Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now

Wkrótce

B

Seedance-2-5

Wejście:$60/M
Wyjście:$240/M
Wkrótce
Nowy
Użycie komercyjne

Specyfikacje techniczne Seedance 2.5

PozycjaSeedance 2.5
DostawcaByteDance
Rodzina modeliSeedance
TypMultimodalny model generowania wideo
Modalności wejścioweTekst, obraz, wideo, audio
WyjścieWideo generowane przez AI
Długość wideoDo 30 sekund (zgłaszane przy premierze 2.5)
RozdzielczośćOficjalnie do 1080p; wsparcie 4K zgłaszane w dyskusjach społeczności
Zasoby referencyjneDo 50 zasobów multimodalnych (zgłaszane dla 2.5)
Obsługiwane przepływy pracytekst-do-wideo, obraz-do-wideo, generowanie na podstawie referencji multimodalnych, edycja wideo

Czym jest Seedance 2.5?

Seedance 2.5 to następna generacja modelu generowania wideo od zespołu Seed firmy ByteDance. Bazuje na ujednoliconej architekturze multimodalnej Seedance 2.0, która łączy tekst, obrazy, audio i referencje wideo w jednym potoku generowania. Model jest zaprojektowany do kinowego tworzenia wideo, reklamy, opowiadania historii, spójności postaci oraz zaawansowanych przepływów edycji.

W przeciwieństwie do wielu modeli wideo, które opierają się głównie na promptach tekstowych, Seedance kładzie nacisk na sterowanie multimodalne, umożliwiając twórcom łączenie referencji wizualnych, referencji ruchu, wskazówek audio oraz szczegółowych instrukcji w jednym procesie generowania.

Główne funkcje Seedance 2.5

  • 30-sekundowe natywne generowanie: Znacznie dłuższe ujęcia ciągłe w porównaniu z zakresem 4–15 sekund w Seedance 2.0.
  • Rozbudowana obsługa referencji: Zgłaszane wsparcie dla nawet 50 multimodalnych zasobów referencyjnych, poprawiające spójność postaci i scen.
  • Zaawansowane warunkowanie multimodalne: Łączy tekst, obraz, audio i referencje wideo w ujednoliconej architekturze.
  • Ulepszone sterowanie edycją: Usprawniona lokalna edycja i kontrolowane modyfikacje scen przy zachowaniu globalnej spójności.
  • Filmowa jakość ruchu: Stworzone z myślą o płynnym ruchu kamery, sekwencjonowaniu narracyjnym i realistycznej dynamice ruchu.
  • Profesjonalne tworzenie treści: Odpowiednie do reklamy, prewizualizacji filmowej, e-commerce, mediów społecznościowych i produkcji kreatywnej.

Seedance 2.5 na tle konkurencji

FunkcjaSeedance 2.5Google Veo 3Runway Gen-4
Wejścia multimodalneTekst, obraz, wideo, audioTekst, obraz, audioTekst, obraz
Natywne generowanie audioTakTakOgraniczone
Generowanie długich wideoDo 30 s (zgłaszane)SilneUmiarkowane
Pojemność zasobów referencyjnychDo 50 (zgłaszane)Nie podkreślane publicznieNiższa
Kontrola edycjiMocny naciskSilnaSilna
Spójność narracyjnaGłówny naciskSilnaSilna

Reprezentatywne przypadki użycia

Produkcja reklamowa z użyciem AI: Generowanie filmów marketingowych, prezentacji produktów i kampanii promocyjnych.

Tworzenie treści do mediów społecznościowych: Tworzenie krótkich pionowych wideo na platformy społecznościowe.

Tworzenie storyboardów i prewizualizacja: Opracowywanie koncepcji filmowych przed pełną produkcją.

Wideo produktowe dla e-commerce: Generowanie demonstracji produktów na podstawie obrazów i opisów.

Tworzenie filmów wspomagane przez AI: Prototypowanie scen, przejść i ruchów kamery.

Materiały edukacyjne i szkoleniowe: Produkcja instruktażowych wideo z użyciem referencji multimodalnych.

Jak tworzyć z Seedance 2.5 API na CometAPI

Seedance 2.5 jest dostępny przez CometAPI po włączeniu modelu w katalogu obsługiwanych modeli platformy. Deweloperzy mogą użyć swoich danych uwierzytelniających CometAPI i infrastruktury routingu modeli, aby składać żądania generowania wideo w ujednoliconym środowisku API.

Krok 1: Uzyskaj klucz API

  1. Utwórz lub zaloguj się do konta CometAPI.
  2. Wygeneruj klucz API w panelu deweloperskim.
  3. Zweryfikuj najnowszy identyfikator modelu dla Seedance 2.5.
  4. Przejrzyj obsługiwane parametry, w tym czas trwania wideo, zasoby referencyjne i formaty wyjściowe.

Krok 2: Przetestuj model

Zacznij od realistycznych zadań generowania wideo:

  • Marketingowe treści tekst-do-wideo
  • Prezentacje produktów
  • Animacja obraz-do-wideo
  • Generowanie storyboardów
  • Tworzenie wideo sterowane referencjami multimodalnymi

Testowanie na reprezentatywnych promptach produkcyjnych pomaga ustalić jakość generowania przed wdrożeniem.

Krok 3: Zintegruj z produkcją

Dla systemów produkcyjnych:

  • Używaj SDK kompatybilnych z OpenAI tam, gdzie są obsługiwane.
  • Włącz przetwarzanie asynchroniczne dla długotrwałych zadań wideo.
  • Zaimplementuj webhooki do powiadomień o zakończeniu generowania.
  • Przechowuj prompty i metadane dla audytowalności.
  • Dodaj logikę ponawiania dla przejściowych błędów.
  • Stosuj weryfikację przez człowieka dla treści kierowanych do klientów.
  • Monitoruj opóźnienia generowania i jakość wyjścia we wszystkich przepływach pracy.

Obciążenia związane z generowaniem wideo zazwyczaj lepiej działają na architekturach opartych na kolejkach niż przy synchronicznej obsłudze żądań.

FAQ