Gemini 3.1 Pro

Specyfikacja techniczna — Gemini 3.1 Pro

Czym jest Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro to flagowy publiczny model Google z rodziny Gemini 3, pozycjonowany jako najnowocześniejszy multimodalny model do rozumowania z zaawansowanymi możliwościami agentowymi i narzędziami deweloperskimi. Model kładzie nacisk na obsługę kontekstu o dużej pojemności (ponad 1M tokenów wejścia), szerokie wsparcie mediów (obrazy, wideo, audio, PDF) oraz głęboką integrację pod kątem użycia narzędzi, wywoływania funkcji i przepływów zorientowanych na kod (np. Gemini Code Assist i tryby agentowe).

Gemini 3 Pro jest przedstawiany przez Google jako zoptymalizowany zarówno pod kątem interaktywnych doświadczeń deweloperskich (kodowanie o niskich opóźnieniach i przepływy agentowe), jak i wysokiej wierności rozumienia multimodalnego (interpretowanie i rozumowanie na podstawie mieszanych mediów wejściowych).

Główne funkcje Gemini 3.1 Pro

Gemini-3.1 Pro (w ramach Preview) wprowadza następujące funkcje:

Integracja multimodalna

Przetwarza dane wejściowe w ramach:

• Język naturalny
• Obrazy
• Mowa/audio
• Wideo

z ujednoliconą reprezentacją tokenów do wnioskowania między modalnościami.

Rozszerzone okno kontekstu

Wyjątkowo duża pojemność kontekstu, do ~1 miliona tokenów, umożliwia obsługę:

• Długich dokumentów
• Syntezy wielu dokumentów
• Baz kodu i transkryptów.

To przewyższa wiele konkurencyjnych modeli, które typowo obsługują ~32 K–262 K tokenów.

Skalowanie Sparse Mixture-of-Experts (MoE)

Trasowanie w Sparse MoE pozwala skalować wewnętrzną pojemność modelu bez proporcjonalnych kosztów obliczeniowych, poprawiając wnioskowanie w skali.

Zaawansowane wnioskowanie / planowanie

Innowacje, takie jak trening chain-of-thought, uczenie ze wzmocnieniem z informacją zwrotną od ludzi oraz wyspecjalizowane benchmarki, czynią go silnym w zadaniach logicznych i matematycznych.

Deklarowane wyniki benchmarków:

AIME 2025: 100% (z wykonywaniem kodu)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%

Przykładowe zastosowania w przedsiębiorstwach

• Potoki multimedialne end-to-end: Przyjmuj wideo, transkrypty i obrazy, aby na masową skalę generować zsynchronizowane podsumowania, metadane i ustrukturyzowane informacje.
• Generowanie i przegląd kodu na dużą skalę: Użycie w IDE i potokach CI do automatycznego generowania kodu, refaktoryzacji projektów wieloplikowych oraz proponowania testów w dużych bazach kodu.
• Automatyzacja agentowa: Koordynowanie agentów korzystających z wielu narzędzi, które wchodzą w interakcję z usługami chmurowymi, systemami orkiestracji i wewnętrznymi API, używając ustrukturyzowanych wywołań funkcji.
• Badania i tworzenie treści: Tworzenie szkiców treści długich (raporty, książki), łączących tekst i osadzone multimedia z zachowaniem wewnętrznych odwołań.

Jak uzyskać dostęp do interfejsu API Gemini 3.1 Pro

Krok 1: Zarejestruj klucz API

Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, najpierw się zarejestruj. Zaloguj się do CometAPI console. Uzyskaj poświadczenie dostępu — klucz API do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, uzyskaj klucz tokena: sk-xxxxx i wyślij.

Krok 2: Wyślij żądania do interfejsu API Gemini 3.1 Pro

Wybierz endpoint “gemini-3.1-pro”, aby wysłać żądanie API i ustaw ciało żądania. Metodę żądania i ciało żądania znajdziesz w naszej dokumentacji API na stronie. Nasza strona udostępnia także test w Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na faktyczny klucz CometAPI z Twojego konta. Bazowy URL to Gemini Generating Content oraz Chat.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę do pola content — na to model odpowie. Przetwórz odpowiedź API, aby otrzymać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API odpowiada statusem zadania i danymi wyjściowymi.

Zobacz także Gemini 3 Pro API