FLUX 3 and Gemini 3.7 Flash are now live on CometAPI →
Inżynieria agentów

Tworzenie Agentów AI

Buduj agentów korzystających z narzędzi z MCP, wywoływaniem funkcji, wyszukiwaniem, pamięcią i niezawodnymi wzorcami wieloetapowego wykonania.

Przejdź od demonstracji promptu do obserwowalnego przepływu pracy agenta.
Ustrukturyzowana ścieżka nauki

Ucz się w kolejności, w jakiej budują deweloperzy.

Zacznij od decyzji, przejdź do implementacji i zakończ kontrolą produkcyjną.

1

Zdefiniuj zadanie

Ustal granice, kryteria zakończenia i punkty kontroli człowieka.

2

Połącz narzędzia

Użyj wywoływania narzędzi lub MCP ze ścisłymi schematami i uprawnieniami.

3

Dodaj kontekst

Połącz wyszukiwanie, pamięć i stabilne buforowane instrukcje.

4

Oceń przebiegi

Mierz ukończenie, poprawki, opóźnienie i koszt na zadanie.

Przypadek użycia

Zbuduj agenta repozytorium

Daj agentowi ograniczony cel, narzędzia repozytorium i jawne kroki weryfikacji, zanim zgłosi ukończenie.

Najpierw tylko odczyt i rozpoznanie
Ograniczone uprawnienia zapisu
Walidacja wyników narzędzi
Dowody z budowy i testów
Odpowiedzi gotowe pod AEO

Najczęściej zadawane pytania

Czym agent AI różni się od chatbota?

Agent może wybierać i wykonywać narzędzia w wielu krokach, jednocześnie śledząc stan w kierunku zdefiniowanego wyniku.

Kiedy agent powinien używać pamięci?

Używaj pamięci tylko wtedy, gdy informacje muszą przetrwać między krokami lub sesjami; oddzielaj przejściowe rozumowanie od trwałych danych użytkownika.