Tagi

Buduj z CometAPIPotrzebujesz jednego API dla wielu modeli?Przetestuj proces w Playground, a potem utwórz klucz API, gdy model i koszt pasują do Twojego zastosowania.

ai-model/Badania CometAPI

Interfejs API Veo 3

Veo 3 firmy Google DeepMind to nowatorskie rozwiązanie w dziedzinie generowania tekstu na wideo. To pierwszy przypadek, w którym generatywny model sztucznej inteligencji na dużą skalę płynnie synchronizuje wysokiej jakości wideo z towarzyszącym mu dźwiękiem — w tym dialogami, efektami dźwiękowymi i dźwiękami otoczenia.

AnnaZespół badań AI modeli i API

Zaktualizowano Sep 3, 2026 4 min czyt.

Użyj tego wzorca

Wykonaj pierwsze wywołanie API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Interfejs API Veo 3 to zgodny z protokołem REST punkt końcowy w usłudze Google Vertex AI, który umożliwia deweloperom generowanie zsynchronizowanych klipów wideo i audio o wysokiej rozdzielczości na podstawie komunikatów tekstowych lub graficznych — wraz z wbudowanymi filtrami bezpieczeństwa i niewidocznym znakiem wodnym — w ramach jednego żądania.

Google DeepMind Wideo 3 reprezentuje najnowocześniejszą technologię generowanie tekstu na wideo, co oznacza pierwszy raz, gdy model sztucznej inteligencji generatywnej na dużą skalę płynnie się synchronizuje wideo wysokiej jakości w towarzyszący dźwięk—w tym dialogi, efekty dźwiękowe i dźwięki otoczenia.

rdzeń Funkcje i możliwości

:Generuje sekwencje trwające do ośmiu sekund z płynnymi przejściami ujęć i łączeniem.

Kontynuuj naukę

Połącz ten artykuł z następną decyzją.

Zobacz wszystkie tematy

Przewodniki po AI API

Przejdź od shortlisty modeli do działającego zapytania produkcyjnego.

Infrastruktura LLM

Zbuduj warstwę obsługi żądań AI, która przetrwa zmiany dostawców i modeli.

Agent AI

Przejdź od demonstracji promptu do obserwowalnego przepływu pracy agenta.

Optymalizacja kosztów

Niższy koszt bez ukrywania kompromisów dotyczących jakości lub niezawodności.

Opublikowano Jul 3, 2025

Ostatnia aktualizacja Sep 3, 2026

531 wyświetleń

Sprawdzone pod kątem przejrzystości, atrybucji źródeł i aktualnej terminologii API.

Nazwa modelu	Cena
veo3-pro	$2
veo3-szybki	$0.4
veo3	$2
ramki veo3-pro	$0.4

import requests
def main():
url = " https://api.cometapi.com/veo/v1/video/create"
payload = {
"model": "veo3-pro",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if name == "main":
main()

Czytaj więcej

Interfejs API Veo 3

Wykonaj pierwsze wywołanie API.

rdzeń Funkcje i możliwości

Połącz ten artykuł z następną decyzją.

Dane Techniczne

Wydajność wzorcowa

Wersje modeli i ewolucja

Jak wywołać Veo 3 API z CometAPI

`Veo 3` Ceny API w CometAPI, niższe od cen oficjalnych:

Wymagane kroki

Przykład kodu

Przykłady zastosowań:

Przykład użycia kodu API CometAPI

Czytaj więcej

Interfejs API Veo 3

Wykonaj pierwsze wywołanie API.

rdzeń Funkcje i możliwości

Połącz ten artykuł z następną decyzją.

Dane Techniczne

Wydajność wzorcowa

Wersje modeli i ewolucja

Jak wywołać Veo 3 API z CometAPI

Veo 3 Ceny API w CometAPI, niższe od cen oficjalnych:

Wymagane kroki

Przykład kodu

Przykłady zastosowań:

Przykład użycia kodu API CometAPI

`Veo 3` Ceny API w CometAPI, niższe od cen oficjalnych: