/
ModeleWsparciePrzedsiębiorstwoBlog
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogPrzedsiębiorstwoDziennik zmianO nas
2025 CometAPI. Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka PrywatnościWarunki korzystania z usługi
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.92/M
Qwen3.5 native vision-language-seriens Plus-modeller er bygget på en hybrid arkitektur som integrerer lineære oppmerksomhetsmekanismer med glisne mixture-of-experts-modeller, noe som gir høyere effektivitet under inferens.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Tekniske spesifikasjoner for Qwen3.5‑Plus

ElementQwen3.5‑Plus (spesifikasjoner for hostet API)
ModellfamilieQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArkitekturStorskala MoE-grunnmodell med multimodale utvidelser
InndatatyperTekst, bilde (vision)
UtdatatyperTekst (resonnering, kode, analyse)
KontekstvinduOpptil 1 000 000 tokens (Plus / hostet nivå)
Maks utdata-tokensAvhenger av leverandøren (langformat støttes)
ResonneringsmoduserRask / Thinking (dyptgående resonnering)
VerktøybrukInnebygd søk, kodefortolker, agentarbeidsflyter
Språk200+ språk
DistribusjonHostet API (OpenAI-kompatibelt format)

Hva er Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus er den produksjonsklare, hostede API-varianten av Alibabas Qwen3.5-familie av grunnmodeller. Den er bygget på den samme storskalaarkitekturen som modellen med åpne vekter Qwen3.5‑397B, men utvider den med betydelig større kontekstkapasitet, adaptive resonneringsmoduser og integrert verktøybruk utviklet for virkelige bruksområder.

I motsetning til den åpne basismodellen (som vanligvis støtter opptil 256K tokens), er Qwen3.5‑Plus optimalisert for resonnering med ultralang kontekst, autonome agentarbeidsflyter og dokument- og kodeanalyse i bedriftsmålestokk.

Hovedfunksjoner i Qwen3.5‑Plus

  • Forståelse av ultralang kontekst: Støtter opptil 1 million tokens, noe som muliggjør analyse av hele kodebaser, store juridiske korpuser eller samtalelogger over flere dager i én enkelt økt.
  • Adaptive resonneringsmoduser: Utviklere kan velge rask generering av svar eller dypere “thinking”-moduser for kompleks resonnering og planlegging i flere trinn.
  • Integrert verktøybruk: Innebygd støtte for søk og kodefortolkerverktøy gjør at modellen kan utvide resonneringen med eksterne data og kjørbar logikk.
  • Multimodale egenskaper: Godtar både tekst- og bildeinndata, noe som muliggjør arbeidsflyter for dokument + visuell resonnering, diagramtolkning og multimodal analyse.
  • Flerspråklig dekning: Utformet for global bruk, med sterk ytelse på mer enn 200 språk.
  • API-klart for produksjon: Leveres som en hostet tjeneste med OpenAI-kompatible forespørsels-/svarformater, noe som reduserer integrasjonsfriksjon.

Benchmark-ytelse for Qwen3.5‑Plus

Offentlig rapportering fra Alibaba og uavhengige evalueringer indikerer at Qwen3.5‑Plus oppnår konkurransedyktige eller bedre resultater sammenlignet med andre modeller i frontsjiktet på en rekke benchmarktester for resonnering, flerspråklighet og lang kontekst.

Viktige høydepunkter i posisjoneringen:

  • Sterk nøyaktighet i resonnering over lange dokumenter takket være utvidet konteksthåndtering
  • Konkurransedyktig ytelse på benchmarktester for resonnering og kunnskap sammenlignet med ledende proprietære modeller
  • Gunstig forhold mellom kostnad og ytelse for inferensarbeidsbelastninger i stor skala

Merk: Nøyaktige benchmarkresultater varierer etter evalueringsprotokoll og oppdateres jevnlig av leverandøren.

Qwen3.5‑Plus vs. andre modeller i frontsjiktet

ModellKontekstvinduStyrkerTypiske avveininger
Qwen3.5‑Plus1M tokensLangkontekstresonnering, agentarbeidsflyter, kostnadseffektivitetKrever nøye tokenhåndtering
Gemini 3 Pro~1M tokensSterk multimodal resonneringHøyere kostnad i noen regioner
GPT‑5.2 Pro~400K tokensTopp nøyaktighet i resonneringMindre kontekstvindu

Qwen3.5‑Plus er spesielt attraktiv når kontekstlengde og agentlignende arbeidsflyter betyr mer enn marginale gevinster i nøyaktighet ved kort kontekst.

Kjente begrensninger

  • Kompleksitet i tokenhåndtering: Ekstremt lange kontekster kan øke ventetid og kostnad hvis ledetekster ikke er nøye strukturert.
  • Kun hostede funksjoner: Noen egenskaper (f.eks. kontekst på 1M tokens, integrerte verktøy) er ikke tilgjengelige i varianter med åpne vekter.
  • Transparens i benchmarktester: Som med mange hostede modeller i frontsjiktet kan detaljerte benchmarkoppdelinger være begrenset eller bli oppdatert over tid.

Representative bruksområder

  1. Dokumentintelligens for virksomheter — analyser kontrakter, etterlevelsesarkiver eller forskningskorpuser ende til ende.
  2. Kodeforståelse i stor skala — resonnér på tvers av monorepoer, avhengighetsgrafer og lange historikker for issues.
  3. Autonome agenter — kombiner resonnering, verktøybruk og minne for arbeidsflyter i flere trinn.
  4. Flerspråklig kundeintelligens — behandle og resonnér over globale, flerspråklige datasett.
  5. Søkeutvidet analyse — integrer gjenfinning og resonnering for oppdatert innsikt.

Slik får du tilgang til Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus nås gjennom hostede API-er levert av CometAPI og kompatible gatewayer. API-et følger generelt forespørselsformater i OpenAI-stil, noe som muliggjør enkel integrasjon med eksisterende SDK-er og agentrammeverk.

Utviklere bør velge Qwen3.5‑Plus når applikasjonene deres krever svært lang kontekst, multimodal resonnering og produksjonsklar orkestrering av verktøy.

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ennå ikke er bruker hos oss, vennligst registrer deg først. Logg inn i CometAPI-konsollen. Hent tilgangslegitimasjonen API key for grensesnittet. Klikk på “Add Token” under API token i det personlige senteret, hent tokennøkkelen: sk-xxxxx, og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til qwen3.5-plus pro API

Velg endepunktet “qwen3.5-plus” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. Hvor det kalles: Chat-format.

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-svaret for å få det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-svaret for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdatadata.

Najczęściej zadawane pytania

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus er den hostede API-versjonen av Alibabas Qwen3.5-familie, bygget på grunnmodellen med 397B parametere. Den legger til et kontekstvindu på 1 million token og adaptiv verktøybruk (f.eks. søk og kodefortolker) for produksjonsbruk, i motsetning til basemodellen som støtter 256K token som standard.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus støtter et utvidet kontekstvindu på 1 million token, noe som gjør den egnet til forståelse av svært lange dokumenter og arbeidsflyter for flerstegsresonnering.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Modellen inkluderer flere driftsmoduser, som ‘thinking’ for resonnering, ‘fast’ for raske svar, og adaptiv verktøybruk inkludert integrasjon av nettsøk og kodefortolker.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba hevder at Qwen3.5-Plus matcher eller overgår ytelsen på mange benchmarks sammenlignet med modeller som Googles Gemini 3 Pro, samtidig som den tilbyr betydelig lavere kostnad per token.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Med sitt utvidede kontekstvindu og multimodale/agent-evner er Qwen3.5-Plus ideell for analyse av lange dokumenter, kodegenerering, multimodal resonnering, autonome agentarbeidsflyter, søk-forsterkede oppgaver og kompleks planlegging. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ja — i likhet med den underliggende Qwen3.5-arkitekturen håndterer Qwen3.5-Plus tekst- og bildeinput og støtter over 200 språk, noe som muliggjør globale bruksområder og multimodal interaksjon. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ja — den støtter OpenAI-kompatible API-kall, noe som muliggjør enkel integrasjon med verktøy og SDK-er som følger standard LLM-forespørsel-/svarformater.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

På grunn av det enorme kontekstvinduet og den kraftige ‘thinking’-modusen er det nødvendig med nøye utforming for å unngå unødvendig kostnadsvekst; lange kontekster kan øke token-bruk og fakturering dersom de ikke håndteres effektivt.

Funkcje dla qwen3.5-plus

Poznaj kluczowe funkcje qwen3.5-plus, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla qwen3.5-plus

Poznaj konkurencyjne ceny dla qwen3.5-plus, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak qwen3.5-plus może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.92/M
Wejście:$0.4/M
Wyjście:$2.4/M
-20%

Przykładowy kod i API dla qwen3.5-plus

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla qwen3.5-plus, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał qwen3.5-plus w Twoich projektach.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Wersje modelu qwen3.5-plus

Powody, dla których qwen3.5-plus posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
VersjonBeskrivelseTilgang
qwen3.5-plusGenerell versjon✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 Standardversjon✅
qwen3.5-plus-thinkingTankevariasjoner✅

Więcej modeli