ModeleWsparciePrzedsiębiorstwoBlog
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogPrzedsiębiorstwoDziennik zmianO nas
2025 CometAPI. Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka PrywatnościWarunki korzystania z usługi
Home/Models/Anthropic/Claude Opus 4.7
A

Claude Opus 4.7

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Najinteligentniejszy model dla agentów i programowania
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API
Wersje

Specyfikacje techniczne Claude Opus 4.7

Specyfikacje techniczne

ElementClaude Opus 4.7
DostawcaAnthropic
Identyfikator modelu APIclaude-opus-4-7
Rodzina modeliClaude Opus
Modalności wejścioweTekst, obraz
Modalność wyjściowaTekst
Okno kontekstu1M tokens
Maks. liczba tokenów wyjściowych128K tokens
Tryb rozumowaniaMyślenie adaptacyjne (thinking: {type: "adaptive"}) Anthropic wprowadził także xhigh effort control
Najlepiej nadaje się doZłożone rozumowanie, agenci kodujący, przepływy pracy oparte na wizji, długohoryzontowe użycie narzędzi
OpóźnienieUmiarkowane. Szybsze medianowe opóźnienie niż Opus 4.6 w zadaniach kodowania
Granica wiedzystyczeń 2026 (wiarygodna); granica danych treningowych styczeń 2026
Status dostępnościOgólnie dostępny (16 kwietnia 2026)

Czym jest Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 to flagowy model Claude do trudnych, wieloetapowych zadań. Przewodnik migracyjny Anthropic stwierdza, że jest wysoce autonomiczny i znakomicie sprawdza się w długohoryzontowej pracy agentowej, pracy z wiedzą, zadaniach wizualnych i pamięciowych. Ten sam przewodnik zaznacza też, że obsługuje ten sam główny zestaw funkcji co Claude Opus 4.6, w tym kontekst 1M tokenów, 128K tokenów wyjściowych, myślenie adaptacyjne, buforowanie promptów, przetwarzanie wsadowe, Files API, obsługę PDF, wizję oraz pełny zestaw narzędzi po stronie serwera i klienta.

Główne funkcje Claude Opus 4.7

  • Myślenie adaptacyjne: Automatycznie przydziela więcej czasu „na myślenie” w przypadku złożonych problemów, a jednocześnie szybko odpowiada na prostsze.
  • Zaawansowane możliwości agentowe: Wyróżnia się w orkiestracji przepływów z wieloma narzędziami, utrzymywaniu pamięci między sesjami, podtrzymywaniu długotrwałych zadań i sprawnym wychodzeniu z błędów.
  • Kodowanie klasy produkcyjnej: Starannie planuje, działa niezawodnie w dużych bazach kodu, samokoryguje się i dostarcza wyższej jakości kod przy mniejszej liczbie iteracji.
  • Ulepszone rozumienie wizualne i multimodalność: 98.5% w teście XBOW oceniającym „ostrość wzroku” (vs. 54.5% dla Opus 4.6); lepsza interpretacja złożonych diagramów i struktur chemicznych.
  • Niezawodność klasy korporacyjnej: Mocne wyniki w arkuszach kalkulacyjnych, dokumentach, prezentacjach i wielodniowych projektach z konsekwentnym utrzymaniem kontekstu.

Benchmarki wydajności Claude Opus 4.7

Oceny Anthropic i podmiotów trzecich potwierdzają wzrost możliwości Opus 4.7 w kodowaniu, przepływach agentowych, rozumowaniu wizualnym i zadaniach korporacyjnych. Oto najważniejsze liczby:

Oto najważniejsze wyniki:

  • 93‑zadaniowy wewnętrzny benchmark kodowania: +13% wskaźnika rozwiązań względem Opus 4.6; rozwiązał 4 zadania, których nie ukończyły ani Opus 4.6, ani Sonnet 4.6. Szybsze medianowe opóźnienie i bardziej rygorystyczne przestrzeganie instrukcji.
  • CursorBench: 70% sukcesu (vs. 58% dla Opus 4.6) — znaczący skok w zakresie autonomicznych możliwości kodowania.
  • Rakuten‑SWE‑Bench (inżynieria oprogramowania klasy produkcyjnej): Rozwiązuje 3× więcej zadań niż Opus 4.6, z dwucyfrowymi poprawami jakości kodu i jakości testów.
  • Wewnętrzny benchmark agentów badawczych (sześć modułów): Remis o najlepszy wynik na poziomie 0.715 ogółem; najlepsza spójność w długim kontekście. Moduł General Finance: 0.813 (vs. 0.767 dla 4.6).
  • Benchmark ostrości wzrokowej w obsłudze komputera: 98.5% (vs. 54.5% dla Opus 4.6).
  • BigLaw Bench: 90.9% na wysokim poziomie wysiłku.
  • OfficeQA Pro: o 21% mniej błędów przy odwoływaniu się do materiałów źródłowych.
  • Factory Droids & Bolt — przepływy agentowe: 10–15% wzrost skuteczności zadań; do 10% lepiej w najlepszych przypadkach; 14% poprawy przy mniejszej liczbie tokenów i jednej trzeciej błędów narzędzi.

Claude Opus 4.7 vs vs GPT5.4 vs Gemini 3.1 Pro

ParametrClaude Opus 4.7GPT-5.4 (incl. Pro/Thinking)Gemini 3.1 Pro
Okno kontekstu1M tokens~1M tokens1M–2M tokens (zależnie od wdrożenia)
Maks. liczba tokenów wyjściowychDo 128K+Wysoka (obsługa długich wyjść)64K+
Obsługa wejścia/wyjściaTekst + obraz wysokiej rozdzielczości; wyjście tekstoweTekst + obraz; natywne użycie komputeraNatywna multimodalność (tekst, obraz, wideo, audio)
Tryby rozumowaniaMyślenie adaptacyjne (dynamiczne)Thinking (low/high/xhigh effort)Thinking/High effort modes
Cennik API (przybliżony)$5 / $25 za M tokenów$2.50 / $15 za M tokenówNiższy (~$2 / $10–12 za M tokenów)
Data wydania16 kwietnia 20265 marca 202619 lutego 2026
Kluczowa mocna stronaAgentowe kodowanie i niezawodnośćUżycie komputera i efektywnośćMultimodalność i szerokie rozumowanie

Te zyski przekładają się bezpośrednio na mniej iteracji, niższe zużycie tokenów i wyższą niezawodność w produkcji — kluczowe dla zespołów liczących koszty.

W porównaniu z Claude Opus 4.6: Wyraźny skok — o 13% lepsza skuteczność rozwiązywania zadań kodowych, 10–15% wyższe wskaźniki sukcesu agentów, dramatycznie poprawiona wizja i mocniejsza spójność w długim kontekście. Opus 4.7 na niskim wysiłku często dorównuje lub przewyższa 4.6 na średnim wysiłku, używając mniej tokenów.

W porównaniu z konkurencją (wg benchmarków z kwietnia 2026):

  • Szybszy niż GPT-5.4 (xhigh) na harnessie CodeRabbit.
  • Przewyższa wcześniejsze modele Claude i rywalizuje bądź przewyższa GPT-5.4 i Gemini 3.1 Pro w agentowym kodowaniu, spójności użycia narzędzi i profesjonalnej pracy z wiedzą.
  • Utrzymuje pozycję Anthropic w zakresie niuansowanego pisania, przestrzegania instrukcji i kalibracji bezpieczeństwa.

Opus 4.7 jest pozycjonowany jako najlepszy wybór tam, gdzie liczy się maksymalna inteligencja i niezawodność; lżejsze modele (Sonnet 4.6 lub Haiku 4.5) pozostają preferowane dla szybkości lub budżetowych ograniczeń.

Jak uzyskać dostęp do Claude Opus 4.7 przez CometAPI

CometAPI, wiodący agregator modeli AI, zapewnia bezproblemowy, zgodny z OpenAI dostęp do najnowszych modeli Anthropic, w tym Opus 4.7 (identyfikator modelu zwykle ma postać anthropic/claude-opus-4-7 lub oficjalny alias).

Jak uzyskać dostęp i używać API Claude Opus 4.7

Krok 1: Zarejestruj się po klucz API

Zaloguj się do cometapi.com. Jeśli nie jesteś jeszcze naszym użytkownikiem, zarejestruj się. Zaloguj się do swojego CometAPI console. Uzyskaj klucz API poświadczeń dostępu do interfejsu. Kliknij „Add Token” przy tokenie API w centrum osobistym, aby uzyskać klucz tokena: sk-xxxxx i zatwierdź.

Krok 2: Wysyłaj żądania do API Claude Opus 4.7

Wybierz punkt końcowy „claude-opus-4-7”, aby wysłać żądanie do API i ustaw treść żądania. Metoda i treść żądania są dostępne w naszej dokumentacji API na stronie. Nasza strona oferuje również test Apifox dla Twojej wygody. Zamień <YOUR_API_KEY> na swój rzeczywisty klucz CometAPI z konta. Gdzie wywołać: Anthropic Messages format oraz Chat format.

Wstaw swoje pytanie lub prośbę w polu content — to właśnie na to model odpowie . Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź.

Krok 3: Pobierz i zweryfikuj wyniki

Przetwórz odpowiedź API, aby uzyskać wygenerowaną odpowiedź. Po przetworzeniu API zwraca status zadania i dane wynikowe.Enable features such as streaming, prompt caching, or long-context handling via standard parameters.

Dlaczego wybrać CometAPI?

CometAPI dostarcza ten sam bazowy model Claude Opus 4.7, co oficjalne API Anthropic, ale przy znacząco niższym efektywnym koszcie dzięki inteligentnemu routingu, globalnej infrastrukturze, zakupom hurtowym i proxy klasy korporacyjnej. Deweloperzy i przedsiębiorstwa zyskują:

  • Oszczędności kosztów: Znacząco niższe stawki per token niż bezpośrednie ceny Anthropic ($5/$25 za milion tokenów), z rabatami wolumenowymi i zoptymalizowanym routingiem, który może istotnie obniżyć koszty przy zachowaniu wydajności.
  • Ujednolicony dostęp: Jeden zgodny z OpenAI punkt końcowy dla 500+ modeli od różnych dostawców (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, itd.), umożliwiający łatwą zamianę modeli i testy A/B.
  • Wysoka niezawodność: Inteligentny routing podstawowy/zapasowy i serwery wieloregionowe minimalizują przestoje.
  • Funkcje przyjazne deweloperom: Analityka użycia, wizualizacja odpowiedzi, narzędzia do testów porównawczych, lekkie SDK i brak retencji danych dla prywatności.
  • Bezproblemowa integracja produkcyjna: Obsługuje długi kontekst, strumieniowanie, buforowanie oraz funkcje specyficzne dla Claude bez przepisywania kodu.

W praktyce zespoły korzystające z CometAPI dla wcześniejszych wersji Opus (4.6 i starszych) raportują szybszą iterację, niższe koszty operacyjne i identyczną jakość modelu — czyniąc CometAPI preferowaną bramą do skalowalnego, budżetowo świadomego wdrażania modeli czołowych, takich jak Claude Opus 4.7.

Najczęściej zadawane pytania

What makes Claude Opus 4.7 API different from Claude Sonnet 4.6 API?

Claude Opus 4.7 to model Claude o najwyższych możliwościach, przeznaczony do najtrudniejszych zadań wymagających rozumowania i agentowego programowania. Sonnet 4.6 to zrównoważona opcja pod względem szybkości i inteligencji, więc lepiej sprawdza się, gdy opóźnienie lub koszt są ważniejsze niż maksymalna głębia.

Can Claude Opus 4.7 API handle a 1M-token context window?

Tak. Anthropic dokumentuje okno kontekstu o rozmiarze 1M tokenów dla Claude Opus 4.7, które zaprojektowano z myślą o bardzo dużych bazach kodu, długich dokumentach i rozbudowanych śladach agentów.

Does Claude Opus 4.7 API support image inputs?

Tak. Anthropic podaje, że obecne modele Claude, w tym Opus 4.7, obsługują wejście tekstowe i obrazowe, wizję oraz wyjście tekstowe.

What thinking mode should I use with Claude Opus 4.7 API?

Użyj adaptive thinking z thinking: {type: "adaptive"} oraz parametru effort. Anthropic podaje, że starszy format włączonego myślenia z budget_tokens nie jest już obsługiwany w Opus 4.7.

Is Claude Opus 4.7 API good for autonomous coding agents?

Tak. Anthropic pozycjonuje go jako wysoce autonomiczny i szczególnie mocny w pracy agentowej o długim horyzoncie, a materiały z premiery wskazują na 13% wzrost na 93-zadaniowym benchmarku programistycznym względem Opus 4.6.

What are the main limitations when migrating to Claude Opus 4.7 API?

Musisz usunąć z żądań temperature, top_p i top_k, a także zaktualizować każdy kod, który wciąż używa starego formatu rozszerzonego myślenia. Anthropic podaje też, że model może być bardziej dosłowny i bezpośredni niż Opus 4.6, więc sformułowanie promptu ma większe znaczenie.

When should I choose Claude Opus 4.7 API instead of Claude Haiku 4.5 API?

Wybierz Opus 4.7 do złożonego rozumowania, syntezy kodu, użycia narzędzi i długotrwałych przepływów pracy. Wybierz Haiku 4.5, gdy przede wszystkim liczy się szybkość i lekkie odpowiedzi.

How do I call Claude Opus 4.7 API in the Messages API?

Zaktualizuj pole model do claude-opus-4-7 w żądaniu Messages API. Przewodnik migracji Anthropic pokazuje, że użytkownicy managed-agent muszą jedynie zaktualizować nazwę modelu.

Funkcje dla Claude Opus 4.7

Poznaj kluczowe funkcje Claude Opus 4.7, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla Claude Opus 4.7

Poznaj konkurencyjne ceny dla Claude Opus 4.7, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Claude Opus 4.7 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Wejście:$5/M
Wyjście:$25/M
-20%

Przykładowy kod i API dla Claude Opus 4.7

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Claude Opus 4.7, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Claude Opus 4.7 w Twoich projektach.
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-7",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Wersje modelu Claude Opus 4.7

Powody, dla których Claude Opus 4.7 posiada wiele migawek, mogą obejmować takie czynniki jak: różnice w wynikach po aktualizacjach wymagające starszych migawek dla zachowania spójności, zapewnienie programistom okresu przejściowego na adaptację i migrację, oraz różne migawki odpowiadające globalnym lub regionalnym punktom końcowym w celu optymalizacji doświadczenia użytkownika. Aby poznać szczegółowe różnice między wersjami, zapoznaj się z oficjalną dokumentacją.
WersjaUwagaDostęp
 claude-opus-4-7tak
 claude-opus-4-7-thinkingWarianty myśleniatak

Więcej modeli

A

Claude Opus 4.6

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Claude Opus 4.6 to duży model językowy firmy Anthropic klasy „Opus”, wydany w lutym 2026 r. Jest pozycjonowany jako podstawowe narzędzie wspierające pracę opartą na wiedzy oraz procesy badawcze — usprawnia rozumowanie w długim kontekście, planowanie wieloetapowe, korzystanie z narzędzi (w tym agentowe przepływy pracy oprogramowania) oraz zadania związane z obsługą komputera, takie jak automatyczne generowanie slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus jest już dostępny i oferuje ulepszone możliwości tworzenia kodu oraz wyższą wydajność w zakresie multimodalnego rozpoznawania i wnioskowania, dzięki czemu doświadczenie Vibe Coding jest jeszcze lepsze.
M

Kimi K2.6

M

Kimi K2.6

Wejście:$0.48/M
Wyjście:$2.4/M
Wersja zapoznawcza Kimi K2.6 jest już dostępna do testów.

Powiązane blogi

Czym jest Claude Opus 4.7? Jest dostępny w CometAPI
Apr 16, 2026
claude-opus-4-7

Czym jest Claude Opus 4.7? Jest dostępny w CometAPI

Claude Opus 4.7, wydany przez Anthropic 16 kwietnia 2026 r., to najnowszy flagowy hybrydowy model rozumowania z rodziny Claude 4. Zapewnia 13% poprawę w benchmarku kodowania obejmującym 93 zadania względem Opus 4.6, obsługuje okno kontekstu 1M tokenów, oferuje wyższą rozdzielczość obrazu (do 2,576 pikseli) oraz adaptacyjne rozumowanie na potrzeby złożonych agentowych przepływów pracy. Wyróżnia się w tworzeniu kodu gotowego do produkcji, długotrwałych zadaniach i profesjonalnej pracy eksperckiej, jednocześnie utrzymując tę samą cenę co poprzednik (oficjalnie $5/$25 za milion tokenów). Dla deweloperów poszukujących niższych kosztów i ujednoliconego dostępu API do 500+ modeli, CometAPI oferuje Claude Opus 4.7 w cenie jedynie $4 za wejście / $20 za wyjście za milion tokenów — oszczędność 20% — oraz darmowy klucz API i 1M darmowych tokenów dla nowych użytkowników.