| Pokrycie modeli | 500+ (szerokie LLM, multimodalne: tekst, obraz, wideo, audio, muzyka) | 300-500+ (silny routing LLM, 60+ dostawców) | ~200+ (skupienie na open-source LLM + inferencji) | 196-300+ (multi-model) | 100+ dostawców (proxy) | 100+ (przez proxy) | Ograniczone do rodziny OpenAI (GPT-5, seria o, wizja, audio) | Różne (wschodzący agregator) | 600+ (skupione na mediach: obraz/wideo) | 1 000-50 000+ (modele społecznościowe Cog, mocno obraz/gen) | 600+ (wyspecjalizowane, ekskluzywne modele) | Ograniczone do rodziny Claude (Opus, Sonnet, Haiku) |
| Typy modeli | Największa różnorodność: LLM + pełne multimodalne (generowanie obrazu/wideo/audio/muzyki) | Mocne LLM + częściowo multimodalne | Głównie tekstowe LLM + fine-tuning | Szerokie LLM + multimodalne | Zależy od skonfigurowanych dostawców | Zależy od backendu | Tekst, wizja, audio/realtime | Multimodalne LLM | Mocne generowanie obrazu/wideo, szybka inferencja | Szerokie generatywne (obraz, wideo, modele) | Wyspecjalizowana inferencja (tekst/media) | Tekst + multimodalne modele Claude |
| Model cenowy | Pay-per-use/tokeny, konkurencyjne (deklarowane 20-40% oszczędności na wielu modelach), 1M darmowych tokenów | Pay-as-you-go (niemal passthrough + mała opłata), kredyty | Per token/serverless, konkurencyjne dla modeli open | Pay-per-use | Darmowe (self-hosted) lub chmura; użycie na backendach | Skupione na obserwowalności, użycie na dostawcach | Oficjalne stawki OpenAI (często wyższe dla frontier) | Konkurencyjne stawki agregatora | Per użycie (megapiksel/sekunda wideo) | Per sekunda czasu GPU | Pay-per-use, wysokie SLA | Oficjalne stawki Anthropic |
| Kompatybilność z OpenAI SDK | Tak (drop-in base URL) | Tak (doskonała) | Tak (w stylu OpenAI) | Tak | Tak (silne proxy) | Tak | Natywne | Prawdopodobnie | Częściowa/ograniczona | Częściowa (zależna od modelu) | Tak dla obsługiwanych | Nie (preferowane Anthropic SDK) |
| Obsługa multimodalna | Mocne (ujednolicone tekst + obraz/wideo/audio/muzyka) | Dobre (LLM + częściowo wizja) | Umiarkowane (skupione na tekście + częściowo) | Dobre | Zależy od dostawców | Zależy | Mocne w ramach OpenAI (wizja, audio realtime) | Różne | Doskonałe dla obrazu/wideo | Mocne dla mediów generatywnych | Dobre dla docelowych mediów | Mocne w ramach Claude (wizja) |
| Najlepsze dla | Najszerszy ujednolicony dostęp + oszczędności + aplikacje multimodalne | Szybkie eksperymenty multi-LLM i routing | Hosting open-source LLM i fine-tuning | Elastyczny dostęp multi-model | Kontrola self-hosted i obserwowalność | Logowanie, cachowanie, monitoring produkcyjny | Oficjalne funkcje/wydajność OpenAI | Wschodzące potrzeby ujednolicone | Szybka inferencja mediów | Prototypowanie modeli społecznościowych/open | Niezawodność produkcyjna i wyspecjalizowana prędkość | Najwyższej klasy rozumowanie/bezpieczeństwo Claude |