Google odeszło od niejasnego sformułowania „ograniczonego dostępu” na rzecz wyraźnych limitów dla poszczególnych poziomów aplikacji Gemini (bezpłatnej, opartej na sztucznej inteligencji Google) Proi sztuczna inteligencja Google Ultra). Limity te obejmują codzienne monity, generowanie obrazów, raporty z badań głębokich, wyjścia wideo, rozmiary okien kontekstowych i — w wersji Ultra — dostęp do najwyższego trybu wnioskowania o nazwie Głębokie myślenieW tym artykule dokładnie wyjaśnimy, czym są te opublikowane limity, dlaczego są ważne, czym różnią się między wersjami bezpłatną/Pro/Ultra oraz jak obejść je w praktyce dla badaczy, twórców i deweloperów.
Jakie ograniczenia dotyczące wersji Gemini (bezpłatna, Pro, Ultra) opublikował Google?
Centrum pomocy Google wyświetla teraz tabelę z informacjami o ograniczeniach dla aplikacji Gemini (rodzina Gemini 2.5), podzielonymi na: monity dziennie, okno kontekstowe, Głębokie badania, Głębokie myślenie, generowanie i edycja obrazu, zaplanowane działania, generowanie wideo. Najważniejsze opublikowane liczby to:
- Liczba komunikatów dziennie (Gemini 2.5 Pro): Bezpłatny - do 5 monitów dziennie; Pro — do 100 monitów dziennie; Ultra — do 500 monitów dziennie.
- Głębokie badania (raporty): Bezpłatny - do 5 raportów/miesiąc używając Flasha 2.5; Pro — do 20 raportów dziennie używam 2.5 Pro; Ultra — do 200 raportów dziennie korzystam z wersji 2.5 Pro.
- Generowanie i edycja obrazu: Bezpłatny - do 100 obrazów/dzień; Pro/Ultra — do 1,000 zdjęć dziennie.
- Generowanie wideo (rodzina Veo, podgląd): Wersje Pro/Ultra mają ograniczone dzienne limity wideo (przykłady w dokumentacji: Veo 3 Fast do 3 filmów dziennie, Veo 3 do 5 filmów dziennie w zależności od podglądu/planu).
- Głębokie myślenie (zaawansowane rozumowanie): dostępny tylko do Ultra - do 10 podpowiedzi do głębokiego myślenia dziennie z Token 192,000 okno kontekstowe.
- Rozmiar okna kontekstowego (większy w wersjach płatnych): Centrum pomocy porównuje mniejsze okna dla modeli bazowych i znacznie większe okna dla wersji Pro/Ultra (na przykład konteksty do Tokeny 1,000,000 (są wymienione w przypadku planów premium).
Oto publiczne, udokumentowane limity Google dla Gemini Aplikacja doświadczenie — a nie limity API — a firma podkreśliła, że praktyczne limity mogą się różnić w zależności od złożoności komunikatów, rozmiarów przesyłanych plików i długości rozmowy.
Czym różnią się te limity pomiędzy darmową aplikacją Gemini a płatnymi planami?
Free vs Pro vs Ultra — praktyczne różnice
- Bezpłatnie (bez planu Google AI): Przeznaczony do okazjonalnego, okazjonalnego użytku. Bardzo restrykcyjne limity podpowiedzi (≈5 podpowiedzi dziennie dla topowego modelu 2.5 Pro w aplikacji), ograniczony dostęp do szczegółowych badań i mniejsze limity na funkcje. Ten poziom jest odpowiedni do szybkich pytań i odpowiedzi, krótkich wersji roboczych lub testowania funkcji, ale ograniczy bardziej wymagające przepływy pracy.
- Pro: Stworzony dla zaawansowanych użytkowników i twórców, którzy oczekują znacznej dziennej przepustowości bez cen korporacyjnych. Wersja Pro zwiększa liczbę monitów do poziomu 100 / dzień, zwiększa pojemność Deep Research (dziesiątki na okres), mnoży limity obrazów i odblokowuje generowanie wideo (dostęp do wersji zapoznawczej). Wersja Pro rozszerza również okna kontekstowe i zawiera pakiet miesięcznych kredytów AI na funkcje wymagające dużej mocy obliczeniowej, takie jak wideo.
- Ultra: Dla zaawansowanych profesjonalistów, badaczy i małych studiów. Ultra oferuje największe kwoty w segmencie produktów konsumenckich: setki monitów dziennie, setki raportów Deep Research dziennie, tysiące obrazów, wyższe limity wideo i ekskluzywny dostęp do Głębokie myślenie (najwyższy tryb wnioskowania modelu) i największe okna kontekstowe (od setek tysięcy do ~1 miliona tokenów). Wersja Ultra zazwyczaj oferuje również najwięcej miesięcznych kredytów na generowanie wideo i priorytetowy dostęp do nowych funkcji.
Uwaga praktyczna: podane liczby są wartościami maksymalnymi; rzeczywista użyteczna pojemność może być niższa w zależności od złożoności i ograniczeń zasobów. W przypadku zbliżania się do limitu Gemini wyświetla ostrzeżenia w produkcie, a pojemność jest uzupełniana zgodnie z harmonogramem.
Czym właściwie jest „głębokie badanie” i jakie ma ograniczenia?
Czym zajmuje się Deep Research
Głębokie badania to wbudowany w Gemini proces badawczy: umożliwia przeglądanie internetu, analizowanie i cytowanie źródeł, pobieranie przesłanych plików, syntezę obszernych raportów i eksportowanie interaktywnych wyników do Canvas (oraz powiązanych wyników, takich jak audiopodsumowania). Ma na celu przyspieszenie i zwiększenie powtarzalności zadań badawczych (przeglądów literatury, analiz konkurencji, notatek informacyjnych).
Opublikowane limity i ich znaczenie
- Użytkownicy darmowi: bardzo ograniczone możliwości dogłębnych badań (lista w Centrum pomocy do 5 raportów/miesiąc (używając modelu Flash 2.5). To wystarczy, aby przetestować funkcję lub uruchomić kilka krótkich projektów.
- Użytkownicy Pro: większe dzienne dawki (np. do 20 raportów dziennie korzystając z Gemini 2.5 Pro), nadającego się do regularnych, intensywnych prac badawczych.
- Użytkownicy Ultra: największe opublikowane przydziały (na przykład, do 200 raportów dziennie), umożliwiając realizację zadań badawczych na skalę całego zespołu lub zadań wymagających dużej intensywności bezpośrednio w aplikacji.
Dlaczego jest to ważne: Deep Research pochłania znaczną ilość zasobów do pobierania, przeglądania i syntezy. Udokumentowane limity zapobiegają kilku przypadkom nadużyć (masowe automatyczne indeksowanie/scraping), chronią zasoby przeglądania i sprawiają, że koszty dla Google są przewidywalne — ale dla użytkowników oznacza to, że długie, złożone projekty będą ograniczone dziennymi limitami raportów i ilością treści, jaką każdy raport musi przetworzyć.
Czym jest Deep Think i jakie są jego ograniczenia?
Głębokie myślenie to etykieta Google’a oznaczająca konfigurację Gemini 2.5 o najwyższej dokładności i najnowocześniejszym rozumowaniu (skierowaną do skomplikowanych zadań matematycznych, wnioskowania kodu, długich, wieloetapowych problemów i innych „głębokich” zadań). Według dokumentacji Google’a:
- Dostępność: Ultra tylko planuj.
- Dzienny limit podpowiedzi dla Deep Think: do 10 monitów dziennie.
- Okno kontekstowe w trybie głębokiego myślenia: ~192 000 tokenów zgodnie z poleceniem Deep Think (dostosowane do dużych dokumentów lub baz kodów).
Implikacja: Deep Think jest niezwykle wydajny w przypadku kilku bardzo wymagających sesji (debugowanie ogromnych baz kodu, dowodów lub audytów obejmujących wiele plików), ale dzienny limit szybkości i budżet tokenów oznaczają, że klienci Ultra muszą planować i przetwarzać w pakietach duże zadania, zamiast uruchamiać je bez przerwy.
Jak generowanie obrazu i „wykorzystywanie obrazu” zmienia się w zależności od poziomu?
Limity opublikowanych obrazów
- Poziom bezpłatny: do 100 obrazów/dzień (generowanie + edycja).
- Poziomy Pro i Ultra: do 1,000 obrazów/dzieńPłatne plany zazwyczaj odblokowują także wyższą rozdzielczość wyników, więcej narzędzi do remiksowania w produkcie i priorytetowe przetwarzanie.
Ograniczenia praktyczne wykraczające poza limit liczbowy
- Złożoność każdego obrazu ma znaczenie: Rozmiar pliku, żądana rozdzielczość, liczba edycji w sesji i kroki generatywne będą miały wpływ na rzeczywistą przepustowość. Uwaga Google, że „praktyczne limity różnią się w zależności od złożoności komunikatu, rozmiarów plików i długości rozmowy” ma tutaj zastosowanie.
- Zasady i moderacja treści: generowanie obrazu podlega kontrolom bezpieczeństwa i filtrom treści; niektóre żądania mogą zostać zablokowane lub ograniczone niezależnie od limitu.
W jaki sposób ustalane są limity generowania wideo i co obejmuje wersja Pro/Ultra?
Co opublikował Google
- Centrum pomocy aplikacji Gemini pokazuje dzienne limity na generowanie wideo powiązane z modelami rodziny Veo (np. Veo 3 Fast oraz Wersja 3 (w wersji zapoznawczej). Przykładowe opublikowane numery: do 3 filmów dziennie (Veo 3 Fast) i do 5 filmów dziennie (Veo 3) w zależności od planu i statusu wersji zapoznawczej. Plany płatne obejmują miesięczne kredyty AI które są wykorzystywane do generowania materiałów wideo w systemach Flow i Whisk.
Niuanse dotyczące kredytów i rozliczeń
- W wersji Pro/Ultra, generowanie wideo jest oparte na kredytachSubskrypcja zapewnia miesięczne limity kredytów, które maleją w zależności od modelu i złożoności wideo. Wersja Ultra oferuje znacznie więcej miesięcznych kredytów niż Pro (Ultra obejmuje dziesiątki tysięcy kredytów dla twórców i studiów). Dokładne zużycie kredytów na minutę lub film zależy od modelu (Veo 3 czy Veo 3 Fast) i ustawień.
Jakie są ograniczenia, jeśli nie masz plan Google AI (tj. darmowych użytkowników)?
Największe ograniczenia dotyczą użytkowników bezpłatnych:
- Liczba podpowiedzi na dzień: ogólnie bardzo niski (np. 5 monitów dziennie dla wersji 2.5 Pro w aplikacji).
- Głębokie badania: mały miesięczny przydział (np. ~5 raportów/miesiąc na podstawowych modelach Flash).
- Zdjęć: ~100/dzień do generowania i edycji — lepsze niż nic, ale gorsze od planów płatnych.
- Generowanie wideo: zazwyczaj niedostępne lub poważnie ograniczone w wersjach bezpłatnych.
Podsumowując: Bezpłatny plan jest dobry do odkrywania i lekkiego użytkowania, ale nie do ciągłej produkcji kreatywnej ani do regularnych badań. Jeśli Twoja praca wymaga dziesiątek filmów lub setek raportów badawczych miesięcznie, płatny plan jest praktycznie obowiązkowy.
Czym limity stawek API/programistów i Vertex AI różnią się od limitów aplikacji Gemini?
Gemini API kontra aplikacja Gemini
- Aplikacja Bliźnięta Limity (omówione powyżej) regulują produkty konsumenckie i funkcje w aplikacji. API Gemini (Google AI dla programistów / Vertex) używa osobnych limity stawek oraz billing Modele zorientowane na żądania API, przepustowość i tokeny. Jeśli tworzysz aplikację w Vertex, musisz zapoznać się z dokumentacją dotyczącą limitów przepustowości API i cennikiem Vertex — użycie jest mierzone i rozliczane, a nie ograniczane dziennymi limitami monitów aplikacji.
Uziemione monity i koszty wyszukiwania/narzędzi
- Jeśli włączysz Narzędzie wyszukiwania (uziemienie) – Google zapewnia dzienny limit uziemionych komunikatów, ale nalicza opłaty za każdy dodatkowy uziemiony komunikat na dużą skalę. W przypadku niektórych modeli korporacyjnych lub o dużym natężeniu ruchu, koszty za połączenie lub dodatkowe opłaty mogą być dominującym ograniczeniem, a nie limity komunikatów w produkcie.
Konsekwencje dla programistów: Jeśli potrzebujesz spójnej przepustowości programowej (np. setek wywołań API na minutę), musisz zaplanować limity szybkości API, koszty tokenów za wywołanie i potencjalnie limity Vertex — płatne poziomy aplikacji nie oznaczają automatycznie nieograniczonego wykorzystania API.
Jak okna kontekstowe wpływają na to, co faktycznie możesz zrobić?
Okno kontekstowe = „co Gemini może zapamiętać”
- Okno kontekstowe określa, ile tekstu (lub tokenów) Gemini może obsłużyć jednocześnie. Plany płatne zwiększają dostępne okno: Centrum pomocy wyświetla listę 32 tys. tokenów dla kontekstów bazowych w porównaniu Tokeny 1,000,000 w kontekście premium (różnice w wyborze modelu) i Głębokie myślenie używa a ~192 tys. tokenów Okno do zadań o wyjątkowo dużym obciążeniu. Większe okna pozwalają modelowi na przetwarzanie bardzo długich dokumentów, baz kodu lub projektów wieloplikowych w jednym oknie – co jest kluczowe dla uzyskania wysokiej jakości wyników bogatych w kontekst.
Prawdziwe konsekwencje
- Jeśli w Twoim monicie znajdują się odwołania do wielu długich plików lub model wymaga odniesień do tysięcy linii kodu lub wielu dokumentów badawczych, korzystanie z wersji Pro/Ultra z większym oknem zmienia możliwość działania modelu. zobaczyć wszystko na raz lub musi działać w sposób nieciągły (tracąc połączenia między dokumentami).
Jakie są najważniejsze praktyczne implikacje dla twórców, badaczy i zespołów?
Twórcy (obraz/wideo/multimedia)
Jeśli tworzysz dużo zdjęć lub krótkich filmów, obraz/dzień oraz wideo/dzień czapki plus miesięczne kredyty Określ miesięczną wydajność. Wersja Ultra jest przeznaczona dla małych zespołów/studiów; wersja Pro jest odpowiednia dla twórców indywidualnych i osób intensywnie tworzących.
Badacze i analitycy
Głębokie badania Limity i rozmiary okien kontekstowych są czynnikiem bramkującym. Bezpłatne poziomy są wystarczające do próbkowania; Pro i Ultra są wymagane do powtarzalnej syntezy długich form lub do pracy z ogromnymi zbiorami dokumentów. Deep Think w Ultra jest wyjątkowo przydatny, gdy potrzebujesz precyzyjnego wnioskowania na dużych danych wejściowych, ale 10 monitów dziennie nakrętka wymusza grupowanie partii i ostrożne planowanie eksperymentów.
Deweloperzy / integratorzy
Nie zakładaj, że poziomy aplikacji zwalniają Cię z ograniczeń API. Aplikacje o dużym wolumenie ruchu powinny być skierowane do planów Vertex/Cloud, monitorować limity przepustowości API i uwzględniać w budżecie opłaty za natychmiastowe przesyłanie danych podczas korzystania z narzędzia wyszukiwania.
Jak można obejść te ograniczenia (najlepsze praktyki)?
1. Planuj i twórz partie zadań o dużej objętości
Jeśli potrzebujesz głębokiego myślenia lub głębokich badań, zaplanuj je: połącz powiązane pytania w jedno, większe pytanie, zamiast wielu małych. To oszczędza dzienny limit i maksymalizuje wartość dużych okien kontekstowych.
2. Użyj odpowiedniego modelu do danego zadania
Modele o mniejszej pojemności (np. 2.5 Flash) mogą okazać się znacznie tańsze pod względem limitów, a jednocześnie wystarczające do wielu zadań; sesje Pro/Deep Think należy rezerwować na prace, które naprawdę ich wymagają.
3. Przenieś potrzeby programowe i wysokoprzepustowe na Vertex/API
Jeśli potrzebujesz stabilnych, wysoce przepustowych wywołań programowych, zbuduj rozwiązanie Vertex AI oraz zaprojektuj obsługę limitów przepustowości i buforowanie, zamiast polegać na dziennych limitach aplikacji.
4. Zoptymalizuj czas i rozmiar zasobów
Mniejsze, bardziej ukierunkowane komunikaty i zoptymalizowane ustawienia obrazu/wideo zużywają mniej tokenów/kredytów i pozwalają na osiągnięcie lepszych rezultatów w ramach tego samego limitu. Korzystając z obrazu/wideo, dobierz odpowiednią rozdzielczość i czas trwania do swoich celów.
5. Monitoruj ostrzeżenia i rozliczenia w aplikacji
Gemini powiadamia Cię o zbliżaniu się do limitu; wykorzystaj te sygnały do ograniczenia lub przesunięcia zadań. W przypadku funkcji opartych na kredytach (wideo) śledź miesięczne zużycie kredytu, aby uniknąć niespodzianek.
Jakie wnioski powinny wyciągnąć organizacje i zaawansowani użytkownicy?
- Dopasuj plan do obciążenia pracą. Jeśli potrzebujesz powtarzalnych głębokich badań, przetwarzania dużego kontekstu lub częstej produkcji materiałów wideo/obrazów, wersja Pro lub Ultra nie jest opcjonalna — jest wymagana.
- Zaplanuj limity, a nie nieskończony dostęp. Nawet Ultra ma dzienne limity dla najdroższych operacji (Deep Think, kilka generacji wideo), dlatego projektuj przepływy pracy, które umożliwiają przetwarzanie wsadowe i ustalanie priorytetów.
- Rozróżnij użycie aplikacji i interfejsu API. W systemach produkcyjnych należy korzystać z modeli Vertex/Cloud i instrumentów do określania limitów wydajności i kosztów. Płatne pakiety aplikacji zwiększają produktywność użytkowników, ale nie zastępują architektury w zakresie skalowalności.
- Bądź na bieżąco z aktualizacjami. Google niedawno wyjaśniło i opublikowało te liczby; mogą one zostać zaktualizowane wraz ze wzrostem pojemności lub wprowadzeniem nowych modeli. Serwisy informacyjne i Centrum pomocy Google są wiarygodnymi źródłami informacji.
Końcowe przemyślenia
Decyzja Google o opublikowaniu wyraźnych limitów użytkowania Gemini dla wersji bezpłatnej, Pro i Ultra jest mile widziana: zastępuje ona niejasne sformułowanie „ograniczonego dostępu” konkretnymi pułapami, które można obejść. Pułapy te są rozsądne z punktu widzenia infrastruktury i zapobiegania nadużyciom, ale oznaczają również, że intensywni użytkownicy — twórcy tworzący wiele obrazów/filmów, badacze przetwarzający terabajty dokumentów i programiści tworzący usługi o wysokiej przepustowości — muszą dokładnie przemyśleć, z której platformy produktu skorzystać (aplikacja Gemini czy Vertex API), jak wykonywać pracę wsadową oraz czy potrzebna jest subskrypcja Pro czy Ultra (lub plan Vertex/Cloud).
Jak zacząć
CometAPI to ujednolicona platforma API, która agreguje ponad 500 modeli AI od wiodących dostawców — takich jak seria GPT firmy OpenAI, Gemini firmy Google, Claude firmy Anthropic, Midjourney, Suno i innych — w jednym, przyjaznym dla programistów interfejsie. Oferując spójne uwierzytelnianie, formatowanie żądań i obsługę odpowiedzi, CometAPI radykalnie upraszcza integrację możliwości AI z aplikacjami. Niezależnie od tego, czy tworzysz chatboty, generatory obrazów, kompozytorów muzycznych czy oparte na danych potoki analityczne, CometAPI pozwala Ci szybciej iterować, kontrolować koszty i pozostać niezależnym od dostawcy — wszystko to przy jednoczesnym korzystaniu z najnowszych przełomów w ekosystemie AI.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Obraz Flash Gemini 2.5(lista Nano Banana CometAPI gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image wpisy dotyczące stylu w ich katalogu.), Wersja 3 oraz Bliźnięta 2.5 Pro Za pośrednictwem CometAPI najnowsze wersje modeli są aktualne na dzień publikacji artykułu. Na początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Plac zabaw i zapoznaj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Przed uzyskaniem dostępu upewnij się, że zalogowałeś się do CometAPI i uzyskałeś klucz API. Interfejs API Comet zaoferuj cenę znacznie niższą niż oficjalna, aby ułatwić Ci integrację.
Gotowy do drogi?→ Zarejestruj się w CometAPI już dziś !
Jakie są najczęstsze pytania użytkowników dotyczące limitów Gemini?
P: „Czy jeśli kupię wersję Pro, będę mógł korzystać z API bez ograniczeń?”
Odp.: Nie. Subskrypcje aplikacji (Pro/Ultra) zwiększają limity w aplikacji i obejmują kredyty na niektóre funkcje wymagające dużej mocy obliczeniowej, ale API/Wierzchołek Użycie podlega osobnym limitom stawek i rozliczeniom. Jeśli planujesz programową integrację Gemini, zapoznaj się z limitami stawek API Gemini i cennikiem Vertex.
P: „Czy limity mogą ulec zmianie?”
A: Tak — Google stwierdza, że obowiązują ograniczenia użytkowania może zmienić a w czasach ograniczeń pojemnościowych liczba użytkowników darmowych może zostać ograniczona przed użytkownikami płatnymi. Należy spodziewać się iteracyjnych dostosowań w miarę rozwoju modeli i użytkowania.
P: „Czy Deep Think to po prostu większy model?”
A: Deep Think to konfiguracja Gemini 2.5 zoptymalizowana pod kątem złożonego rozumowania i bardzo szerokiego kontekstu. Jest zabezpieczona za pomocą Ultra i ma niewielki dzienny budżet na szybkie odpowiedzi ze względu na dużą intensywność zasobów.
P: „W jaki sposób rozliczane są uziemione monity?”
A: Uziemione monity korzystające z narzędzia wyszukiwania mają własne limity i potencjalne opłaty za użycie, wykraczające poza dołączony limit dzienny. Jeśli włączysz intensywne uziemienie, koszty mogą się naliczać, nawet jeśli korzystasz z wersji Pro/Ultra.
