Specyfikacja techniczna (tabela szybkiego odniesienia)
| Element | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hostowany) |
|---|---|---|---|---|
| Skala parametrów | ~122B (średnio-duży) | ~27B (gęsty) | ~35B (MoE / hybryda A3B) | Odpowiada wagom 35B-A3B (hostowany) |
| Uwagi architektoniczne | Hybrydowa (gated delta + uwaga MoE w rodzinie) | Gęsty transformer | Wariant Sparse / Mixture-of-Experts (A3B) | Taka sama architektura jak 35B-A3B, funkcje produkcyjne |
| Modalności wejścia/wyjścia | Tekst, modalność wizyjno-językowa (wczesna fuzja tokenów multimodalnych); I/O w stylu czatu | Tekst, wsparcie V+L | Tekst + wizja (obsługa wywołań narzędzi przez agenta) | Tekst + wizja; oficjalne integracje narzędzi i wyniki API |
| Domyślny maksymalny kontekst (lokalny/standard) | Konfigurowalny (duży) — rodzina obsługuje bardzo długie konteksty | Konfigurowalny | 262,144 tokenów (przykładowa standardowa konfiguracja lokalna) | 1,000,000 tokenów (domyślnie dla hostowanego Flash). |
| Udostępnianie / API | Zgodny ze stylem OpenAI chat completions; zalecane vLLM / SGLang / Transformers | To samo | To samo (przykładowe polecenia CLI / vLLM w karcie modelu) | Hostowane API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); dodatkowa obserwowalność i skalowanie w produkcji |
| Typowe zastosowania | Agenci, rozumowanie, asysta programistyczna, zadania na długich dokumentach, asystenci multimodalni | Lekka inferencja / wnioskowanie na pojedynczym GPU, zadania agentowe przy mniejszym śladzie | Produkcyjne wdrożenia agentów, długokontekstowe zadania multimodalne | Produkcyjny SaaS dla agentów: długi kontekst, użycie narzędzi, zarządzana inferencja |
Czym jest Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash to produkcyjna/hostowana oferta rodziny Qwen3.5, która mapuje do otwartych wag 35B-A3B, ale dodaje możliwości produkcyjne: rozszerzony domyślny kontekst (reklamowany do 1M tokenów dla produktu hostowanego), oficjalne integracje narzędzi i zarządzane punkty końcowe inferencji, aby uprościć przepływy pracy agentowe i skalowanie. W skrócie: Flash = wariant 35B A3B hostowany w chmurze, gotowy do produkcji, z dodatkową inżynierią pod długi kontekst, użycie narzędzi i przepustowość.
Seria Qwen-3.5 Flash jest częścią szerszej Qwen 3.5 “Medium model series”, która obejmuje wiele modeli, takich jak:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
W tym zestawieniu Qwen3.5-Flash jest produkcyjną wersją API — zasadniczo szybką, gotową do wdrożenia wersją modelu 35B zoptymalizowaną dla deweloperów i przedsiębiorstw. 👉 Flash to w istocie “enterprise runtime layer” zbudowana na modelu 35B-A3B.
Główne funkcje Qwen-3.5 Flash
- Ujednolicona podstawa wizja–język — trenowana z wczesną fuzją tokenów multimodalnych, dzięki czemu tekst i obrazy są przetwarzane w spójnym strumieniu (poprawia rozumowanie i zadania agentowe z komponentem wizualnym).
- Hybrydowa / wydajna architektura — sieci gated delta + wzorce rzadkich Mixture-of-Experts (MoE) w niektórych rozmiarach (A3B oznacza wariant rzadki), zapewniające kompromis: wysoka zdolność na jednostkę obliczeń.
- Wsparcie długiego kontekstu — rodzina obsługuje bardzo długie konteksty lokalne (przykładowe konfiguracje pokazują do 262,144 tokenów lokalnie), a hostowany produkt Flash domyślnie oferuje kontekst 1,000,000 tokenów dla przepływów produkcyjnych. Zestrojony pod łańcuchy agentowe, QA dokumentów i syntezę wielodokumentową.
- Agentowe użycie narzędzi — natywne wsparcie i parsery dla wywołań narzędzi, potoków rozumowania oraz “myślenia” lub spekulatywnego próbkowania, które pozwalają modelowi planować i wywoływać zewnętrzne API lub narzędzia w ustrukturyzowany sposób.
Wyniki benchmarków Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Kategoria | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash zgodny z 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (wiedza) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ opublikowany profil 35B-A3B. |
| C-Eval (chiński egzamin) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (podążanie za instrukcjami) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (wnioskowanie w długim kontekście) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (lokalne konfiguracje pokazują ustawienia długiego kontekstu do 262k tokenów; Flash reklamuje 1M domyślnie). |
Podsumowanie: warianty Qwen3.5 średnie i mniejsze (np. 27B, 122B A10B) zmniejszają różnicę do modeli czołowych w wielu benchmarkach wiedzy i instrukcji, podczas gdy 35B-A3B (i Flash) celują w kompromis produkcyjny (przepustowość + długi kontekst) z konkurencyjnymi wynikami MMLU/C-Eval względem większych modeli.
🆚 Jak Qwen-3.5 Flash wpisuje się w rodzinę Qwen 3.5
Pomyśl o serii w ten sposób:
| Model | Rola |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ Szybkie produkcyjne API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Rdzeniowy, zbalansowany model |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Wyższa moc rozumowania |
| Qwen3.5-27B | 💻 Mniejszy, wydajny model lokalny |
👉 Flash = ten sam poziom inteligencji co 35B, ale zoptymalizowany pod wdrożenia.
Kiedy używać Qwen-3.5 Flash
Użyj, jeśli potrzebujesz:
- AI w czasie rzeczywistym (chatboty, asystenci)
- Agentów AI z narzędziami (wyszukiwanie, API, automatyzacja)
- Analizy dużych dokumentów lub kodu
- Produkcyjnych API na dużą skalę
Jak uzyskać dostęp do Qwen-3.5 Flash API
Krok 1: Zarejestruj się, aby uzyskać klucz API
Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do swojego konsola CometAPI. Uzyskaj klucz API poświadczeń dostępowych interfejsu. Kliknij “Add Token” w tokenie API w centrum osobistym, pobierz klucz tokena: sk-xxxxx i wyślij.

Krok 2: Wyślij żądania do Qwen-3.5 Flash API
Wybierz endpoint “qwen3.5-flash”, aby wysłać żądanie API i ustaw body żądania. Metodę żądania i body żądania można uzyskać z dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona udostępnia również test Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz CometAPI z konta. base url to Chat Completions
Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to odpowie model. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.
Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki
Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.