ModeleCenyPrzedsiębiorstwo
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Firma
O nasPrzedsiębiorstwo
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogDziennik zmianWsparcie
Warunki korzystania z usługiPolityka Prywatności
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/xAI/Grok 4.20
X

Grok 4.20

Wejście:$1.6/M
Wyjście:$4.8/M
Kontekst:2,000,000
Wersja Grok 4.20 wprowadza architekturę wieloagentową (wiele wyspecjalizowanych agentów koordynowanych w czasie rzeczywistym), rozszerzone tryby kontekstowe oraz ukierunkowane usprawnienia w zakresie wykonywania instrukcji, redukcji halucynacji i wyników ustrukturyzowanych/opartych na narzędziach.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Specyfikacja techniczna Grok-4.20

PozycjaGrok-4.20 (specyfikacje publiczne)
Rodzina modeliseria Grok-4
TwórcaxAI
Status wydaniaBeta (pierwsze wdrożenie 17 lutego 2026 r.)
Typy wejściaTekst, Obraz, Wideo
Typy wyjściaWyjścia tekstowe (obsługiwane ustrukturyzowane wyniki oraz wywoływanie funkcji/narzędzi).
Okno kontekstuDo 2,000,000 tokenów
ArchitekturaWieloagentowe współdziałające rozumowanie
Obsługa narzędziWywoływanie funkcji, ustrukturyzowane wyniki
RozumowanieWbudowane możliwości rozumowania
Infrastruktura treningowaSuperklaster Colossus (~200,000 GPUs)
Warianty modelugrok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

Czym jest Grok-4.20

Grok-4.20 to najnowsze eksperymentalne wydanie z rodziny Grok-4 opracowanej przez xAI. Koncentruje się na agentowym rozumowaniu, obsłudze niezwykle długiego kontekstu oraz szybkim wnioskowaniu, dążąc do dostarczania precyzyjnych odpowiedzi z niższym współczynnikiem halucynacji niż wcześniejsze modele Grok.

W przeciwieństwie do wcześniejszych modeli Grok, które używały wnioskowania pojedynczego modelu, Grok-4.20 wprowadza współpracę wielu agentów, w której kilka wewnętrznych agentów jednocześnie analizuje prompt i dochodzi do wspólnej odpowiedzi. Ta architektura ma poprawić wydajność w złożonym rozumowaniu, kodowaniu i zadaniach badawczych.

Główne funkcje Grok-4.20

  • Ultradługie okno kontekstu (2M tokenów): Umożliwia przetwarzanie całych książek, dużych zbiorów danych lub długich repozytoriów kodu w jednym promptcie.
  • Wieloagentowa architektura rozumowania: Do czterech wewnętrznych agentów może równolegle analizować prompt i dyskutować nad rozwiązaniami przed wygenerowaniem końcowej odpowiedzi.
  • Agentowe wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyniki: Obsługuje wywoływanie funkcji oraz ustrukturyzowane odpowiedzi do integracji z aplikacjami i zautomatyzowanymi procesami.
  • Rozumienie multimodalne: Akceptuje wejścia tekstowe, obrazowe i wideo w tym samym potoku modelu.
  • Szybkie wnioskowanie z naciskiem na niską halucynację: xAI pozycjonuje model jako zoptymalizowany pod kątem prawdziwości odpowiedzi i silnego przestrzegania promptów.

Wydajność benchmarkowa Grok-4.20

Publiczne dane benchmarkowe są wciąż ograniczone w fazie beta, ale wczesne doniesienia wskazują:

BenchmarkWynik / Status
LMSYS Chatbot ArenaSzacowany ELO ~1505–1535
ForecastBenchNa 2. miejscu w wczesnych testach
Alpha Arena trading challengeOsiągnięto zwrot +34.59%

Te liczby sugerują, że Grok-4.20 konkuruje z modelami czołowymi w zadaniach realnego świata opartych na rozumowaniu i pracy agentów, a nie w prostych pytaniach benchmarkowych.

Grok-4.20 Beta vs inne modele czołowe

ModelTwórcaOkno kontekstuKluczowa mocna strona
Grok-4.20xAI2M tokensWieloagentowe rozumowanie
GPT-5.2OpenAI~400K tokensZaawansowane rozumowanie + kodowanie
Gemini 3 ProGoogle~1M tokensmultimodalność i ekosystem Google
Claude 4 OpusAnthropic~200K+ tokensniezawodne rozumowanie

Kluczowe różnice

  • Grok-4.20 kładzie nacisk na współpracę wielu agentów przy zadaniach rozumowania.
  • Zapewnia jedno z największych okien kontekstu w produkcyjnych LLM (2M tokenów).
  • Modele konkurencyjne mogą przewyższać Groka w niektórych obszarach, takich jak ustrukturyzowane rozumowanie lub kreatywne pisanie, w zależności od zadań oceny.

Przykładowe zastosowania

  1. Analiza badań z długim kontekstem
    Przetwarzaj duże dokumenty, materiały prawne lub prace naukowe.
  2. Agentowe systemy automatyzacji
    Buduj wieloetapowe przepływy pracy, w których model planuje i wykonuje zadania.
  3. Zaawansowane kodowanie i symulacje
    Rozwiązuj problemy inżynierskie lub symuluj systemy z długimi łańcuchami rozumowania.
  4. Analiza danych i automatyzacja pulpitów nawigacyjnych
    Śledź i analizuj równolegle wiele strumieni danych.
  5. Przetwarzanie wiedzy multimodalnej
    Interpretuj obrazy, klatki wideo i tekst w jednym spójnym procesie rozumowania.

Jak uzyskać dostęp i korzystać z API Grok 4.2

Krok 1: Zarejestruj klucz API

Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się najpierw. Zaloguj się do swojej konsoli CometAPI. Uzyskaj klucz API dostępu do interfejsu. Kliknij “Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokenu: sk-xxxxx i zatwierdź.

Krok 2: Wyślij żądania do Grok 4.2 API

Wybierz punkt końcowy “grok-4.20-0309-reasoning”, aby wysłać żądanie API i ustawić treść żądania. Metoda żądania i treść żądania są uzyskane z dokumentacji API na naszej stronie. Nasza strona zapewnia również test Apifox dla Twojej wygody. Zastąp <YOUR_API_KEY> swoim rzeczywistym kluczem CometAPI z konta. Where to call it: Chat format.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Odbierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.

FAQ

What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 wprowadza system rozumowania wieloagentowego, w którym kilku agentów jednocześnie analizuje polecenie i współpracuje nad ostateczną odpowiedzią, poprawiając złożone rozumowanie oraz wydajność w zakresie kodowania.

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 obsługuje okno kontekstu do 2,000,000 tokenów, co pozwala deweloperom przetwarzać niezwykle długie dokumenty lub zbiory danych w jednym żądaniu.

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

Tak. Grok-4.20 obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy i wideo, umożliwiając analizę treści mieszanych w ramach jednej rozmowy.

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 koncentruje się na rozumowaniu wieloagentowym i bardzo długich oknach kontekstu, podczas gdy GPT-5.2 kładzie nacisk na rozumowanie o wysokiej dokładności, a modele Gemini skupiają się na integracji multimodalnej w ekosystemie Google.

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

Tak. Grok-4.20 jest dostępny poprzez Come API.

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

Wczesne raporty lokują Grok-4.20 na poziomie około 1505–1535 ELO na LMSYS Arena oraz wskazują na mocne wyniki w rzeczywistych zawodach, takich jak symulacje handlowe Alpha Arena.

Funkcje dla Grok 4.20

Poznaj kluczowe funkcje Grok 4.20, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla Grok 4.20

Poznaj konkurencyjne ceny dla Grok 4.20, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Grok 4.20 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$1.6/M
Wyjście:$4.8/M
Wejście:$2/M
Wyjście:$6/M
-20%

Przykładowy kod i API dla Grok 4.20

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Grok 4.20, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Grok 4.20 w Twoich projektach.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Wersje modelu Grok 4.20

Powody, dla których Grok 4.20 posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
Identyfikator modeluopisDostępnośćŻądania
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Wariant wieloagentowy dostrojony do orkiestracji agentów w czasie rzeczywistym i wywoływania narzędzi (przydatny w zaawansowanych przepływach pracy badawczej, w których wiele podagentów wykonuje wyszukiwania w sieci, uruchamia kod i przeprowadza ocenę krytyczną).✅wywołania w formacie odpowiedzi.
grok-4.20-0309-reasoningWariant zoptymalizowany pod kątem rozumowania: priorytetem jest głębsze rozumowanie w stylu łańcucha myśli oraz wyższe wyniki w testach silnie opartych na rozumowaniu; oczekiwane są wyższe opóźnienia/koszt na token w porównaniu z wariantami bez rozumowania.✅wywołanie w formacie czatu oraz wywołania w formacie odpowiedzi.
grok-4.20-0309-non-reasoningWariant o niższych opóźnieniach / niższych kosztach do zadań o wysokiej przepustowości, w których priorytetem są deterministyczne, krótkie odpowiedzi lub strumieniowe wyniki; kompromisem są niższe wyniki w benchmarkach rozumowania.✅wywołanie w formacie czatu oraz wywołania w formacie odpowiedzi.

Więcej modeli

C

Claude Opus 4.7

Wejście:$3/M
Wyjście:$15/M
Najinteligentniejszy model dla agentów i programowania
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT 5.5 Pro

Wejście:$24/M
Wyjście:$144/M
Zaawansowany model zaprojektowany z myślą o niezwykle złożonej logice i profesjonalnych wymaganiach, reprezentujący najwyższy standard głębokiego rozumowania i precyzyjnych zdolności analitycznych.
O

GPT 5.5

Wejście:$4/M
Wyjście:$24/M
Flagowy model multimodalny nowej generacji, łączący wyjątkową wydajność z szybkim czasem reakcji, zaprojektowany z myślą o dostarczaniu kompleksowych i stabilnych usług AI ogólnego przeznaczenia.
O

GPT Image 2 ALL

Na żądanie:$0.04
GPT Image 2 to najnowocześniejszy model generowania obrazów openai, przeznaczony do szybkiego i wysokiej jakości generowania oraz edycji obrazów. Obsługuje elastyczne rozmiary obrazów oraz wejścia obrazowe o wysokiej wierności.
O

GPT 5.5 ALL

Wejście:$4/M
Wyjście:$24/M
GPT-5.5 wyróżnia się w pisaniu kodu, badaniach online, analizie danych oraz operacjach między narzędziami. Model nie tylko zwiększa swoją autonomię w obsłudze złożonych, wieloetapowych zadań, ale także znacząco poprawia zdolności wnioskowania i wydajność realizacji, zachowując przy tym taki sam poziom opóźnienia jak jego poprzednik, co stanowi ważny krok w kierunku zautomatyzowanej automatyzacji prac biurowych w AI.

Powiązane blogi

Cursor Composer vs Windsurf vs GitHub Copilot: ceny & to, co tak naprawdę otrzymujesz
Apr 20, 2026
copilot
composer-2
windsurf

Cursor Composer vs Windsurf vs GitHub Copilot: ceny & to, co tak naprawdę otrzymujesz

Jeśli chcesz najlepsze autonomiczne rezultaty, Cursor zazwyczaj wygrywa. Jeśli chcesz najbardziej płynne asystowane doświadczenie edycji, Windsurf bywa najwygodniejszy. Jeśli chcesz najlepszy natywny dla GitHub przepływ pracy w przeliczeniu na dolara, Copilot jest najbardziej praktyczny. Ten ranking to wniosek na podstawie aktualnych projektów produktów, cen i modeli agentów opublikowanych przez każdego dostawcę.
Czym jest Grok 4.2: funkcje, architektura i porównania
Mar 12, 2026
grok-4-2

Czym jest Grok 4.2: funkcje, architektura i porównania

Grok 4.2 to flagowy model publicznej bety xAI w rodzinie Grok 4: wieloagentowy model generatywny z obsługą narzędzi, o wiodącej w branży przepustowości, z olbrzymim oknem kontekstu w trybie agenta o rozmiarze 2,000,000 tokenów, oraz wyspecjalizowanymi wariantami API, takimi jak grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning i grok-4.20-beta-0309-non-reasoning. Jest zoptymalizowany pod szybkie przepływy pracy oparte na agentach (dane z X w czasie rzeczywistym / wywoływanie narzędzi), jest dostępny w wersji Web, na iOS/Android oraz we wczesnych kanałach API, np. CometAPI, i jest przeznaczony dla użytkowników potrzebujących szybkich asystentów świadomych danych w czasie rzeczywistym, a nie najgłębszego długiego rozumowania.
Jak korzystać z interfejsu API Grok 4.2 w 2026 roku
Mar 12, 2026
grok-4-2

Jak korzystać z interfejsu API Grok 4.2 w 2026 roku

Grok 4.2 to najnowszy, wieloagentowy model wnioskowania firmy xAI, który łączy czterech współpracujących agentów oraz nowe funkcje agentowego wywoływania narzędzi, aby zapewnić znacznie szybsze, mniej podatne na halucynacje wnioskowanie dla obciążeń korporacyjnych. Aby wywołać go dziś, większość deweloperów albo (a) korzysta z oficjalnych punktów końcowych REST/gRPC xAI, albo (b) wywołuje go poprzez agregator taki jak CometAPI (pojedynczy punkt końcowy REST,post https://api.cometapi.com/v1/responsess), który upraszcza obsługę kluczy, rozliczenia oraz przełączanie między wieloma modelami.
Grok 4.2: co przyniesie i dlaczego ma znaczenie dla AI w 2026 roku
Jan 18, 2026
grok-4-2

Grok 4.2: co przyniesie i dlaczego ma znaczenie dla AI w 2026 roku

Grok 4.2 to wyrafinowana iteracja flagowego modelu Elona Muska. W odróżnieniu od swoich poprzedników, Grok 4.2 pojawił się poprzez serię "tajnych punktów kontrolnych"—tajemnicze warianty modelu pojawiające się na listach rankingowych pod kryptonimami takimi jak *Obsidian, Vortex Shade i Quantum Crow.*