Choose your path
Aktualizacje modeli, przewodniki API, testy porównawcze i praktyczne spostrzeżenia dla szybszego budowania z CometAPI.
Porównaj MCP z wywoływaniem funkcji i zbuduj kompletną pętlę narzędzia z CometAPI. Skorzystaj z kodu w Pythonie, aby uruchomić to samo sprawdzanie zamówienia bezpośrednio oraz poprzez MCP.
Dowiedz się, jak przeprowadzić migrację do MCP 2026-07-28, w tym bezstanowy transport, MRTR, nagłówki trasowania, buforowanie, zmiany w OAuth oraz aktualizacje SDK.
Claude Skills firmy Anthropic są specyficzne dla zadań, to zestaw wiedzy + skryptów, które uczą Claude, jak wykonywać wyspecjalizowaną pracę; Model Context Protocol (MCP) to otwarty protokół, który informuje agentów, jakie zewnętrzne narzędzia i źródła danych istnieją oraz jak je wywoływać. Skills osadzają wiedzę proceduralną/organizacyjną; MCP zapewnia standaryzowaną łączność. Są komplementarne — używaj MCP, aby uzyskać dostęp do danych i usług, a Skills do interpretowania, walidowania i działania na tych danych we właściwy dla danej domeny sposób.
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który pozwala modelom, takim jak Claude firmy Anthropic, oraz narzędziom deweloperskim, takim jak Claude Code, wywoływać zewnętrzne narzędzia,
Protokół MCP jest już obsługiwany przez klientów, takich jak Claude for Desktop, oraz narzędzia innych firm. Protokół ewoluował (specyfikacja i przykłady serwerów zostały zaktualizowane do 2025 roku), a dostawcy i inżynierowie publikują wzorce zapewniające bezpieczniejszą i wydajną integrację tokenów. W tym artykule znajdziesz instrukcje dotyczące budowy serwera MCP, połączenia go z Claude Desktop oraz praktyczne wskazówki dotyczące bezpieczeństwa i pamięci, które przydadzą Ci się w środowisku produkcyjnym.
OpenMemory MCP szybko stał się kluczowym narzędziem dla programistów sztucznej inteligencji, którzy poszukują płynnego, prywatnego zarządzania pamięcią w wielu klientach asystentów.
Ostatni wzrost automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji spowodował potrzebę bardziej dynamicznych i kontekstowych przepływów pracy. n8n, narzędzie do automatyzacji przepływów pracy typu open source,
Dwa znaczące osiągnięcia w tej dziedzinie to protokół Agent-to-Agent (A2A) firmy Google i protokół Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic. Chociaż oba mają na celu zwiększenie interoperacyjności AI, dotyczą różnych aspektów integracji AI.