i inżynierii oprogramowania.
Claude Opus 5.5, wydany 22 września 2026 r., zaprojektowany do długotrwałego agentowego kodowania i pracy opartej na wiedzy.
Inteligencja nowej generacji dla długo działających agentów
Grok 4.7 to czołowy model SpaceXAI przeznaczony do programowania, zadań agentowych i pracy z wiedzą. Jest następcą Grok 4.6 i wykorzystuje większy model bazowy oraz dłuższe szkolenie z użyciem uczenia ze wzmocnieniem, ukierunkowane na trudne, wielogodzinne zadania.
Wersja Grok 4.20 wprowadza architekturę wieloagentową (wiele wyspecjalizowanych agentów koordynowanych w czasie rzeczywistym), rozszerzone tryby kontekstowe oraz ukierunkowane usprawnienia w zakresie wykonywania instrukcji, redukcji halucynacji i wyników ustrukturyzowanych/opartych na narzędziach.
Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.
Śledź istotne zmiany dotyczące dostępności, cen i możliwości GPT-6 Luna, zachowując stabilną stronę modelu.
Informacje o wydaniach, zmiany cen, aktualizacje wyników benchmarków i wskazówki dotyczące migracji gromadzą się tutaj, a kanoniczny adres URL pozostaje niezmieniony.
GPT-6 Luna jest dostępny w katalogu modeli CometAPI i dokumentacji API.
AktualnyCena, kontekst, dostępność i limity są traktowane jako właściwości dynamiczne, a nie jako elementy tytułu strony lub tożsamości modelu.
Dostawca i slug modelu tworzą trwały kanoniczny adres URL; przyszłe aktualizacje treści i danych pozostaną na tej stronie.