Wkrótce
Wypróbuj Grok 4.7 z rzeczywistym żądaniem, sprawdź jego parametry i zweryfikuj wynik przed integracją API.
Skorzystaj z powyższego szybkiego oszacowania dla pojedynczego uruchomienia, a następnie sprawdź pełne porównanie cen CometAPI i cen oficjalnych.
Poznaj konkurencyjne ceny dla Grok 4.7, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Grok 4.7 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
| Comet Price (USD / M Tokens) | Official Price (USD / M Tokens) | Discount |
|---|---|---|
Wejście:$60/M Wyjście:$60/M | Wejście:$75/M Wyjście:$75/M | -20% |
Skopiuj działający endpoint i przykładowy kod, a następnie otwórz pełną dokumentację API, gdy potrzebujesz wszystkich parametrów.
Uwierzytelnij się raz, wywołuj endpoint modelu i zachowaj ten sam proces rozliczeń i monitorowania u różnych dostawców.
Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Grok 4.7, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Grok 4.7 w Twoich projektach.
#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Accept: application/json" \
--data-raw '{
"model": "grok-4.7",
"input": [
{
"role": "user",
"content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
}
]
}')
if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
printf '%s
' "$response" | jq -r '(
[
.output[]?
| select(.type == "message")
| .content[]?
| select(.type == "output_text")
| .text
][0]
) // .output_text // .'
else
printf '%s
' "$response"
fiSprawdź kluczowe informacje o modelu przed wyborem architektury lub oszacowaniem obciążenia produkcyjnego.
Używaj Grok 4.7 w procesach produkcyjnych odpowiadających możliwościom text, a następnie porównaj alternatywy przed długoterminową integracją.
Czat produkcyjny i przepływy pracy agentów
Kodowanie, analiza i generowanie strukturalne
Automatyzacja na dużą skalę za pomocą jednego API
Porównaj inne modele dostępne w CometAPI pod względem jakości, opóźnienia, możliwości i ceny.
3.7 Flash przynosi znaczące usprawnienia w procesach związanych z inżynierią oprogramowania, pracą z wiedzą oraz tworzeniem stron WWW — a cena wprowadzająca wynosi połowę pierwotnego kosztu 3.6 Flash za milion tokenów.
Model deepseek-v4-flash-vision-exp akceptuje obrazy wraz z tekstem, dzięki czemu możesz poprosić model o opisywanie obrazów, odczytywanie tekstu ze zrzutów ekranu, analizę wykresów i nie tylko. Obsługiwane formaty obrazów: JPEG, PNG, GIF i WebP. Format jest wykrywany na podstawie rzeczywistej zawartości pliku, a nie nazwy pliku ani zadeklarowanego typu MIME.
DeepSeek V4 Pro to wielkoskalowy model typu Mixture-of-Experts od DeepSeek z 1.6T łącznych parametrów i 49B aktywnych parametrów, obsługujący okno kontekstu o długości 1M tokenów. Jest zaprojektowany do zaawansowanego wnioskowania, programowania oraz długoterminowych przepływów pracy agentów, osiągając wysoką wydajność w benchmarkach z zakresu wiedzy, matematyki i inżynierii oprogramowania.
Flagowy model do kodu i wszystkiego innego: agentowe wywoływanie narzędzi, minimalne halucynacje, konfigurowalne rozumowanie.
GLM-5.3 to nowej generacji otwartoźródłowy duży model językowy zoptymalizowany pod kątem złożonego programowania, zadań długoterminowych oraz scenariuszy związanych z cyberbezpieczeństwem. Zapewnia znacząco ulepszone możliwości programowania i wydajność agentów w porównaniu z GLM-5.2.
Dostęp do Claude Fable 5 został przywrócony. Wprowadza inteligencję 5. generacji do twojej najbardziej ambitnej pracy programistycznej i zawodowej.
Sprawdź dane heartbeat na żywo, dostępność endpointu i zaobserwowane czasy odpowiedzi przed przejściem do produkcji.